اگه خواستین یه دیتابیس معروف رو حرفه ای بشین این سایت برای هر دیتابیس کلی آموزش و سوال how to با راه حلش داره

database.guide

(توی گوشی با حالت desktop mode بازش کنید)

@Linuxor

شما هرچی دیزاین و معماری حرفه ای تر برای پروژه در نظر بگیری شروع کارت چالش‌های بیشتری داری و کارت سخت تر می‌شه حتی ممکنه نتونی شروع کنی و به هیچ نتیجه ای نرسی.

باید معماری و دیزاین به اندازه توانایی‌ها و منابعت باشه.

@Linuxor

یکی توییت زده :
شما می‌تونید یه فایل .class جاوا رو به فرمت Base64 در بیارین و کل نمادهای دیباگ رو حذف کنید تا دانشجویانتون مجبور بشن از طریق استنتاج و کار با کلاس، کشف کنن اون پشت دقیقا چه اتفاقی رخ می‌ده.


حذف نمادهای دیباگ (debug symbols) باعث می‌شه که اطلاعاتی مثل اسم متدها و متغیرها دیگه در دسترس نباشه، و دانشجویان مجبور بشن از طریق مشاهده رفتار و آزمایش، عملکرد کلاس رو کشف کنن.

این تکنیک یه روش آموزشی فانه که دانشجویان به جای اتکا به اطلاعات قابل مشاهده، از منطق، آزمایش و تحلیل برای درک عملکرد استفاده کنن؛ خودتون هم می‌تونین با ابزار هایی مثل ProGuard این کارو کنین.

@Linuxor

با این کتابخونه توی کدهات می‌تونی با یه agent هوش مصنوعی به بروزر دسترسی داشته باشی

مثلا توی کد می‌‌شه بهش گفت توی Google Docs یه نامه بنویسه و خروجی pdf بگیره و بهتون بده، کار های جالبی می‌شه باهاش کرد :

https://github.com/browser-use/browser-use


@Linuxor

مفهوم Partition Tolerance توی سیستم‌های توزیع‌شده یعنی سیستم حتی در صورت قطعی ارتباط بین گره‌ها (Nodes) هم بتونه به کارش ادامه بده. مثلا فرض کنید یه پیام رسان داریم که سروراش به صورت توزیع شده توی کل دنیا هست و بخاطر مشکل فنی ارتباط اروپا با آسیا قطع می‌شه، Partition Tolerance یعنی سیستم مختل نشه و توی بد ترین حالت کاربرای اروپایی بتونن به اروپایی ها پیام بدن.


@Linuxor

همیشه طوری کدنویسی کن که انگار کسی که قرار است کد تو را نگهداری کند، یک روانی خطرناک است که آدرس خانه‌ات را می‌داند.


@Linuxor ~ John F. Woods

همتون زبان C بلدید، مشکل چیز دیگس، از علوم کامپیوتر نمی‌دونین


@Linuxor

شاید overthinking هم مثل overfitting از اطلاعات کمه


@Linuxor

سوال میلیون دلاری این است که چطور می‌توان یک مدل زبانی بزرگ (LLM) را وادار کرد که بگوید "نمی‌دانم."

سوال میلیارد دلاری اینه که چطور انسان هارو وادار کنیم بگن "نمی‌دانم"


@Linuxor

پهنای باند (Bandwidth) یعنی چه حجمی از داده "می‌تونه" رد شه، ولی گذردهی (Throughput) یعنی واقعاً "چقدر" رد می‌شه. مثل اینه که یه لوله بزرگ آب داشته باشی (پهنای باند)، اما به خاطر فشار کم یا نشتی، فقط یه بخشی از آب برسه (گذردهی).


@Linuxor

قبل VS Code یادتونه بین Editor ها چه دعوایی داشتیم، اصلا یهویی چی شد همه اومدیم VS Code


@Linuxor

این تیتر هم جالب بود 9 الگورتیمی که بر دنیای ما حکمرانی می‌کنند.

@Linuxor

توی کامپیوتر به موقعیتی که توش برای به دست آوردن یه ویژگی یا مزیت، مجبور به چشم‌پوشی یا کاهش کیفیت ویژگی دیگه ای باشین Trade Off می‌گن؛ این مقاله اومده و 15 تا از Trade Off های معروف کامپیوتر رو جمع آوری کرده :

https://blog.algomaster.io/p/system-design-top-15-trade-offs


@Linuxor

یه نفر اومده منابعی که برای ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی خونده رو جمع آوری کرده یه مجموعه خوب ساخته :

ml-resources.vercel.app


@Linuxor ~ flyme2_mars

اگر کد شما درست کار نکرد نگران نباشید. اگر همه چیز درست انجام می‌شد، شما بیکار می‌شدید.


@Linuxor ~ Mosher's Law

خیلیا سایت حتی حرفه ای و خفن می‌سازن و دلسرد می‌شن که چرا سایت ما نمی‌گیره؟

ساده ترین جوابی که می‌شه به این سوال داد اینه : سایت شما ارزش افزوده کمی داره، یعنی چیزی به کسی اضافه نمی‌کنه... یه سایت وردپرسی با ساده ترین دیزاین ولی یه خدمات مفید و بر طرف کننده نیاز، می‌تونه به راحتی از سایت شما با خفن ترین تکنولوژی بازدهی بیشتری داشته باشه.


@Linuxor

این دستگاه که می‌بینید هاب موبایله چینیا ساختنش، مادربرد گوشی رو جدا می‌کنن و بهش وصل می‌کنن و گوشی رو کنترل می‌کنن؛ باهاش توی شبکه های اجتماعی با اکانت های فیک لایک و .... میزنن.


@Linuxor

بهتره که اول خودتو پیدا کنی

ping localhost


@Linuxor

اگه فرض کنیم خلاقیت به معنی استفاده از داده‌های موجود برای ایجاد چیزی نو و متفاوت باشه، هوش مصنوعی هم خلاقیت داره، ولی این خلاقیت با خلاقیت انسان متفاوته.

هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های ثابت از داده های خودش داده های جدید تولید می‌کنه ولی انسان خلاقیتش با احساساتش در هم تنیده شده برای مثال وقتی یه غم رو تجربه می‌کنه دیگه خلاقیتش مثل قبل نیست و با احساسات ترکیب شده و ممکنه چیزی تولید کنه (مثلا یه آهنگ) که بی سابقه باشه.

از یه طرفی ما انسان ها در نهایت قراره این داده (مثلا همون آهنگه) رو قضاوت کنیم و این داده برای ما بسیار خلاقانه تر دیده می‌شه.


@Linuxor