هکر نیوز یه چیزی گذاشت برگام ریخت؛ این یکی از کوچیک ترین مدل های هوش مصنوعی برای TTS هستش، TTS یعنی اینکه متن بهش بدی برات صدا تولید کنه کلا 25 مگابایته روی هر CPU می‌تونید اجراش کنید؛ برای پروژه های کوچیک مثل اینترنت اشیاء خیلی خوبه مثلا بجای مانیتور از اسپیکر استفاده کنید‌.

github.com/KittenML/KittenTTS


@Linuxor

اگه خواستید با مدل های TTS فارسی کار کنید پست بالایی رو فراموش کنید و ویس رو گوش بدید، مدل piper برعکس بالایی زبان فارسی هم با چند گویش ساپورت می‌کنه و فقط 60 مگابایته

rhasspy.github.io/piper-samples

با تشکر از mozvfvri بابت معرفی.

@Linuxor

خسته ام مثل پکتی که توی شبکه راهشو گم کرده و TTL ش داره تموم میشه


@Linuxor

کسایی که توی لینوکس با ادیتور ویم کار می‌کنن دیگه با هیچ چیز دیگه ای نمی‌تونن کار کنن و انقدر این ادیتور خوبه که معتادش می‌شید، با این اکستنش کروم مرورگر رو با سبک vim کنترل کنید، ویدیوی معرفیش مال ده سال پیشه و هنوز هم خیلی خوب کار می کنه قبل از تست دقت کنید مثل خود vim بهش اعتیاد پیدا می کنید و دیگه نمی‌تونید عادی با مرورگر کار کنید


chromewebstore.google.com/detail/dbepggeogbaibhgnhhndojpepiihcmeb

@Linuxor

اگه برنامه نویسید این چند تا سکیوریتی چک لیست رو بخونید، البته امروزه امنیت خودش یه فیلد جداست و برنامه نویس ها زیاد درگیر امنیت نمی‌شن ولی این لیست چیزای جالبی گفته و دونستنشون بد نیست


github.com/FallibleInc/security-guide-for-developers/blob/master/security-checklist.md

@Linuxor

اگه فکر می‌کنید روز سختی داشتید به این 200 نفری فکر کنید که رفتن آیپی لوکال 127.0.0.1 رو گزارش abuse زدن :)


@Linuxor

گاهی اوقات لازمه از یادگیری دست بکشید و با اون چیزایی که بلدید یه کاری کنید، یادگیری خوبه ولی نه وقتی که جلوی پیشرفتتون رو بگیره.

عکس : هزینه نصب ویندوز

@Linuxor

برای بدست آوردن اطلاعات سیستم ابزار های زیادی وجود داره و osquery مثل اینه که کل سیستم رو تبدیل کنی به دیتابیس و با SQL ازش سوال بپرسی. مثلاً بگی "کدوم پروسه‌ها الان بازن؟" یا "چه پورت‌هایی فعاله؟". برای پروژه های مختلف می‌شه ازش استفاده کرد خیلی ساپورت خوبی از بخش های مختلف سیستم عامل داره و با همه سیستم عاملا سازگاره.

github.com/osquery/osquery

@Linuxor

انقدر روی NoSQL حساب باز نکنید این نیومده که جای SQL رو بگیره مخفف Not Only SQL هستش یعنی "فقط" به SQL توجه نکن منم هستمااااا. توی اسمش داره می‌گه من همراه یه چیزی ام نه جایگزینش :)

@Linuxor

گزینه DevTools مرورگر ها برای توسعه فرانت کار راه بندازه ولی فرانت کارا از این مرورگر اختصاصی استفاده می‌کنن برای اینکه همه تغییرات رو توی دستگاه های مختلف در لحظه رصد کنن

responsively.app

@Linuxor

جی‌کوئری خودش یکی از ساده ترین کتابخونه های جاوااسکریپته ولی یه عده با همین سادگیش هم مخالف لایبری اضافه ان و می‌گن کد native جاوا اسکریپت بهتره، ماها خیلی به سینتکس جی‌کوئری عادت کردیم و ترکش سخته اینجا یه لیست از جایگزین های native خود جاوا اسکریپت برای جی‌کوئری نوشته شده زیاد جنبه کاربردی نداره ولی بهتون این درکو میده پشت کد جی‌کوئری که نوشتین چیه دقیقا !


github.com/camsong/You-Dont-Need-jQuery

@Linuxor

این سایته بهتون یه صفحه وایت برد سفید بی نهایت می‌ده توش می‌تونید هرچیزی بنویسید یا بکشید، اوپن سورسم هست کداشو می‌تونید ببینید:


tldraw.com

@Linuxor

وقتی یه ایده استارتاپی داری، زمان از طلا هم باارزش‌تره. Parse Server بهت کمک می‌کنه در کمترین زمان ممکن یه MVP (حداقل محصول پذیرفتنی) بسازی و ایده‌ات رو تست کنی. به جای اینکه هفته‌ها درگیر بک‌اند سرور، ساخت API و مدیریت دیتابیس باشی، می‌تونی تو چند ساعت یه بک‌اند کامل و آماده داشته باشی.

داشبورد مدیریتی آماده‌ای هم داره که از طریق اون می‌تونی داده‌های اپلیکیشنت رو ببینی و مدیریت کنی، نوتیفیکیشن بفرستی و حتی API رو مستقیم تست کنی. این یعنی سرعت توسعه محصولت حداقل چند برابر می‌شه و می‌تونی سریع‌تر از رقبا وارد بازار بشی، بدون اینکه کیفیت رو فدا کرده باشی

parseplatform.org

@Linuxor

یه سری مدل هستن که عکس رو به عکس تبدیل می‌کنن، این یه مدل تبدیل عکس به عکسه که باهاش می‌شه حرکات خوبی زد مثلا باهاش می‌شه عکس هارو رو به همون عکس ولی با تم خاصی تبدیل کرد مدل های خوبی هم براش وجود داره.

github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

@Linuxor

اینو می‌دونستم ولی خیلی دیر بهش ایمان آوردم : شما وقتی یه زبان رو کامل و مفاهیم برنامه نویسی رو بلد باشید، خرج زبان های دیگه فقط یه هفته خالی بودن وقته؛ و کنتور هم نمی‌ندازه تعداد زبان هایی که بلدید، یه کمی توی سینتکس فقط قاطی می‌کنید که اصلا مهم نیست.


@Linuxor

توی ماشین لرنینگ برای اینکه بفهمیم هرکدوم از ویژگی ها چقدر توی خروجی تاثیر داشته راه های مختلفی وجود داره با SHAP می‌تونید راحت این کارو انجام بدید، SHAP یه روش برای توضیح خروجی مدل‌های یادگیری ماشینه که از مفهوم Shapley value در نظریه بازی‌ها الهام گرفته. توی نظریه بازی، Shapley value منصفانه مشخص می‌کنه هر بازیکن چقدر در نتیجه‌ی تیم سهم داشته؛ SHAP همین ایده رو برای ویژگی‌های داده به کار می‌گیره. یعنی برای هر پیش‌بینی مشخص، حساب می‌کنه هر فیچر (مثل سن، درآمد یا سابقه خرید) چه میزان در نتیجه نهایی مدل نقش مثبت یا منفی داشته. اینطوری می‌شه دقیق فهمید که چرا مدل به یه تصمیم خاص رسیده.

shap.readthedocs.io

@Linuxor

همیشه اون حس درونم می‌گفت SoundCloud فقط یه پلتفرم پخش موسیقی نیست و اون پشت داره یه حرکتایی می‌زنه ولی نمی‌تونستم ثابتش کنم، تا اینکه فهمیدم Prometheus (یکی از بهترین ابزار های مانیتورینگ سرویس ها و میکروسرویس ها) رو SoundCloud ساخته.

@Linuxor

یه بدبختی که عام‌البک‌اند دارن (کلمه جدیده) اینه که سایتی که می‌سازن مردست و روح نداره هرچی هم فکر می‌کنن نمی‌دونن چرا اینطوریه، من خودم فرانت هم می‌زنم ولی چون ذاتم بک‌اندیه نمی‌تونم زیاد راهنمایی کنم ولی ساخت انیمیشن خیلی سایت رو زنده می‌کنه اینو حتما تست کنید افزونه هم برای VS Code داره

motion.dev

@Linuxor