ISACARuSec – Telegram
ISACARuSec
2.27K subscribers
1.78K photos
13 videos
303 files
5.66K links
Канал направления ИБ Московского отделения ISACA

Направление канала новости ISACA, новости в области управления ИБ в России и мире, обмен лучшими практиками.



Связь с администрацией
@popepiusXIII
Download Telegram
Вышла финальная вторая версия американского фреймворка по ИБ NIST CSF 2.0.

Рекомендуется к ознакомлению как один из самых прогрессивных.

https://www.nist.gov/blogs/cybersecurity-insights/travel-update-nist-csf-20-herealong-many-helpful-resources
👍2
https://www.techrepublic.com/article/crowdstrike-2024-global-threat-report/

CrowdStrike 2024 Global Threat Report: 6 Key Takeaways

Highlights from CrowdStrike’s 2024 report:
Identity-based and social engineering attacks still take center stage.
Cloud-environment intrusions have increased by 75% from 2022 to 2023.
Third-party relationships exploitation makes it easier for attackers to hit hundreds of targets.
CrowdStrike added 34 new threat actors in 2023.
Attackers are compromising networks at a faster rate.
Attackers are targeting periphery networks.
👍1
В США стоимость ущерба от мошенничества с криптовалютами за год превысила ущерб от фишинга (BEC -business email compromise ).

https://www.scmagazine.com/news/fbi-cybercrime-cost-americans-over-12-5b-in-2023
Forwarded from DevSecOps Talks
Поиск секретов… в видео!

Всем привет!

Нет, это не совсем обычный пост про yet another Secret Finding решение, работающее с исходными кодами.

В этот раз все немного интереснее – поиск секретов в видеоматериалах! Например, кто-то записывал вебинар или инструкцию об использовании продукта и случайно «засветил» важную информацию. Как ее быстро найти?

Примерно для таких случаев команда GitLab разработала собственное решение (которое выложила в open source), анализирующая видео с YouTube!

Работает по следующему принципу:
🍭 Разбитие видео на frames
🍭 Использованием Optical Character Recognition (OCR) для каждого frame
🍭 Анализ полученного текста с использованием известных Secret Patterns

Больше деталей, например, о том какие технологии используются «внутри», какова архитектура, как и почему команда GitLab их выбрала, какие из них дают лучший frame rate analysis – обо всем этом можно узнать в статье. Интересно и необычно, рекомендуем!

P.S. Кроме того в статье можно найти информацию об особенностях распознавании секретов в видеоматериалах (пусть и «расшифрованных») в сравнении с анализом исходных кодов
Forwarded from SecAtor
Исследователи из Лаборатории Касперского представили аналитику по итогам 2023 года в отношении спама и фишинга.

Статистические показатели не радуют: 45,60% писем по всему миру и 46,59% писем в Рунете были спамом, причем 31,45% всех спамовых писем были отправлены из России.

По телеметрии показатели также растут: решения ЛК заблокировали 135 980 457 вредоносных почтовых вложений и 709 590 011 попыток перехода по фишинговым ссылкам, включая более 62 тысяч в Telegram.

Киберпреступники чаще всего таргетировали фишинг на геймеров под видом рассылки выгодных предложений, приглашений к тестированию новых версий игр и участию в сделках с внутриигровыми ценностями.

Традиционно задействовалась схема со льготами и компенсациями, особенно по части налогов. Для этого дизайн сайтов, предлагающих компенсации, в деталях соответствовал реальным ресурсам налоговых органов США, Великобритании, Сингапура, Франции и других стран.

Скамеры в 2023 году заманивали жертв не только деньгами. Так, была придумана довольно оригинальная схема, где пользователей приглашали поучаствовать в лотерее, чтобы выиграть визу для иммиграции в другую страну ради работы или учебы.

Помимо выплат и лотерей, в 2023 году мошенники распространяли предложения быстрого заработка: задания, опросы и тп.

Но самым прибыльным для киберподполья в 2023 году являлся фишинг, направленный на кражу учетных данных криптокошельков. Для этого хакеры имитировали новый проект CryptoGPT (с мая 2023 года — LayerAI), а также криптовалютную биржу CommEX.

Криптовалюту в качестве приманки использовали и скам-ресурсы, заманивая предложениями заработка через «чудесный» скрипт.

Примечательно, что в 2023 году киберпреступники также расширили свой арсенал приманок. Например, попался сайт, имитирующий электронную книгу о пенсионной реформе, для ознакомления с которой нужно было зарегистрироваться и оформить бесплатную подписку, привязав к аккаунту банковскую карту.

Значительная доля фишинговых атак в 2023 году приходилась на социальные сети и мессенджеры. В русскоязычном сегменте стала популярной тема голосования за участников онлайн-конкурсов, благодаря которой злоумышленники получали доступ к аккаунту WhatsApp жертвы.

Учитывая рост популярности Telegram 2023 году злоумышленники придумали тонну приманок для пользователей мессенджера. Не обошлось без ИИ и QR, которые, можно сказать, стали одними из главных трендов в сфере фишинга и сама.

Не обошлось в 2023 году и без писем от вымогателей. Например, в декабре фиксировалась рассылка, в которой злоумышленники угрожали разослать близким получателя видео интимного характера, якобы снятое в результате взлома устройства.

Для распространения вредоносных файлов мошенники в 2023 году продолжили маскировать свои рассылки под письма от государственных органов.

На самом деле, отчет получился достаточно объемный и содержательный, всего не перескажешь, особенно массу примеров и инфографики. Так что настоятельно рекомендуем.
Forwarded from Privacy Advocates
🌐Международной организацией по стандартизации (International Organization for Standardization) был опубликован стандарт 29100:2024 «Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Концепция защиты персональных данных» (Information technology - Security techniques - Privacy framework). В стандарте сформулированы принципы и меры по защите неприкосновенности частной жизни.
🔸В России адаптирована как ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100-2021 «Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Основы обеспечения приватности» предыдущая версия этого стандарта от 2018г.
👍1
https://www.infosecurity-magazine.com/news/nsa-top-10-cloud-security/

"The top 10 cloud security mitigation strategies are:

1.Uphold the Cloud Shared Responsibility Model

2.Use Secure Cloud Identity and Access Management Practices.

3.Use Secure Cloud Key Management Practices.

4.Implement Network Segmentation and Encryption in Cloud Environments.

5.Secure Data in the Cloud.

6.Defending Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) Environments.

7.Enforce Secure Automated Deployment Practices through Infrastructure as Code.

8.Account for Complexities Introduced by Hybrid Cloud and Multi-Cloud Environments.

9.Mitigate Risks from Managed Service Providers in Cloud Environments.

10.Manage Cloud Logs for Effective Threat Hunting.

Each strategy comes with an additional cybersecurity information sheet detailing how to implement it."
Повелитель CVEшек: кризис NVD. На сайте NVD сейчас висит баннер:

"NIST в настоящее время работает над созданием консорциума для решения проблем программы NVD и разработки улучшенных инструментов и методов. Во время этого перехода вы увидите временные задержки в анализе. Приносим извинения за неудобства и просим вас проявить терпение, пока мы работаем над улучшением программы NVD."

Фактически это привело к тому, что NVD полностью прекратили обогащать данные по CVE (CVSS, CWE, CPE). И в мировом около-VM-ном комьюнити нарастают панические настроения. Все привыкли использовать общедоступный контент NVD и относились к его обновлению как к чему-то разумеющемуся. Оказалось, что всё может прекратиться и разбираться откуда брать технические данные для каждой уязвимости придётся самим. 🤷‍♂️ Самоорганизовываться, как детишкам в "Повелителе мух" Голдинга. 🙂🐚🐷🪰

Я пока верю, что это временные трудности, которые решатся реорганизацией NVD. Но если нет, то занятно будет посмотреть к чему это приведёт. 🌝

@avleonovrus #NVD
Forwarded from SecAtor
Изучив рейтинг OWASP Top Ten, исследователи из Лаборатории Касперского решили поделиться своими соображениями по поводу распределения наиболее значимых уязвимостей через призму наработанного опыта, представив собственный рейтинг.

Для этого собрали данные из выборки проектов по анализу защищенности веб-приложений за 2021–2023 гг.

География анализируемых приложений - преимущественно Россия, Китай и страны Ближнего Востока.

Подавляющее большинство проектов (83%) было выполнено методом черного и серого ящиков, что позволило выявлять четыре из пяти (с доступом к исходному коду) наиболее распространенных типов уязвимостей.

Несмотря на то, что метод белого ящика позволяет найти больше уязвимостей в приложении, анализ методом черного и серого ящиков помогает посмотреть на приложение с точки зрения злоумышленника и выявить наиболее приоритетные для устранения уязвимости.

Теперь, подробнее по результатам.

Почти 70% всех проанализированных приложений содержали уязвимости, связанные с недостатками контроля доступа. Почти половина всех обнаруженных уязвимостей была среднего уровня риска, еще 37% — высокого. 

На втором месте - раскрытие чувствительной информации, но данная категория в отличие от первой содержит больше уязвимостей низкого уровня риска.

Популярность облачной и микросервисной архитектуры постоянно растет, что, в свою очередь, увеличивает поверхность для атак типа SSRF. Более половины приложений (57%) содержали уязвимость, которая позволяла злоумышленнику взаимодействовать с внутренними сервисами в обход логики приложения.

За 2021–2023 годы наибольшее количество проблем высокого уровня риска относились к SQL-уязвимостям, но только только 43% всех изученных веб-приложений содержали уязвимость данного типа, которые могут привести к получению конфиденциальных данных или RCE.

XSS-уязвимости, несмотря на статистику в 61%, оказались на 5 месте, поскольку в большинстве случаев данная уязвимость имела средний уровень риска.

Шестую строчку заняли уязвимости, связанные с недостатками аутентификации, из них 47% среднего уровня риска, но были и серьезные, позволявшие получить доступ к веб-приложению от имени клиента заказчика.

Чуть меньше половины приложений имело небезопасные настройки конфигурации, начиная от включенного режима отладки и до не включенной аутентификации.

Более трети всех приложений позволяли проводить атаки, направленные на подбор учетных данных.

На 9 месте с 22% - это слабые пароли, а 10-ая, но не менее важная категория распространенных уязвимостей — использование компонентов с известными ошибками.

Более подробно ознакомиться с каждой категорией и примерами можно в отчете, где помимо самих уязвимостей представлены также и конкретные рекомендации по каждой из них.
Тот редкий случай когда безопасность на первом месте =)