معرفی یک پادکست جدید تهیه‌شده توسط هوش مصنوعی و طبیعی:

"محیط‌های هوشمند انرژی"
"Energy Smart Environment"

Telegram Channel: https://news.1rj.ru/str/EnergySmartEnvironments

Spotify: https://open.spotify.com/show/0XA8FDCDFQDMOzP3hB3PFN

Acast: https://shows.acast.com/energy-smart-environments-cast

#ESE
#EnergySmartEnvironment
#محیط‌_های_هوشمند_انرژی
#smartgrid
#smarthome
#smartcity
#smartagriculture
#smartgardening
#smartwearables
#smartimplants

https://www.linkedin.com/pulse/new-podcast-introduction-energy-smart-environment-%25D8%25AC%25D8%25AF%25DB%258C%25D8%25AF-fereidunian-o7v0f

با سلام و احترام
چهار اپیزود فارسی و انگلیسی مرور و معرفی دو کتاب بین‌المللیدکتر صدیق درپادکست محیط‌های هوشمند انرژی:

به اطلاع نویسندگان محترم میرساند مهلت ارسال مقالات به "پانزدهمین کنفرانس بین المللی شبکه های هوشمند انرژی" تا ۱۵ مهر ماه ۱۴۰۴ تمدید شد.

sgc2025.shirazu.ac.ir

کانال پادکست محیط‌های هوشمند انرژی
Energy Smart Environments Chanel

Energy Smart Environments Podcast, S01, E09
از شبکه هوشمند انرژی تا پیچیدگی و آشوب: یک دهه با مهندسی ویژگی اِم‌اِل‌آپس (MLOps Feature Engineer)

تولید شده با مهندسی پرامپت غزل قاسم‌زاده ابیانه، علی شکوهی بهار و دکتر نیما سالک گیلانی، توسط گوگل نوت‌بوک‌اِل‌اِم، با بهره‌گیری از پرپلکسیتی و جمینای
At:
https://news.1rj.ru/str/EnergySmartEnvironments

https://open.spotify.com/show/0XA8FDCDFQDMOzP3hB3PFN

https://music.amazon.com/es-us/podcasts/eb669333-3ec8-43df-a7f9-78b5a249aff9/energy-smart-environments-cast

References:
[1] A complex adaptive system of systems approach to human–automation interaction in smart grid, Wiley, 2015.
[2] Feature Engineering-Empowered MLOps for Smart Grid Failure Prediction Software, ISGT Europe 2025
[3] A Complex Systems Approach To Feature Extraction For Chaotic Behavior Recognition, ICSPIS 2020
[4] A Joint-Entropy Approach To Time-series Classification, ICSPIS 2021,
[5] Chaotic time series recognition: a deep learning model inspired by complex systems characteristics, IJE, 2023

Energy Smart Environments Podcast, S01, E10

From Energy Smart Grid to Complexity and Chaos: A Decade of MLOps Feature Engineering

Generated by Prompt Engineering: Ghazal Ghasemzadeh Abyaneh, Ali Shokoohi Bahar and Dr Nima Salek-Gilani, by Google NotebookLM, utilizing Perplexity and Gemini.

At:
https://news.1rj.ru/str/EnergySmartEnvironments

https://open.spotify.com/show/0XA8FDCDFQDMOzP3hB3PFN

https://music.amazon.com/es-us/podcasts/eb669333-3ec8-43df-a7f9-78b5a249aff9/energy-smart-environments-cast

References:
[1] A complex adaptive system of systems approach to human–automation interaction in smart grid, Wiley, 2015.
[2] Feature Engineering-Empowered MLOps for Smart Grid Failure Prediction Software, ISGT Europe 2025
[3] A Complex Systems Approach To Feature Extraction For Chaotic Behavior Recognition, ICSPIS 2020
[4] A Joint-Entropy Approach To Time-series Classification, ICSPIS 2021,
[5] Chaotic time series recognition: a deep learning model inspired by complex systems characteristics, IJE, 2023

از دوستانی که از خارج دانشگاه تشریف می‌آورند درخواست می‌شود به منظور برنامه‌ریزی‌های لازم نام و کد ملیشان را به ادرس ایمیل:
fereidunian.edu@gmail.com

ارسال بفرمایند.
🌿🌿🌿🌿🌿🌿
عصرانه علمی نصیر:
🔹هوش مصنوعی آموزش‌یار، تدریس‌یار و پژوهش‌یار
AI as Learning-Assistant, Teaching-Assistant, and Research-Assistant

یکشنبه ۷ دی‌ماه، ساعت ۱۷ تا ۱۹
⚘️⚘️⚘️⚘️⚘️⚘️

لینک شرکت آنلاین در جلسه:
https://meet.kntu.ac.ir/b/rooms/zar-jrb-p50/

📣 فراخوان حضور در انتخابات مجمع تخصصی قدرت
بدین‌وسیله از کلیه استادان، محققین و صاحب‌نظران حوزه مهندسی برق ـ قدرت دعوت می‌شود در انتخابات مجمع تخصصی قدرت شرکت نمایند.
🗓 چهارشنبه ۱۷ دی‌ماه
⏰ ساعت ۱۰:۰۰ صبح
📍 اتاق شورای دانشکده مهندسی برق (طبقه هشتم)
🏛 دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حضور و مشارکت شما گامی مؤثر در توسعه فعالیت‌های تخصصی این حوزه خواهد بود.