Мощная связка NotebookLM + Telegram. Или как создать команду персональных советников.

Продолжаю разбираться в NotebookLM, и он мне нравится всё больше и больше.

И вот открыл для себя такую комбинацию: NotebookLM + контент из Telegram-каналов интересных мне людей с экспертизой в каком-либо вопросе.

Суть предельно проста - выкачиваем весь контент из экспертного телеграм-канала, обрабатываем его через ИИ и создаём на его основу базу знаний для себя.

Как сделать?
🔵 В десктопном Telegram выгружаем все посты интересующих нас telegram-каналов (HTML-файл). Делается через кнопку "Экспорт истории чата".
🔵 Конвертируем выгруженный файл в PDF через функцию печати. Нам нужны именно PDF-файлы, так как NotebookLM не читает html-файлы.
🔵 Загружаем PDF-файлы в NotebookLM как источник данных. Называем этот источник именем канала.
🔵 Повторяем всё то же самое с другими telegram-каналами, контент которых считаете полезным и экспертным.

Что имеем на выходе?
🔵 В блокноте у вас появляются десятки источников с содержанием телеграм-каналов по интересующей тематике. Допустим, по защите бизнеса или юридическому маркетингу.
🔵 Далее задаем ИИ любой вопрос по теме, а он отвечает со ссылками на конкретные источники и даёт богатую палитру мнений из числа авторов telegram-каналов.
🔵 Быстро получаем консультацию от десятков экспертов по заданной теме.

Преимущество NotebookLM - он работает именно с загруженными данными, а не просто генерирует ответы. И в своем ответе он приводит сноски на конкретный фрагмент данных, а далее можно пройти по ссылке и еще больше углубиться в контекст.

Можно собрать несколько специалистов из одной отрасли и получать многосторонний взгляд на проблему. ИИ аккумулирует информацию и выдает структурированный ответ.

🧠 Для себя я уже собрал целую команду ИИ-консультантов по интересным мне темам.

Как вам такой подход?

Протестировал ChatGPT 4.5 с функцией «глубокое исследование»

Последние недели активно изучал и внедрял NotebookLM (о нем периодически буду рассказывать отдельно) и совсем пропустил выход новой модели - ChatGPT 4.5 с функцией "глубокое исследование".

С начала марта я много раз натыкался в сети на информацию о том, что новая функция показывает впечатляющие результаты. И наконец-то у меня дошли руки и появилась возможность проверить ее лично.

❓ Как тестировал

Использовал уже знакомый читателям бенчмарк из моего исследования - 30 критериев, связанных с различиями между обыском, обследованием и осмотром места происшествия в уголовном процессе.

Нормативно-правовые акты в ИИ в этот раз я не загружал. Обратите на это внимание. Это важный нюанс, поскольку ранее модели давали хорошие ответы только после загрузки в них напрямую подборки нормативно-правовых актов.

✍ Процесс работы ИИ

Порядок работы ChatGPT 4.5 в рамках функции "глубокое исследование" меня сразу удивил.

После запуска справа от диалога открылось окно с его рассуждениями и действиями.

Он моментально определил ключевые задачи и источники, после чего начал последовательно изучать сайты КонсультантПлюс, прокуратуры, МВД и другие официальные ресурсы.

В режиме реального времени ИИ искал, анализировал, сопоставлял и компилировал необходимую для ответа информацию.

Первые впечатления от такой работы ИИ очень сильные. Как будто к тебе прилетели Марти Макфлай и доктор Браун из фильма "Назад в будущее".

ИИ думал 11 минут, все это время он переходил на сайты и анализировал информацию.

💡Результаты

Модель дала 98,33% правильных ответов, набрав 29,5 из 30 баллов.

Ответ был развернутым и очень глубоким, со всеми нюансами и оговорками. У меня сложилось впечатление, что на вопросы отвечает очень эрудированный коллега, имеющий крепкую теоретическую базу и большой практический опыт.

Модель правильно ответила на все вопросы, допустив одну неточность в части интерпретации ст. 170 УПК РФ (участие понятых). Однако эту неточность в ответе я больше связываю с качеством перевода на русский язык из-за оборота речи, который использовал ИИ.

❤️ Что удивило

🔷ChatGPT 4.5 обращался только к надежным источникам правовой информации (сайт КонсультантПлюс, официальные сайты органов государственной власти). Никаких статей из ВК и Дзена, как это было ранее. Модель последовательно перебирала страницы в Интернете в поисках нужной нормы права до тех пор, пока её не находила.
🔷Модель продемонстрировала не просто способность ориентироваться в нормах права, а она давала ответы, демонстрирующее глубокое погружение в вопрос на уровне практика.
🔷Каждый ответ подкреплен ссылками на сайт, откуда была получена информация.
🔷Скорость развития искусственного интеллекта поражает. Месяц назад проводил обзор популярных моделей, а с тех пор уже вышли Grok 3, Claude 3.7 Sonnet и ChatGPT 4.5. Качество и точность ответов моделей за 1 месяц сильно выросло.

🚢 Недостатки и ограничения

🔷Недостаток - ChatGPT 4.5 все-таки допустил 1 "галлюцинацию", а именно в своем дополнении к ответу указал неправильный пункт Постановления Пленума ВС РФ.
🔷Ограничения сервиса - глубокое исследование доступно только по платной подписке и только до 10 запросов в месяц.

P.S. На картинке (справа) процесс рассуждения ИИ в ходе ответа на мой запрос.

Про функцию Deep Research или «глубокое исследование»

Помните, недавно я тестировал эту функцию в платной версии ChatGPT? Это та самая технология, которая собирает информацию из интернета и проводит многоэтапные исследования по любому вопросу.

📎 Несколько дней назад аналогичная функция стала доступна для всех пользователей Gemini от Google.

Самое приятное - она теперь доступна бесплатно. Правда, с ограничением: всего 5 запросов в месяц. Но даже в платной версии ChatGPT их всего 10 в месяц (и я свои уже потратил).

Протестировал Deep Research в Gemini. Работает неплохо, хотя чуть слабее, чем в ChatGPT - ответы менее точные.

📚 Однако у Gemini есть одно мощное преимущество: он анализирует сотни источников - в моих тестах доходило до анализа 500–600 сайтов! Кроме того, в ответах он дает ссылки на первоисточник, что очень удобно для дополнительного изучения темы.

Отличная возможность попробовать эту технологию бесплатно и увидеть, как быстро развивается искусственный интеллект.

🧠 Сервис доступен здесь. В верхнем левом углу выбираете Gemini Deep Research и вводите запрос.

Тестируем и делимся результатами и впечатлениями в комментариях. Особенно интересно мнение тех, кто пробует эту функцию впервые ↩️

Как бесплатно создать базу знаний в команде с помощью NotebookLM?

Проблема
В 2016 году у меня появился первый помощник. И много времени уходило на его обучение, объяснение рабочих процессов, обсуждение стандартов работы и моих ожиданий от его деятельности. Потом он ушел, и этот процесс начался заново с новым помощником.

Пришло осознание: нужна инструкция, которая сохранит накопленный опыт и избавит меня от повторяющихся объяснений.

Так появилась база знаний в облаке: инструкция и регламент для помощника, образцы процессуальных документов и т.д.

Со временем эта база знаний росла и увеличивалась в размерах. Появилась другая проблема -  сложная навигация и усваиваемость материала.

Решение
Совсем недавно я нашел отличное решение этой проблемы с помощью нейросетей.

Способ простой - загружаем в NotebookLM нашу базу знаний о процессах в компании (инструкции, регламенты, рекомендации) и выдаем сотрудникам доступ, а уже ИИ отвечает на все вопросы со ссылками на конкретные фрагменты документов.

Как сделать?
🔵Используем сервис NotebookLM от Google. Входим в Google-аккаунт, создаем блокнот и добавляем него до 50 источников (например, файлы с регламентами, инструкциями, рекомендациями, пояснениями) в бесплатной версии.

🔵Открываем доступ к этому блокноту в NotebookLM своим коллегам. Через функцию "Поделиться" добавляем до 50 пользователей, назначив им статус "читатель" (доступ к данным без редактирования) или "редактор" (если требуется правка).

🔵Далее блокнот с вашей базой знаний появляется в аккаунте у сотрудников, которым выдан доступ. При необходимости доступ можно отозвать.

Что имеем на выходе?
🔵Сотрудники получают доступ к базе знаний и могут задавать ИИ вопросы о бизнес-процессах в компании. При этом ИИ дает им точные ответы со ссылками на регламенты, подсвечивая нужные фрагменты документов.

🔵Руководитель освобождается от постоянных вопросов о рутинных бизнес-процессах.

💬 Если у вас есть помощники/ассистенты или целая команда и приходится постоянно тратить время на их обучение, адаптацию и ответы на одни и те же вопросы, то этот способ сильно облегчит жизнь.

Как с помощью ИИ смотреть видео на YouTube на 8 иностранных языках, не зная их?

И здесь нам поможет Yandex GPT.

🔵Устанавливаем Яндекс.Браузер
🔵Включаем видео на YouTube на иностранном языке (английский, китайский, немецкий, французский, итальянский, корейский и японский)
🔵Включаем функцию "Перевод видео" и наслаждаемся синхронным переводом на русский язык, благодаря встроенному в браузер Yandex GPT, который переводит видео.

💬 Функция существует уже давно, но я пользовался другими браузерами и узнал о ней только недавно. В других браузерах такого классного встроенного решения не встречал.

Сегодня отличный день!

Наконец-то встретился со старым читателем моего канала.

Попили кофе, Илон дал обратную связь по каналу, обсудили мое исследование, тренды в развитии ИИ и будущее юридической профессии, обменялись опытом 😂

💬 P.S. Вчера в ChatGPT обновилась функция генерации изображений (Sora) и она творит чудеса.

Анализ экспертиз при помощи нейросетей

💡Нейросети уже сегодня неплохо справляются с анализом заключений экспертов.

Они находят ошибки в заключениях, дают оценку методике проведения экспертиз и обоснованности их выводов, помогают аргументировать необходимость назначения повторных и дополнительных экспертиз и т.д.

🎙️Мой коллега и друг Дмитрий Мирончук, юрист и автор первого в России тг-канала о праве (с 2015 года) , записал стрим на тему использования нейросетей при работе с экспертизами.

В видео он подробно рассказывает и показывает на реальных кейсах, как нейросеть Claude анализирует заключения экспертов.

🚢 Разбор подробный, но по делу. Если часто работаете с экспертизами - рекомендую посмотреть.

Про новую модель Gemini 2.5 Pro и рост качества ответов

Конец марта принес много обновлений в мире ИИ:

🔷Обновился Deepseek (тестировал, не впечатлил)
🔷В Telegram появился бот от Grok (тестировал не впечатлил)
🔷Обновился ChatGPT 4o - стал заметно лучше, отлично генерирует изображения.

Но самое интересное для меня - выход Gemini 2.5 Pro.

В сети много восторженных отзывов о способностях данной модели в вайб-кодинге, логических рассуждениях и мультимодальном понимании.

Решил проверить эту модель на моем бенчмарке - 30 критериев по теме различий между обыском, обследованием и осмотром места происшествия в уголовном процессе.

Ранее, в феврале этого года, Gemini 2.0 Flash в ходе исследования дала лишь 66,7% правильных ответов.

Тестируем Gemini 2.5 Pro

Сейчас протестировал Gemini 2.5 Pro в четырех сценариях: через пользовательский интерфейс и интерфейс разработчика, с загрузкой НПА и без загрузки.

Максимальный результат - 98,3% правильных ответов, когда модель работала через интерфейс разработчика и с подгруженной базой НПА.

Прогресс - с 66,7% до 98,3% за два месяца!

Мои выводы и впечатления

🔷Динамика впечатляет: +31,6% качества ответов за два месяца. Наглядно показывает скорость развития ИИ.
🔷Без загрузки базы с НПА модель все еще местами галлюционирует при обсуждении нюансов уголовного процесса. Поэтому здесь надо либо загружать свою базу НПА, либо использовать функцию Deep Research.

Про лимиты и что с этим делать

Gemini 2.5 Pro доступна бесплатно для всех пользователей, но с существенными ограничениями. Полноценно работать в бесплатной версии очень сложно. После нескольких диалогов лимиты заканчиваются.

Однако есть неочевидный способ бесплатно использовать Gemini 2.5 Pro и практически без ограничений. И эта история не про использование ботов в Telegram.

🎙️ Рассказать?

Бесплатный доступ к Gemini 2.5 Pro с минимальными ограничениями по лимитам

Немногие знают, но в экосистеме Google есть сервис Google AI Studio. Это платформа для разработки, обучения и применения решений на основе искусственного интеллекта.

На данной платформе Google предоставляет ранний доступ к своим новейшим моделям ИИ для теста и отзывов.

Как я заметил, сначала модель появляется на данной платформе, а потом уже уходит в пользовательский интерфейс Gemini.

Пользоваться платформой можно бесплатно.

Преимущества

🔷Бесплатный доступ к последней версии Gemini 2.5 Pro.
🔷Лимит: 2 запроса в минуту и 50 в день. Это очень много по сравнению с лимитами, которые есть в пользовательском интерфейсе Gemini 2.5 Pro для бесплатных пользователей.
🔷По моим наблюдениям и последнему тесту Gemini 2.5 Pro через AI Studio работает гораздо мощнее, чем в пользовательским интерфейсе
🔷Гибкие настройки для продвинутых: температура, длина ответа и другие параметры.

Недостатки

🔷Интерфейс полностью на английском языке и неудобный.
🔷Нет графиков и таблиц - только сплошной текст.
🔷Диалоги не сохраняются автоматически - нужно всегда нажимать кнопку сохранить

Как начать

🔷Заходим на AI Studio через Google-аккаунт.
🔷Выбираем модель Gemini 2.5 Pro справа.
🔷Пользуемся

💬 Накидайте огней, если было полезно.

📚 Новая книга подъехала

Один из авторов - известный предприниматель в области разработок программного обеспечения и искусственного интеллекта, занимавший руководящие посты в Apple, Microsoft, Google.

Прогнозы о недалеком будущем, о жизни в эпоху ИИ.

Вечер обещает быть увлекательным.

Про ИИ-ассистентов и рутину

В комментариях под постом о Gemini один читатель задал мне вопрос:

«Неужели эта модель настолько крутая, что нельзя пользоваться Deepseek, который бесплатен и доступен без ограничений?»

Вопрос разумный, Deepseek действительно неплох. Но у него сильно ограниченный функционал и нет одной важной опции, без которой сложно использовать ИИ на всю катушку.

Речь о кастомных ИИ-ассистентах.

Без этой функции ИИ напоминает профессора, который много знает, но после каждого разговора забывает свое имя, профессию и что вам от него нужно.

Каждый раз приходится заново описывать задачу, загружать документы, объяснять формат ответа и свои ожидания. Один раз - это терпимо. В рутине - мучительно.

Получается, что при решении рутинных задач ИИ вроде бы и помогает, но общение с ним отнимает слишком много времени.

Решение - настроить своего ИИ-ассистента. Задать ему необходимые подробные инструкции, снабдить нужными документами и не тратить время на постоянные объяснения того, какой результат вы от него ждете.

Что можно поручить ИИ-ассистенту?

Любые рутинные задачи, которые можно описать в инструкции. У юристов таких задач очень много, их набор у каждого свой.

К примеру, проверка документов по чек-листу, составление аналитических справок, подготовка писем и ответов, преобразование черновиков мыслей в полноценный текст, саммаризация, изменение стиля из делового в разговорный и наоборот и т.д.

Главное при создании ИИ-ассистентов придерживаться принципа "один ассистент берет на себя одну рутинную задачу". Это позволяет задать четкие инструкции и добиться от ассистента стабильного результата.

Где доступна эта функция?

🔵В ChatGPT. Создается через раздел «Мои GPT», но нужна платная базовая подписка. Ассистента можно снабдить подробными инструкциями и загрузить файлы в блок знаний.

🔵В Gemini. На этой платформе ассистенты называются Gem-ботами. Доступны в бесплатной версии. Ассистент снабжается подробными инструкциями, но вот загрузка файлов в блок знаний недоступна в русскоязычной версии платформы, из-за чего возможности Gem-ботов сильно ограничены.

Подобные боты частично реализованы в мобильном приложении GigaChat, но они ушли немного не в ту сторону и боты носят развлекательный характер, а не решают задачи. Но все равно будем за ними наблюдать, может быть со временем там изменится подход к этим ботам и функционал.

Что имеем на выходе?

Персонального ИИ-ассистента, настроенного под ваши задачи. Он обучен, оснащен базой знаний и готов к работе. А главное - его можно дорабатывать и улучшать. Такой работник может моментально обрабатывать огромное количество информации и давать ответы на уровне очень хорошего помощника с амбициями.

Как я адаптировал рекомендации Google по промптам - и сделал методичку для юристов

Промт (он же промпт) - это запрос к нейросети. От него критически зависит качество и практическая применимость сгенерированных ИИ ответов.

На днях в сети появилась инструкция от Google по техникам написания промтов на 69 листах на английском языке.

Такой увесистый документ с описанием различных методик промптинга и обилием сложной технической информации и примеров. И это не библиотека готовых промтов, а объяснение логики и структуры составления эффективных запросов, что более интересно.

Ценность этого документа в том, что рекомендации по промтам дает сам разработчик ИИ-моделей. То есть это первоисточник, лучше уже никто не сделает.

💡Но есть нюансы

Рекомендации от Google, конечно, полезные. Но они написаны на английском языке, нудные и больше напоминают техническую документацию к промышленному оборудованию. Не говоря уже о том, что они совершенно не адаптированы для их применения в юридической работе.

Я решил это исправить и полностью переработал этот материал, адаптировав его для юристов. Не без помощи искусственного интеллекта, конечно.

Что я сделал?

🔵Перевел все на русский язык (спасибо ChatGPT)
🔵Выделил только те методики, которые применимы для юристов
🔵Переписал сложные технические формулировки, сделал их понятнее и доступнее
🔵Через ИИ сгенерировал примеры промптов для юристов (cпасибо ChatGPT)
🔵Полученный результат прочитал, проверил, осмыслил, допилил вручную
🔵Оформил все схематично и понятно в виде методички на 16 листах.

Что имеем на выходе?

Понятную методичку по промтам на русском языке, полностью адаптированную для российских юристов и основанную на последних рекомендациях по промпт-инжинирингу от Google. Методичка раскрывает базовые принципы составления запросов к ИИ.

Круто же? Конечно круто, я на это два дня потратил ☕️

💬 Что будем делать с этой методичкой? Будем работать в команде! С меня методичка, а с вас лайки, репосты и комментарии. Работаем, работаем!

Принял участие в бета-тестировании "Искры"

✨Спойлер: всё плохо.

В чате канала написали, что появилась первая российская юридическая нейросеть "Искра". Это сервис от системы Гарант.

Меня этот сервис заинтересовал и я оставил заявку на 3х дневный бесплатный доступ к Искре.

После получения доступа я протестировал Искру на своем бенчмарке, который ранее использовал в исследовании в феврале текущего года. Это 30 критериев, связанных с различиями между обыском, обследованием и осмотром места происшествия в уголовном процессе.

🧠 Результат тестирования

Искра набрала 17,5 баллов из 30 возможных. Это 58,3% правильных ответов.

Точно такой же результат в феврале был у GigaChat, а он в моем исследовании занял тогда только 10 место из 10 возможных.

Как видим, доступ Искры к актуальной нормативно-правовой базе не сильно помог ей справиться с моим тестом.

Для сравнения: Claude 3.7, ChatGPT 4.5, Gemini 2.5 Pro в моих последних тестах в марте и апреле на этот же запрос давали от 96.6 до 98.3% правильных ответов.

📎 Наблюдения и впечатления

🔵В своем ответе Искра ссылалась на релевантные нормы права и давала ссылки на конкретные пункты, части и статьи нормативно-правового акта - это сильно удобно, можно сразу перейти и посмотреть.

🔵В Искре к ответу приложены дополнительные материалы по теме, что также позволяет углубиться в изучение вопроса.

🔵Но при всех своих плюсах, Искра  допускала грубые ошибки, неправильно интерпретировала нормы права и полностью игнорировала другие нормы, которые детализируют требования к следственному действию.

С учетом того, что это специализированный юридический сервис с доступом к актуальному законодательству, последний пункт прямо сильно огорчил.

Но начало положено, надеюсь в будущем все станет гораздо лучше.

💬 А вот обновленная версия GigaChat 2.0 Max от Сбера порадовала уже сейчас и даже удивила динамикой своего развития, скоро напишу о ней.

Как я записал ИИ-подкаст за 5 минут

В NotebookLM вышло обновление - теперь функция аудиопересказа источников работает почти на всех языках. В том числе и на русском.

Для теста я загрузил свою презентацию "ИИ в судебной системе Китая", которую выкладывал вчера, и дал простую инструкцию: сделать подкаст для канала.

Через 5 минут получил готовый файл с подкастом на 6 минут. Два ИИ-аватара обсуждают мой вчерашний материал. В конце даже немного философствуют, все сами, без моего участия.

Получилось как раз то, что удобно слушать в машине по дороге.

Практически идеально, ну в самом конце ударение на мою фамилию неправильно поставили, но я с этим и без ИИ часто сталкиваюсь.

💬 Скидываю подкаст сюда, а если на будущее интересен такой формат (ИИ-подкастов), то голосуем ❤️