karpov.courses – Telegram
karpov.courses
27.7K subscribers
1.59K photos
5 videos
8 files
1.19K links
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику

Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат по DS и ML: @karpovcourseschat

Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Download Telegram
Возможно, вы заметили, что на нашем канале давно не проходили mock-собеседования c Валерием Бабушкиным, но мы решили исправить эту ситуацию!

14 июля в 19:30 (GMT+3) Валерий проведёт System Design интервью в прямом эфире! На повестке — дизайн системы сети заправок и ритейл-магазинов при ней. Ждём вас на трансляции :)
🔥43👍4👏4
В среднем для анализа одного эксперимента аналитику нужно потратить пару часов. Но как быть, когда объёма данных и фич A/B-тестов (которые ещё и запускаются параллельно) становится так много, что они начинают занимать всё больше времени специалиста?

Здесь на помощь приходит автоматизация анализов экспериментов. Вместе с Ольгой Силютиной, Product Analytics Lead в Sumsub, мы разобрались, как своими руками структурировать процесс проведения A/B-тестов и сэкономить ресурсы аналитиков.
👍32🔥103😁1
Вечерний совет для тех для всех, кто работает или планирует начать работать с данными: возможно, это не всегда очевидно, но нельзя на 100% доверять данным в базе.

Инженеры с разработчиками тоже ошибаются, и в самих источниках, откуда данные попадают в базу, могут быть ошибки. Наш совет: если есть такая возможность, всегда лучше с чем-нибудь свериться и собрать возникшие к данным вопросы, чтобы потом передать их коллегам.

Ну, а если вы тот самый коллега, отвечающий за работу с данными, то сегодня как раз последний день записи на стартовавший поток курса «Инженер данных»!
36👍11🔥21
Сегодня программе System Design исполнился ровно год с запуска! За это время её прошли уже 444 студента, а 114 даже окончили курс с отличием! Успехи наших выпускников – это не только то, чем мы гордимся, но и главная мотивация продолжать развивать нашу школу.

А чтобы не быть голословными, давайте представим вам Дмитрия, которого и будет собеседовать Валерий Бабушкин в эту пятницу! Внутри: история об оффере от Google после освоения дизайна систем и открытие собственной компании.

И не забудьте подключиться к собеседованию, которое пройдёт 14 июля в 19:30 (GMT+3).
🔥294👍42
Хотите погрузиться в Data Science, но не знаете, с чего начать? Ждем вас на курсе «Аналитик данных»! На него как раз сейчас действует скидка 20% :)

[Присоединиться к программе]
👍235🔥2
Смотрите, какой словарь мы сделали с коллегами из БУДУ! Начинающим аналитикам на заметку:
Forwarded from БУДУ
После этого поста вы выучите новый язык — айтишный 👨‍💻

Мы представили, что могли бы значить разные сленговые словечки из сферы IT, а команда karpov.courses помогла перевести их на понятный язык. Признавайтесь, сколько выражений вы уже знали?

А если хотите не только айтишные фразы знать, но и войти в новую профессию, то у karpov.courses сегодня стартует программа «Аналитик данных».

Это классная сфера, чтобы постоянно расти в профессии и реализовывать себя, а сам курс подойдёт как новичкам без опыта, так и тем, кто уже работает в аналитике и хочет пополнить свой багаж знаний.

Подробнее о курсе, формате обучения и содержании читайте по ссылке: https://karpov.courses/analytics
56😁43👍17🔥122😢2😱1
Какие существуют способы переезда в Австралию? На что в первую очередь смотрят местные работодатели? Сколько в среднем зарабатывают специалисты в сфере Data Science?

В карьерном центре karpovꓸcourses прошёл вебинар, где карьерный консультант и IT-рекрутер Нина Ятманова рассказала об особенностях рынка труда в Австралии (а мы сохранили для вас запись!). Кстати, профессии в области Data Science там находятся в листе востребованных — советуем присмотреться!
👍23🔥91😢1
Новая неделя — новые старты программ! Сегодня запускаются:

System Design для продвинутых специалистов, которые хотят за 4 недели расширить компетенции и/или начать лучше понимать коллег. Курсу недавно исполнился год, так что теперь он точно проверен временем :)

Симулятор аналитика для всех, кто хочет на 5 недель набраться опыта в решении реальных рабочих задач.
🔥23👍5
Вы когда-нибудь задумывались, почему модель машинного обучения работает хорошо в теории, но сталкивается с проблемами в реальной жизни? Ответ может крыться в валидации данных.

Даня Картушов, автор контента Симулятора ML и Блога о Data Science, решил помочь нам разобраться в этом вопросе!
17👍6🔥2😁1
Закончили курс «Аналитик данных», активно применяете знания на практике и хотите развиваться дальше? Ждём вас на Hard аналитике!

[Новый поток начинается сегодня]
🔥23👍5
Возвращаем легендарные, но нерегулярные интервью karpovꓸcourses! Так сложилось, что раз в год мы берем интервью у Валерия Бабушкина, где узнаем последние новости из мира Data Science и его карьерного пути. А вы знали, что теперь он не просто соавтор как минимум трёх наших курсов и уже бывший VP of DS в Blockchainꓸcom, но ещё и «писатель, философ и старший главный начальник»? Мы тоже не знали, пока не посмотрели выпуск.

Сооснователь karpovꓸcourses Михаил Серёгин встретился с Валерием Бабушкиным, чтобы обсудить всё самое интересное:

● новое место работы;
● причины ухода из Blockchainꓸcom;
● работу над книгой про ML System Design;
● перспективы применения LLM.
🔥39👍1