Видение будущего с Agentic AI от Google.
На фоне новости о переходе создателя OpenClaw в OpenAI
подписчик поделился файлом отчета Google Cloud "Тренды AI-агентов 2026".

Отчет описывает пять ключевых сдвигов, которые, по мнению экспертов Google, переопределят роли сотрудников, рабочие процессы и бизнес-ценность в 2026 году, да и вообще в будущем.

Введение: Новая эра – Эра Агентного ИИ. Отчет начинается с тезиса о том, что в 2026 году фокус бизнеса смещается с обсуждения далекого будущего и AGI на практическое внедрение агентного ИИ. Если традиционный ИИ, включая простые чат-боты, отвечает на вопросы, то агентный ИИ понимает цель, строит план и выполняет действия (ReAct парадигма) в различных приложениях для ее достижения, оставаясь под контролем человека.

Это фундаментальный сдвиг от "дополнительного" инструмента к AI-first процессу, который требует изменения корпоративной культуры, найма, мышления.

Пять главных трендов AI-агентов в 2026 году

1. Агенты для каждого сотрудника. Так называемое расширенние с помощью ИИ возможностей личности для достижения пиковой продуктивности.

Новая рабочая модель: Каждый сотрудник становится супервайзером команды специализированных агентов. Его главная задача – не выполнять рутинные задачи, а управлять агентами, используя знание контекста компании (внутренние базы данных, CRM и т.д.).

Новые обязанности сотрудника:
1. Делегирование рутинных задач агентам.
2. Постановка целей для агентов.
3. Определение стратегии и принятие финальных решений.
4. Верификация качества работы агентов. Ключевой принцип: "заземление"– привязка ответов агентов к проверенным фактам и внутренним данным компании, что повышает точность и надежность.

Статистика: 52% руководителей в компаниях, использующих генеративный ИИ, уже внедрили агентов в производство. Среди них 49% используют их в клиентском сервисе, 46% – в маркетинге и безопасности.

2. Агенты для каждого рабочего процесса. Управление бизнесом с помощью заземленных агентных систем.
Здесь речь идет о создании "цифровых сборочных линий" – многоэтапных рабочих процессов, которые управляют целыми бизнес-процессами от начала до конца под наблюдением человека. Ценность заключается в том, чтобы заставить бизнес работать умнее, эффективнее и круглосуточно.

Ключевые протоколы настоящего и будущего:
· A2A (Agent2Agent): Открытый стандарт, позволяющий агентам от разных разработчиков и компаний взаимодействовать друг с другом. Например, агент медиакомпании связывается с агентом ритейлера.
· MCP очевидно.
· AP2 (Agent Payments Protocol). Протокол, который уже есть у Google для агентных платежей, решающий вопросы безопасности и подтверждения полномочий, когда не-человек инициирует транзакцию.

3. Агенты для ваших клиентов
Удовлетворение клиентов с помощью сервиса уровня консьержа. Эра простых чат-ботов с заранее прописанными сценариями уходит. В 2026 году их сменят "консьерж-агенты", которые помнят историю взаимодействия, предпочтения клиента и решают проблемы проактивно, обеспечивая персонализированный опыт один на один. Клиенту больше не нужно каждый раз представляться заново. Агент, благодаря доступу к CRM и данным логистики, сразу знает контекст.
· Старый чат-бот: Введите номер заказа.
· Новый консьерж-агент: «Здравствуйте, Елизавета! Вы по поводу синего свитера, купленного на прошлой неделе? Он уже доставлен. Вы хотите его вернуть или обменять?»

4. Агенты для безопасности.
Переход от оповещений к действиям. Современные центры безопасности страдают от усталости ввиду оповещений – 82% аналитиков обеспокоены, что пропускают реальные угрозы в потоке данных. Агенты могут взять на себя анализ, расследование и даже реагирование на угрозы, действуя как сила-умножитель для команды. Однако и они же являются новым инструментами для атак.

Принцип работы агентного SOC – выстраивание цикла полуавтономных операций. Агенты могут общаться через протокол A2A, использовать общие данные и адаптироваться в реальном времени. Новая роль аналитика безопасности в таком случае:

продолжение ниже👇👇👇👇

- Охота за угрозами. Аналитик использует интуицию, чтобы дать агенту задание. «Проверь этот сервер на необычный исходящий трафик».
- Супервизия, контроль. Настройка правил взаимодействия агентов и контроль их автоматических ответов.
- Стратегическая защита. Фокус на долгосрочном укреплении безопасности, а не на «тушении пожаров». По сути те же роли, что у разрабов+agents, только на языке SOC.

5. Агенты для масштабирования.
Повышение квалификации как главный драйвер бизнес-ценности. Технологии– это лишь половина уравнения. Вторая, критически важная половина это люди. Разрыв в навыках растет: «период полураспада» профессионального навыка сейчас составляет 4 года, а в IT - всего 2 года. Успех внедрения агентов напрямую зависит от инвестиций в обучение сотрудников. Помните выше посты про институт джунов и синьоров, а также новость, что компании снова взяли на себя роль обучения?👍

Статистика:
· 82% руководителей считают, что обучение помогает опережать конкурентов в гонке ИИ.
· 71% компаний отмечают рост выручки после инвестиций в обучение.
· 84% сотрудников хотят, чтобы их организация больше фокусировалась на ИИ.

Пять столпов стратегии обучения в компании, для повышения adoption:

1. Цели. Четко определить измеримые цели (например, 100% adoption ИИ-инструментов).
2. Спонсорство. Создать команду из трех ролей: исполнительный спонсор (финансирование), лидер инициативы (коммуникация) и AI-акселератор (техническая реализация).
3. Поддержание темпа/интереса. Геймификация, доски лидеров, еженедельные рассылки и квартальные премии за инновации.
4. Интеграция в рутину. Внутренние хакатоны и "работа в полях" для отработки навыков.
5. Управление рисками и создание цифровой дисциплины/гигиены в работе с ИИ инструментамм. Обучение сотрудников основам безопасности при работе с ИИ (какие данные можно загружать, как распознать ИИ-фишинг). Этот пункт я очень люблю, тк какие бы guardrails у вас не были, они не дают 100% надежности к утечке перс данных или NDA. Только воспитание цифровой гигиены у ваших сотрудников, может спасти вас от репутационных рисков.

Заключение:
Путь к агентным системам может быть сложным, но истинная ценность заключается не только в конечном продукте, но и в инновациях и оптимизации, которые происходят в процессе. Компании, которые экспериментируют сегодня, создают критически важный внутренний опыт для управления, контроля и масштабирования ИИ. Возможности 2026 года – это не просто технологии. Это возможность освободить команды от повторяющейся рутины, чтобы они могли сосредоточиться на творческих, стратегических и человеческих задачах. Доступ к агентному ИИ демократизирует инсайты, инновации и рост, но требует огромной ответственности за обеспечение безопасных, этичных и справедливых результатов для всех.