«С чего начать путь в Data Science?» — вопрос, который регулярно всплывает как в нашем телеграм-чате, так и в комментариях к постам. Мы решили подойти к нему серьезно и наконец разобраться, как лучше всего стартовать новичкам!

В следующий вторник, 8 августа, будем искать ответ в прямом эфире вместе с Анатолием Карповым и Оксаной Васильевой.

На вебинаре мы разберём:
● Как перейти в Data Science?
● Какую профессию выбрать: аналитик данных или ML-инженер?
● Как получить первый оффер и опыт?
● С чего начать погружение в профессию?

Встречаемся в 19:00!

В этот раз трансляция пройдет в закрытом формате.

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы не пропустить!

Пополнение в списке задач и релиз первого студенческого пет-проекта: рассказываем, что интересного произошло в Симуляторе ML за июль (а ещё – спойлеры наших планов!).

Вот и всё: вышел последний урок курса «Основы Python»!

6 месяцев от идеи до полной реализации, две тысячи студентов и очень много обратной связи.

Делитесь впечатлениями и вы в комментариях!

P.S. А если вы ждали знака свыше, чтобы тоже начать изучать Python, то это именно он :)

Обсуждение статьи «What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?» обязательно состоится... но не сегодня!

Стрим переносится на это воскресенье, 16:00 (по Москве), а у вас появилось чуть больше времени на изучение статьи своими силами :)

Не задать хотя бы пару вопросов нанимающему менедежеру равно получить отказ.

Делать это надо обязательно, чтобы проявить заинтересованность и показать, что вам не всё равно, какие будут условия и с кем придется работать. Собрали 14 вопросов, которые можно взять за основу.

Через 10 минут начинаем!

Чем заняться в вечер понедельника после работы? Конечно, прийти на эфир от Карьерного Центра и обсудить работу!

Встречаемся сегодня, 7 августа в 19.00 по мск в Discord.
Вопросы можно задать во время эфира или заранее оставить в форме.

Ведущая эфира: Оксана Васильева, руководительница Карьерного центра karpov.соurses

[Ждём вас]

Через сутки пройдет наш вебинар о старте карьеры в Data Science!

На всякий случай напомним, что он пройдет в закрытом формате. Не забудьте зарегистрироваться :)

Начинаем через час!

[Получить ссылку на трансляцию]

P.S. А если вдруг вы не сможете присутствовать, то после вебинара мы пришлём ссылку на запись и все сопроводительные материалы!

Хотите с нуля освоить новую специальность или глубже погрузиться в тонкости работы с данными? Присоединяйтесь к программам, которые стартуют сегодня:

● Start ML подойдёт даже тем, у кого никогда не было опыта в IT;

● «Инженер данных» поможет аналитикам, BI- и Backend-разработчикам расширить знания и прокачаться в смежной области.

Мы добавили Сплит от Яндекс Банка на 2, 4 и 6 месяцев для программ, где есть только полная оплата. Вариант на два месяца – без процентов.

● System Design (ближайший старт – 14 августа)
● Симулятор аналитика (старт 21 августа)
● Симулятор ML (можно присоединиться в любой момент)
● Симулятор A/B-тестов (тоже сразу после покупки)

Матчинг в машинном обучении решает важные задачи бизнеса с помощью автоматического сопоставления объектов на основе их характеристик. Например, он незаменим в онлайн-маркетплейсах, где необходимо постоянно мониторить цены конкурентов и предлагать покупателям релевантные товары.

А так как матчинг помогает значительно повысить эффективность многих процессов (а иногда является ключевым процессом внутри компании), мы выделили его в отдельное направление Симулятора ML. Как это выглядит – читайте в статье!

Возможно ли за четыре недели научиться проектировать системы на разных уровнях? На курсе System Design — да! Начинаем уже сегодня :)

[Записаться на интенсив]

Наши друзья из Матемаркетинга вкратце пересказали почти полуторачасовой доклад о проблеме подглядывания :)

Полную версию доклада можно найти у нас в канале, а короткую – по ссылке ниже

Ритейл — отрасль бизнеса, которая занимается продажей товаров конечным потребителям. К ней относится широкий спектр компаний и форматов продаж: супермаркеты, специализированные магазины, аптеки и т.п.

Отдельно принято выделять всё, что связано с онлайн-продажами: интернет-магазины, маркетплейсы, сервисы экспресс-доставки. Это ответвление ритейла называется e-commerce (электронная коммерция).

Главный вызов для любой компании-ритейлера — необходимость работать сразу по нескольким большим направлениям: выстраивать логистические процессы, планировать маркетинговые кампании и создавать у клиентов приятный опыт.

Разберёмся, как аналитика и машинное обучение могут помочь во всех этих задачах.

Поможем прокачаться в профессии аналитикам любого уровня! Сегодня начинаются новые потоки:

● «Аналитика данных» для новичков в сфере;

● Hard аналитики для специалистов с опытом.

Виктор несколько раз пытался начать карьеру в IT, но опускал руки, пока не открыл для себя сферу Data Science!

Как курс по статистике на Stepik и Симулятор SQL помогли Виктору начать заниматься по-настоящему интересными вещами, читайте в его отзыве! Может, это вдохновит и вас сделать шаг навстречу чему-то новому :)

Хотите на практике освоить самые важные инструменты для работы и с нуля выстроить аналитические процессы в стартапе? Новый поток Симулятора аналитика как раз начинается сегодня!

[Погрузиться в полноценный рабочий процесс]

Как уcтроена работа с данными с точки зрения статистики? Что значат статистически значимые различия? А при чём тут ошибка выжившего?

Давайте разбираться с этими вопросами по порядку — на двухдневном интенсиве с Анатолием Карповым! Отмечайте 24 и 25 августа в календаре, потому что мы подготовили насыщенную программу :)

В первый день:

● Расскажем, кто такой аналитик данных и чем он занимается;
● Обсудим перспективы таких специалистов на рынке труда;
● Пройдём базовую теорию статистики, которая необходима для выполнения практического задания;
● Дадим несколько задач для самостоятельного выполнения. Кстати, мы подготовили задания не только для начинающих, но и для специалистов с опытом!

Во второй день:

● Разберём домашние работы в прямом эфире;
● Проведём Q&A-сессию с Анатолием.

Ждём всех, кто хочет наконец разобраться в работе статистических методов!

[Регистрация]

Пет-проекты не просто позволят развить навыки вне основной работы, расширить кругозор и подтянуть soft skills, но и станут отличным дополнением к портфолио. Поэтому мы сделали новое направление Симулятора ML, которое в этом поможет!

Подробности — в видео!