🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۱

• بیمار با کمردرد مزمن .
• تصویر MRI از ستون فقرات کمری.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study

📉 تحلیل دژنراسیون دیسک در MRI ستون فقرات با استفاده از پردازش تصویر

✅ در پست اخیر در مورد بیمار با عارضه ی دژنراسیون دیسک صحبت کردیم که این عارضه یکی از علل شایع دردهای مزمن کمری است و MRI به ویژه در سکانس T2 امکان ارزیابی دقیق‌تری از وضعیت دیسک‌ها را فراهم می‌کند.

✅ مراحل اصلی تحلیل پردازش تصویر روی این تصویر MRI شامل:

۱. مرحله Segmentation: جداسازی دیسک و کانال نخاع با استفاده از مدل‌های U-Net و V-Net.

۲. اندازه‌گیری ارتفاع دیسک: محاسبه فاصله بین Endplateها برای تعیین کاهش ارتفاع دیسک.

۳. تحلیل هیدراسیون: بررسی شدت سیگنال T2 برای ارزیابی میزان آب دیسک.

۴. تحلیل شکل: مقایسه کانتور دیسک با الگوی نرمال برای تشخیص Bulging و Protrusion.

۵.مرحله Radiomics: استخراج ویژگی‌های کمی از بافت و شکل دیسک برای طبقه‌بندی دژنراسیون.

۶.مرحله Visualization: نمایش نتایج به صورت گرافیکی برای تسهیل درک و تحلیل.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#MRI_analysis

🆕️ ارزیابی وضعیت ابرها در زمان کمبود بارندگی در کشور با استفاده از تکنولوژی‌های بینایی ماشین

📉 در روزهای اخیر، عملیات گسترده بارورسازی ابرها با ۸ سورت پرواز موفق در مناطق ارومیه، یزد و مرکز کشور انجام شد.
این عملیات به تأمین آب و بهبود شرایط اقلیمی کمک می‌کند و به کارگیری فناوری‌های پیشرفته مانند پردازش تصویر و بینایی ماشین در این زمینه نیز اهمیت بالایی دارد.

📉 با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر، می‌توان نوع و وضعیت ابرها را شناسایی کرد. این تکنیک به متخصصان کمک می‌کند تا ابرهای مناسب برای بارورسازی را تشخیص دهند و از هدررفت منابع جلوگیری کنند.

+ مدل‌های بینایی ماشین می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های تصویری، پیش‌بینی دقیقی از وضعیت جوی ارائه دهند. این پیش‌بینی‌ها به تصمیم‌گیری‌های به موقع در مورد زمان و مکان بارورسازی کمک می‌کند و عملکرد عملیات را ارزیابی کرده و در صورت نیاز، تغییرات لازم را اعمال می کنند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision

📉 معرفی فرمت NIFTI در پردازش تصویر پزشکی

✅ فرمت NIFTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) یکی از فرمت‌های رایج برای ذخیره‌سازی داده‌های تصویربرداری مغزی و پزشکی است. این فرمت به طور خاص برای تسهیل تبادل و تجزیه و تحلیل داده‌های تصویری در زمینه‌های علوم اعصاب و تصویربرداری پزشکی طراحی شده است.
در این پست، به بررسی فرمت NIFTI می‌پردازیم.

📊 ویژگی‌های فرمت NIFTI

• ساختار فایل: NIFTI معمولاً در دو نوع فایل ذخیره می‌شود: .nii و .nii.gz. نوع اول فایل‌های غیر فشرده و نوع دوم فایل‌های فشرده شده با gzip هستند.

• داده‌های چند بعدی: این فرمت قابلیت ذخیره‌سازی داده‌های چند بعدی (مثلاً تصاویر ۳ بعدی) را دارد که برای تصاویر MRI و CT بسیار مناسب است.

• اطلاعات متادیتا: NIFTI امکان ذخیره اطلاعات متادیتا مانند ابعاد تصویر، نوع داده، و اطلاعات مربوط به فضای تصویر را فراهم می‌کند.

+ مزایای استفاده از NIFTI

• قابلیت تبادل آسان: به دلیل استاندارد بودن این فرمت، تبادل داده‌ها بین نرم‌افزارهای مختلف و پژوهشگران ساده‌تر است.
• پشتیبانی از نرم‌افزارهای متعدد: بسیاری از نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های تصویری مانند FSL، SPM و AFNI از فرمت NIFTI پشتیبانی می‌کنند.
• فشرده‌سازی: با استفاده از فرمت فشرده .nii.gz، حجم داده‌ها کاهش می‌یابد که برای ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها بسیار مفید است.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#test_analysis

🩻 بررسی الگوهای تصویری و تفسیر بهتر بالینی با پردازش تصویر

🔍 در تصویر فوق، دو مقطع CT از ارگان‌های مختلف بدن مشاهده می‌شود که هرکدام نمایانگر یک عارضه بالینی مهم هستند. شناخت این الگوها برای تفسیر رادیولوژیک و همچنین طراحی الگوریتم‌های پردازش تصویر پزشکی اهمیت بالایی دارد.

🔹تصویر A | خونریزی داخل پارانشیم مغز (Intraparenchymal Hemorrhage)
نمای ناحیه هایپردنس در CT بدون کنتراست مغز

📍 نکات تصویری:
• افزایش چگالی موضعی
• اثر فضاگیر (Mass effect)
• اهمیت بالا در تشخیص اورژانسی

کاربرد پردازش تصویر : segmentation نواحی خونریزی، تشخیص خودکار سکته هموراژیک و..

🔹تصویر B | ارتشاح دوطرفه ریوی (Bilateral Pulmonary Infiltration)
الگوی انتشار در CT قفسه سینه

📍 نکات تصویری:
*وجود Ground-glass opacity
* توزیع دوطرفه
* مطرح‌کننده عفونت، ARDS یا بیماری‌های التهابی

کاربرد پردازش تصویر : classification الگوهای ریوی، CAD systems و..

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#radiology_image

🆕️ دستگاه تصویربرداری Multiposition-CT در خط تولید جدید شرکت Canon

✅ شرکت Canon یک خط تولید جدید به نام Multiposition-CT معرفی کرده است که به منظور انجام اسکن‌ها در وضعیت‌های مختلف طراحی شده است.

✅ این دستگاه قادر است اسکن‌هایی را در حالت ایستاده، نشسته و همچنین در حالت خوابیده (سُپین) انجام دهد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medical_imaging

🆕️ استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین در جت های دفاعی ، بدون نیاز به خلبان و کاملا خودکار

🛫 شیلد اِی‌آی (Shield AI)، شرکت فناوری دفاعی که اکنون ۵٫۳ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده، از راه‌اندازی X-Bat، اولین جت جنگنده خودکار با قابلیت برخاست و فرود عمودی (VTOL) خبر داد. این جت نه تنها بدون خلبان انسانی عمل می‌کند، بلکه با استفاده از پردازش تصویر و بینایی ماشین، توانایی شناسایی و تحلیل محیط اطراف خود را دارد.

🛫 این تکنولوژی پیشرفته به X-Bat این امکان را می‌دهد که در شرایط مختلف عملیاتی، به طور مستقل تصمیم‌گیری کند و با دیگر سامانه‌های بدون سرنشین هماهنگی لازم را داشته باشد. قابلیت پرواز و فرود از مکان‌های غیرمتعارف، وابستگی به زیرساخت‌های سنتی را کاهش می‌دهد و به این ترتیب، قدرت مانور و انعطاف‌پذیری نیروهای نظامی را افزایش می‌دهد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision

❄️📈 رسم پلات سه بعدی از احتمال ۱۰۰٪ بارش برف‌ در نرم افزار متلب

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#programming
#mathlab

🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۲

• تصویر MRI از بیمار ۳۸ ساله با سردرد مزمن پیشرونده و گاهی اختلال تمرکز.

• تصویربرداری MRI مغز انجام شده و ضایعه‌ای در لوب فرونتال در تصاویر مشاهده می‌شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study

💡مراحل پردازش تصویر MRI مغز #کیس_هفته۲ در جهت تشخیص بهتر

۱. پیش‌پردازش تصویر: آماده‌سازی تصویر MRI شامل حذف نویز، اصلاح ناهمگنی شدت سیگنال و نرمال‌سازی شدت سیگنال برای افزایش دقت در تحلیل‌ها.

۲.تحلیل Segmentation ضایعه: جدا کردن تومور از بافت سالم با استفاده از الگوریتم‌های Deep Learning (مانند U-Net) یا ترکیب روش‌های Thresholding و Region Growing.

۳. تحلیل چندسکانسی: مقایسه رفتار ضایعه در سکانس‌های مختلف MRI (T1، T2، FLAIR) برای تشخیص ویژگی‌های مختلف مانند ادم و الگوی Enhancement.

۴. بررسی Heatmap و نواحی مشکوک: استفاده از تکنیک‌هایی مانند Grad-CAM برای نمایش نواحی با احتمال پاتولوژی بالا به‌صورت Heatmap.

۵.بخش Radiomics و استخراج ویژگی‌ها: تحلیل کمی ضایعه با استخراج ویژگی‌های شکل، بافت و شدت که می‌تواند به عنوان ورودی مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی نوع تومور استفاده شود.

+ ضایعات لوب فرونتال ممکن است با تغییرات رفتاری، اختلال تمرکز و سردرد مزمن همراه باشند. همچنین وجود ادم، Mass Effect و Enhancement نامنظم از نکات مهم تصویری هستند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study

📚معرفی #پروژه UAV

📌 شبیه‌سازی وسیله پرنده بدون سرنشین (UAV) با استفاده از مدل‌های حسگر دوربین و لیزر برای تحویل بسته در حین پیمایش در محیط شهری و اجتناب از موانع با استفاده ازبینایی ماشین و پردازش تصویر .

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#project

🆕️ تصویربرداری پزشکی با فناوری‌های پرتابل C-Arm

✅ یکی از پیشرفت‌های اخیر در حوزه تصویربرداری پزشکی، توسعه سیستم‌های تصویربرداری پرتابل است که به پزشکان این امکان را می‌دهد تا در هر مکانی به تصویربرداری با کیفیت بالا دسترسی داشته باشند.

✅ سیستم‌های پرتابل C-Arm به ویژه در عمل‌های جراحی ارتوپدی و عروقی کاربرد فراوانی دارند. این دستگاه‌ها با ارائه تصاویر اشعه ایکس در زمان واقعی، به جراحان کمک می‌کنند تا تصمیمات دقیق‌تری را در حین عمل اتخاذ کنند. این تکنولوژی به ویژه در مواردی که نیاز به دقت بالا و مشاهده مستقیم ساختارهای داخلی بدن وجود دارد، اهمیت زیادی پیدا می‌کند.

+ استفاده از این فناوری نه تنها به بهبود دقت تشخیص کمک می‌کند، بلکه زمان عمل را نیز کاهش می‌دهد و به بیماران این امکان را می‌دهد که در محیط‌های کمتر استرس‌زا تحت درمان قرار گیرند. همچنین، با توجه به قابلیت حمل این دستگاه‌ها، می‌توان از آن‌ها در مواقع اضطراری یا در مکان‌هایی که دسترسی به تجهیزات ثابت دشوار است، بهره برد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medicalimaging