این کد عجیب غریب رو ببینید، خروجیش شده Hello World به این کار می‌گن Obfuscate کردن کد به طوری که دیگه مبهم شده و دیگه خونده نمی‌شه.

مبهم سازی رو برای افزایش امنیت کد انجام می‌دن چون جاوا اسکریپت همیشه در معرض دید هستش، نکته جالبش اینه که اوپن سورسه، اما این به معنی این نیست که الگوریتم خودش معلومه و قابل بازگردانیه چون یه سری عملیات یه طرفه روش انجام می‌شه و تا حد خوبی کد رو مبهم می‌کنه، از اینجا می‌تونید کد خودتون رو تست کنید :

obfuscator.io

@Linuxor

خیلی از سایت‌ها و پروژه های بزرگ مثل تلگرام و دیجی کالا برای بعضی از بخش های بک‌اندشون از PHP استفاده می‌کنن، چون PHP سادس و واقعا بعضی جاها نجات دهندس و محیط توسعه‌اش تقریبا همیشه فراهمه و هیچ دردسری نداره.

اما یادگیری فریم ورک های PHP کار زمان بریه، این فریم ورک که اسمش SLIM هست یه فریم ورک خیلی خیلی سبک و سادس برای کار های وبی، برای پروژه هایی که هزینه و زمان محدوده عالیه:

www.slimframework.com

@Linuxor

دیدین توی تنظیمات مودم ها نوشته SNR، این پارامتر نسبت میزان سیگنال به نویز، عکس رو ببینید، هرچی SNR بالا تر باشه بهتره

اگه بیشتر از 25 بود عالیه اگه بیشتر از 20 بود هم متوسطه ولی کمتر از این نویزی هستش.


@Linuxor

اگه خواستین برنامه گرافیکی با پایتون بسازید این سایته رو از دست ندید، به صورت گرافیکی توش می‌تونید پنجره هارو طراحی کنید فقط کافیه المنت هارو با موس drag & drop کنید

pyuibuilder.com


@Linuxor

این hyperui هم کامپوننت های خوبی برای وب داره، بر پایه tailwindcss هستش و خوبیش هم اینه که زبان فارسی و RTL هم ساپورت می‌‌کنه

www.hyperui.dev


@Linuxor

کل علم مهندسی نرم افزار بر پایه تکامل تدریجی و تکرار برای بهبود ساخته شده، یعنی شما یه چیزی می‌سازین به مرور هی بهتر و سازگار ترش می‌کنید. (کل شرکت های بزرگ هم همین‌کارو میکنن)

حالا سوال پیش می‌آد، یکی می‌گه من علم مهندسی نرم افزار رو کلا قبول ندارم می‌خوام یه چیز ابرقهرمان بسازم که تکاملی نباشه و یهویی یه چیز قوی باشه آیا ممکنه؟ جواب بله ممکنه، چون مهندسی نرم افزار الزاما بهینه ترین مسیر رو نرفته یعنی این علمی که داریم الان بهترین مسیرش نیست، ولی اینکه شما بتونید رندوم یه چیز بهینه تر ازش پیدا کنید کار عملا سختیه، ولی ممکنه.

برای مثال یه تیم شاید 10 سال برای تولید یه برنامه آموزش زبان با چت کردن وقت گذاشته باشن و کلی الگوریتم براش نوشته باشن و یه چیز حرفه ای و قابلیت گفتگوی حرفه ای ساخته باشن، اما امروز یه نفر یه هفته ای همین کارو با LLM ها مشابهش رو بسازه. ولی دقت کنید همیشه شانس باهاتون یار نیست و LLM هم ممکنه وجود نداشته باشه.

@Linuxor

سایت های بزرگ ایران چی بودن و چی شدن؟

@Linuxor ~ hesamkianikhah

اینجا یه لیست خیلی خوب از پادکست های برنامه نویسی و تکنولوژی جمع کردن، به زبان انگلیسی و آلمانی و روسی و... هستن، هم برای یادگیری زبان تخصصی خوبه هم خود اون تکنولوژی، فریم ورک یا زبان برنامه نویسی رو دنبال می‌کنید


github.com/rShetty/awesome-podcasts


@Linuxor

مایکروسافت یه چیزی توسعه داده به اسم Swin Transformer که یه مدل بینایی کامپیوتریه که مثل Transformerهای NLP کار می‌کنه، ولی مخصوص تصویر طراحی شده. ایده‌ش اینه که تصویر رو به پنجره‌های کوچیک تقسیم می‌کنه و هر پنجره با خودش تمرکز می‌کنه، بعد پنجره‌ها رو شیفت می‌ده تا با هم ارتباط پیدا کنن در نتیجه یه مدل سریع، کارآمد و دقیق برای تشخیص تصویر، تشخیص اشیاء و حتی جداسازی اشیاءه.

این مدل خیلی خوبه وقتی میخواین پروژه‌های واقعی بینایی بسازین، مثل تشخیص شیء تو عکس‌های دوربین، یا طبقه‌بندی و جداسازی تصویر. نسبت به CNNهای قدیمی می‌تونه جزئیات و مقیاس‌های مختلف رو بهتر مدیریت کنه.

برای شروع می‌تونین با نسخه از پیش‌آموزش‌دیده Swin Transformer توی PyTorch کار کنین و مدل رو روی دادهٔ ها خودتون fine-tune کنین. کد هاش :

github.com/microsoft/Swin-Transformer


@Linuxor

بابا انقدر کار کار نکنید من خودم بیکارم، چهار تا از این پستای لینوکسورو ببرین توی لینکدین کپی کنید چهار نفر لایک و کامنتتون می‌کنن و شبکه ارتباطیتون گسترش پیدا می‌کنه و در های بسته به روتون باز می‌شه.

(من که مشکلی ندارم با کپی)


@Linuxor

سرعت تایپتون چقدره؟ با این سایت افزایشش بدید

monkeytype.com

@Linuxor

توی یوتیوب عدد دیسلایک ها نشون داده نمی‌شه

علتش هم بخاطر اینه که گوگل سال 2021 یهویی تصمیم گرفت، اون عدد رو مخفی کنه چون بعضی از پستا بیخودی دیسلایک می‌گرفت یعنی کاربرا می‌دیدن دیسلایک زیاده و بد تر پست رو دیسلایک می‌کردن و این باعث می‌شد دیسلایک ها بالا بره، همچنین بعضیا می‌ومدن یه ویدیو رو با دیسلایک گروهی خرابش می‌کردن برای همین گوگل اومد اون عدد رو مخفی کرد ولی توی API ش هنوز اون عدد به فرانت‌اند داده می‌شه می‌تونید با این اکستنشن عدد دیسلایک هارو اضافه کنید:

returnyoutubedislike.com/install

@Linuxor

گوگل با پروژه Suncatcher می‌خواد دیتاسنترها رو از زمین به فضا ببره!
ایده اینه که ماهواره‌هایی مجهز به تراشه‌های هوش مصنوعی (مثل TPU) در مدار خورشیدی قرار بگیرن تا با انرژی پاک خورشید، بدون نیاز به برق و خنک‌سازی زمینی، محاسبات عظیم AI رو انجام بدن.

این یعنی آینده‌ای که دیتاسنترها توی مدار زمین می‌چرخن، از نور خورشید نیرو می‌گیرن و مدل‌های هوش مصنوعی رو آموزش می‌دن.


@Linuxor

گوگل یه ابزار داره برای برنامه نویسی به صورت ماژولی و بلوکی، اینو بدید به کسایی که تازه می‌خوان برنامه نویسی یاد بگیرن خیلی کمکشون می‌کنه

راهنمای استفادش:
developers.google.com/blockly

@Linuxor

اگه زیاد با ترمینال کار می‌کنید، Atuin میاد تاریخچه فرمان‌هاتون رو مدیریت می‌کنه، ولی نه مثل history معمولی! همه چیز رو با جزئیات ذخیره می‌کنه: مسیر، زمان اجرا، خروجی و حتی روی چند دستگاه هم sync میشه. یعنی دیگه لازم نیست برای پیدا کردن یه فرمان قدیمی بین صدها خط history دنبال بگردین.

نصب :
atuin.sh

@Linuxor

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، گفته چین توی تحقیقات هوش مصنوعی برتری داره و پیش‌بینی کرده که چین توی رقابت هوش مصنوعی پیروز می‌شه. و همچنین گفته‌: ممنوعیت فروش تراشه‌های پیشرفته به چین توسط آمریکا، بدتر پیشرفت چین رو تسریع می‌کنه.


@Linuxor

یه هوش مصنوعی قوی دیگه

یه شرکت چینی به اسم Moonshot AI یه مدل جدید به اسم Kimi K2 Thinking معرفی کرده که گفته از GPT-5 هم قوی‌تره!

مدلش بازه (Open Source)، یعنی می‌تونی بری وزن‌ها و کدش رو ببینی و حتی باهاش کار کنی. با یه ساختار باحال به اسم Mixture of Experts ساخته شده که باعث میشه تند و ارزون‌تر کار کنه. خلاصه، چینم رسماً وارد رقابت سنگین مدل‌های هوش مصنوعی شده، تستش کردم وقعا جواب های خوبی می‌داد:

www.kimi.com

@Linuxor

یه ابزار جدید به اسم React Onchain اومده که اجازه می‌ده کل فرانت‌اند اپت رو مستقیم بندازی روی بلاک‌چین! یعنی حتی index.html و کدت React یا Vue رو می‌تونی بدون سرور، بدون هاست، و با هزینه‌ی چند سنت بذاری روی زنجیره. در نتیجه اپت برای همیشه آنلاین می‌مونه، هیچ‌کس نمی‌تونه کاری باهاش کنه یا سانسورش کنه، و دیگه لازم نیست دغدغه‌ی تمدید هاست یا قطعی سرور داشته باشی

از اینجا می‌تونید مستنداتش رو بخونید :
app.reactonchain.com


@Linuxor

از نسخه 6.6 به بعد KDE می‌تونید چند مانیتوری رو توی لینوکس بهتر تجربه کنید، هر مانیتور رو می‌تونید روی یه دسکتاپ ثابت کنید توی ورژن های قبلی وقتی بین دسکتاپ‌های مجازی جابه‌جا می‌شدید، تمام مانیتورها تغییر می‌کردند. برای مثال می‌تونید مانیتور اصلی رو برای کارهای روزمره و جابه‌جایی بین دسکتاپ‌ها قرار بدید و مانیتور های دیگه رو برای کد زدن مانیتور کردن و کارای دیگه قرار بدید.



@Linuxor

یه برد جدید اومده به اسم Arduino Uno Q که یه برد عجیب و جالبیه، این برد هيبرید و ترکیبی از معماری سیستم‌‑روی‌یک‌چیپ (MPU) با سیستم‌عامل لینوکس و یه میکروکنترلر (MCU) توی یه برد هستش، هم میکروکنترلر داره برای کنترل حسگرها و موتور‌ها، هم یه بخش لینوکسی مثل Raspberry Pi که می‌تونه برنامه‌های سنگین‌تر یا مدل‌های هوش مصنوعی رو اجرا کنه. یعنی هم می‌تونی پروژه‌های سخت‌افزاری رو با C++ کنترل کنی، هم با Python توی لینوکس چیزای باحال بسازی.

با این برد می‌تونید پروژه های پردازش تصویر و هوش مصنوعی انجام بدید! قیمت حدودی توی بازار 12 تومن.

@Linuxor