🔥🚀Через 40 минут начинаем прожарочку😎

https://news.1rj.ru/str/Lady_Analyst?livestream

✅ Ну что, я надеюсь вы немного отвлеклись от пятничных событий, снизили уровень стресса и вам зашла сегодняшняя прожарка. А мне было уже не так волнительно:)
➡️ Видео сохранилось, выложу сегодня

✉️ А пока пишите инсайты и впечатления в комментарии

Радостно, что у вас тоже идет работа в процессе просмотра эфира💚

🎞 Видео сегодняшнего диалога со Львом
https://youtu.be/cLEUAYTy-RU?si=ZqTbaesKFfOY1M2x

Лев, спасибо тебе за смелость, у тебя все получится - действуй!

P.S.: Если есть желающие на подобный формат - пишите @IyaZotova!

✈️🎧 Аудио версия по традиции

P.S.: Если есть желающие на подобный формат - пишите @IyaZotova!

⚠️Вакансия в анти-фрод для middle-аналитика, который мечтает стать Product Owner

HR:
✉️Svbokova@sberbank.ru
✈️+79800701761 (можно в телегу писать)

http://hh.ru/vacancy/94894215

😊Собес в Яндекс

Волею судеб Брунгильду пригласили на собес в Яндекс. Для подготовки к собесу рекрутер скирнул целый гайд с рекомендациями по подготовке и примерами задач (ссылки ниже)

И так вышло, что она никогда не проходила контесты Яндекса (а в одной из статей была речь про него https://contest.yandex.ru/contest/8458/problems/). Поэтому пошла смотреть что это такое и пробовать.

Задачи в контесте были несложными, борьба была в основном с интерфейсом. Освоившись, Брунгильда решила зафиксировать основные моменты:
1. Первой строкой часто может идти количество данных, а не сами данные
2. Потоковое чтение по строке в конце строк содержит \n и выглядит так:

import sys 
j = sys.stdin.readline().strip()

а полностью поток можно считать сразу в массив так:

j = sys.stdin.readlines()

Не забудьте, что там тоже будет \n в конце строк

3. Интерпретатор ломается на tab'ах и нужно делать 4 пробела вместо этого (если кто-то знает другой лайфхак - памагите)

4. Не получится промежуточные варианты как-то отладить. Пришлось это делать в соседнем блокноте. В общем-то дисциплинирует сразу писать нормально

5. Желательно не плодить переменных и лишнего не сохранять - инчае может быть переполнение памяти или перелимит времени выполнения

——-
Фух, кажется, все... Ниже ресурсы для подготовки:

• LeetCode — для практики в решении задач на
написание кода (уровень easy/medium);

• Разбор задач на youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=0yxjWwoZtLw
https://www.youtube.com/watch?v=zU-LndSG5RE

• Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры
данных»
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/

• Статья «Знай сложности алгоритмов»
https://habr.com/ru/articles/188010/

и про алгоритмические секции
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/449890/

• Задачи по матстату и теории вероятностей от ШАД
https://academy.yandex.ru/dataschool/stepbystep

А еще где-то по перекрестным ссылкам Брунгильда нашла аналог литкода от Яндекса, наслаждайтесь: https://coderun.yandex.ru/catalog

✉️Кто проходил собес в Яндекс - делитесь в комментах, что было на собесе и как вы до него дошли?

#Брунгильда

🔠Продуктовые кейсы на собесах.
Что важно на этих кейсах:

🔠Не бежать сразу делать предположения

Узнать цель исследования, цель у продуктовой команды / продукта. Главный вопрос "зачем?"

🔠Метрики
Если говорят про какуют-то метрику, то спросите как её считают, потому что даже простая метрика Рейтинг товара может быть совсем непростой и складываться из разных составляющих и быть взвешенной. Это может повлиять на решение кейса

Говоря про А/Б-тесты точно так же уточняйте цель проведения, что мы хотим получить. Самая простая метрика сравнения: конверсия, дополнительными могут быть средний чек, ltv.

🔠Выводы
Иногда выводы делают не в момент окончания теста, а пытаются с некоторой вероятностью посчитать доход в будущем.
То есть в моменте тест может показывать ухудшении метрики, но положительно сказываться на доходах в перспективе

🔠Вопросы
Если речь заходит про А/Б, то готовьтесь к вопросам про p-value, ошибки 1,2 рода, способы влияния на время проведения теста
✍ Пишите в комменты, как можно повлиять на время проведения теста, чтобы его уменьшить

Это, наверное, самое основное на мой взгляд. Кто готов поделиться своим опытом прохождения кейсов, пишите в комментариях, будет полезно всем 💯

🔘Фокус и расфокус: фазы деятельности

Брунгильда прошла курс по аналитике, сделала ML-проект по классификации почтовых писем и построила хранилище на данных SpaceX (все совпадения случайны😁).

Брунгильда понимает, что ей все это нравится: и ds, и da, и de. Но и так же она понимает, что развиваться сразу везде = не преуспеть нигде, но как выбрать и что делать дальше плана нет.

В условиях неопределенности временная расфуксировка - лучшее решение и Брунгильда решила максимально получить информацию по всем трём направлениям, поэтому она выделила по одной недели на каждое направление, а список дел выглядел так:

☑️Посмотреть видео с реальными кейсами (тут должны быть ссылки на видео)

Мой список (примерно) был такой:
1. Анализ путей на марковых цепях
2. Линейная регрессия для оценки сетевого эффекта
3. Alfa data science meetup
4. A/B-тесты сложнее, чем кажется

➡️Добавляйте свое в комменты, соберем список годных видео-кейсов, чтобы Брунгильде было проще выбрать направление

☑️Посмотреть интервью со специалистами

Брунгильда выбрала спецов разного уровня: и тех, кто обычный сотрудник и тех, кто стал тим лидом и некоторых хедов.

Чем выше по иерархии, тем выше уровень абстракции задач. Высокого уровня хедов стоит смотреть для понимания стратегии развития на более, чем 3-5 лет. А для выбора направления: рядовых сотрудников и тим лидов

➡️Тоже скидывайте в комменты, если есть классные интервью. Если много наберётся ссылок, то соберу потом список в отдельный пост

☑️Выбрать и пообщаться с менторами

Найти ментора можно примерно где угодно, платных и бесплатных. LinkedIN, hh, Getmentor, Solvery, Habr эксперты, Эйч (h.careers), Авито, ну и конечно, блогеры-эксперты в телеге, эксперты в чатах (работа ищет аналитиков, data jobs и т.п.)

Лайфхак: если вы нашли ментора на hh или эйч, то поищите их где-то еще (телега, хабр и т.д. например), там консультация может быть дешевле, так как hh и эйч берут комиссию с экспертов

Я сама недавно брала консультацию у двух менторов: Авито и Сбер и оба участвуют в найме тим лидов, так как я думала сменить работу, но в итоге у меня появилось вдохновение и идеи, что делать на текущем месте😁 Нашла менторов в чате хедов аналитиков

☑️ Сходить на тусовку/конференцию/пообщаться в комьюнити

Брунгильда нашла пару оффлайн конференций и пошла поучаствовать в них, а заодно пообщаться с теми, кто уже работает (можно и в чатах/группах найти того, кто готов пообщаться).

Тут Брунгильде нужно быть аккуратнее и включать критическое мышление. Людей много и все разные с разным опытом. Кто-то скажет, что da - лучшее, что с ним случалось, а ds - скучно, а кто-то наоборот. Избегайте оценочных суждений

Лучше задавать вопросы не про эмоции и впечатления, а про задачи, про распорядок дня, про проекты, про доменную область, про инструменты и кто основной стейкхолдер и какая коммуникация с ним

🔘🔘🔘
Брунгильда находится в фазе расфокусировки. Это очень важная фаза и идеальна в случае неопределенности.

Когда Брунгильда выберет направление, то она должна перейти в фазу фокусировки: заботанить направление и пытаться в нем сделать сверхрезультат.

Любое из состояний может быть ядом, а может быть лекарством

Фокус крут, когда понятно, что делать. Расфокус - когда непонтяно. Если фазы поменять местами - получается суета и 0 результата.

Зарубаться в одну точку, когда ты не определился - плохая идея. Точно так же, если делать все подряд (учить одновременно ds/da/de), когда ты определился с направлением: много нецеленоправленных действий

Брунгильде и вам в каждый момент времени надо понимать какая фаза сейчас наиболее выгодна, задавать себе вопрос:

📍Где находимся и в какой фазе?

...и переходить в нужную фазу. Перешли и пашем😄
🔘🔘🔘

💚 Делитесь озарениями😁, и, если было полезно, то буду рада донатам)

#Брунгильда

🫦Искушения и суета

У Брунгильды сейчас стадия фокуса. Она твёрдо решила, что будет развиваться в аналитике.

Но мир начал её испытывать:
то интересные инженерные задачки подкидывает, то автовебинар по тортам на заказ. И все интересно, все классно, но сейчас - это убийствинный расфокус.

Многие же, наверное, сталкивались с тем, что как только решаешь перестать пить или начать худеть, так сразу друзья зовут на тусовку, а вторые половинки приносят роллы и торт😂

И мы либо поддаемся искушению, либо нет. Искушение возникает из-за такого понятие как FOMO - синдром упущенной выгоды. А у айтишника - знаний😁

Брунгильда чувствует, как упускает большой пласт по DE и ей хочется в нем тоже преуспеть и её внимание рвет на кусочки. В итоге ни в DE, ни в DA она рискует не сделать результат.

🌷Возможностей будет всегда больше, чем объем, который человек сможет переварить. И Брунгильда понимает, что ей пора научиться выбирать.

Но что делать, если Брунгильда чувствует тягу и к DE и к DA, как выбрать?

☑️Если она не знает как действовать - значит у нее нет долгосрочных целей. Когда есть такая цель, то выбирать становится легко.

🧭Это как компас, с которым Брунгильда сверяется, когда принимает решения: и либо делает ключевые действия (наибольший результат за короткое время), либо занимается суетой (действия ради эго: ну я тут поделал чего-то, значит я молодец)

Когда Брунгильда говорит "да" неключевому, она автоматически говорит "нет" ключевому, поэтому её задача научиться говорить нет суете.

🔘🔘🔘

💚 Делитесь мыслями и озарениями😁, и, если было полезно, то буду рада донатам)

#Брунгильда

🗞📰Аналитик в мою команду

Ну что котики, в моей команде появилось местечко с ролью дата аналитика. Возьму джуна с опытом или миддла. Беру активных и готовых на коммуникацию.

Работа только офлайн в офисе в Москве на Кутузовском проспекте, 32

Отбор начну в понедельник, подробности тоже будут в понедельник. Но уже сейчас можете кидать резюме в личку @IyaZotova или в комментарии к этому посту

По классике, с вас Py, SQL. Если есть пример дашборда, работали с веб-аналитикой или маркетинговой аналитикой - будет преимуществом.

🏦 Ищем аналитика данных в департамент маркетинга b2b сегмента. Наша команда отвечает за построение сквозной аналитики, настройку событий на сайте Сбербанка, оценку рекламных кампаний и построение аналитической отчетности

📍Локация: Москва, Кутузовский 32
В основном только офлайн

💳 Вилка ~100-250к, но не ограничено этим

☑️ Вам предстоит:
- Осуществлять маркетинговую/сквозную аналитику
- Развивать внутренние сервисы и библиотеки
- Создавать аналитические дашборды и витрины данных
- Делать исследования и составлять презентации для стейкхолдеров
- Общаться со стейкхолдерами

☑️ Что мы ожидаем:
- Опыт в аналитике от 6 месяцев
- Уверенный Python (Pandas, библиотеки визуализаций)
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оконки, оптимизированные запросы)
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хороший навык визуализации результатов исследований
- Желание взять на себя agile-церемонии команды (ретро, демо, дейли)

☑️Будет плюсом:
- Знания в маркетинговой и веб-аналитике
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript
- Наличие в портфолио дашбордов/презентаций

👨‍💻Стек технологий/инструментов:
Hadoop, Spark, Clickhouse, SuperSet, Airflow, GTM (внутренний аналог), Яндекс Метрика

⭐Условия:
- Классная и дружная команда
- Непростые задачи и быстрый рост
- Корпоративное обучение
- ДМС и современный офис
- Трудоустройство согласно ТК РФ

✈️Резюме отправляйте мне @IyaZotova