⚡️ Ну что, пришло время подвести личные итоги конференции МатеМаркетинг:

1. Вдохновилась докладами про процессы и организацию работы в команде. Мне лично не хватает пока софтовых качеств для эффективного управления

2. С некоторыми спикерами успела познакомиться лично и в одном рукопожатии мне доступны лиды из Я.Метрики, Дзена, Авито и другими. Это невероятно ценные знакомства. Если у вас есть еще вопросы зачем ходить на такие мероприятия, то я умываю руки😅

3. У меня появилось много идей для постов. Какие-то темы я могу подраскрыть с другой стороны. Любопытно, что некоторые спикеры рассказывали про ошибки, а не только про идеальные хранилища, качественные данные и чистый код

4. Вдохновил рассказ Алексея Никушина про то как стать спикером наиболее безболезненно для всех сторон, появились идеи😁 и с большой долей вероятности я соглашусь на повторный опыт модерирования, так как процесс будет уже понятнее и уже менее стрессовым. В принципе мне понравилось

5. Выиграла 3 книги от Яндекса: Статистика и котики, Аналитическая культура, DataLens. Собрала кучу стикерпаков, чистилку для компа и всякого по мелочи😁

6. Сняли с Женей видео про конференцию, про активности, гадания и поиск работы😁 Ждите, выложим)

7. Тяжело было воспринимать информацию, сказался стресс и огромная толпа людей))) пересмотрю понравившиеся доклады в записи

8. Восхитил быстрый продакшн видео на конференции. Все сразу монтируют, выкладывают, ко второму дню уже было готово небольшое видео о конфе. Это слаженная работа большого количества человек

🤯 Кто был на конфе, поделитесь о ваших впечатлениях?

#МатеМаркетинг2023

🗣В субботу я познакомилась со своей группой в МГУ. На знакомстве нужно было индивидуально решить задачу со скрина ниже и договориться потом о совместном решении в каждой подгруппе.

Вот где вступают в дело софты... Я была одна из группы, кто предлагал совсем другое решение и очень было сложно объяснить, что оно единственное верное и почему. Честно, я в какой-то момент сдалась и сказала, что приму сторону большинства, если в моем решении есть сомнения, но я в нем уверена на 200%

Удивительно, но один из участников начал сомневаться из-за моей тотальной уверенности и попросил ещё раз объяснить решение. Дальше я уже на куклах импровизированных картах показала логику и в итоге вроде все поняли и задание было решено верно.

Софты мне ещё качать и качать, конечно...

Кто готов на небольшой CustDev на 15-20 мин онлайн, поспрашиваю про контент, который вы смотрите, читаете, слушаете и зачем вам это, возможно, что-то про ваш карьерный трек? Возьму 5-7 человек еще 2 человека
Хочу улучшить UX канала😁

Если есть у вас вопрос ко мне, то бонусом сможете задать лично)

Пишите в личку @IyaZotova

🫠 Выгорание
Вот уже второй ноябрь я в процессе жесткого выгорания. В прошлом году - команда из 1 человека и много операционнки на одну меня, плюс переезд в Москву, в этом году - куча стратегического уровня проблем и задач, много обязательств и маленькое велью от всей этой деятельности, как на работе, так и в личной жизни

💔Как это проявляется?
Хочется послать все нахер, нет желания вставать по утрам, нет энергии, слишком много/мало ешь, хочется делать примерно ничего

❓Почему это происходит? Выгорание наступает, когда вложенные усилия не соответствуют полученным выгодам.

❤️Как себя поддержать? Признаться себе, что это происходит: "так, мы выгорели, что будем делать?", взять отпуск, поспать, попросить поддержки. Разрешить себе быть слабым в моменте и отстать от себя.

😊Лично я в такие моменты решаю поддержать в первую очередь тело - это главный источник энергии, поэтому поведу его в спа и на массаж, уже взяла отпуск для этого. Перелезла из каблуков в кроссовки и в свободную одежду. Восстанавливаюсь.

В общем, берегите себя и прислушивайтесь к вашему состоянию❤️

👇Если захотите, можете поделиться в комментах как у вас с выгоранием?

#soft

Есть некоторая вероятность, что следующему подкасту быть😎

⚡️ Конференция МатеМаркетинг прошла, а эмоции остались!
Встречайте наше видео о ней!

🎞 https://youtu.be/415tegXryak?si=YUaQLH5UWd8PGmrN

Это история о том, как:
● Мы встретили на стройке МатеМаркетинга '23 первого античного спикера и не смогли взять у него интервью
● Заключили важную сделку и подсекли крупную рыбу
● Порешали вкусные кейсы у СберМаркета и поняли почему у них все упало
● Облажались на собесе у Авито, потому что хотели быть пожарными
● Немножечко душнили

Мы решили заколлабиться с Женей и продолжить работу над youtube-подкастом «За пределами {кода}» вместе. Уже запланировали несколько тем и гостей. Если вам интересно/полезно/весело, то поддержите наш тандем донатами на любую сумму🤑 и ни один DE или DA не пострадает😁

#за_пределами_кода #МатеМаркетинг2023

👩‍💻 Давайте немного поговорим о красоте.
В Pandas есть несколько вариантов переименования разных сущностей.

Можно работать с неймингом колонок и значениями индексов. За это отвечает метод df.rename()
и атрибуты df.columns и df.index (на скрине зеленый блок)

И отдельно можно работать с неймингом индексовой колонки (на скрине фиолетовый блок) через метод df.rename_axis() и атрибут df.index.names

Когда есть смысл заморачиваться с неймингом обычных колонок или мультииндексов?
• Когда это важно заказчику
• Когда вы хотите обращаться к вашему скрипту не раз и понимать что там за показатели и что вообще происходит
• Когда это периодичная отчетность и вы постоянно после сохранения в эксель переименовываете столбцы. Не надо так, делайте все преобразования в тетрадке и сохраняйте уже годный результат для заказчика
• Когда этого требует проект или программное окружение
• Когда вы хотите, чтобы ваше тестовое задание приятно отличалось от большинства

Операции ренейминга простых колонок - обычное дело, а вот от колонок с мультииндексами чаще пытаются избавиться и переименование таких столбцов не очень часто встречается на практике, но важно знать, что так тоже можно. Когда в следующий раз перед вами будет стоять такая задача, вы уже будете знать, что гуглить) У меня был кейс, когда это реально было необходимо😁

✍️Пишите в комментах, если нужен подробный гайд с примерами по этим методам - сделаю. Там есть прикольные фичи с level и mapper

#hard #py

👀Вижу, что откликов нет на гайд, но самое интересное покажу.

💚 1. Самый простой способ что-либо переименовать - это переопределить атрибут df.columns или df.index, like this:

df.columns = ['Объем продаж', 'Средний чек']

Количество передаваемых значений в массиве должно совпадать с количеством столбцов/строк в df.

Этот способ топорный, но я лично использую его крайне часто, он удобен, если:
• вы нацелились переименовывать сразу все столбцы и хотите сделать это оптом
• хотите сделать массовые преобразование исходных имен колонок (например, добавить префикс, привести к нижнему регистру или очистить от лишних символов) и перезаписать их
• хотите снести мультииндексы из колонок и не заморачиваться с их переименованием
Все тоже самое касается и значений столбца с индексами

💚 2. Гибкий способ переименовать - воспользоваться методом df.rename().
Метод и ссылка на доку:
DataFrame.rename(mapper, *, index, columns, axis, copy, inplace, level, errors)

Создадим тестовый DF

df = pd.DataFrame({'ID': ['4', '7', '8', '6', '3'],
'Order Date': ['02/08/2016', '24/09/2018', '17/04/2018', '24/10/2017', '02/06/2015'],
'Class': ['Стандарт', 'Стандарт', 'Стандарт', 'Стандарт', 'Стандарт'],
'Region': ['Калиниград', 'Москва', 'Калиниград', 'Москва', 'Москва'],
'Sub-Category': ['Machines', 'Binders', 'Chairs', 'Phones', 'Storage'],
'Sales': [1112.2, 8006.7, 2955.8, 3050.17, 933.8]})

Рассмотрим варианты работы с методом:

#1.1 Классический вариант:
df.rename(columns={'ID':'id', 'Order Date':'order_date', 'Class':'class'}).head()

#1.2 Используем mapper для переименования столбцов
df.rename(mapper=str.lower, axis=1).head()

#1.3 Используем mapper: очищаем от пробела и тире, приводим к нижнему регистру - получаем snake_case
df.rename(mapper=lambda x: x.replace('-', '_').replace(' ', '_').lower(), axis=1)

Тоже самое можно проделать и с index. Сделаем все индексы четными, поменяв mapper и axis:

df.rename(mapper=lambda x: x*2, axis=0).head()

Результат вывода на скрине
#hard #py