karpov.courses – Telegram
karpov.courses
27.7K subscribers
1.59K photos
5 videos
8 files
1.19K links
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику

Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат по DS и ML: @karpovcourseschat

Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Download Telegram
Сегодня стартует продвинутый курс по BI и визуализации данных!

Уверены, будет интересно, если вы хотите прокачать навыки BI и визуализации, изучить сложные и неочевидные функции Tableau и собрать сильное портфолио дашбордов.

Советуем поторопиться, если давно раздумывали об этом курсе — скорее всего, анонс нового потока будет не скоро :)

[Начать учиться]
35👍7
Даже если вы никогда не погружались глубоко в инфраструктурную работу, а просто писали свой код, который затем «куда-то там деплоил» ваш девопс, вы всё равно наверняка хотя бы раз слышали о балансировщиках нагрузки. Что это такое и зачем они нужны?

Рассказываем в статье!
18👍2
Сегодня стартуют новые потоки двух программ karpovꓸсourses! А именно:

 System Design — для тех, кто хочет научиться проектировать масштабируемые и оптимальные архитектуры для программных систем и начать лучше понимать коллег

Симулятор аналитика — для тех, кто хочет набраться опыта работы перед реальными рабочими задачами
🔥192
karpov.courses
Даже если вы никогда не погружались глубоко в инфраструктурную работу, а просто писали свой код, который затем «куда-то там деплоил» ваш девопс, вы всё равно наверняка хотя бы раз слышали о балансировщиках нагрузки. Что это такое и зачем они нужны? Рассказываем…
Вот вы не знаете (особенно, если ещё не читали статью), а мы запланировали короткий вебинар о балансировщиках нагрузки распределённых систем в конце этой недели! Регистрация не нужна, но вы можете сами подписаться на уведомление о старте трансляции по ссылке.
🔥227👏5👍2
Сегодня стартует второй поток Hard аналитики — курса, где мы помогаем перейти на новый уровень в профессии.

[Узнать больше о передовых способах решения продуктовых задач]
🔥211
Модели прогноза в машинном обучении — это алгоритмы, разработанные для предсказания значений или трендов на основе имеющихся данных.

А ещё умение прогнозировать спрос — один из самых важных для ML-инженеров навыков, который мы выделили в отдельное направление Симулятора ML. Оно поможет отработать на практике важные задачи от прогнозирования спроса без истории продаж до оценки надёжности модели, предсказывающей объёмы продаж маркетплейса с миллионами товаров.
🔥30👏41👍1🤯1
Всем привет! На связи karpovꓸcourses

В мае нашей школе исполнилось три года, и по такому поводу мы решили попробовать сделать то, что никогда не делали...

5 июля приглашаем всех-всех-всех на день открытых дверей!

На правах основателя мероприятие проведёт Анатолий Карпов. Он расскажет об истории создания школы, поделится инсайдами о нашем развитии и покажет, как проходит обучение внутри. 

А ещё в прямом эфире мы будем разыгрывать подарки самым внимательным зрителям: сертификат на 20 тысяч рублей на обучение на любой из программ и карьерные консультации. Так что если задумываетесь о развитии в Data Science и разработке – не забудьте зарегистрироваться.

Встречаемся в 19:00 на нашем YouTube-канале!
46🔥30👍10🎉61
Скорее всего, большинство из вас знает про базовые требования к созданию профиля на LinkedIn: он должен быть на английском языке, все поля максимально заполнены, а ваша фотография должна быть в деловом стиле.

Сегодня мы поговорим о менее очевидных функциях соцсети, которые сделают ваш профиль ещё более привлекательным для рекрутеров международных компаний.

Своими наблюдениями поделилась Анна Наумова — сертифицированный AI/ML PM Product Manager с 10-летним опытом разработки программного обеспечения и мобильных приложений для iOS и Android.

А ещё Анна — автор подкаста Prodcast, где вместе с гостями она делится информацией о переезде в США и визах, поиске работы, собеседованиях и особенностях составления резюме.
34🔥16👍9
Уже вот-вот начинаем!

Подключайтесь к небольшому воркшопу Егора Борисова, чтобы узнать больше о балансировщиках нагрузки!
🔥13👍2
Не поверите, но мы сделали ещё один бесплатный курс!

В «Основах Python» мы заложим фундамент работы с, собственно, языком Python (даже если вы никогда не программировали!) и покажем, как применить его к вашим рабочим задачам.

Начать можно уже [сегодня]

А ещё, после него первые блоки по Python в наших стартовых курсах займут у вас меньше времени для освоения, потому что основы вы уже знаете :)
🔥200👍2924