برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎رویکرد جدیدی برای طبقه بندی بهتر و درمان تومورهای مغزی

✏️ بررسی RNA حقیقت درون سلول‌های ما را آشکار می‌کند. بررسی مستقیم RNAی سلول‌های تومور مغزی، شواهد کارآمدی برای طبقه‌بندی بهتر تومورها و شناسایی موثرترین روش‌های درمانی را به‌ وجود می‌آورد. گلیوماس رایج ترین نوع تومور مغزی در بزرگسالان است، این تومور به سه زیر گروه astrocytomas قابل درمان، oligodendrogliomas و glioblastomasهای کشنده تر تقسیم می‌شوند. Paul M.H Tran دانشجوی دکتری دانشکده پزشکی جورجیا اعلام کرد که روشی که آنها نامش را پروفایل Trannoscriptomic تومور گذاشته‌اند قادر است که خطرناکترین این تومورها را تشخیص دهد.
گلیوماها در حال حاضر از طریق بافت شناسی، شکل اولیه یا مورفولوژی قابل شناسایی است. همانطور که پاتولوژیست‌ها سلول‌های سرطانی را زیر میکروسکوپ می‌بینند، قادر هستند که جهش‌های ژنی که عامل ایجاد سرطان هستند را شناسایی کنند. دکتر Jin-Xiong She ، مدیر مرکز بیوتکنولوژی و پزشکی ژنومی و محقق برجسته دانشگاه جورجیا در پزشکی ژنومی می‌گوید که ما روش سوم را اضافه کردیم.

در حالی که بیشتر بیماران هر دو روش طبقه‌بندی فعلی را انجام می‌دهند، گاهی اوقات یافته‌های ناسازگار بین این دو گروه وجود دارد، برای مثال روش‌های پاتولوژی سرطان را از نوع glioblastoma تشخیص می‌دهند در حالی که روش‌های مطالعه ژن این یافته را نشان نمی‌دهد. این ناسازگاری حتی زمانی که سلول‌های یکسانی را مطالعه می‌کنند ممکن است که رخ بدهد.
آنها برای بررسی دقیق‌تر سلول‌های سرطانی، ژن‌هایی که کمتر مورد بررسی قرار گرفته بودند را بررسی کردند. از آنجا که DNAها RNA‌هایی را می‌سازند که پروتین از روی آنها ستنز می‌شود و در نهایت عملکرد سلولی از روی این پروتئین‌ها شکل می‌گیرد، بنابراین یکی از روش‌هایی که باعث بوجود آمدن سرطان و گسترش آن می‌شود تغییر بیان ژن است که می‌تواند شامل افزایش و یا کاهش بیان ژن باشد.
برای بررسی صحت روش جدید، تیم تحقیقاتی دکتر Jin-Xion She همچنان استفاده از روش‌های سنتی را برای ارزیابی روش بوجود آمده را ادامه می‌دهند. Tran می‌گوید Rna می‌تواند یک تصویر از اینکه چه چیزی زیاد و چه چیزی کم شده است را در سلول‌های گلیال نشان دهد. آنها در واقع در حال بررسی تعداد کپی‌های ژن‌های مربوط به RNA هستند. به طور معمول این بیان ژن از رنگ مو تا وزن شما را تعیین می‌کند. پروفایل Trannoscriptom تعداد رونوشت های هر ژن را در سلول می‌شمارد.
سلول‌های گلیال، که وظیفه آنها حمایت از سلول‌های عصبی است‌، دارای بیان ژنی کاملاً تنظیم شده هستند که آنها را قادر به انجام چنین کاری می‌کند. با سرطان ، یکی از اولین اتفاقاتی که می‌افتد این است که تعداد کپی RNA از هر ژن در سلول‌ها تغییر می‌کند و عملکرد مهم سلول با آن تغییر می‌کند. او می‌گوید: "شما بیان ژن را تغییر می‌دهید تا چیز دیگری شوید."
پروفایل Trannoscriptomic مانند سایر روش‌ها با نمونه‌گیری از تومور به وسیله جراحی آغاز می‌شود، سپس فرایند خودکار برای استخراج RNA انجام می‌شود، برای این کار ابزاری وجود دارد که قادر است سطح بیان ژن را برای ژن‌های مختلف بخواند. مقادیر زیادی از داده‌های تولید شده به الگوریتم یادگیری ماشین که توسط Tran توسعه داده شده است، سپرده می‌شود، این الگوریتم قادر است که محتمل ترین نوع سرطان گلیوم را تشخیص دهد.
آقای Trans با استفاده از برنامه The Cancer Genome Atlas (TCGA) و مخزن داده‌های مولکولی مغز نئوپلازی، دو مجموعه داده‌ای که قبلا بررسی RNA را انجام داده بودند و همچنین اطلاعات بالینی مرتبط مانند نتایج بیش از 1400 بیمار گلیوم، کار خود را شروع کردند. او و همکارانشان از الگوریتم خود برای کشف الگوهای بیان ژن استفاده کردند و از این الگوها برای طبقه‌بندی همه بیماران گلیوما بدون هیچ گونه ورودی دیگری استفاده کردند. آنها سپس سه زیرگروه اصلی گلیوما را که با روش‌های طبقه‌بندی استاندارد پدید آمده‌اند مقایسه کردند.

ادامه مطلب

📝تعداد کلمات: 600
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه : #اخبار_فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منابع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/01/210119085224.htm‏

🎧 کتاب صوتی ” ذهن‌های دیگر”

📝 قسمت چهارم

🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم

@bpluscast 💫

چرا از کارت اخراج شدی؟
درگیر نجات جهان بودم 😏

#طنز

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🌀 همراهان گرامی شما می توانید ما را در صفحه اینستاگرام کدکول نیز دنبال کنید:

🔸 معرفی مطالب به روز در زمینه علمی، فناوری و اجتماعی

🔹 معرفی مقالات و کتاب‌های برتر مرتبط با بیوانفورماتیک و زیست شناسی

🔸 معرفی موقعیت‌های تحصیلی و شغلی

🔹 فیلم‌های علمی و آموزشی

🔻 https://instagram.com/codecool_bioinformatics

واکسن ویروس کرونا: از افسانه تا واقعیت

🎥 « ماری سمبرل مادری است که از دختر خردسال خود، سارا، به تنهایی نگهداری می‌کند. پس از اینکه سارا در هنگام بازی در پارک برای مدتی ناپدید می‌شود، ماری به یک مرکز علمی رفته که فناوری تحت عنوان Arkangel (فرشته مقرب) را به او معرفی می‌کنند. این فناوری درواقع یک تراشه است که در سر فرد قرار داده می‌شود و امکان ردیابی موقعیت لحظه‌ای او را فراهم می‌کند. علاوه‌بر این ماری می‌تواند چیزهایی که سارا می‌بیند را تماشا و دیدن صحنه‌های ناخوشایند را برای او ممنوع کند. این فناوری که در ابتدا بسیار مفید بود، با بزرگ شدن سارا مشکلات خود را بروز می‌دهد...» این بخشی از یکی از اپیزودهای سریال آینه سیاه (Black mirror) تحت عنوان فرشته مقرب است که در سال 2017 ساخته شده است.  

🔹گفته‌ای معروف وجود دارد با این عنوان که ایده یا داستان علمی-تخیلی امروز علم فردا را می‌سازد. موارد متعددی در تایید این سخن وجود دارد. مانند داستان سفر به ماه ژول ورن که حدود 100 سال پیش از فرود آپولو11 بر کره ماه نوشته شده است و یا پیش‌بینی ساخت ماهواره‌ها در داستان‌های آرتور سی کلارک فقید. در حقیقت همین رؤیاپردازی و تخیلات است که نوع بشر را از غارها بیرون کشید و تصوراتی چون سفر به فضا را به واقعیت تبدیل کرد. اما علاوه بر چنین پیش‌بینی‌های سودمندی که انگیزه کشف و اختراع را در انسان‌ها حفظ می‌کند، داستان‌های زیادی به موضوعاتی چون اثرات منفی تکنولوژی، ابرقهرمان‌ها و ضدقهرمان‌های جهش‌یافته، تئوری‌های مختلف توطئه و ... پرداخته‌اند. آیا مانند دسته اول، باید منتظر وقوع حوادثی چون خیزش ربات‌ها، وفور جهش‌یافته‌ها و هیبریدها در آینده باشیم؟ مرز باریک میان تخیل و واقعیت چگونه مشخص می‌گردد؟ 


🔸از ابتدای ظهور ویروس کرونای جدید در دسامبر 2019 و شروع همه‌گیری در مارس 2020 سیل عظیم و کنترل‌ناپذیر شایعات، اخبار جعلی و تئوری‌های توطئه در سراسر جهان مطرح گشته است. اخباری چون ساختگی بودن ویروس، منشأ واقعی آن، نحوه انتشار و موارد دیگر. اما با تأیید اولین واکسن در نوامبر 2020، این اطلاعات غلط و شایعات وارد فاز جدیدی گشته‌اند. در ادامه این مطلب به برخی از این شایعات و بررسی صحت آن‌ها می‌پردازم. 




📝تعداد کلمات: ۱۶۲۸
⏰زمان مطالعه: حدود ۸ دقیقه


📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه: #علمی_اجتماعی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

گروه بیوانفورماتیک کدکول💯
یک فضای علمی برای :
۱.شرکت یا ایجاد بحث های علمی👩‍🔬
۲.استفاده از مطالب آموزشی بیوانفورماتیک و زیست شناسی👩‍💻
۳.طرح سوال و پاسخ گویی👩‍⚖️
۳.اطلاع از اخبار و موضوعات جدید 🕵️🌏
۴.آشنایی و همکاری بین دانشجویان ارشد و دکترا👩‍🎓
۵.شرکت و آشنایی با فضای آکادمیک🏢
عضویت در گروه :
📎https://news.1rj.ru/str/joinchat/IGd8E02H0gmL2oN8akiS8w

🍀🌟🌟دانشجویان علاقمند به همکاری با تیم کدکول یا جهت انتقادات و پیشنهادها میتونن با آیدی زیر در ارتباط باشن👨‍💼👨‍💼🍀🎓🌏
@Codecool5

روش های محاسباتی آنالیز داده های Single-Cell

دانلود کتاب

یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🔴ادغام سلول ها با یکدیگر، رویکردی جدید در ارتقا تولید سلول های بنیادی خون ساز


گروهی از محققین پروتئین ویژه‌ای را کشف کردند که در تقسیم و رشد سلول‌های بنیادی خونساز نقش ویژه‌ای دارد. پژوهش آن‌ها در مجله Cell Reports به چاپ رسید که معرف روشی جدید است که برای رشد و تکثیر این سلول‌ها در مقایس صنعتی، چه در محیط داخل بدن و چه در محیط آزمایشگاهی قابلیت انجام دارد.

امروزه استفاده از سلول‌های بنیادی خونساز به عنوان یک راهکار درمانی مناسب، دامنه وسیعی از سرطان‌های صعب العلاج، بیماری‌های خونی، ژنتیکی و خودایمنی را پوشش می‌دهد. اما متاسفانه تعداد این سلول‌های بنیادی در مغز استخوان یک فرد بالغ، 1 به ازای 2500 سلول خونی می باشد.

در این مطالعه بیوانفورماتیکی، محققان با توسعه یک الگوریتم به نام VIPER، موفق به کشف پروتئینی شدند که ...
ادامه مطلب


⏱مدت زمان مطالعه: 3 دقیقه

تهیه و تنظیم: #محمدامین_ماه‌منظر
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته


✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:

https://doi.org/10.1016/j.celrep.2020.108474

برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎 استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی و پزشکی

✏️هوش مصنوعی (AI) معمولاً با توانایی ماشین، درانجام وظایفی که با ذهن انسان مرتبط است شناخته می‌شود. با این حال، آنچه برای عموم ناشناخته است نحوه استفاده ازهوش مصنوعی در صنایع خاص مانند مراقبت های بهداشتی است. استفاده از هوش مصنوعی در سال های اخیر در بهداشت و درمان گسترده‌تر شده و انتظار می رود در سال‌های آینده بخش جدایی ناپذیری از بهداشت و درمان باشد. مجله Business Insider Intelligence گزارش داد که پیش بینی می شود هزینه های AI در مراقبت های بهداشتی تا سال 2023 سالانه 48 درصد رشد کند.

✏️هوش مصنوعی در بهداشت و درمان چیست؟

یادگیری ماشین، توانایی ارائه پشتیبانی و تصمیم گیری بالینی مبتنی بر داده، به پزشکان و پرستاران را دارد و راه را برای افزایش پتانسیل درآمدهای بیمارستان هموار می کند. یادگیری ماشین، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که برای شناسایی الگوها طراحی شده است و از آنها در طراحی الگوریتم برای ارائه راهکار و پیشنهاد به ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی استفاده می کند.
هوش مصنوعی می‌تواند با تقویت داروی پیشگیری و کشف داروی جدید، مراقبت های بهداشتی را بهبود بخشد. دو نمونه از تأثیر AI بر مراقبت‌های بهداشتی شامل این موارد است:

ادامه مطلب را اينجا بخوانيد

تعداد کلمات: 800 کلمه
⏰زمان مطالعه:6 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#پرهام_حاجی_شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه ها : #اخبار_فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
https://www.businessinsider.com/artificial-intelligence-healthcare

🧮 چگونه محققان هوش مصنوعی را همانند یک نوزاد آموزش می دهند

📝 ترجمه: #سارا_فیاض_زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

🎙صداگذاری: #علیرضا_دوست_محمدی
دانشجوی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

پنجشنبه‌ها: #فیلم

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

وقتی فکر می کنی کارت گرافیکت انقدر خفنه که تنهایی کفاف GROMACS رو می ده ولی برای خالی نبودن عریضه اجازه‌ی استفاده از CPU رو هم بهش می‌دی...

#طنز

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🌀 همراهان گرامی شما می توانید ما را در یوتیوب گروه کدکول دنبال کنید:

🎥 مشاهده طیف گسترده‌ای از فیلم‌های علمی و آموزشی مرتبط با بیوانفورماتیک و کاربردهای آن، تکامل، ژنتیک و اپی‌ژنتیک، زیست‌پزشکی، ایمنی‌شناسی و ...

🔻 https://www.youtube.com/channel/UC57QhiIWYYHcggrDS1R0KPw/featured

📎 ویژگی پردازش و شناسایی چهره در ماه های نخست کودکی

✏️ در نگاه اول، به نظر می‌رسد رشد توانایی تشخیص چهره به دنبال یک روند معمولی انجام می‌شود و آن تغییر سریع در دوران نوزادی، و به دنبال آن پیشرفت تدریجی بیشتر دردوره نوجوانی است. این الگو با برخی از جنبه های دیگر مانند توسعه زبان در تضاد است. به عنوان مثال، ادراک گفتاری کودکان با افزایش سن تقویت می‌گردد و هرچه سن کودک بیشتر می‌شود توانایی آوا شناسی اش تقویت شده و قادر است صداها و تن های مختلف را بهتر تشخیص دهد. در اینجا ما یک پدیده مشابه را برای تشخیص چهره توصیف می کنیم: به طور خاص، این تحقیق نشان داده است که بچه های 6 ماهه درتشخیص چهره در بین گونه‌های مختلف توانایی بسیار بیشتری دارند و قادرند هریک از پستانداران شامل انسان و غیر انسان را شناسایی کنند، در حالی که نوزادان 9 ماهه و بزرگسالان فقط الگوهای برجسته چهره افراد را به رسمیت می شناسند.

✏️ نلسون در تحقیقاتش به این نتیجه دست یافته که توانایی درک چهره با افزایش سن نوزاد کم می شود، زیرا این امر به تخصص قشری مغز مربوط می‌شود که با تجربه مشاهده چهره رخ می دهد. به عنوان مثال، انسان بزرگسال در تشخیص چهره انسان از چهره میمون بسیار دقیق تر است. عکس این امر برای میمون ها صادق است. چنین ویژگی خاصی از گونه ها ممکن است به دلیل تخصص افتراقی در دو گروه باشد با این توضیح که میمون‌ها بیشتر از چهره انسان با چهره میمون‌ها آشنا هستند، در حالی که انسان بیش از چهره میمون با چهره انسان آشناست. البته نوزادان انسان احتمالاً هیچگونه تجربه‌ای در تشخیص چهره میمون ندارند و نسبتاً تجربه کمی در شناسایی چهره‌های انسانی دارند. این امر ممکن است باعث شود که سیستم تشخیص چهره با تنظیمات دقیق‌تر و یک برتری نسبی در شناسایی هویت صورت‌ها به طور کلی (یعنی بدون توجه به گونه ها) عمل کند. این پیش بینی توسط مطالعات مقدماتی تایید گردیده است.

ادامه مطلب را اینجا بخوانید

تعداد کلمات: 550 کلمه
⏰زمان مطالعه:4 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم :#پرهام_حاجی‌شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه ها : #علمی_اجتماعی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
https://psycnet.apa.org/record/2002-01366-002

یادگیری عمیق با پایتون

دانلود کتاب

📝تهیه و تنظیم: #احمدرضا_رسولی
دانشجوی #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💧چالش جهان امروز ... آب

آلودگی آب باعث افزایش روزافزون بیماری‌ها می‌شود و برای دولت‌ها، محققین و افکار عمومی یک نگرانی جهانی به حساب می‌آید. امروزه بسیاری از محققان در جهان توجه خود را به موضوع نظارت بر محیط زیست برای شناسایی آلاینده‌ها در هوا و آب متمرکز می کنند، زیرا تعداد زیادی از بیماری‌ها در جهان(حدود ۲۳٪)، مربوط به وجود آلاینده‌ها در هوا و آب است. در این زمینه، آلودگی آب یکی از موضوعات مورد نگرانی در سراسر جهان است که تلاش‌های بسیاری از طرف دولت‌ها و محققان در زمینه مقررات و فن‌آوری‌های مناسب انجام شده‌است. یافتن فناوری های قابل اطمینان و کم هزینه برای کنترل مداوم سلامت آب بسیار مهم است.

در این پژوهش که در تاریخ May 2020 در Science Direct به چاپ رسیده‌است، رویکرد جدیدی بر پایه‌ی دسته‌بندی آلاینده‌ها بر روی حسگر‌ها با استفاده از الگوریتم PCA و الگوریتم تکاملی (EC) ارائه شده‌است. با استفاده از الگوریتم PCA یک فضای سه بعدی برای تشخیص آلاینده‌ها طراحی شده و برای دسته‌بندی همان آلاینده‌ها از الگوریتم تکاملی استفاده شده‌است. این آزمایشات روی مجموعه داده وسیعی از چهار آلاینده (اسید‌استیک، آمونیاک، اسید‌فسفریک و اسید‌سولفوریک) انجام شده‌است و نتایج به‌دست آمده در این پژوهش روش پیشنهادی را تایید می‌کند به طوری که حتی یک هشدار غلط نیز در نتایج گزارش نشده‌است.

ادامه مطلب...

📝تعداد کلمات: ۶۹۷
⏰زمان مطالعه: حدود ۴ دقیقه

📝تهیه و تنظیم: #فاطمه_محمدی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
📌منبع:
ScienceDirect
📌لینک مقاله:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865520301872

برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

♨️ سلسله لایوهای آشنایی با بیوانفورماتیک: بیوانفورماتیک ساختاری

💎 پاسخ به پرسش‌های مطرح شده

💡با حضور بهترین‌های بیوانفورماتیک

⏱چهارشنبه 15 بهمن ساعت ۲۰:۳۰

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🩺حسگرهای زیستی در جهت کمک به درمان اختصاصی بیماری

⚔در مبارزه علیه بیماری های جدی مانند سرطان، اغلب بیماران پس از دریافت روش درمانی خاص باید هفته ها همراه با نگرانی منتظر باشند تا پزشک بر اساس پاسخ بدن آن ها به روش درمانی تصمیم گیری کنند که این روش ادامه پیدا کند یا باید استراتژی جدیدی در نظر گرفت. ریشه این مشکل اینجاست که در حقیقت ما قادر نیستیم روند بیماری را در زمان واقعی خودش دنبال کنیم .
🏢شرکت Glympse Bio که از دل آزمایشگاه سانجیتا باتیا به سرپرستی جان جی و دوروتی ویلسون بیرون آمده است و بر روی نحوه عملکرد بیماری کار می کنند و با حسگر زیستی سنتز شده روند بیماری را رصد میکنند. این گروه حسگر زیستی ساخته شده را به بدن تزریق می کنند سپس این حسگر به محل بیماری مهاجرت می کند و تغییرات پروتئینی مرتبط با روند بیماری را اندازه گیری می کند و در نهایت حسگر از طریق ادرار دفع و مورد آزمایش و بررسی قرار داده می شود.
این شرکت معتقد است که این فناوری با دنبال کردن روند بیماری و قرار دادن داده های لازم در اختیار پزشکان ، تحولی بزرگ در تشخیص بیماری ایجاد خواهد کرد.
🎗باتیا (Bhatia) از موسسان Glympse Bio و عضو انیستیو Koch در MIT می گوید: " وقتی یه بیمار دارویی دریافت میکنه یه بازی شروع میشه ....

ادامه مطلب...


تهیه و تنظیم : #رایحه_وفایی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه ها: #فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🎧 کتاب صوتی ” ذهن‌های دیگر”

📝 قسمت پنجم

🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم

@bpluscast 💫