کاهش عملکرد بازی‌ها با اپلیکیشن جدید انویدیا

#Nvidia #GamingPerformance #DriverUpdate #performance_bug

اپلیکیشن جدید انویدیا که با اسم
(Nvidia App)
به تازگی منتشر شده و همراه با بسته درایورهای جدید نصب می‌شود، می‌تواند عملکرد بازی‌ها را تا ۱۵ درصد کاهش دهد.
این کاهش قابل توجه با درایورهای 566.36 که GeForce Experience را حذف کرده گزارش شده است.

به گفته کاربران، در برخی بازی‌ها مانند
Black Myth: Wukong
این کاهش عملکرد در سیستم‌های قدرتمندتر نیز محسوس‌تر است.
برای مثال، در تست‌های انجام‌شده با RTX 4080 Super و Ryzen 7 9800X3D، تا ۱۵ درصد افت عملکرد مشاهده شده است.

در بررسی‌های انجام‌شده، نصب درایور به‌صورت تمیز و بدون اپلیکیشن جدید، منجر به بهبود عملکرد و افزایش فریم‌ریت شده است.
اگرچه برخی بازی‌ها مانند Stalker 2 در حالت 1440p Ultra عملکرد بهتری با اپلیکیشن نشان دادند، اما نتایج این تست‌ها به دلیل محدودیت VRAM پایدار نبودند.

انویدیا اعلام کرده است که در حال بررسی این مشکل است و انتظار می‌رود به‌زودی راه‌حلی ارائه شود. در این میان، اگر به ویژگی‌های اضافی اپلیکیشن نیاز ندارید و به دنبال عملکرد بهتر هستید، پیشنهاد می‌شود فعلاً اپلیکیشن Nvidia App را نصب نکنید.

@LinNews @LinAcademy

دموی ساخته شده یک نفره در گودو :

https://www.youtube.com/watch?v=rp8WQfMlnsw

#GodotEngine@Demo

@LinGodot @LinAcademy

🍉 *یلـــدا مبـــارک* 🍉

هرچند با کمی تاخیر (به دلیل کمبود نیرو) داریم تبریک میگیم اما...

❄️ امیدوارم زمستون پر شادیی رو بگذرانید ❄️

با تشکر از همراهی گرمتون
گروه ادمین‌های لین آکادمی 🌹

*پیش به سوی فراتر از توسعه* ✨

@LinAcademy

باید در انتظار چه چیزی در گودو 4.4 باشیم، آپدیت بزرگ یا تغییرات کوچیک ؟

https://youtu.be/t-wE8_Y5OQc?si=ibmOqZ4mb9WwtdMi

#GodotEngine@News

@LinGodot @LinAcademy

افزونه رایگان موشن کپچر توسعه داده شده توسط Guilherme Gsousa، این افزونه بصورت تست روی گودو 4.4 هستش که هنوز خود انجین هم توی مراحل توسعه قرار داره :

https://github.com/GuilhermeGSousa/godot-motion-matching

#GodotEngine@Animations

@LinGodot @LinAcademy

امتیاز و مشخصات پردازنده های جدید AMD لیک شد.

#AMD #APU #CPU #GPU #AI_Max #TechNews #Benchmark

پردازنده های جدید AMD که با مدل های
Ryzen AI Max Pro 390
Ryzen AI Max+ Pro 395
نام گذاری شدند.

مشخصات دو پردازنده جدید به این صورت است.

مشخصات Ryzen AI Max+ Pro 395 :
با سرعت پردازنده 3.00GHz
16 هسته و 32 رشته
گرافیک مجتمع 8060s
گرافیک مجتمع دارای 40 واحد پردازشی

مشخصات Ryzen AI Max Pro 390 :
با سرعت پردازنده 3.20GHz
احتمالا با 12 هسته و 24 رشته یا مشابه مدل دیگر
گرافیک مجتمع 8050s
گرافیک مجتمع دارای 32 واحد پردازشی
 

پردازنده های Ryzen AI Max Pro 390 و Ryzen AI Max+ Pro 395
به ترتیب 31% و 40% از نسل قبل یعنی
AMD Ryzen AI 370
عمل‌کرد بهتری دارند.

نمره گرافیک مجتمع 8050s با کسب 16,663 امتیاز در بخش 3D و 8060s با کسب 15,965در بخش 3D است
که قدرت برابری با RTX 3060 12GB دارند.

منبع خبر
@LinAcademy | @LinNews

🎄سال نو میلادی به همه دوست داران تکنولوژی مبارک 🎄

@LinAcademy

بچه ها اگر کسی توی نقشه OSM و توسعه اون همکاری می کنه بیاد اینجا اعلام بکنه.
کار پسندیده ای هستش
به زودی آموزش همکاری هم می‌فرستیم.

روز مرد رو به تمام پسرای و مردای LinAcademy و نرم افزار آزاد دوست تبریک میگم ❤️ از طرف ادمین های لین آکادمی با عشق.

@LinAcademy

تغییرات بزرگ در لینوکس 6.12 و 6.13
#linux #kernel #update

لینوکس 6.12 

- هسته مرکزی کرنل:
  - افزودن PREEMPT_RT برای پشتیبانی از هسته‌های Real-Time. 
  - معرفی sched_ext برای زمان‌بندی با برنامه‌های BPF. 
  - پشتیبانی از QR کد در پیام‌های خطای DRM با Rust. 

- پردازنده‌ها:
  - پشتیبانی اولیه از Intel Panther Lake و Diamond Rapids. 
  - بهبودهای گسترده برای RISC-V و LoongArch. 

- درایورها:
  - پشتیبانی از گرافیک‌های Intel Xe2 Lunar Lake و Battlemage 
  - افزودن پشتیبانی اولیه از Raspberry Pi 5 
  - بهبود عملکرد درایورهای NVIDIA Mellanox و AMDGPU 

- سیستم فایل:
  - بهبود عملکرد NFS با LOCALIO 
  - پشتیبانی از IO_uring async discard 

لینوکس 6.13 

- هسته مرکزی کرنل: 
  - رفع باگ بحرانی در پردازنده‌های Sapphire Rapids (بهبود عملکرد CPUID تا 4 برابر). 

  - پشتیبانی از timestamps multigrain و Rust file abstractions 

  - اضافه شدن قابلیت‌های جدید به ابزارهای ردگیری (Tracing) و پشتیبانی از رویدادهای R

  - بهینه‌سازی رابط اتصال حافظه تا 4000% در پردازنده‌های X86 
  - حذف سیستم فایل reiserfs پس از سال‌ها. 

- سیستم فایل: 
  - بهبود عملکرد در ext4، Btrfs و XFS 
  - بروزرسانی در overlayfs و tmpfs 

- درایورها:
  - پشتیبانی جدید برای PCI و رفع اشکالات. 
  - بهبود درایورهای AMD و NVIDIA برای معماری‌های جدید. 
  - بروزرسانی درایورهای HID، USB/Thunderbolt و دستگاه‌های سریال. 

- معماری‌ها:
  - بروزرسانی معماری‌های ARM، RISC-V و x86. 
  - بهینه‌سازی پردازنده‌های LoongArch و m68k

@LinNews | @LinuxAcademy

نام : نمودار ناپایداری آرچ.

دسته بندی : #ImageMeme

🔅@LinMemes
🔅@LinAcademy

آموزش مشارکت در نقشه OSM

شاید تا حالا شده باشه که دنبال یه نقشه کامل و اوپن سورس برای برای پروژه های خودتون یا حتی استفاده شخصی توی گوشیتون باشید
OSM
دقیقا همون چیزی هستش که دنبالش بودین، این نقشه یه نرم افزار عمومی هستش که بخش های مختلف اون رو کاربر ها بهش اضافه می کنن.

Odysee


@LinAcademy

خب خب خب یه تبادل داریم با جامعه
Techism
این گروه و کانال هاش با هدف فعالیت در زمینه تکنولوژی و پوشش دادن اخبار اون به وجود اومده پس اگه علاقه مند هستید دنبالش کنید.

باتشکر ادمین لین آکادمی 😁

@LinAcademy

تاخیر در توسعه توزیع Serpent OS

#Linux #Serpent #Solus

توزیع Serpent OS، کاری دیگر از خالق توزیع Solus، یک توزیع مستقل است (یعنی برپایه توزیع هایی مانند دبیان و آرچ نیست) و توسط Ikey Doherty توسعه یافته است. این توزیع/سیستم عامل، با استفاده از یک سیستم مدیریت بسته جدید و نوآوری‌های دیگر، سعی در ایجاد تحول در دنیای توزیع‌ های لینوکسی دارد. درحالیکه چند سال در دست ساخت بود، در اواخر سال ۲۰۲۴ به مرحله آلفا (نسخه اولیه پیش از انتشار) رسید. اما به نظر می‌رسد توسعه این توزیع به دلیل کمبود بودجه با کندی مواجه شود.

دو ویژگی مهم Serpent OS:

• بازگرداندن آفلاین سیستم به حالت قبلی در صورت بروز خطا در مدیریت بسته‌ها (Offline Rollback)

• نوشتن بسیاری از نرم‌افزارها با Rust.

درباره Ikey Doherty:

وی از اواسط سال ۲۰۲۲ پس از مدتی کار به عنوان توسعه‌دهنده Mozilla Thunderbird، به‌طور تمام‌وقت روی پروژه لینوکس Solus متمرکز شد. پیش از این، او در پروژه‌های دیگری مانند توزیع Clear Linux که توسط اینتل توسعه داده می‌شد، نیز فعالیت داشت.

او در شبکه اجتماعی X درمورد تاخیر نوشت:

متأسفانه به دلیل مشکلات مالی، توسعه پروژه کند خواهد شد. باید قبض‌ها را پرداخت کنم و بودجه کافی ندارم. امیدوار بودم تا این مرحله پیشرفت بیشتری داشته باشم، اما زندگی این‌گونه است.

توضیحات Ikey Doherty در مورد کمبود بودجه و اطلاعاتی درباره سیستم عامل در لینکدین:

با توجه به شرایط مالی، مجبور هستم سرعت توسعه را کاهش دهم. مردم معمولاً دوست ندارند درباره پول صحبت کنند، اما واقعیت این است که در حال حاضر بودجه‌ای ندارم. من برای بیکاری برنامه‌ریزی نکرده بودم، اما عدم وجود بیمه بیکاری و فشارهای روانی باعث شد این اتفاق بیفتد. در چند ماه گذشته تمام تلاشم را روی این پروژه گذاشتم. اگر کسی علاقه‌مند به حمایت از یک توزیع لینوکسی انقلابی است که بروزرسانی‌های آن یا به درستی انجام می‌شوند یا اصلاً انجام نمی‌شوند و نیازی به راه‌اندازی مجدد ندارند، یا اگر کسی می‌خواهد از استفاده بیشتر از Rust در لینوکس حمایت کند، لطفاً با ما تماس بگیرید. واقعاً حیف است که تمام این تلاش‌ها هدر برود، در حالی که به اهدافمان نزدیک شده‌ایم. اخیراً حتی کار روی جایگزینی اجزای سطح سیستم با ابزارهای مدیریت دیسک نوشته‌شده با Rust و تکمیل آن با یک نصاب گرافیکی جدید که با استفاده از Slint پیاده‌سازی شده است، شروع کرده‌ایم. این تنها توزیعی است که به این شکل توسعه یافته است. همچنین با ابزارهایی مانند uutils-coreutil، sudo-rs و ntpd-rs به صورت پیش‌فرض ارائه می‌شود. اگر حمایتی نشود، احتمالاً مجبور خواهم شد به دنبال کار دیگری بروم.

متأسفانه این اتفاق در دنیای نرم افزارهای متن‌باز بسیار رایج است. امیدواریم راه‌حلی پیدا شود تا توسعه این پروژه با سرعت کامل ازسرگرفته شود.

@LinNews | @LinAcademy

زندگی مثل یه بازی rpg هستش لول گرفتی اسکیل آپ کن، نگرفتی بازم mob بکش یا quest بزن تا لول بگیری.

این یعنی چی؟

تو باید توی نقشی که داری تاثیر گذار باشی پس شروع می کنی به یادگیری یا پیشرفت، اگه یادگرفتی میری مرحله بعد و اگر یادنگرفتی باید یا موانع سر راحت رو حذف کنی یا بیشتر آموزش ببینی.


@LinAcademy

شرکت OpenAI گامی بزرگ به سوی استقلال سخت‌افزاری برمی‌دارد

#AI #OpenAI #TSMC #NPU

شرکت OpenAI در مراحل پایانی طراحی تراشه سفارشی هوش مصنوعی خود قرار دارد و هدف آن کاهش وابستگی به NVIDIA است. این شرکت در مرحله طراحی سیلیکون (tape-out) بوده و در صورت نبود موانع جدی، ممکن است در نیمه اول سال آن را برای تولید به TSMC ارسال کند.

این تراشه عمدتاً برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و تولید انبوه آن در صورت موفقیت، از سال 2026 آغاز خواهد شد.

کمپانی TSMC از فناوری 3 نانومتری خود با معماری آرایش سیستولیک و حافظه با پهنای باند بالا (HBM) استفاده خواهد کرد، مشابه آنچه NVIDIA برای پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی خود به کار می‌برد.

طراحی حدود شش ماه زمان می‌برد و هزینه‌ای میلیون دلاری دارد، اما OpenAI در همکاری با Broadcom در تلاش است تا این روند را تسریع کند.
هنوز مشخص نیست آیا این تراشه همان نمونه‌ای است که برای Sora از A16 آنگستروم TSMC استفاده شده یا یک فناوری مستقل است.
این پروژه تحت مدیریت ریچارد هو انجام می‌شود و تیم آن به 40 نفر افزایش یافته است.

منبع خبر
@LinNews | @LinAcademy