همه دوست داریم استارتاپ نرم‌افزاری خودمون رو بالا بیاریم، ولی مدیریت فنی یه تیم کار ساده‌ای نیست. انتخاب تکنولوژی‌های مناسب، هدایت تیم مهندسی، مقیاس‌پذیری سیستم‌ها و هماهنگی با بقیه بخش‌های شرکت، همه چالش‌هایی هستن که یه CTO باید باهاشون دست‌وپنجه نرم کنه این Handbook بهتون کمک می‌کنه که با اصول و مهارت‌های کلیدی یک CTO آشنا بشید


https://github.com/ZachGoldberg/Startup-CTO-Handbook/blob/main/StartupCTOHandbook.md


@Linuxor

کی وسط پروژش متن دست نویس می‌زاره؟ مشکل فرضی رو دارین حل می‌کنینا


@Linuxor

یه نفر یه توییت زده بود راجع به شروع کردن یه بیزنس یه توضیحی راجع بهش می‌دم :

برای شروع یه بیزنس سه تا راه دارین :

حل یه مشکل بهتر از دیگران : این گزینه به ریسک اجرایی مربوط می‌شه، چون رقبا ممکنه عملکرد بهتری داشته باشن یا بازار اشباع باشه. این روش کم‌ریسک‌ترین و مطمئن‌ترین راه برای کسب درآمده.

حل یه مشکل که کسی از اون آگاه نبوده : این گزینه به ریسک محصول-بازار مرتبطه، چون ممکنه مردم اصلاً بهش اهمیت ندن یا تقاضا برای اون کم باشه. اما اگه موفق شه، سود کلانی داره.

حل یه مشکل شناخته‌شده اما دشوار : این گزینه با ریسک فنی مواجهه ، چون نیاز به راه‌حل‌های پیچیده یا نوآوری عمیق داره. در صورت موفقیت، سود قابل‌توجهی داره.


@Linuxor

آدما هم مثل API ها می‌گن OK 200 ولی واقعا OK نیستن !

@Linuxor

درباره سیستم های پیشنهاد دهنده چی می‌دونید؟

این ریپو بهتون یاد می‌ده چطوری یه سیستم ریکامندر شبیه به تیک‌تاک بسازین و مدل خودتون رو آموزش بدین همچنین روی کوبرنیتیز اونو بالا بیارین

https://github.com/decodingml/personalized-recommender-course


@Linuxor

این سایته یه ترفند خیلی باحال زده که شما فکر کنید همه UUID ها رو توی یه صفحه دارین می‌بینین در واقع اگه بخواین کل UUID هارو توی یه صفحه ببینین حجم این صفحه به قدری بزرگ می‌شه که توی کل فضا های ذخیره سازی کره زمین هم جا نمی‌شه


everyuuid.com


@Linuxor

تفاوت عملگر * و & توی زبان سی


@Linuxor

طرف توی بازی ماینکرفت یه رجیستر 4 بیتی ساخته، من همیشه با خودم می‌گفتم این بازی بی کیفیت چرا انقدر طرفدار داره ... که تازه امروز این ویدیو رو دیدم


https://youtu.be/ECQ15I_8B54


@Linuxor

قانون لینوس :

با داشتن چشمان کافی، همه باگ‌ها سطحی می‌شوند.


(چشمان کافی : تعداد افراد بالا در توسعه نرم افزار های اوپن سورس)

@Linuxor

آیا کل تعطیلات عید رو تفریح کنیم یا کد بزنیم؟

3 هفته تفریح برای شدید ترین خستگی هم خیلی زیاده، اگه یه پروژه چند ماهه داشتین قبلش انجام می‌دادین بین 3 تا 5 روز استراحت برای مغز و ریکاوری میان مدت کافیه، 3 هفته ریکاوری برای دست کم سه چهار سال کار بدون استراحت و فرسودگی شدید شغلی نه برای مایی که کلا تو تعطیلاتیم.

اگه اطرافیانتون دارن کل تایم رو به تفریح میگذرونن ممکنه شما هم دل به کار نداشته باشین ولی می‌تونین کتاب بخونین هم تفریح حساب میشه هم کار


@Linuxor

چه اروری بدیم؟


@Linuxor ~ teal33t

اوایل وب که مرورگر ها پیشرفته نبودن و امن نبودن بجای بستن وب کم جاوااسکریپت رو غیر فعال می‌کردیم

@Linuxor

کلوز سورس یه توهمه که بخاطر اختلاف سطح زبان برنامه نویسی و زبان ماشین به وجود اومده، همه چیز آشکاره فقط بعضی چیزا آشکار تر


@Linuxor

علتش پس این بود


@Linuxor

توی سیستم های توزیع شده وقتی هماهنگ کننده مرکزی یا ارکستریتور داشته باشیم کنترل و مدیریت خیلی بهتر می‌شه و خطا ها راحت تر مدیریت می‌شن اما هیچ وقت نمی‌تونین همه چیز خوب رو یه جا داشته باشین و همین هماهنگ کننده خودش می‌تونه تبدیل به گلوگاه بشه و سیستم رو کند کنه و یا باعث کاهش کارایی سیستم بشه!


@Linuxor

دیباگر کسی که print("here") کارشو راه می‌ندازه نباش


@Linuxor

خیلی از مدلهای Vision Language Model (VLM) رو می‌شه برای فهمیدن ویدیو هم استفاده کرد. مثلا با Gemma 3

این مدل با ترکیب تصاویر و متن، می‌تونه فریم‌های ویدیو رو پردازش کنه و خلاصه‌ای مفید از اتفاقات ارائه بده.

چطور کار می‌کنه؟
با استخراج فریم‌های کلیدی از ویدیو، اضافه کردن زمان‌بندی و ارسال اون‌ها به مدل همراه با یک پیام متنی، Gemma 3 می‌تونه محتوای ویدیو رو تفسیر کنه.

https://gist.github.com/mallahyari/e3c3e778f78a0e6b247bdf56356f53d5


@Linuxor

این رپو یکی از بهترین منابع یادگیری برای مهندسی داده ست. در واقع علاوه تمام اجزایی که نیازه برای یادگیری مهندسی داده داخلش اومده. با سه ماه تمرین و ممارست هرروزه میتونید به سطح خوبی از یادیگیری برسید.

از معماری پایپلاین بگیر تا بچ پروسسینگ و استریمینگ


https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp


@Linuxor ~ teal33t

پروژه neuron-ai v بهتون امکان پیاده‌سازی ایجنت Ai رو توی php میده


github.com/inspector-apm/neuron-ai


@Linuxor ~ teal33t