اگه زیاد با ترمینال کار می‌کنید، Atuin میاد تاریخچه فرمان‌هاتون رو مدیریت می‌کنه، ولی نه مثل history معمولی! همه چیز رو با جزئیات ذخیره می‌کنه: مسیر، زمان اجرا، خروجی و حتی روی چند دستگاه هم sync میشه. یعنی دیگه لازم نیست برای پیدا کردن یه فرمان قدیمی بین صدها خط history دنبال بگردین.

نصب :
atuin.sh

@Linuxor

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، گفته چین توی تحقیقات هوش مصنوعی برتری داره و پیش‌بینی کرده که چین توی رقابت هوش مصنوعی پیروز می‌شه. و همچنین گفته‌: ممنوعیت فروش تراشه‌های پیشرفته به چین توسط آمریکا، بدتر پیشرفت چین رو تسریع می‌کنه.


@Linuxor

یه هوش مصنوعی قوی دیگه

یه شرکت چینی به اسم Moonshot AI یه مدل جدید به اسم Kimi K2 Thinking معرفی کرده که گفته از GPT-5 هم قوی‌تره!

مدلش بازه (Open Source)، یعنی می‌تونی بری وزن‌ها و کدش رو ببینی و حتی باهاش کار کنی. با یه ساختار باحال به اسم Mixture of Experts ساخته شده که باعث میشه تند و ارزون‌تر کار کنه. خلاصه، چینم رسماً وارد رقابت سنگین مدل‌های هوش مصنوعی شده، تستش کردم وقعا جواب های خوبی می‌داد:

www.kimi.com

@Linuxor

یه ابزار جدید به اسم React Onchain اومده که اجازه می‌ده کل فرانت‌اند اپت رو مستقیم بندازی روی بلاک‌چین! یعنی حتی index.html و کدت React یا Vue رو می‌تونی بدون سرور، بدون هاست، و با هزینه‌ی چند سنت بذاری روی زنجیره. در نتیجه اپت برای همیشه آنلاین می‌مونه، هیچ‌کس نمی‌تونه کاری باهاش کنه یا سانسورش کنه، و دیگه لازم نیست دغدغه‌ی تمدید هاست یا قطعی سرور داشته باشی

از اینجا می‌تونید مستنداتش رو بخونید :
app.reactonchain.com


@Linuxor

از نسخه 6.6 به بعد KDE می‌تونید چند مانیتوری رو توی لینوکس بهتر تجربه کنید، هر مانیتور رو می‌تونید روی یه دسکتاپ ثابت کنید توی ورژن های قبلی وقتی بین دسکتاپ‌های مجازی جابه‌جا می‌شدید، تمام مانیتورها تغییر می‌کردند. برای مثال می‌تونید مانیتور اصلی رو برای کارهای روزمره و جابه‌جایی بین دسکتاپ‌ها قرار بدید و مانیتور های دیگه رو برای کد زدن مانیتور کردن و کارای دیگه قرار بدید.



@Linuxor

یه برد جدید اومده به اسم Arduino Uno Q که یه برد عجیب و جالبیه، این برد هيبرید و ترکیبی از معماری سیستم‌‑روی‌یک‌چیپ (MPU) با سیستم‌عامل لینوکس و یه میکروکنترلر (MCU) توی یه برد هستش، هم میکروکنترلر داره برای کنترل حسگرها و موتور‌ها، هم یه بخش لینوکسی مثل Raspberry Pi که می‌تونه برنامه‌های سنگین‌تر یا مدل‌های هوش مصنوعی رو اجرا کنه. یعنی هم می‌تونی پروژه‌های سخت‌افزاری رو با C++ کنترل کنی، هم با Python توی لینوکس چیزای باحال بسازی.

با این برد می‌تونید پروژه های پردازش تصویر و هوش مصنوعی انجام بدید! قیمت حدودی توی بازار 12 تومن.

@Linuxor

اگه زبان گو کار می‌کنید و یا قصد یادگیریش رو دارید این ویدیو هارو ببینید از تیم Ardan Labs هستش یه مجموعه خیلی خوب برای یادگیری برنامه نویسی و دواپس

github.com/ardanlabs/gotraining

@Linuxor

اگه خواستی یه اپ بسازی که دوتا کاربر بتونن مستقیم با هم چت کنن یا ویدیوکال بزنن بدون اینکه همه چیز از سرور رد شه، PeerJS رو یه تستی کن، یه کتابخونه‌ی جاوااسکریپتیه که با WebRTC کار می‌کنه و باعث میشه مرورگرا خودشون بدون هیچ سروری به هم وصل شن و داده، صدا یا ویدیو ردوبدل کنن.

دقت کنید اصلا سرور لازم نداره (یه دیتای کوچیکی توی ارتباط اولیه قرار انتقال پیدا کنه که اونو با سرور خودش انجام می‌ده) فقط کافیه با چند خط کد یه Peer بسازی، آیدی بگیری و به یکی دیگه وصل شی. هم برای پروژه‌های دانشجویی عالیه هم برای یادگیری مفاهیم شبکه و P2P.

peerjs.com

@Linuxor

یکی از تلخ ترین اتفاقاتی که برای برنامه نویس ممکنه بیفته اینه که زبان، فریم ورک و یا حتی معماری اشتباهی برای اپلیکیشن در نظر بگیره و کلی کد بزنه و بعدش مجبور باشه همچی رو از اول بنویسه.

اون موقع دیگه گند زدید، کاریش هم نمی‌شه کرد ولی برای اینکه خودتون آروم بشید بگید این که MVP بود😂


@Linuxor

اگه اهل یادگیری عمیق و هوش مصنوعی‌ای،NVIDIA یه مخزن داره برای دیپ لرنینگ. توش کلی مدل آماده از پروژه‌های خفن مثل بینایی کامپیوتری، پردازش زبان، و سیستم‌های توصیه‌گر هست که با GPUهای انویدیا بهینه شدن، اینارو دیگه خود NVIDIA نوشته و بهینه تر ازش فکر نکنم بتونید پیدا کنید

برای دانشجوها و کسایی که تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدن، این یه معدن طلای رایگانه. هم یاد می‌گیری مدل‌های واقعی چطور ساخته می‌شن، هم می‌تونی با کمترین دردسر یه پروژه قابل‌اجرا بسازی و تجربه GPU واقعی داشته باشی.

github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples


@Linuxor

گوگل امروز یه چیزی معرفی کرده به اسم Agent Sandbox برای اجرا و کنترل امن هوش مصنوعی‌های عاملی (اونایی که خودشون تصمیم می‌گیرن، کد می‌زنن و کار انجام می‌دن) روی Kubernetes و GKE. ایده‌ش اینه که هر عامل توی یه محیط جدا و موقتی اجرا بشه تا اگه خطا کرد یا خرابکاری کرد، به بقیه سیستم آسیب نزنه. با این کار می‌شه عامل‌هایی داشت که آزادن کار کنن، ولی همچنان تو چارچوب امن.

cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/agentic-ai-on-kubernetes-and-gke


@Linuxor

خبر خوب برای ایرانی ها، تلگرام مجددا درآمد ایرانی هارو از تبلیغات توی کانال ها فعال کرده

کانال ها قبل از این، پول خیلی اندکی برای تبلیغات دریافت می‌کردند (به عنوان باگ گزارش شده به تلگرام، البته ممکنه بخاطر تحریم ها هم بوده باشه تبلیغات به کاربرای کمی نشون داده می‌شد و یا کاربرا که می‌دیدن درآمدی به کانال دار ها داده نمی‌شد) اما از روز گذشته درآمد مجددا فعال شده، این باعث می‌شه کانال های غیر فعال و تولید کننده های محتوا انگیزه بگیرن و فعالیتشون رو توی تلگرام بیشتر کنن.

درآمد تلگرام به ازای هر هزار بازدید حدودا 1$ برای کانال داران است.


@Linuxor

مدیرعامل قبلی گوگل Eric Schmid به آمریکایی ها هشدار داده که مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی ساخت چین ممکن است به‌زودی بر بازار جهانی مسلط شوند.

چین مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز و رایگان منتشر می‌کند، در حالی‌که بسیاری از مدل‌های غربی بسته و پرهزینه هستند.
کشورهای با منابع مالی کمتر احتمالاً مدل‌های غربی را نخواهند خرید، بلکه به گزینه‌های رایگان چینی روی خواهند آورد.
به همین دلیل، این امر می‌تواند به یک خط تقسیم ژئوپلیتیکی در عرصه فناوری تبدیل شود، جایی که چین با انتشار آزادِ مدل‌ها، نفوذ فناوری در کشورهای در حال توسعه پیدا می‌کند.

او این وضعیت را یکی از «بزرگ‌ترین ترس‌هایش» برای آینده فناوری و امنیت جهانی عنوان کرده است.


@Linuxor

خبر جالب امروز هم بر می‌گرده به دعوای OpenAI با رسانه ها، OpenAI داره با یه دستور قضایی در نیویورک می‌جنگه که می‌خواد 20 میلیون گفت‌وگوی کاربران ChatGPT رو تحویل بده. قضیه از این قراره که یه سری رسانه‌ها ادعا کردن OpenAI از مقالاتشون برای آموزش مدل‌ها استفاده کرده و حالا دنبال دسترسی به همه داده‌های ChatGPT هستن. OpenAI می‌گه این درخواست ناعادلانه است و بیشتر گفت‌وگوها اصلاً ربطی به شکایت ندارن، ضمن اینکه افشای اون‌ها حریم خصوصی میلیون‌ها کاربر رو به خطر میندازه. ولی قاضی گفته حریم خصوصی به کتف چپ ماهم نیست دزدی هاتو نشون بده ای گستاخ!

@Linuxor

یه روز عادی لینوکس کارا :


@Linuxor

این کورس 5 روزه گوگل برای Ai Agent هارو از دست ندید

توش کلی چیز قراره صحبت بشه از معماری و ابزارهای هوش مصنوعی گرفته تا حافظه، ارزیابی و استقرار (فعلا سه روزش تکمیل شده، روز چهارم امروز می‌آد و روز پنجمش احتمالا فردا)

youtube.com/playlist?list=PLqFaTIg4myu9r7uRoNfbJhHUbLp-1t1YE

@Linuxor

یه مدل جدید زبانی اومده به اسم CALM که به جای تولید متن توکن‌به‌توکن، متن رو با وکتورهای پیوسته تولید می‌کنه. توی مدل‌های مرسوم، مثل اون‌هایی که روی پیش‌بینی کلمه بعدی کار می‌کنن، هر مرحله یک توکن خروجی می‌ده و این باعث میشه وقتی مدل بزرگ میشه یا کاربردهای پیچیده می‌خوایم، کارایی خیلی محدود بشه. توی این مدل به جای توکن، بخش بزرگی از متن (مثل 3 توکن) رو به یک وکتور فشرده تبدیل می‌کنه و بعدش مدل به پیش‌بینی وکتور بعدی می‌ره.

این یعنی مدل می‌تونه توی هر مرحله اطلاعات بیشتری باند معنایی گسترده‌ت پردازش کنه، نتیجه‌ش اینه که از نظر محاسباتی بهینه‌تر عمل می‌کنه و می‌تونه کاربردهایی مثل تولید متن چندرسانه‌ای یا ترکیب صوت/ویدیو رو راحت‌تر پشتیبانی کنه.

shaochenze.github.io/blog/2025/CALM


@Linuxor

زبان ++C یه فریم ورک داره به اسم Workflow که کارش اینه باهاش می‌تونی سرور بسازی، با دیتابیس‌ها یا سیستم‌های پیام‌رسان مثل Redis و Kafka می‌تونه کار کنه، و همه این‌ها رو به صورت همزمان و سریع مدیریت کنه. یعنی بدون اینکه بخوای خودت هزار تا thread و callback دست و پا گیر بسازی، برنامه‌ت می‌تونه هم محاسبه انجام بده هم شبکه و فایل و دیتابیس رو هندل کنه.

جالبش اینه که کارها رو به شکل وظایف (task) تعریف می‌کنی و Workflow خودش تصمیم می‌گیره کی و به چه ترتیبی اجرا شن. می‌تونی کارها رو موازی، سری یا حتی به شکل گرافی از وظایف با هم ترکیب کنی. این باعث می‌شه برنامه‌ت هم سریع باشه هم کد تمیز و مرتب داشته باشه.

از اینجا بیشتر بخونید دربارش‌:
github.com/sogou/workflow


@Linuxor

اینجا سایت گیک‌فورگیکز پنجاه تا از سوالای پر ترکرار مصاحبه برای شبکه رو آورده : (مفاهیم پایه که همه باید تا حدی بلد باشن)

www.geeksforgeeks.org/blogs/networking-interview-questions


@Linuxor

چیزی که خیلیا دنباشن، ساخت سیستم عامل با راست و تست کردنش روی رزبری پای (یا هرچیز دیگه ای و یا ماشین مجازی)

کلی چیز از بوت شدن تا اجرای واقعی کد روی سخت‌افزار بهتون اینجا یاد داده، توی دایرکتوری ها از قسمت 0 ام شروع کنید به دیدن :


github.com/rust-embedded/rust-raspberrypi-OS-tutorials


@Linuxor