16 июня состоится долгожданный перезапуск нашей продвинутой программы про визуализацию данных и Tableau. Не будем томить, здесь все подробности о программе на сайте.

Программа будет полезна, если вы:

● опытный аналитик данных, которому не хватает обратной связи об удобстве дашбордов от заказчиков и хочется научиться делать дашборды качественнее и нагляднее;

● BI-аналитик или хотите перейти в эту роль из аналитики. На курсе вы почерпнёте неочевидные фишки в работе с дашбордами, которые помогут вам в новой роли или помогут выйти на следующий уровень в области BI.

Вашими преподавателями будут лучшие практики визуализации данных: Роман Бунин, Виталий Ковалёв и Анастасия Кузнецова. Они будут делиться своим опытом, проверять домашние задания и давать обратную связь (никаких автопроверок)!

Ждём вас на курсе Hard BI!

Сложно ли менять работу, проработав 10 лет в одной области?

Да, но это того стоит! Антон, студент курса «Инженер данных», перешёл в IT после работы с финансами и на производстве. Читайте его отзыв, чтобы узнать подробности!

Не секрет, что во всех наших программах для аналитиков и ML-инженеров есть блоки, посвящённые A/B-тестированию. Но что делать, если хочется сфокусироваться только на этой теме и сделать упор на практику?

Для этого есть Симулятор A/B-тестов! Присоединяйтесь:

● к базовой версии, если хотите познакомиться с A/B-тестированием без погружения в программирование;

● к продвинутой версии, если хотели бы погрузиться в техническую реализацию A/B-тестов.

Начинаем сегодня!

Кстати, а мы сегодня на конференции Aha!'23

Подходите между докладами за стикерами да и просто пообщаться 🧡

Что вы получите, пройдя Симулятор ML, и как рассказать об этом опыте работодателю?

В эту пятницу, 2 июня в 18:00 по Москве Богдан Печёнкин, один из авторов Симулятора ML проведёт Q&A и расскажет подробнее о программе и о том, как вы сможете применить полученные знания.

Вопросы можно задать заранее в форме или во время голосового эфира.

Встречаемся 2 июня в Discord!

Мы все долго этого ждали – и это случилось. Курс по математике для Data Science начинается прямо сейчас.

И да, он полностью бесплатный!

Вебинар «Стадии ML-проектов» начнётся через час!

В 20:00 преподаватель Start ML Эмиль Каюмов расскажет, из каких этапов состоит работа ML-инженеров, и разберёт каждый из них на реальных задачах.

Обязательно подключайтесь!

Что нового произошло в Симуляторе ML за май? Рассказываем в ежемесячном дайджесте!

Уже подключаетесь к Q&A о Симуляторе ML? Нет? Тогда скорее залетайте, мы уже вот-вот начинаем! :)

Наш Discord-сервер растёт, мероприятий становится больше. Чтобы ориентироваться было удобнее, мы составили афишу на июнь. Выбирайте мероприятие по душе и заранее освобождайте вечер для новых впечатлений!

● Голосовой эфир «Особенности поиска работы, когда за плечами нерелевантный опыт?»

Руководитель Карьерного центра Оксана Васильева расскажет, что делать, если вы ищете работу в новой сфере. Вопросы к эфиру можно заранее оставить в форме.
Когда: 6 июня

● Чаепитие с выпускниками курсов

Будем общаться, делиться эмоциями, выпускники смогут рассказать свои истории, а студенты — послушать, что их ждёт. Хотите поделиться опытом? Подключайтесь!
Когда: 15 июня

● Вечер знакомств

Неформальная встреча, на которой можно познакомиться с другими членами коммьюнити.
Когда: 19 июня

● Эфир с Анатолием Карповым

Тема в разработке — следите за новостями!
Когда: 21 июня

А ещё мы играем в CS:GO с Анатолием Карповым: обычно это происходит по пятницам. Приходите!

Анонсы и подробная информация по мероприятиям будет появляться уже в дискорде ближе к датам проведения мероприятий в канале #news. Присоединяйтесь, чтобы ничего не пропустить!

Хотите перенять опыт лучших ML-инженеров и попробовать себя в решении сложных и разноплановых задач?

Ждём вас на курсе Hard ML!

Зачем аналитикам данных рассчитывать retention (коэффициент удержания клиентов)?

Во-первых, показатель удержания отражает, как долго клиенты остаются активными и сохраняют свою лояльность к продукту или услуге.

Во-вторых, полученная информация помогает удерживать пользователей, выявлять проблемные области и прогнозировать будущую прибыль.

Вместе с Александром Черновым, директором по продукту в Много Лосося, мы разобрались, какие есть способы измерения retention rate и как применить их практически к любому e-commerce сервису.

Как искать работу, если нет релевантного опыта?

Отвечаем на этот вопрос с руководительницей Карьерного Центра Оксаной Васильевой на голосовом эфире!

В этот раз встречаемся в Zoom, ссылка на трансляцию и запись — в нашем коммьюнити.

Вопросы можно задать на самом эфире или в форме.

Начинаем в 19:00!

Сегодня стартуют новые потоки программ:

● Start ML — для тех, кто хочет изучить машинное обучение с нуля

● Инженер данных — для тех, кто хочет научиться грамотно собирать, хранить и обрабатывать данные

До встречи на курсах!

Мы решили не останавливаться на одном вебинаре о машинном обучении в аналитике! Следующая по плану тема — нейронные сети.

14 июня в 19:00 (по Москве) Анатолий Карпов проведёт вебинар, где расскажет об устройстве нейронных сетей и их применении в продуктовой аналитике.

Ждём вас на трансляции!

[Регистрация]

Что такое метрики отношения? Как правильно их оценивать в экспериментах?

Вышло продолжение серии статей об A/B-тестировании от авторов Симулятора A/B-тестов, Николая Назарова и Александра Сахнова. Предыдущие части можно найти по ссылке выше, а узнать ещё больше об A/B-тестах из первых рук – 12 июня :)

Правда ли, что для выхода на зарубежный рынок нужен идеальный английский? Спойлер: нет :)

Сергей Фёдоров, сооснователь и CTO компании A1SolarStore, поделился своим опытом работы и найма на зарубежном рынке. А ещё развеял частые мифы об английском языке в работе и дал советы, которые, надеемся, придадут вам уверенности!

Где с нуля разобраться в A/B-тестировании, погрузиться в проведение сложных и продвинутых экспериментов и отработать на практике нестандартные ситуации? Ни на что не намекаем, но всё это можно сделать на Симуляторе A/B-тестов!

Базовая и продвинутая версии Симулятора стартуют сегодня!

Всем привет! На связи karpovꓸcourses

Сегодня должен был состояться вебинар «Машинное обучение в аналитике: нейронные сети», но, к сожалению, по техническим причинам мы переносим его ровно на неделю.

Ждём вас на трансляции 21 июня в 19:00 (GMT+3).

Не забудьте зарегистрироваться, чтобы оставаться в курсе всех обновлений :)