Динамическая сортировка в EF Core

Пример кода, показывающий, как динамически сортировать данные в EF Core по имени колонки.

Исходный проект: SortByColumnNameApp на GitHub

👉 @KodBlog

LLM в .NET проще, чем кажется

Создавать AI-приложения на .NET теперь легко. Примеры применения:

- чат-приложения
- суммаризация текста
- категоризация
- распознавание изображений
- семантический поиск

LLM можно запускать локально или через облачное API. Отличный способ не отставать в практическом использовании AI. 🙂

Подробнее: тык

👉 @KodBlog

Устаревший подход к работе с null в C# выглядит так:

• Возвращать null из методов и надеяться на лучшее
• Вставлять десятки проверок if (x != null) повсюду
• Полагаться на то, что разработчики «просто знают», что может быть nullable

И всё это ради чего?

Хрупкий код, скрытые баги и NullReferenceException

Новый путь такой:

• Возвращать пустые значения вместо null (Enumerable.Empty<T>(), string.Empty, [] и т.д.)
• Использовать nullable reference types C# для ловли проблем на этапе компиляции
• Заменять проверки на null паттерном Null Object и оператором null-conditional (?.)

Как начать:

• Включите nullable reference types в вашем .csproj
• Замените возвращаемые null безопасными значениями по умолчанию
• Рефакторьте повторяющиеся проверки null в безопасные обёртки или поведение по умолчанию

Писать безопасный, устойчивый к падениям C# код тяжело.

Но искать NullReferenceException в продакшене в 100 раз сложнее.

👉 @KodBlog

Любите ретро-игры и открытый код? На OS Game Clones собрали десятки открытых клонов классических игр. 😎

Теперь можно играть в любимые тайтлы на современных системах, изучать исходники или использовать их как основу для своих проектов. От платформеров до шутеров и градостроительных симуляторов

Всё в свободном доступе и с возможностью модификации.

👉 @KodBlog

Слышали про Refit?

Если нет, позвольте представить.

Refit это типобезопасная библиотека для работы с REST в C#, которая упрощает потребление API.

Вы начинаете с определения API в виде интерфейса с методами и атрибутами, а Refit берет на себя всю "тяжелую работу".

Почему стоит рассмотреть его использование?

- Автоматическая сериализация и десериализация
- Поддержка HTTP-методов
- Строго типизированное определение API

Больше всего мне нравится обертка ApiResponse<T>, которая обрабатывает как содержимое, так и метаданные.

Она также обеспечивает единообразную структуру ответа для ваших сервисов.

Refit можно использовать в проектах любого масштаба, так как он берет на себя "сложные" части, позволяя вам сосредоточиться на логике приложения.

Тем не менее, это не универсальное решение, используйте с умом. 🍺

👉 @KodBlog

LeetCode только что добавил AI, который решает задачи за тебя.

Тогда какой, блин, вообще смысл, лол. 😂

👉 @KodBlog

Правильный выбор индекса ускорил SQL-запрос в 70 раз.

Милан рассказал, что изначально выборка необработанных сообщений из таблицы шла медленно, данные вытягивались батчами по 1000 строк, а в плане выполнения фигурировал тяжёлый Table scan с фильтрацией и сортировкой. При миллионах строк такой подход оказывался слишком дорогим.

После добавления покрывающего индекса план изменился на более лёгкий:

→ Index only scan → Limit

Главное преимущество в том, что таблица не читается вообще — все данные берутся напрямую из индекса.

Милан отмечает, это не универсальное решение, а точечная оптимизация. Однако в сценариях, где важна предельная производительность, приём показывает впечатляющий результат.

Подробнее об оптимизации запросов можно прочитать здесь

👉 @KodBlog

Вместо того чтобы:

→ Держать в коде сложное вычисление
→ Которое трудно понять

Сделайте так:

1. Найдите сложное выражение в коде.
2. Введите новую переменную с понятным именем для хранения результата.
3. Замените сложное выражение на эту переменную.
4. Скомпилируйте и протестируйте.

Такой рефакторинг называется Introduce Explaining Variable («Введение объясняющей переменной»).

И он быстро сделает ваш код понятнее.

👉 @KodBlog

Сохраняйте этот проверенный шаблон бэкенда на .NET — собранный по лучшим отраслевым практикам, чтобы ты мог сосредоточиться на разработке действительно важных функций.

ASP.NET Core Web API, EF Core, PostgreSQL, аутентификация и авторизация, OpenTelemetry, FluentValidation, Swagger, Docker и многое другое

👉 @KodBlog

Бенчмарк производительности LINQ

Ранее видел это на LinkedIn — возможно, бенчмарк немного искусственный, но всё же хорошо показывает улучшения производительности между версиями .NET.

https://gist.github.com/jackmott/4b6b12f6d05997783a9fa1accd0b2c7b

👉 @KodBlog

Исключения не для управления потоком

Исключения применимы только для непредвиденных ситуаций. Когда ими заменяют обычные условия, код становится менее читаемым, сложнее в отладке и работает медленнее.

Решение — использовать Result Pattern. Возврат объекта с полями IsSuccess или IsError, Value и Error делает API предсказуемым, код чище, тесты проще и повышает производительность.

Уже есть готовые NuGet-пакеты вроде FluentResults, CSharpFunctionalExtensions, Ardalis Result и error-or, но реализовать такой паттерн можно и самостоятельно.

Здесь лучший гайд по тому, как использовать Result Pattern в реальных приложениях

👉 @KodBlog

Топ-3 встроенных обобщённых делегата в C#: Func, Action и Predicate

Делегаты — это указатели на функции. Они помогают в коммуникации и колбэках.

В .NET есть три встроенных обобщённых делегата:

1) Func: принимает обобщённый вход и возвращает обобщённый выход
2) Action: принимает обобщённый вход и ничего не возвращает
3) Predicate: принимает обобщённый вход и всегда возвращает Boolean

Эти обобщённые делегаты активно используются во встроенных классах .NET,
и мы можем применять их, чтобы писать делегаты короче.

Хотите увидеть их на реальном примере?

- Создаём класс Student с некоторыми свойствами
- Формируем список объектов типа Student
- Добавляем данные

Некоторые методы LINQ используют делегаты:

- Метод Select принимает Func
- Метод ForEach принимает Action
- Метод FindAll принимает Predicate

А как часто вы используете их в своём коде?🍜

👉 @KodBlog

Знали ли вы, что можно создать гиперссылку, которая откроет Visual Studio и сразу клонирует любой git-репозиторий?

Это очень просто, вот пример: https://vs-open.link/git-clone

👉 @KodBlog

Новая C#-библиотека RCParsing, которая предлагает гибридный подход к обработке сложных синтаксисов с отступами.

Разработчики отмечают, что традиционные инструменты часто не справляются с такими задачами, а использование барьерных токенов значительно улучшает качество парсинга. В качестве примера приводится разбор YAML.

Подробнее в статье

👉 @KodBlog

Тонкое, но мощное дополнение в C# 14:

(которое снизит количество NullReferenceException)

Null-conditional assignment (null-условное присваивание).

Этот оператор позволяет присвоить значение члену или элементу объекта только в том случае, если сам объект не равен null.

Это небольшое изменение, но оно может сильно повлиять на читаемость и безопасность кода.

Почему это полезно:

Убирает повторяющиеся проверки на null перед присваиванием.

Упрощает код, делая его легче для понимания.

Безопасно пропускает присваивание, если целевой объект равен null, тем самым избегая NullReferenceException.

См. пример кода

👉 @KodBlog

Лучший редактор изображений

👉 @KodBlog

Какая единственная стратегия сильнее всего помогает улучшить производительность приложения?

Это — кешировать (почти) всё!

Кеш хранит копии часто используемых данных в быстродоступном месте, сокращая время доступа и снижая нагрузку на основные источники данных.

Преимущества кеширования:

- более быстрое получение данных
- снижение нагрузки на основные хранилища
- улучшение пользовательского опыта

Не ограничивайся только кешированием запросов к базе данных, ведь чтение из кеша гораздо быстрее, чем вызов API.

Как решить, что кешировать?

Лучше спросить себя: а почему бы это не закешировать?

Добавление кеша имеет свою цену, поэтому для каждого кандидата нужно оценить:

- будет ли доступ через кеш быстрее
- стоит ли хранить эти данные
- как часто нужно валидировать
- сколько обращений придётся на одну запись в кеше
- локальный или общий кеш нужен

Нужно помнить, что данные в кеше могут устаревать, и бывают ситуации, когда кеширование неуместно.

Чтобы оценить эффективность кеша, можно отслеживать метрики, например cache misses.

Популярные стратегии кеширования:

🔸Cache-Aside
Приложение само управляет чтением и записью в кеш. При cache miss данные берутся из основного хранилища и добавляются в кеш.

🔸Read-Through
При cache miss кеш автоматически подгружает данные из основного хранилища. Это упрощает работу, так как кеш сам обрабатывает промахи.

🔸Write-Around
Данные пишутся напрямую в основное хранилище, минуя кеш. Полезно, когда записи происходят часто, а чтения — реже.

🔸Write-Back
Сначала данные пишутся в кеш, а позже синхронизируются с основным хранилищем. Снижает количество операций записи, но есть риск потери данных, если синхронизация не успеет выполниться.

🔸Write-Through
Данные одновременно записываются и в кеш, и в основное хранилище. Обеспечивает консистентность, но может увеличивать задержку записи. Подходит там, где критична целостность данных.

👉 @KodBlog

Как проще всего запускать фоновые задачи в .NET?

Фоновые задачи — это процессы или операции, которые выполняются независимо от основного потока выполнения программы или приложения.

Обычно такие задачи работают в фоне, часто без прямого взаимодействия с пользователем, и могут выполнять различные функции, например:

отправка уведомлений

периодические задачи

задачи по расписанию

обработка сообщений

асинхронная обработка

обработка данных в реальном времени

Для этого в .NET можно использовать IHostedService.

Он содержит два метода:

- StartAsync
- StopAsync

Мы можем добавить в него нужное действие, достаточно зарегистрировать этот сервис в Program и всё будет готово.

Такой подход подходит для простых фоновых задач. Для более продвинутых сценариев можно использовать следующие NuGet-пакеты:

- Hangfire
- Quartz

👉 @KodBlog

Вышла онлайн IDE для .NET

Теперь приложения на C# и XAML можно писать прямо в браузере. 👨‍💻

IDE работает на WebAssembly, поддерживает drag-and-drop UI, сохранение проектов в облако или на ПК и компиляцию через Roslyn прямо в клиенте.

Запуск выполняется в отдельном iframe, чтобы интерфейс не подвисал, а в планах - автодополнение кода, AI-ассистент и шэринг проектов.

Попробовать можно на xaml.io

подробнее — Habr

👉 @KodBlog

Примеры полнотекстового поиска в Entity Framework:

Если ваша СУБД поддерживает эту возможность и вам действительно нужен поиск с подстановочными символами, рассмотрите использование полнотекстового поиска для более эффективных запросов.

// Полнотекстовый поиск по связанным терминам и словоформам  
// (например, "climate change", "climatic changes").
var resultsFreeText = context
    .Articles
    .Where(a => EF.Functions.FreeText(a.Content, "climate change")).ToList();


// Полнотекстовый поиск с операторами (AND, OR, NEAR) для точного совпадения фразы.
var resultsContains = context
    .Articles
    .Where(a => EF.Functions.Contains(a.Content, "climate change")).ToList();

👉 @KodBlog

Как на самом деле выполняется C#-код?

1. Вы пишете .cs-файл.

2. Компилятор (Roslyn) преобразует его в IL (Intermediate Language — промежуточный язык).

3. IL сохраняется в сборках (.dll / .exe).

Во время выполнения CLR :

- загружает сборки,

- проверяет IL на безопасность,

- компилирует «горячие» участки кода в машинные инструкции через JIT-компилятор.

CLR также обеспечивает сборку мусора, управление памятью и доступ к базовой библиотеке классов (System.*).

В итоге ваш C#-код работает как эффективный машинный код, сохраняя при этом типобезопасность, переносимость и удобство разработки.

Понимание этого пайплайна помогает при отладке проблем с производительностью, работе с зависимостями из NuGet и выборе между JIT- и AOT-компиляцией.

👉 @KodBlog