UT AI Club x CONNECTed AI:

Manifold-aware out-of-distribution detection with constrained encoders

👨‍🏫 ارائه دهنده: سیده فاطمه رضوی
دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه تهران

🗓 تاریخ: شنبه، 29 آذر
⏰ ساعت: 17:00

💻 حضوری و آنلاین
📍تهران، کارگر شمالی، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، پژوهشکده فناوری‌های همگرا (NBIC)


🎁 برای ثبت‌نام [رایگان] کلیک کنید🎁


CONNECTed AI | CONNECT
@UT_AI_Club

این رویداد راجع به چیه؟

🤖 خیلی از مدل‌های هوش مصنوعی، تشخیص داده‌های غیرعادی رو با اتکا به احتمال یا Likelihood انجام میدن. اما پژوهش‌ها نشون می‌ده که این روش محدودیت‌های ذاتی داره و حتی مدل‌های قدرتمند هم گاهی در مواجهه با داده‌های کاملاً ناآشنا عملکرد خوبی ندارن.

♾️ در این ارائه یه راهکار مطمئن‌تر معرفی میشه: انکودرهای پایبند به منیفولد داده؛
یعنی مدل‌هایی که به‌جای اتکا به محاسبات آماری، «ساختار هندسی» داده‌های طبیعی رو یاد می‌گیرن و هر داده‌ای که از این ساختار فاصله بگیره رو به‌عنوان ناهنجاری شناسایی می‌کنن.

💯 این رویکرد باعث می‌شه که دقت و پایداری تشخیص، به‌ویژه در زمینه‌های حساسی مثل پزشکی و امنیت، به‌شدت افزایش پیدا کنه.

◾️◾️◾️◾️◾️◾️◾️◾️

⬅️ اگه به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده علاقه دارین، می‌تونین همین الان از طریق این لینک ثبت‌نام کنین!

همچنین برای بهره‌مندی بهتر از محتوای این رویداد، آشنایی اولیه با مفاهیم پایه‌ای آمار، احتمال و مدل‌های مولد رو توصیه می‌کنیم.

🧠 CONNECTed AI

❗️یادآوری جلسه امروز - ساعت 17:00

🔗 دریافت لینک جلسه (نیازه ثبت‌نام کرده باشین)

اگه ثبت‌نام نکردین، هنوز فرصت هست!
📝 لینک ثبت نام

📍اگه حضوری تشریف میارین، لوکیشن محل برگزاری اینجاست.

هر سوال یا مشکلی بود حتما بهمون پیام بدین، خیلی زود جواب میدیم: @CONNECT_PR