iran :

آموزش ساخت API دانلود از 20 شبکه اجتماعی با php

کتابخانه:
https://github.com/code3-dev/ytdl-php

نکته: اگر کیفیت ویدیو یوتیوب رو، بیشتر از کیفیت ویدیو اصلی در یوتیوب انتخاب کنید، بالاترین کیفیت انتخاب می شود.

برای مثال ویدیو شما در یوتیوب کیفیت 1080 بیشتر ندارد.

ولی شما در api انتخاب کردید 4k
در این صورت 1080 دانلود می شود.

نمونه پنل سرور

چنل دیلی دخترا:

این ui kit رو یک ایرانی نوشته
https://www.penguinui.com

حمایت کنید
واقعا تو چند دقیقه میشه باهاش سایت خفن زد
بدون هیچ دشواری


بر پایه TailwindCSS و Alpine JS

دن درن دن

چون من دیدم شماهم باید ببینید به تیتر ویدیو دقت نکنید

طراحی اپلیکیشن اندروید ما، 70 درصد تخفیف خورده 😉
@h3dev

2.83 MB / 8.58 MB (32%) complete

از کجا فهمیدی ایرانیم ؟

The upload failed. The server indicated HTTP error 500 (Internal Error).

ایران :

می‌خوایم یه مدل ساده هوش مصنوعی با PHP بسازیم که بتونه متن‌ها رو به دو دسته "مثبت" یا "منفی" تقسیم کنه. برای این کار از یه کتابخونه به اسم php-ai/php-ml استفاده می‌کنیم.

1. نصب کتابخانه
اول باید این کتابخانه رو نصب کنیم. توی ترمینال این دستور رو وارد کنین:

composer require php-ai/php-ml

2. نوشتن کد
حالا یه فایل PHP بسازید و کد زیر رو توش بزنید:

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use Phpml\Classification\NaiveBayes;
use Phpml\Tokenization\WhitespaceTokenizer;

$samples = [
    ['I love this product', 'positive'],
    ['This is an amazing movie', 'positive'],
    ['I hate waiting', 'negative'],
    ['The food was terrible', 'negative'],
    ['I am so happy with the service', 'positive'],
    ['This is the worst experience ever', 'negative']
];

$labels = ['positive', 'positive', 'negative', 'negative', 'positive', 'negative'];

$tokenizer = new WhitespaceTokenizer();
$samples = array_map(function($sample) use ($tokenizer) {
    return $tokenizer->tokenize($sample[0]);
}, $samples);

$classifier = new NaiveBayes();
$classifier->train($samples, $labels);

$testSample = 'I am extremely satisfied with the purchase';
$testSample = $tokenizer->tokenize($testSample);
$prediction = $classifier->predict($testSample);

echo 'پیش‌بینی: ' . $prediction;
?>

توضیحات
1. داده‌های آموزشی: یه سری جمله داریم که با برچسب مثبت یا منفی مشخص کردیم. این‌ها رو برای آموزش مدل استفاده می‌کنیم.
2. پردازش متن: جمله‌ها رو به کلمات تقسیم می‌کنیم.
3. آموزش مدل: مدل NaiveBayes رو با داده‌های آموزشی آموزش می‌دیم.
4. پیش‌بینی: حالا یه جمله جدید رو به مدل می‌دیم و می‌بینیم چه برچسبی بهش می‌ده.

این کد رو اجرا کنین و نتیجه پیش‌بینی مدل رو ببینین. امیدوارم براتون جالب باشه!

نکته: اگر کیفیت ویدیو یوتیوب رو، بیشتر از کیفیت ویدیو اصلی در یوتیوب انتخاب کنید، بالاترین کیفیت انتخاب می شود.

برای مثال ویدیو شما در یوتیوب کیفیت 1080 بیشتر ندارد.

ولی شما در api انتخاب کردید 4k
در این صورت 1080 دانلود می شود.

کسی هست تو زمینه گیفت کارت فعالیت کنه ؟

سر game.xmac.ir نیازش داریم
- دموعه

قیمت اشتراک ChatGPT Plus رو به 800 هزار تومان افزایش دادیم

- جهت اطلاع شما ایرانی کارت داره میده 1 میلیون و 500 هزار تومان.

@h3dev