🏆 Вся правда о хакатонах в России от Java Boys и Jmix

🌐 Смотреть на YouTube
🌍 Смотреть на VK Видео

Что на самом деле происходит на хакатонах? Как собрать сильную команду, не слиться на следующий день и дойти до победы?

Хакатоны - это одно из моих увлечений в разработке. То ради чего я готов мало спать на протяжении нескольких дней, пока мы готовим очередной невероятный проект 😅

Моя команда называется "Java Boys". Сложно придумать другое название, когда тебя окружают один джависты.

И вот мы наконец сняли подкаст про хакатоны с Дмитрием Черкасовым, DevRel-ом команды Jmix, отечественного java-фреймворка для быстрой разработки, основанного на Spring Boot.

На подкасте мы обсудили:

— как выбрать задачу, чтобы не перегореть и успеть к дедлайну
— почему Jmix стал нашим ключевым инструментом на хакатонах
— как организована работа внутри нашей команды
— какие проекты мы делали и почему они побеждали
— и что нужно, чтобы вам тоже начать побеждать

Много живого опыта, немного самоиронии и полезные советы от тех, кто выигрывал хакатоны Сбера, ВТБ, МТС и других.

Если интересна внутренняя кухня хакатонов — обязательно смотрите!

МТС опубликовали обзор хакатона MTC True Tech Hack 2025, на котором мы заняли 1 место 🏆

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/924188/

👩‍💻➕🤘 🟰 🥇
Spring AI, ChatGPT и Java: как мы делали ИИ-агента на хакатоне МТС

Статья на Хабр - https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/948448/

Два года назад я плотно погрузился в хакатоны. Это особая среда, где команды разработчиков, ML/AI-инженеров, Data-аналитиков за короткое время превращают идеи в работающие прототипы.
Почти всегда это даёт мощный толчок кругозору в разработке.

Не так давно мы с моей командой Java Boys участвовали в MTC True Tech Hack 2025 — крупном AI-хакатоне, где нужно было разработать решения на базе LLM и инструментов МТС The Platform.

Наш проект — Vibe JSON — мы делали на Java, Spring Boot, Spring AI и Jmix.
Основная идея — генерировать JSON-схемы для low-code платформы через диалог с LLM. Мы интегрировали OpenAI API через Spring AI, использовали structured output, function calling - всё в лучших традициях разработки AI-агентов.

Spring AI показал себя мощным инструментом: можно строить настоящих ИИ-агентов, а не просто AI чат-ботов.

На Хабре, в блоге МТС, вышла моя подробная статья о хакатоне и технических деталях проекта:
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/948448/

Исходный код проекта на GitHub:
https://github.com/Java-Boys-Hackathon-Team/vibe-json

В статье:

- немного о хакатонной культуре в России;

- как эффективно работать командой и не сгореть за 48 часов;

- как Java-разработчику использовать Spring AI для построения ИИ-агентов.

Если вы интересуетесь интеграцией LLM в свои java/kotlin-проекты на Spring — буду рад комментариям.