KodaCode – Telegram
KodaCode
185 subscribers
45 photos
4 videos
2 files
32 links
کانال رسمی اطلاع رسانی مسابقه KodaCode
Download Telegram
⭕️چرا باید پرامپت نویسی یاد بگیریم؟

درخواست‌ها نقش کلیدی در فرآیند تولید اطلاعات مفید و دقیق از مدل‌های زبان هوش مصنوعی دارند. در ادامه به برخی از دلایل اهمیت "prompt engineering" یا یادگیری نحوه نوشتن دستورات بهتر اشاره شده است.

1️⃣هدایت کردن رفتار هوش مصنوعی

مدل‌های زبان هوش مصنوعی هنگام پاسخ دادن به سؤالات، کمک به کارها یا تولید متن در پاسخ به یک سؤال یا دستور خاص، بهترین عملکرد را دارند. بدون پرامپت ها، مدل بدون هدف و بدون هیچ زمینه یا هدفی محتوا تولید می‌کند. یک پرامپت خوش ساخت به هدایت رفتار مدل برای تولید نتایج مفید و مرتبط کمک می کند.

2️⃣بهبود کیفیت و ارتباط متن

استفاده از دستورات خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهینه می کند. یک پرامپت واضح و مختصر مدل را تشویق می کند تا متنی را تولید کند که استانداردهای کیفیت و ارتباط مورد نیاز را برآورده کند. بنابراین، نیاز به حصول اطمینان از اینکه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از کیفیت بالایی برخوردار است و دقیقاً با هدف کاربر مطابقت دارد، امری ضروريست.

3️⃣بدست اوردن نوع خاصی از خروجی

پرامپت ها را می‌توان برای استخراج نوع خاصی از خروجی از مدل زبان هوش مصنوعی مهندسی کرد، خواه خلاصه کردن یک متن، پیشنهاد عبارات جایگزین، ایجاد یک خط داستانی جذاب، تجزیه و تحلیل برخی احساسات یا استخراج داده‌ها از متنی باشد. با ایجاد پرامپت‌هایی که بر خروجی مورد نظر تمرکز می‌کنند، کاربران می‌توانند بهتر از قدرت و انعطاف‌پذیری مدل‌های زبان هوش مصنوعی استفاده کنند.

4️⃣همسویی هوش مصنوعی و نیت انسان

یکی از دلایل اصلی اجرای دستورات، همسو کردن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با هدف کاربر است. درخواست موثر می تواند به کاهش شکاف درک هوش مصنوعی کمک کند و اولویت ها و نیازهای کاربران را برآورده کند.

5️⃣کاهش نادرستی و ابهام

درخواست‌ها می‌توانند به کاهش عدم دقت و ابهام در پاسخ‌های هوش مصنوعی کمک کنند. کاربران با ارائه یک پرامپت واضح، مختصر و کامل به هوش مصنوعی، مدل را از ایجاد فرضیات بی اساس یا ارائه اطلاعات نامشخص جلوگیری می کنند.



برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn
چت جی بی تی، یک دستیار هوشمند:
🏓🛏📉

افراد می‌توانند از ChatGPT به عنوان یک دستیار مجازی برای مدیریت وظایف، سازماندهی برنامه‌ها و تنظیم یادآورها استفاده کنند. ChatGPT می‌تواند در اولویت‌بندی وظایف، ارائه نکات بهره‌وری و ارائه انگیزه برای متمرکز ماندن و دست‌یافتن به اهداف کمک کند .

🔸سری کاربرد های چت جی بی تی...

لینک مقاله مرتبط:
chatgpt for Personal Productivity :
Click here


@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn
🔹شرکت Databricks که از خوش‌نام‌ترین شرکت‌ها در حوزه‌ی علوم و مهندسی داده‌ست، یک مدل زبانی همه‌منظوره و اوپن‌سورس به‌نام DBRX را معرفی نموده‌ست. DBRX یک LLM همه منظوره است که از GPT_3.5 پیشی گرفته و با Gemini 1.0Pro رقابت می‌کند.

🔍دریافت اطلاعات بیشتر
#اخبار

📎@kodacode
📎@kodalab
📎@csssa_iust
📎LinkedIn
🔸انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت با همراهی داتین و مدرسه داتین برگزار می‌کند...

🔘کداکد،
مسابقه‌ای جذاب با محوریت prompt engineering

کافیه با GPT سوالاتی که معمولا با برنامه نویسی حل میکردید رو درمیون بذارید تا به پرامپت مناسبی برسید که کد جواب مسئله رو تولید میکنه!


☑️در دو مرحله آنلاین و حضوری

🥇جایزه نفر اول : ۷ میلیون تومان
🥈جایزه نفر دوم : ۵ میلیون تومان
🥉جایزه نفر سوم : ۳ میلیون تومان

🔗لینک پیش ثبت نام : Kodalab.ir
📅شروع ثبت نام از ۶ اردیبهشت
🆓هزینه ثبت نام : رایگان 
مسابقه به صورت فردی بوده و پیش نیاز ندارد.
شرکت برای عموم دانشجویان آزاد است.

@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn
KodaCode pinned a photo
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔹 هوش مصنوعی مولد متن به ویدئو Higgsfield برای رقابت با مدل هوش مصنوعی تولید ویدئویی Sora شرکت OpenAI راه‌اندازی شد.
این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد تا خود را مستقیماً در صحنه‌های تولیدشده با هوش مصنوعی قرار دهند یا حرکاتی را تقلید کنند که در ویدئوهای دیگر ضبط شده است.

اطلاعات بیشتر

@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn
 ▫️ CodeGemma
مجموعه ای از مدل های open-source سبک است که بر روی Gemma ساخته شده است.

مدل‌های CodeGemma مدل‌های رمزگشای متن به نوشتار و متن به کد هستند و به‌عنوان ۷ میلیارد نسخه از پیش آموزش‌دیده‌شده در دسترس هستند.
این محصول مجموعه‌ای از مدل‌های open-source را ارائه می‌کند که بر اساس مدل‌های زبان بزرگ خانواده Gemma Google DeepMind (LLM) ساخته شده‌اند.
از مزیت های این عضو جدید خانواده گوگل می‌توان به
تکمیل و تولید کد هوشمند
تسلط به چند زبان
دقت افزایش یافته
گردش کار ساده
اشاره کرد.

برای دریافت اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔘کداکد،
مسابقه‌ای جذاب با محوریت prompt engineering !


☑️در دو مرحله آنلاین و حضوری

🥇جایزه نفر اول : ۷ میلیون تومان
🥈جایزه نفر دوم : ۵ میلیون تومان
🥉جایزه نفر سوم : ۳ میلیون تومان

🔗لینک پیش ثبت نام : Kodalab.ir
📅شروع ثبت نام از ۶ اردیبهشت
🆓هزینه ثبت نام : رایگان 
مسابقه به صورت فردی بوده و پیش نیاز ندارد.
شرکت برای عموم دانشجویان آزاد است.

@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn
⭕️ ثبت‌نام کداکد شروع شد!

مسابقه پرامپت‌نویسی با GPT کداکد

☑️در دو مرحله آنلاین و حضوری

🥇جایزه نفر اول : ۷ میلیون تومان
🥈جایزه نفر دوم : ۵ میلیون تومان
🥉جایزه نفر سوم : ۳ میلیون تومان

مرحله اول: پنجشنبه ۲۰ اردیبهشت ساعت ۱۵
مرحله دوم: پنجشنبه ۲۷ اردیبهشت در دانشگاه علم و صنعت ایران

⭕️⭕️ظرفیت محدود
لینک ثبت‌نام: kodalab.ir

@kodacode
@csssa_iust
کمتر از ۱ هفته تا شروع مسابقه انتخابی کداکد!

همین حالا ثبت‌نام کن: kodalab.ir/auth/signup


@kodacode
@csssa_iust
⭕️توضیحی بر مسابقه کداکد:

مهندسی پرامپت یعنی چی؟
جواب: یعنی سعی کنیم چالش‌های برنامه نویسی رو با استفاده از مدل‌های زبانی مثل ChatGPT حل کنیم.

مسابقه کداکد چه ربطی به مهندسی پرامپت داره؟
جواب: داخل کداکد شما با یک مسابقه‌ای طرف هستید که شامل ۸ سوال هست، سوالاتی که با برنامه‌نویسی باید حل بشن، منتها شما حق ارسال کد و آپلود اون رو ندارید، بلکه باید متنی (prompt) رو بنویسید که پاسخ سوال رو به زبان python تولید کنه.

داوری چگونست؟
جواب: سیستم داوری توسعه یافته توسط تیم کدالب اینطوریه که شما یک پرامپت رو برای یک سوال ارسال میکنید، این پرامپت به سمت GPT3.5 میره و یک کد به زبان python رو برمیگردونه، این کد تولید شده توسط هوش مصنوعی روی چندین نمونه ورودی و خروجی تست میشه و با توجه به خروجی کد توسط سیستم آنلاین نمره دهی میشه.

سیستم داوری چه زبان‌هایی رو قضاوت میکنه؟
جواب: خروجی پرامپت شما فقط و فقط باید کد پایتون باشه.

خروجی پرامپت ممکنه هربار فرق کنه، چند بار ارسال کنیم؟
جواب: برای رفع این مشکل هر بار تلاش شما برای حل یک سوال، ۳ بار از GPT3.5 خروجی گرفته میشه و بیشترین امتیاز به عنوان امتیاز شما ثبت میشه.


🔗 همین الان ثبت‌نام کنید: http://kodalab.ir/auth/signup

زمان برگزاری مسابقه آنلاین: پنجشنبه ۲۰ اردیبهشت، ساعت ۱۵

@kodacode
@csssa_iust
⭕️کمتر از ۴۸ ساعت تا پایان مهلت ثبت نام

🏆کداکد، مسابقه ‌ای جذاب با محوریت prompt engineering

لینک ثبت نام: kodalab.ir
یادآوری: پس از تکمیل پروفایل در صفحه مسابقه، ثبت نام را نهایی کنید

❗️آخرین فرصت ثبت نام تا ۱۲ بامداد ۱۹ اردیبهشت ماه

@kodacode
@csssa_iust
KodaCode pinned a photo
🗓پس از ثبت‌نام و تکمیل مشخصات و تایید ایمیل، از این قسمت به ثبت نام مسابقه اقدام کنید.

⁉️⁉️دقت کنید پیش‌ثبت‌نام به منزله انجام ثبت‌نام نمی‌باشد.
Rules.pdf
165.2 KB
⭕️⭕️ قوانین مسابقه کداکد ⭕️⭕️

حتما تا قبل از شروع مسابقه قوانین را مطالعه کنید

ثبت‌نام: kodalab.ir

@kodacode
@csssa_iust
KodaCode pinned a photo
راهنمای مسابقه-1 (2).pdf
271.4 KB
⭕️⭕️ ۱۸ ساعت تا شروع مسابقه ⭕️⭕️
⭕️⭕️ ۳ ساعت تا پایان ثبت‌نام ⭕️⭕️
🐻 راهنمای وب‌سایت رو حتما قبل از شروع مسابقه بخونید.

@kodacode
@csssa_iust
KodaCode pinned a file
KodaCode pinned «🐻 ثبت نام تا ۱۰ صبح پنجشنبه ادامه دارد! Kodalab.ir»