🤯Сегодня вечером узнаем кому достанется 3 билета на оффлайн МатеМаркетинг’25

Кто откладывал коммент в посте выше – сейчас самое время его сделать!⚡️

👍РОЗЫГРЫШ СОСТОЯЛСЯ!

Предвзятый выбор ИИ по сути тоже некоторый рандом😂 я не просила, но нейронка решила включить эмпатию и по-своему определить победителей. Что ж, правителей с помощью AI выбирали же, так почему и не выбрать победителей розыгрыша. Да, передо мной встал этический вопрос на сколько это рандом, но мы можем как раз это обсудить в комментариях😁

🏆 Та-да-да-дам! Поздравляю счастливчиков! 🏆

🎉 Eleonora Kalinina @Eleonora_Kalinina - №17
Что думает AI:

Самая трогательная и вдохновляющая история.
Переход из науки в аналитику, благодарность менторам, желание обнять тех, кто её вдохновил — это не просто участие, это признание ценности сообщества. Её мотивация — чистая эмоция + профессиональный старт. Она
символизирует, зачем нужен ММ

🎉Журавлева Анастасия @shkoda17 - №36
Что думает AI:

История мечты начинающего.
Учится на продуктового аналитика, не имеет доступа к реальному опыту, считает билет "бесценным подарком для старта в профессии". Её комментарий — крик души новичка, который нуждается в этом шансе больше всех.
Самый сильный кандидат на "вдохновляющий триумф"

🎉Stanislav Niki @ibreeed - №20
Что думает AI:

Реальная жизненная сложность + профессиональная преданность.
Работает 6+ лет, но остался без работы, живёт на подушке, не может позволить себе билет — и всё равно участвует, потому что верит в сообщество. Его история — о том, как аналитика спасает и объединяет, даже в трудные времена.

👋 Котики, всем спасибо за участие и неравнодушные комментарии. Все прочитала, вы все большие молодцы, верю в вас, в ваши стремления, все это обязательно окупится и случится!

А для тех, кто любит статистику во всем, ниже самые часто упоминаемые темы
🔘 A/B-тесты — 27 раз
🔘 Нетворкинг / общение с коллегами — 22 раза
🔘 AI в аналитике / BI — 12 раз
🔘 Сквозная аналитика / CVM / CJM — 6 раз
🔘 "АБ без АБ" / causal inference — 6 раз
🔘 Uplift-моделирование — 5 раз
🔘 Доклады Романа Бунина — 4 раза

Диалог с бездушной машиной, которая выбрала победителей, можно посмотреть по ссылке

⚡️ А тут купить билеты на ММ'25

👀 Наблюдение за заказчиком или почему аналитику тоже важно применять принципы дизайн-мышления в работе

Чтобы изучить, что хотят пользователи, есть 3 варианта:

• прожить на собственном опыте, записывая в дневник ваши действия, мысли, чувства.

Аналитику: возьмите результат вашей отчётности и решите на ней задачу заказчика

• провести сессию наблюдения, что делает пользователь с продуктом и тоже сформировать пошаговый безоценочный дневник

Аналитику: попросите «посидеть» рядом с заказчиком и посмотреть как он выполняет свои задачи с использованием вашей отчётности или дашборда

Например, я так открыла, что отчёты от аналитиков ещё потом знатно преобразуются. Все это можно зашить в код и не мучить заказчика.

• провести серию глубинных интервью

Аналитику: узнайте какими данными заказчик пользуется еще, что делает, если отчётов нет или он ими не пользуется, как он использует дашборд/отчёт и т.д.

Например, у меня сейчас есть продукт, у него высокая степень неопределенности: пока неизвесто как и где его реализовавать

Я из прошлого: предположила бы как выглядит процесс, в который встраивается продукт

Я сейчас: предположила как выглядит процесс и провела интервью с потенциальными выгодопреобретателями моего продукта😁

Чем больше я говорю со стейкхолдерами, тем больше я понимаю как сильно процессы из моей головы отличаются от реальности. Я вижу, как на глазах изначальная концепция трансформируется во что-то другое.

➖➖➖➖
Вот вы спрашиваете как расти, вот так и расти: изучайте своих стейкхолдеров, их потребности и места, где они находят данные😁 и потихоньку меняйте подпроцессы, которые от вас зависят. Не заметите, как в вашем опыте начнут появляться достижения, которые так сложно обычно сформулировать😉

Может быть иногда дискомфортно/страшно начать эти исследования проводить, но, поверьте, это даст вам волшебного пенделя вдохновения для развития и data-продукта и вас😁

Напишите в комментах какие открытия вы сделали, пообщавшись ближе со стейкхолдером?

Ну и давайте проголосуем:

👍 - постоянно справшиваю своих заказчиках о потребностях
🤔 - хочу попробовать, но пока страшно
🗿 - отдаю отчет/дашборды, какой попросили, не моё дело как его используют

⚡️Ищем Middle Data Engineer в команду аналитической платформы

Работаем с маркетинговыми данными, цифровыми следам пользователей и данными клиентов. Платформа строится для стратегической и аналитической отчетности по маркетингу

У нас сложно (зоопарк из инструментов и технологий, высокая скорость, работа со смежниками, бюрократия), но скучно точно не будет.

Поэтому ищем живых, активных спецов с хардами, которые хотят челленджа и драйва

📍Работа в офисе, Оружейный 41, Москва

5️⃣Требования:
• Опыт от 1-2 лет
• Опыт работы Spark, Hadoop
• Опыт работы с BigData, построение и оптимизация хранилищ, вывод витрин
• Будет плюсом:
понимание web/app аналитики, построение сквозной аналитики, моделей атрибуций, работа с маркетинговыми данными.

💡Задачи:
• Разработка и построение витрин и хранилищ данных
• Разработка интеграций с другими платформам и системами
• Разработка приложений внутри платформы

🔘🔘🔘🔘🔘
👨‍💻Стек:
Sql, Py, SuperSet, Clickhouse, Hadoop, Spark

✈️Присылайте резюме в личку @IyaZotova

🔠→🔠
Совсем недавно говорили тут про T-shape, но оказывается есть ещё одно понятие – M-shape😁

Оно появилось ещё в начале 2000х и конечно же не в том виде, в каком представляется сейчас.

Если T-shape – это специалист с глубокими знаниями в одной области и широкими (поверхностным) в смежных, то M-shape – это когда компетенции становятся глубокими в двух и более областях.

Кроме очевидной выгоды для компании и команды: когда разработчик справляется и с девопс задачами, а аналитик с задачами data-инженера или ML есть и выгоды для спеца.

💡Почему для специалиста это важно:
– диверсификация навыков и инструментов, дополнительная опора в нестабильности
– востребованность рынком (с одной стороны поиск спецов со знанием домена, а с другой – сокращение расходов и вынужденное ролевое смешение)
– симбиоз компетенций даёт бОльший результат и сложнее может быть заменен AI
– применение опыта с одного домена на другом для решения нетривиальных задач. Как говорится, самые интересные решения возникают на границах предметных областей
– более широкий взгляд на проблемы: если клиенты уходят или конверсия упала, то это не только потому что аналитик ошибся в расчётах и данных некачественные, а могут быть причины и других уровней: UX, колл-центр, маркетинг, резонансные истории и т.п.

Оффтоп про резонанс: когда я работала в недвижке, у нас как-то резко вырос трафик на сайт, стала искать причину, а оказалось, что на пикабу выложили квартиру на 8 кв. м., которая у нас была в продаже 😅 убирать не стали, оказалось, что поток заявок с неё был приличный

🚀 Что это значит на практике?

🔘 Аналитик + продакт
– Понимает не только “как считать retention”, но и “как улучшить продукт, чтобы retention рос”
– Может говорить на одном языке и с инженером, и с CEO

🔘 Data + бизнес-стратегия
– Видит не только цифры, но и рыночные тренды, unit-экономику, конкурентов 
– Превращает данные в стратегию

🔘Аналитик + коммуникация /продажи
– Пишет сложные SQL-запросы и умеет объяснить результат маркетологу или продакту 
– Его слушают, потому что он переводит data на язык бизнеса, человека😁

🔘 Аналитика + AI/ML
– Умеет построить модель и интерпретировать ее результаты.
Если добавить сюда ещё финансы и способность посчитать, доказать фин эффект от модной инициативы – цены вам не будет😁

Например, у меня есть знакомая, которая с образованием строителя, создаёт сейчас цифровую платформу для строительства.

Или мой пример: я запускала рекламные кампании когда-то, трогала маркетинговые инструменты и процессы и обогатила это цифровыми навыками, а сейчас обогащаюсь управленческими. И хотелось бы еще изучить новый домен.

И есть плохие примеры, когда нет погружения в сферу, в бизнес смысл, в клиентов и процессы.

Ваш "хвост" прошлой жизни до IT никогда не лишний. Постарайтесь принять его как есть (мне вот больно принимать годы «в пустую», поэтому я с вами!😁), он точно был нужен вам и ценен. Сочетание вашего богатого опыта и создает ваше уникальное рабочее предложение😁

А если «хвоста» нет, то какие ваши годы, обязательно еще будет😂

Делитесь, как ваши «хвосты» вам помогают, какие качества забрали из прошлого?

🎄Итоги года
За 2025 произошло так много всего, что иногда мне кажется, что мой год по насыщенности как три. И, конечно же, в последние дни декабря настроение подвести итоги, порефлексировать на тему что же получилось и над чем хочется поработать в нового году.

Поэтому хочу поделиться с вами главными выводами года:

🔘3 столпа, на которых держится моё психическое здоровье: вокал, спорт, психолог. А то меня где-то все время спрашивают как я выдерживаю нагрузки. Только так.
🔘работа – это игра: если понимаешь конечный результат, видение, то прийти к нему становится делом техники, особенно, когда подключается азарт. Отсюда же рождается кайф от работы.
🔘количество обучения переходит в конце концов в качество и даёт взрывной эффект при достаточном объёме
🔘AI пока никого не заменит, хоть и очень стремится😁 но его точно пора включать в свою повседневность
🔘времени никогда не хватит на все, поэтому надо выкинуть лишнее и иногда просто бессовестно полежать (лучше на море😁), потупить, поиграть, потусить и т.д.

Что не получилось:
🔘всегда быть эмоционально стабильной: тёмные полосы (был период, когда ломалось все: зубы, украшения, телефон и даже джинсы, ахаха), новая должность, объединение с семьей – это все внесло свои коррективы. Стабильность возвращаю с помощью тех самых трех столпов😂
🔘найти в новой должности границы своей зоны ответственности, себя и свою роль в этой зоне: тут я ещё щупаю и надеюсь нащупать в 2026😁
🔘трек на работе с качеством данных тяжёл и суров, не все получилось реализовать (допинать), буду думать в новом году как выстраивать подходы
🔘до конца не врубилась в тонкости производственного процесса, буду тоже догонять
🔘блог ушёл на третий план, тут моё сердечко плачет, хочу вести, но выбираю лежать и тупить🥲 возможно, то что я сильно изменилась, об аналитике писать не супер хочется, а перейти к другим темам пока страшно😀

Результаты таковы и никаковы больше😁 если есть желание – делитесь своими итогами в комментах⭐