Начинаем через полчаса!

В 19:00 стартует вебинар Богдана Печёнкина, где вы узнаете, как пошагово запустить динамическое ценообразование в вашей компании, присоединяйтесь :)

Обязательный этап при отборе в компанию — это техническое собеседование, где интервьюер (возможно даже ваш будущий коллега) проверяет знания соискателя. Рассказываем, как готовиться к собеседованию на позицию junior аналитика данных!

● Посмотреть симуляцию технического собеседования

Чтобы понять, что вас ожидает на этом этапе, смотрите открытое собеседование, где Анатолий Карпов проверяет добровольцев на умение работать с Python и базами данных. Перед тем, как узнать ответы, попробуйте прорешать задания самостоятельно.

● Повторить основы

Как правило, junior специалистов спрашивают базу: освежите свои знания с помощью бесплатного курса для начинающих «Поколение Python». Внутри есть вся необходимая информация об основных типах данных и принципах структурного программирования. Сам курс состоит из 8 модулей с теоретическими и практическими материалами и заданиями — хватит и пары вечеров, чтобы пройти его полностью.

● Потренироваться в написании SQL запросов

Знание SQL — одно из основных требований в вакансиях аналитиков. SQL часто используется для решения повседневных рабочих задач, поэтому предварительная тренировка точно не будет лишней. Мы собрали проверенные ресурсы, которые подойдут не только джунам, но и более опытным специалистам. Интервьюерам ведь тоже нужно готовиться к собеседованиям, верно?:)

Помните в karpovꓸcourses были интервью с крутыми специалистами индустрии? Пока мы ждём новые выпуски, не перестаём вдохновляться коллегами по цеху :) Сегодняшний вечер предлагаем посвятить интервью с куратором курса Start ML Нерсесом Багияном!

Вот что показалось нам интересным:

● Какие задачи решает Data Scientist?
● Что нужно, чтобы стать профессионалом в Data Science?
● И конечно же, нужна ли в этой сфере математика?

И это только малая часть! Устраивайтесь поудобнее и скорее включайте «Как стать руководителем Data Science в 22 года»

Мы обновили навигацию по статьям в социальных сетях karpovꓸcourses! Теперь находить посты стало удобнее: их разделили на темы и сферы Data Science.

Ссылка на навигацию будет всегда лежать в информации о канале. Теперь вы знаете, где искать полезную информацию для дискуссий под нашими постами :)

На календаре 1-е число, и это значит, что сегодня начинается новый поток курса Hard ML.


Предупреждаем, программа рассчитана в первую очередь на опытных специалистов, поэтому будет нелегко (но это того стоит!).

Кстати, совсем недавно мы провели вебинар по одному из блоков Hard ML — динамическому ценообразованию. Включайте, чтобы побыстрее влиться в учебный процесс и заранее понять, что вас ждёт на курсе.

[Записаться на новый поток]

Техническое задание, скриншоты, строчки кода, ваши собственные предположения — старайтесь указывать всё, что касается темы, когда спрашиваете совета у коллег (или в чате!)

В начале пути всегда сложно сразу сориентироваться во всех технологиях, которые применяются в инженерии данных.

Head of R&D в Sber и преподаватель курса «Инженер данных» Александр Савченко разобрал дорожную карту для специалистов сферы Data Engineering, которая поможет определиться с направлением дальнейшего развития.

В разных компаниях процесс дата-инжиниринга может отличаться. Сильный инженер данных владеет несколькими инструментами и может подбирать их под конкретные задачи — это упрощает процесс поиска работы и делает вас по-настоящему ценным специалистом.

На курсе «Инженер данных» мы даём полный стек технологий: вы научитесь применять на практике такие инструменты, как Greenplum, Spark, Kafka, Kubernetes, Hadoop и многие другие. С полученными знаниями вы сможете выбрать работу в той сфере, которая вам действительно интересна.

Десятый поток программы начинается сегодня.

До встречи на курсе!

Вам может быть знакома ситуация, когда в процессе поиска работы вы натыкаетесь на интересную вакансию, видите больше ста откликов, пугаетесь большой конкуренции и решаете не предлагать свою кандидатуру. Но большинство претендентов, как правило, не обладают необходимыми навыками и отсеиваются из-за неудачного резюме. Так что будьте уверены — смысл откликаться есть всегда!

Рассказываем, почему много откликов на вакансию — это не страшно, как выделиться среди конкурентов и что сейчас происходит на российском рынке труда.

Всем привет! На связи karpovꓸcourses

Сегодня у нас радостная и полезная новость: наша школа получила образовательную лицензию! Что это значит?

● Для всех покупок наших курсов после 23 мая, включая поэтапные оплаты, будет доступен налоговый вычет.
● Мы сможем предоставить документы, необходимые для его получения.
● Сам вычет возможен только в 2023 году по итогам текущего года.

Подробнее о налоговом вычете можно почитать на сайте налоговой или в статьях Тинькофф Журнала, а за документами можете обращаться к кураторам своих потоков.

Как вернулись вебинары в karpovꓸcourses, так и возвращаются VK Cloud Solutions с новым классным мероприятием!

23 июня в 10:00 (по Москве) начнётся VK Cloud Conf. На повестке дня — обсуждение трендов облачных технологий и доклады о повышении эффективности бизнеса.

На конференции вас ждут:
● Подходы к построению MultiCloud, опыт внедрения частных и гибридных облаков в крупных компаниях.
● Кейсы по внедрению BigData- и ML-платформ, работа с большими данными в условиях нехватки ресурсов.
● Передовые тенденции облачной безопасности и лучшие практики VK.

[Регистрация]