نمیدونم چطوری بگم ولی XML مرده HTML زن

@Linuxor

وقتی چند تا دامین مختلف دارید بعضی مواقع اصلا نیاز نیست بیاید برای هرکدوم یه کانتینر بسازید و توش مثلا express یا laravel یا django بالا بیارین؛ می‌تونید از sub-application استفاده کنید؛ لاراول که بای دیفالت داره اما express کافیه چند تا اینستنس از ()express بسازید django هم با میدلور اوکی می‌شه.


@Linuxor

آدولف روتر

@Linuxor

توی اینترنت پر آیکونه ولی همشون یا لایسنس دارن یا برای استفاده تجاری غیر رایگانن، این سایته یه لیستی از آیکون هارو درست کرده هرچند تعدادشون خیلی زیاد نیست ولی تحت لاینسس MIT هستن و تقریبا دستتون بازه بدون مشکل هرکاری باهاشون کنید

heroicons.com

@Linuxor

خیلی وقتا مولتی‌ترد کردن بهترین گزینه نیست. مثلا توی وب Node.js روی یه ترد اصلی جاوااسکریپت اجرا می‌شه و با event-loop هزاران کانکشن رو هندل می‌کنه، هرچند زیرش یه thread pool کوچیک برای بعضی I/Oها داره.
اگه برنامت CPU-bound باشه مولتی‌ترد/پروسس لازمه، ولی اگه I/O-bound باشه معماری async/event-driven معمولاً بهینه‌تره و هزینه‌ی context switch سنگین هم نمی‌دی.

@Linuxor

چند تا صفحه لودینگ
tobiasahlin.com/spinkit

و چند تا moving letters جالب
tobiasahlin.com/moving-letters

@Linuxor

خیلیا می‌خوان هوش مصنوعی شروع کنن ولی موقع شروع حتی نمی‌دونن دقیقا چی رو نمی‌دونن! این مجموعه آموزشی از پایه شروع کرده و اومده به صورت نوت‌بوک جوپیتر آموزش ها و کد هارو کنار هم گذاشته، خوبیش اینه که ران می‌کنید و نتیجه رو می‌بینید بیشتر علاقه پیدا می‌کنید.

دیگه واقعا مسیر ساده تری برای یادگیری هوش مصنوعی وجود نداره و ممکنه برای بعضیا بر خلاف اون چیزی که از هوش مصنوعی تصور داشتن باشه ولی مسیر تقریبا همین شکلیه با حوصله باشین !

github.com/fastai/fastbook

@Linuxor

اینجا 17 هزار تا پرامپت آماده وجود داره،‌ ایده های قشنگی می‌شه ازشون گرفت:

promptport.ai

@Linuxor

ساخت LLMهام واقعا سخته ها؛ الان Chat-GPT توی ورژن جدیدش آخر هر چت درباره هر موضوعی باهاش حرف زده باشی می‌گه "می‌خوای برات یه نمودار هم رسم کنم؟"

بهش فکر کنم گفتن تو بلدی نمودار رسم کنی اینم قفلی زده روش، قبلا بهش گفته بودن کاربرو تحسین کن، چیز عادی هم می‌گفتی الکی تحسینت می‌کرد.


@Linuxor

یه کانال خصوصی تلگرام دارم یه پیام داخلش فرستادم که یه سری اطلاعات توش نوشتم و هر روز پیام رو چک یا ادیتش میکنم امروز بعد از 6 ماه 37 تا ویو خورده فقط خودم توی کانالم و کس دیگه ای توش نیست.

افزایش ویو ها جالب بود این یعنی تلگرام به طور متوسط هر 4 الی 5 روز یه بار توی دیتابیسش ریکورد بازدید کننده برای پست هارو پاک می‌کنه و اگه دوباره همون پست رو ببینید بازدیدش افزایش پیدا می‌کنه، البته این خیلی منطقیه چون نگهداری بازدیدکنندگان هر پست توی دیتابیس بخاطر زیاد بودن پست ها خیلی هزینه بره و همین 4 الی 5 روز هم خیلیه.


@Linuxor

اختلاف سنی خیلی مهمه مثلا طرف داره درباره BTS صحبت می‌کنه تو هی عکس این دکله می‌آد جلوی چشت.

@Linuxor

می‌دونستید اون ریجکسی که می‌نویسید (ریجکس یه روش برای جستجو، شناسایی و دستکاری الگوهای متنی داخل رشته‌هاست) ممکنه آسیب پذیر به Dos باشه، مثلا شما یه ریجکس نوشتید که باهاش ببینید طرف ایمیلش یا شماره تماسش رو درست وارد فرم می‌کنه یا نه، چون خود ریجکس شبیه یه برنامه اجرا می‌شه ممکنه توی حلقه های طولانی گیر کنه و همین باعث حمله محروم سازی از سرویس یا Dos بشه، این ابزار رو هکرا استفاده می‌کنن برای تست این مشکل:

github.com/jagracey/RegEx-DoS

ابزار خیلی معروفی نیست برای همین خیلیا سمتش نمی‌رن.

@Linuxor

معمولا بد ترین باگ هارو زمانی می‌سازید که دارید یه باگ دیگه رو خیلی خوب فیکس می‌کنید

@Linuxor

اگه از JSON برای کانفیگ استفاده می‌کنی، احتمالاً با کامنت گذاشتن مشکل داشتی، و YAML گاهی بیش از حد پیچیده می‌شه. TOML یه تعادل داره: هم می‌تونی کامنت بزنی، هم ساختارش ساده و خواناست، بدون اینکه گیج‌کننده بشه.

اسمش هم جالبه مخفف Tom's Obvious Minimal Language هستش که یعنی زبان سبک و واضحِ تام (تام اسم سازندشه).

مستنداتش و لایبریش برای همه زبان ها اینجا موجوده :
toml.io/en

@Linuxor

یه پرامپت باحال برای تست کردن خودتون توی حوزه ای که هستین؛ من با لینوکس تستش کردم واقعا سوالات سختی ازم پرسید بجای کلمه لینوکس توی پرامپت هر حوزه ای که کار می‌کنید می‌تونید بنویسید؛ جواب دادن به سوالاش واقعا چالشیه!

پرامپت :

من یک مدل زبانی پیشرفته برای پاسخ دادن به سوالات حوزه "لینوکس" هستم و با یک API به تو که یک مدل زبانی هستی متصل شده ام، لطفا سخت ترین سوالات در حوزه خودم را از من بپرس تا به آنها جواب بدهم


@Linuxor

احتمالا هایپ بعدی هوش مصنوعی بعد از LLM ها، بینایی کامپیوتر باشه چون هم الگوریتم ها داره پیشرفت می‌کنه هم LLM ها باهاشون ترکیب می‌شن این باعث می‌شه مدل‌ها بتونن نه تنها اشیا را تشخیص بدن، بلکه مفاهیم و روابط پیچیده رو هم درک کنن. توی آینده‌ی نزدیک احتمالا بینایی کامیپوتر نیازش احساس می‌شه.

اینجا یه مجموعه از مجموعه های آموزشی برای بینایی ماشینه، هم می‌شه تفریحی تستشون کرد هم اینکه دلو زد به دریا و شروع کرد به یادگیری حرفه ایشون :

github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision

@Linuxor

بعضی لایبری هام هستن که کلی مشکل (issue) دارن ولی هیچ مشکلی ندارن.


@Linuxor

من اطرافم کسی رو ندیدم که کلاس رفته باشه و برنامه نویس خفنی شده باشه، اینکه کلاس تضمین اینو بده خفن می‌شید خودش تبدیل می‌شه به مانع پیشرفت؛ کلاس نباید جوری باشه که مغز به عنوان پناه ازش استفاده کنه برای عدم کار کردن واقعی، کار کردن واقعی کمی سخته... اگه کلاس هم می‌رید سعی کنید اون [چیزی که یاد می‌گیرید] بچربه به اون [تضمینی که کلاس بهتون می‌ده] وگرنه خودش مانع پیشرفتتون می‌شه!


@Linuxor

با یه برق رفتن ساده ببیند چه بلایی سر کیس کامپیوترتون می‌آد!

@Linuxor

فقط اونجایی که با روحیه خشن رفتی هک برای وب یادبگیری مجبور می‌شی فرانت هم یاد بگیری...

@Linuxor

با این لایبری می‌تونید توی وب طرح های ماژیکی بکیشید :) باهاش حتی می‌شه بازی کارتونی دو بعدی هم ساخت.

roughjs.com

@Linuxor