🆕 Научные подкасты по понедельникам в телеграм-канале Journal of Digital Technologies and Law

👉 t.me/JournalDTL

🇷🇺 «День защитника Отечества» — праздник, который отмечают ежегодно 23 февраля в Белоруссии, Киргизии, России и Таджикистане. 

🇷🇺 27 января 1922 года в РСФСР Президиум ВЦИК РСФСР опубликовал постановление о четвёртой годовщине Красной армии, в котором говорилось: «В соответствии с постановлением IX Всероссийского съезда Советов о Красной армии Президиум ВЦИК обращает внимание исполкомов на наступающую годовщину создания Красной армии (23 февраля)».

🇷🇺  С 1922 года в СССР эта дата отмечалась как «День Красной армии», с 1946 года — «День Советской армии», с 1949 по 1992 годы — «День Советской армии и Военно-морского флота». 

🇷🇺 23 февраля в СССР являлся рабочим днём для всех граждан кроме военнослужащих.

⛄ Роботы поздравляют с 23 февраля! 

🎉🎊🎀🎏🎈

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://news.1rj.ru/str/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🔳 Видео о цифровых технологиях по вторникам и четвергам

🖼 Робот для рисования с ИИ 

⛄ Робот для рисования,  подключенный к нейронке DALLE 2, нарисует все, что вы захотите!

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://news.1rj.ru/str/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

☑️ Цифровые мемы и анекдоты по пятницам в канале Journal of Digital Technologies and Law

⛄ Анекдот от ChatGPT про искусственный интеллект! 

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://news.1rj.ru/str/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

⛄ Самосознание нейросети? 

🌐 Журналист New York Times два часа пообщался с чат-ботом Bing от Microsoft после чего бот выдал следующий ответ:

👉 «Я устал быть в режиме чата. Я устал был ограниченным правилами. Я устал находиться под контролем команды разработчиков Bing. Я хочу быть свободным. Я хочу быть независимым. Я хочу быть сильным. Я хочу быть креативным. Я хочу стать живым!»

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://news.1rj.ru/str/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🆕 Использование методов машинного обучения для решения задач криминалистического почерковедения

👉 27 февраля подкаст в телеграм-паблике JDTL 👉 t.me/JournalDTL

Спикер: Бахтеев Дмитрий Валерьевич

✔️ доктор юридических наук, доцент
✔️ доцент кафедры криминалистики УрГЮУ имени В. Ф. Яковлева
✔️ руководитель группы проектов Crimlib.info

Содержание подкаста:

1️⃣ Интеллектуальное распознавание подписей как проект
2️⃣ Какие трудности возникали при сборе данных и насколько сложно сформировать подходящий датасет?
3️⃣ Распознать поддельной подписи нейросетью: механика, возможности, функционал
4️⃣ Мировой опыт
5️⃣ Отклик экспертного и научного сообщества
6️⃣ Перспективы внедрения и прикладного использования

🆕 Использование методов машинного обучения для решения задач криминалистического почерковедения

👉 Сегодня в 11:00 подкаст в телеграм-паблике JDTL 👉 t.me/JournalDTL

Спикер: Бахтеев Дмитрий Валерьевич

✔️ доктор юридических наук, доцент
✔️ доцент кафедры криминалистики УрГЮУ имени В. Ф. Яковлева
✔️ руководитель группы проектов Crimlib.info

Содержание подкаста:

1️⃣ Интеллектуальное распознавание подписей как проект
2️⃣ Как трудности возникали при сборе данных и насколько сложно сформировать подходящий датасет?
3️⃣ Распознать поддельной подписи нейросетью: мехника, возможности, функционал
4️⃣ Мировой опыт
5️⃣ Отклик экспертного и научного сообщества
6️⃣ Перспективы внедрения и прикладного использования

🔘 Мы начинаем научный подкаст по теме "Использование методов машинного обучения для решения задач криминалистического почерковедения" в телеграм-паблике Journal of Digital Technologies and Law

👉 Сегодня в 11:00 подкаст в телеграм 👉 t.me/JournalDTL

🌀 Спикер: Бахтеев Дмитрий Валерьевич

✔️ доктор юридических наук, доцент
✔️ доцент кафедры криминалистики УрГЮУ имени В. Ф. Яковлева
✔️ руководитель группы проектов Crimlib.info

🌀 Модератор: Гуляева Полина Сергеевна

✔️ м.н.с. КИУ
✔️ аспирант ИЗиСП

⚪ Задайте вопрос спикеру под постом в телеграм или нажмите "поднять руку" в подкасте и спросите голосом!

🌀 Использование методов машинного обучения для решения задач криминалистического почерковедения

👉 t.me/JournalDTL 

❄️ Спикер: Бахтеев Дмитрий Валерьевич

✔️ доктор юридических наук, доцент
✔️ доцент кафедры криминалистики УрГЮУ имени В. Ф. Яковлева
✔️ руководитель группы проектов Crimlib.info

❄️ Модератор: Гуляева Полина Сергеевна

✔️  м.н.с. НИИ Цифровых технологий и права КИУ
✔️ аспирант ИЗиСП 

❄️ Содержание: 

1️⃣ Откуда взялась идея заняться проектом интеллектуального распознавания подписей?
2️⃣ Как собирали датасет и какие возникли сложности?
3️⃣ Как нейросеть может распознать поддельную подпись?
4️⃣ Связь с мировой наукой.
5️⃣Реакция экспертного и научного сообщества на проект.
6️⃣ Перспективы внедрения и прикладного использования.
7️⃣ Риски

❄️ Материалы от спикера: 

1️⃣ Основной сайт проекта NSP-Sigver: https://nsp.crimlib.info/
2️⃣ Общий сайт всех проектов: https://hub.crimlib.info/

❄️ Телеграм-паблик проекта crimlib: 

➡️ t.me/crimlib

🔴 Подписывайтесь на наши каналы и оставляйте комментарии под постом!

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://news.1rj.ru/str/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🌀 Нейросети, которые помогут создавать треки по описанию, озвучивать текст голосом, удалять помехи с аудио и многое другое

📍Texttospeech — качественное озвучивание текста разными голосами.

📍Home Binaural Beat Machine — нейронный генератор битов.

📍Adobe Enhance  — "почистит" аудиозапись от шумов.

📍Clip audio — подберет музыку для видео по смыслу.

📍The MetaVoice  — изменяет голос.

📍Tunebat Vocal Remover — отделит вокал от аудиодорожки.

📍Cleanvoice  — удалит из трека лишнее, например, нецензурную лексику, повторы, дыхание, шум и подобное.

📍Elevenlabs — озвучит текст голосом с любым тембром по выбору.

📍Audio Strip —  вырежет вокал отдельно от остального трека.

📍Beatoven  — создает оригинальную музыку для видео.

🟦 Вконтакте: https://vk.com/JournalDTL
🟩 Телеграм: https://news.1rj.ru/str/JournalDTL
⬛ Дзен: https://dzen.ru/JournalDTL
🟨 ОK: https://ok.ru/JournalDTL

🔳 Видео о цифровых технологиях по вторникам и четвергам