اگه یه ماژول فقط مسئول محاسبه تخفیف‌ها باشه (مثلا کلاس DiscountCalculator)، این ماژول یه ماژول High Cohesion هستش و خیلی خوبه باعث فهم بهتر کد و قابلیت نگهداری بالاتریه.

اگه یه ماژول وظایف مختلفی مثل محاسبه تخفیف، چاپ فاکتور و مدیریت مشتری رو انجام بده، انسجامش پایینه و می‌تونه باعث پیچیدگی و مشکلات در نگهداری شه.


@Linuxor

برنامه نویسی آنچنان هم پول ساز نیست، Automation توی برنامه نویسی پول می‌سازه

در واقع Automation یعنی یه کاری که انسان می‌تونه انجام بده رو بدی به یه ماشین با سرعت و دقت و کیفیت بیشتری انجام بده.

@Linuxor

یکی از روش های آنتی ویروس ها برای پیدا کردن بدافزار اینه که توی حالت Sandboxing فایل هارو اجرا می‌کنن ببین که اون فایل رفتار بدی داره یا نه.

بدافزارا که پیشرفته شدن و وقتی می‌فهمن داخل SandBox هستن دیگه کار بد نکردن.

بعدش آنتی ویروس ها یکاری کردن که بدافزار نفهمه توی SandBox داره اجرا میشه.

بدافزار هام وقتی این قضیه رو فهمیدن، تصمیم گرفتن فقط توی زمان های خاص اجرا شن، درواقع به آنتی ویروس می‌گن ما که کار بد نیومدیم کنیم.



@Linuxor

بی مزه ترین جوکی که شنیدید چی بوده ؟

"چرا GitHub داریم ولی GitSwitch نداریم"

@Linuxor

بعضی وقتا هزاران تحلیل و آنالیز کامپیوتری، اندازه یک قضاوت مهندسی شما نمی‌تونه کار کنه.


@Linuxor ~ Safe

گیت رو 1 ساعته می‌شه یاد گرفت 10 ساله می‌شه فهمیدش.

@Linuxor

خلاصه امروز توییتر کامیونیتی برنامه نویسی و کامپیوتر :

تولد لینوس توروالدز بود و حجم بزرگی از کامیونیتی تولدش رو تبریک گفتن.
توی قسمت دیگه عذاب وجدان شدیدی کامیونیتی برنامه نویس ها رو فرا گرفته بود، گویا احساس می‌کنند با ChatGPT دارن به StackOverFlow خیانت می‌کنند. اما برنامه نویس های واقعی خودشون رو نشون دادن و گفتن که هنوز دارن از StackOverFlow استفاده می‌کنن.

@Linuxor

واقعا RustDesk چجوری باید بگه که با Rust نوشته شده که بفهمین؟


@Linuxor

ابزار های معروفی که DevOps از اونا استفاده می‌کنه :

1. Version Control and Source Code Management (SCM) : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket.

2. Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) : Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, TravisCI, Azure DevOps.

3. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, Ansible, Puppet, Chef.

4. Monitoring and Logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Datadog.

5. Containerization and Orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift.

6. DevSecOps (Security in DevOps) : Snyk, Aqua Security, SonarQube.

7. Collaboration and Communication Tools : Slack, Microsoft Teams, Jira, Trello.

8. Testing and Quality Management : Selenium, JUnit, TestNG.

@Linuxor

برای پردازش تراکنش های بیشتر اومدن دیتابیس ها رو (horizontal scaling) زیاد کردن که سیستم کم نیاره، انتظار می‌رفت که با تقسیم بار روی چند تا سرور پردازش تراکنش ها بیشتر بشه ولی قضیه برعکس شد بجای اینکه سیستم تراکنش های بیشتری رو ساپورت کنه توان پردازشی کمتری داشت.

همگام سازی روی دیتابیس های توزیع شده یکی از مشکلاتیه که هنوز دارن روش کار می‌کنن.

@Linuxor

مفهوم شاردینگ در یک عکس

@Linuxor

گشتم دنبالت ولی N/A بودی



@Linuxor

این پروژه هم جالب بود مرورگتون رو تبدیل به neovim می‌کنه

https://github.com/glacambre/firenvim

@Linuxor

کامپوند بیلد : چیزی که میسازین کمک میکنه که چیز های دیگه رو راحت تر بسازین.

@Linuxor

اینجا یه مثال ساده و راحت برای استفاده unit test, mock test برای embedded system هست. اگر به این مباحث علاقه دارید سورس کد رو داخل گیت خود دوولوپر هست.


https://github.com/CharlesDias/stm32_gtest_c_code


@Linuxor ~ Amin_kshz