This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
برای طراحی سایت داشبورد های آماده بهتون کمک میکنن یه قدم جلو تر باشید هرچیزی بخواید توشون هست و تازه قالب کلی سایت هم هست و دیگه نیاز به دیزاین نداره فقط کافیه بتونید ادیتش کنید این داشبورد هم داشبورد جالبیه برای بالا آوردن سریع سایت خیلی کمکتون میکنه (قبلا هم چند تا دیگه معرفی کردم) :
تست دمو و دانلود :
tabler.io
@Linuxor ~ denicmarko
تست دمو و دانلود :
tabler.io
@Linuxor ~ denicmarko
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه مدل جدید اومده برای Parse کردن داکیومنت و OCR.حدود 100 زبان از جمله فارسی را هم پشتیبانی میکنه. من برای یه عکس یه مقاله امتحان کردم که نتیجه خیلی عالی بود. مدل با اینکه 1.7B پارامتر داره ولی نتایج خیلی خوبه؛ با اینکه خیلی سبکه ولی نتایج در حد Gemini 2.5 Pro عمل میکنه.
تست :
dotsocr.xiaohongshu.com
سورس کد :
github.com/rednote-hilab/dots.ocr
@Linuxor ~ MehdiAllahyari
تست :
dotsocr.xiaohongshu.com
سورس کد :
github.com/rednote-hilab/dots.ocr
@Linuxor ~ MehdiAllahyari
چرا با اینکه بیش از 70 ساله هوش مصنوعی وجود داره ولی این سال های اخیر معروف شده؟
سال 2017 گوگل یه مقاله برگریزون برای معرفی ترنسفورمر ها داد ( t داخل chatgpt هم یعنی ترنسفورمر)؛ تیتر مقاله این بود
Attention Is All You Need
گوگل میگفت بابا RNN و LSTM رو بزارید کنار ما یه فرمول خیلی خفن پیدا کردیم... که چهار پنج سال بعد یهویی با مدل هایی که شرکت ها باهاش ساختن و آپگریدش کردن حسابی ترکوند.
ترنسفورمر به صورت ساده فرقش با روش های قدیمی اینه که Self-Attention یا مکانیسم توجه به خود داره در واقع این بخش کمک میکنه مدل بفهمه تو جمله هر کلمه، چقدر به بقیه کلمات ربط داره! مثلا جمله زیرو در نظر بگیر:
"من امروز کتاب جدیدی خریدم."
حالا توی مدل ترنسفورمر وقتی میخواد بفهمه کلمهی "کتاب" چه نقشی تو جمله داره، به جای اینکه فقط به همون کلمه نگاه کنه، میره و تمام کلمات دیگه جمله رو هم نگاه میکنه و وزن هر کدوم رو بر اساس اهمیتش نسبت به "کتاب" حساب میکنه.
@Linuxor
سال 2017 گوگل یه مقاله برگریزون برای معرفی ترنسفورمر ها داد ( t داخل chatgpt هم یعنی ترنسفورمر)؛ تیتر مقاله این بود
Attention Is All You Need
گوگل میگفت بابا RNN و LSTM رو بزارید کنار ما یه فرمول خیلی خفن پیدا کردیم... که چهار پنج سال بعد یهویی با مدل هایی که شرکت ها باهاش ساختن و آپگریدش کردن حسابی ترکوند.
ترنسفورمر به صورت ساده فرقش با روش های قدیمی اینه که Self-Attention یا مکانیسم توجه به خود داره در واقع این بخش کمک میکنه مدل بفهمه تو جمله هر کلمه، چقدر به بقیه کلمات ربط داره! مثلا جمله زیرو در نظر بگیر:
"من امروز کتاب جدیدی خریدم."
حالا توی مدل ترنسفورمر وقتی میخواد بفهمه کلمهی "کتاب" چه نقشی تو جمله داره، به جای اینکه فقط به همون کلمه نگاه کنه، میره و تمام کلمات دیگه جمله رو هم نگاه میکنه و وزن هر کدوم رو بر اساس اهمیتش نسبت به "کتاب" حساب میکنه.
@Linuxor
2
یه روش باحال برای استارتاپ، کپی کاری از استارتاپ های موفق + جایگزینی بزرگ ترین مشکل اون استارتاپ موفقه.
مثلا یه دیجی کالا بسازی که هزینه ارسالش رایگان باشه؛ از اون طرف هم با یه خرپول هماهنگ کنی که پول ارسال رو پرداخت کنه ولی عکسش روی همه جنسا چسبیده بشه😂 به احتمال 99 درصد این جای دیجی کالا رو میگیره، البته این ایده رو شوخی کردم با این هدف که ایده رو یکم مسخره جلو ببرید چون احتمالا شانس زیادی برای مقابله با استارتاپ های بزرگ رو ندارین پس باید کاری کنید که اونا جرات انجامش رو نداشته باشن. چاقو زیر گردن مدیر دیجی کالا بزارید به همچین کاری تن نمیده.
(با احترام به اقای مسعود طباطبایی مدیر عامل دیجی کالا)
@Linuxor
مثلا یه دیجی کالا بسازی که هزینه ارسالش رایگان باشه؛ از اون طرف هم با یه خرپول هماهنگ کنی که پول ارسال رو پرداخت کنه ولی عکسش روی همه جنسا چسبیده بشه😂 به احتمال 99 درصد این جای دیجی کالا رو میگیره، البته این ایده رو شوخی کردم با این هدف که ایده رو یکم مسخره جلو ببرید چون احتمالا شانس زیادی برای مقابله با استارتاپ های بزرگ رو ندارین پس باید کاری کنید که اونا جرات انجامش رو نداشته باشن. چاقو زیر گردن مدیر دیجی کالا بزارید به همچین کاری تن نمیده.
(با احترام به اقای مسعود طباطبایی مدیر عامل دیجی کالا)
@Linuxor
چند ساله داره این اتفاق تکرار میشه هر زبانی که بهش حمله میشه یعنی پول توشه...پارسال هم چند نفر هی بد پی اچ پی رو میگفتن چند ماه بعدش با سوییچ ماشیین و خونه عکس گذاشتن، خلاصه یه پولی تو پایتون هست نمیدونم کجاشه گول نخوریدا.
- ستاد جلوگیری از ورود پایتون کارا به بقیه حوزه ها.
@Linuxor
- ستاد جلوگیری از ورود پایتون کارا به بقیه حوزه ها.
@Linuxor
ساخت یه وب اپلیکشین بزرگ تیمی سخته؟ Ember یه راهحل قدیمی ولی کارآمده، وقتی همه اعضای تیم دارن با یه سری الگو و ابزار مشخص کار میکنن، دیگه لازم نیست بابت تفاوت سبک کدنویسی سختی بکشی. Ember با معماری opinionatedش این هماهنگی رو بهصورت طبیعی ایجاد میکنه. شرکت هایی مثل نتفلیکس، مایکروسافت، لینکدین و اپل ازش استفاده میکنن
ابزارهایی مثل Ember Inspector و testing داخلی کمک میکنن راحتتر باگ بگیری و توسعه رو پایدارتر پیش ببری یه خط فرمان هم داره باهاش میشه کد تولید کرد.
راهنما :
guides.emberjs.com/release/getting-started
@Linuxor
ابزارهایی مثل Ember Inspector و testing داخلی کمک میکنن راحتتر باگ بگیری و توسعه رو پایدارتر پیش ببری یه خط فرمان هم داره باهاش میشه کد تولید کرد.
راهنما :
guides.emberjs.com/release/getting-started
@Linuxor
فکر میکنی مانیتورینگ فقط متریک CPU و رم گرفتن از سروره؟ SkyWalking میگه نه، باید بفهمی سرویس A چرا دیر جواب داد، کدوم کال ازش رد شد و چطور به سرویس C رسید. اینجاست که tracing و dependency mapش به کارت میاد.
یه ابزار لازم برای هرکسی که با معماری سرویسمحور (microservices) زیاد سرو کله میزنه، خیلی جالبه آپاچی انقدر ابزار هاش زیاده من تازه اینو دیدم :)
دانلود :
skywalking.apache.org
@Linuxor
یه ابزار لازم برای هرکسی که با معماری سرویسمحور (microservices) زیاد سرو کله میزنه، خیلی جالبه آپاچی انقدر ابزار هاش زیاده من تازه اینو دیدم :)
دانلود :
skywalking.apache.org
@Linuxor
آموزش هوش مصنوعی دیدی ولی هنوز نمیدونی چرا Random Forest اینقدر خوب کار میکنه؟ یا فرق SVM و KNN چیه دقیق؟ این ریپو دونهبهدونه الگوریتمها رو با کد پایتون خام پیاده کرده، برای دانشجوها، معلمها، یا کسایی که میخوان مصاحبه ML بدن، یه مرجع واقعی و سادهفهمه.
github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
@Linuxor
github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
@Linuxor
تا حالا شده چند روز درگیر تیون کردن یه مدل یادگیری عمیق باشی و آخرش هم نتیجه نگیری؟ حس میکنی داری شانسی پارامترها رو عوض میکنی و هیچ روش مشخصی نداری؟ این مشکل خیلی از ماهاست. انگار داریم توی تاریکی دنبال کلید میگردیم و فقط وقت و پول (هزینه پردازش) رو هدر میدیم.
گوگل یه "پلیبوک" یا دفترچه راهنما منتشر کرده که دقیقاً برای همین ساخته شده. به جای آزمون و خطای بیهدف، یه فرآیند علمی و قدمبهقدم برای تیون کردن مدل بهت میده. از کجا شروع کنی، اول کدوم هایپرپارامتر رو تغییر بدی و چطور نتایج رو تحلیل کنی تا به جواب برسی.
github.com/google-research/tuning_playbook
@Linuxor
گوگل یه "پلیبوک" یا دفترچه راهنما منتشر کرده که دقیقاً برای همین ساخته شده. به جای آزمون و خطای بیهدف، یه فرآیند علمی و قدمبهقدم برای تیون کردن مدل بهت میده. از کجا شروع کنی، اول کدوم هایپرپارامتر رو تغییر بدی و چطور نتایج رو تحلیل کنی تا به جواب برسی.
github.com/google-research/tuning_playbook
@Linuxor
ایده هاتون رو بیشتر مواقع با بقیه به اشتراک بزارید؛ ایده های پیاده نشده واقعا آنچنان ارزش ندارن؛ ولی ممکنه زود تر به این نتیجه برسید که ایده اشتباهه. یه جوری مثل Bloom Filter هستش ... شاید تضمینی برای تایید کسی بهتون نده ولی تضمین رد دقیقی ممکنه بگیرید.
بلوم فیلتر : یه چیزیه که توی دیتابیسا استفاده میکنن برای اینکه سریع بفهمن یه داده وجود نداره؛ اما اگه بگه وجود داره ممکنه اشتباه باشه.
@Linuxor
بلوم فیلتر : یه چیزیه که توی دیتابیسا استفاده میکنن برای اینکه سریع بفهمن یه داده وجود نداره؛ اما اگه بگه وجود داره ممکنه اشتباه باشه.
@Linuxor
بچه ها امیدوارم که تبلیغ هایی که میزارم اذیتتون نکنه هرچند خیلیاشو فیلتر میکنم و بیشتر اون مفیدهارو میزارم؛ این چند وقت اخیر بخاطر اینکه تمام وقت آزاد نیستم، بیکارم و هیچ کاری ندارم کل درآمد من همین 5 الی 10 تومن ماهیانه کانال هستش. دارم روی استارتاپ جدیدم کار میکنم و این مشکلات اینترنت هی عقبش میندازه، اگه موفق شد تجربه هاشم میگم بهتون :) اگه تبلیغ دیدید تو کانال نگید اه اینو نگاه کن حالمونو بهم زد...
@Linuxor
@Linuxor
12