دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی :

هوش مصنوعی طبق الگوریتم‌ و کدنویسی‌هایی شکل می‌گیرد که «بر ارزش‌هایی مبتنی است و دیتاهایی که به این اوپن‌سورس‌ها داده می‌شود، تبدیل به اطلاعات می‌شود.»


@Linuxor

میدونستین که توی گیت هاب، Github Models رو معرفی کردن که توی اون شما به مجموعه ای از LLMها دسترسی دارین؟

استفاده ازش رایگانه تا شما بتونید تصمیم بگیرید چه مدلی برای کارتون بهتره

یه زمین بازی داره و هم اینکه کدش رو در زبان های مختلف بتون میده...

https://github.com/marketplace/models


@Linuxor ~ Saeedam92

یکی از تاثیر گذار و خفن ترین زنانی که تابحال توی کامپیوتر دیدم باربرا لیسکوف بوده، لیسکوف برنده جایزه تورینگ و اصل معروف جانشینی لیسکوف L توی Solid بوده و خیلی از اصولی که الان داریم توی سیستم های توزیع شده و برنامه نویسی استفاده می‌کنیم سرچشمه مغز زن نابغه ای مثل لیسکوف بوده.

امروز 8 مارس روز جهانی زن رو به لیسکوف و زنانی که دنیا رو جای بهتری برای ما کردن تبریک می‌گم :)



@Linuxor

با این ریپو از وبسایت ها دیتا جمع آوری و Crawl می‌کنید برای آموزش مدل های مثل GPT مثلا می‌تونید GPT های سفارشی که درباره یه سایت می‌دونن مثلا داکیومنشن یه سایت بسازین

https://github.com/BuilderIO/gpt-crawler


@Linuxor

ساده ترین مثال از ()malloc و ()free

در واقع malloc حافظه رو در heap تخصیص می‌ده، همونطور که می‌دونیم می‌تونه در حین اجرای برنامه رشد کنه. این تابع بخشی از stdlib است، البته قبل از استفاده از اون باید این کتابخانه را include کنین

#include <stdlib.h>

خودتون اجراش کنید و یکم باهاش بازی کنین


@Linuxor ~ Kaer Tala

می‌دونستین اگه دو نفر یه پیام رو توی پایه یکسان N با کلید های عمومی متفاوت رمز کنن بدون داشتن کلید خصوصی با الگوریتم بزو می‌شه پیام رمز شده رو بدست آورد !



@Linuxor

ریاضی : صفر ثانیه، همه زبان ها رو بهمون انداختن.


@Linuxor

این ریپو اومده هرچیزی که فکرشو کنید الگوریتمشو به زبان پایتون پیاده کرده از انتقال فایل بگیر تا ساختمان داده های معروف و الگوریتم های هوش مصنوعی و ...

https://github.com/TheAlgorithms/Python


@Linuxor

گوگل به صورت رسمی "Data Science Agent" رو معرفی کرد که به نظر جالب میاد ولی مثل هر مدل دیگه ای نیاز به نظارت شما داره

1- فایلتون رو آپلود میکنید
2- به زبان ساده بش میگید چی میخواین؟ مثلا شکل بکشه؟
3- مرحله به مرحله براتون کد میزنه

colab.google

@Linuxor ~ Saeedam92

اگه نتونی با top کار کنی جایگزینش زیاد هست ولی top نیستن


@Linuxor

کسایی که تو برنامه نویسی خیلی حرفه ای می‌شن بعد یه مدت شغلشون می‌شه پاک کردن خط های سینک.



@Linuxor

این نامه ای که ترامپ فرستاده احتمالا Packet Loss شده

@Linuxor

این ویدیو توی نیم ساعت بهتون یاد می‌ده چطوری اولین برنامه پایتونی ماشین لرنینگ خودتون رو با کتابخونه scikit-learn بسازین


https://youtu.be/29ZQ3TDGgRQ?si=4-FOWu2u2ivsw7gt


@Linuxor

برای html css js :

netlify.app‎

برای python :
pythonanywhere.com

خوبه. می‌شه یک وبسایت بالا آورد و و امکان اجرای تسک های زمانبندی شده هم داره، بهتون ساب دامین هم می‌ده.


@Linuxor ~ mim_sad_mim_

موقعی که لپ تاپ رو می‌بستم لپ تاپ می‌رفت روی حالت Sleep و هرچی دانلود و پراسس فعال داشتم قطع می‌شد

این دوتا رو تغییر دادم الان وقتی لپ تاپ رو می‌بندم لپ تاپ مانیتورش خاموش می‌شه ولی روشنه همچنان، اگرم بخوام واقعا Sleep کنم یه بار دکمه Power لپ تاپو می‌زنم

@Linuxor

تا وسطای 2025 قراره یه ورژن جدید از TypeScript بدن بیرون که سرعتش ده برابر قبلیه، کد های خود VSCode که با TypeScript نوشتنش رو باهاش تست کردن توی ورژن قبلی 77.8 ثانیه طول کشید که کامپایل شه توی ورژن جدید فقط 7.5 ثانیه.


@Linuxor

اگه توی بدن‌سازی وزنه سنگین بزنی و اون حس بد رو تخلیه کنی، ممکنه بعد از مدتی ببینی که دیگه مثل قبل نمی‌تونی از حال خراب به‌عنوان سوخت برای برنامه نویسی استفاده کنی

این یعنی وزنه سنگین زدن فقط داره "سوخت حال بد" رو مصرف می‌کنه و چیز قابل توجهی از حال بد برای برنامه نویسی نمی‌زاره و چیز کت کلفت نمی‌تونین بسازین؛ البته اینم باید در نظر داشته باشی که فشار روانی زیاد نباید بالا باشه طوری که تمرکز رو ازت بگیره دیدی نمیتونی فکر کنی برو سنگین بزن یالله ...


@Linuxor

ریاضیات پشت LLM ها سطح بالاست و درک کردنش کمی دشواره اما ایده کلیشون بسیار سادس، این مقاله توی 10 دقیقه بهتون نحوه عملکرد Transformer هارو توی LLM ها می‌ده در واقع Transformer یه معماریه که مبنای طراحی بسیاری از مدل‌های LLM مثل GPT هستش که جزئیاتش رو می‌تونین از لینک زیر بخونین


https://blog.det.life/10-minutes-are-all-you-need-to-understand-how-transformers-work-in-llm-1c5e37461654


@Linuxor

یه سری مدل ها هستن مثل بجای تولید متن خروجی Embedding می‌دن که توی پروژه های مختلف می‌شه ازشون استفاده کرد

کاربرد چند تا از مدل ها :

مدل mxbai-embed-large برای :
جستجوی معنایی (Semantic Search)، خوشه‌بندی متون (Text Clustering)، بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)


مدل snowflake-arctic-embed برای :
دسته‌بندی متون (Text Classification)، سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)، شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های متنی (Anomaly Detection)، تشخیص شباهت متون (Text Similarity)

مدل bge-m3 برای :
تعبیه چندزبانه (Multilingual Embedding)، پردازش داده‌های چندسطحی (Hierarchical Data Processing)، تطبیق سوال و پاسخ (Question-Answer Matching)، چت‌بات‌های هوشمند چندزبانه

همشون رو با OLLAMA می‌تونین استفاده کنین


@Linuxor