دیجی کالا این عکساش دانلودیه؟ چرا یکیش گرده یکیش مستطیل یکیش دورش خالیه یکیش دورش سفید؟😁


@Linuxor

رفیق نگران تصمیمات اشتباه زندگیت نباش گوگل هم اسم Bard رو با خوشحالی به Gemini عوض کرد، آخه Gemini !


@Linuxor

امروز این آقا رو کنار خیابون دیدم نشسته بود، گفتم داری چیکار میکنی گفت برنامه نویسی!

کیف کردم باهاش، کد زدن به سنو سال نیست که ...


@Linuxor

از دوستان اومدن به من گفتن چرا اعتراض نمی‌کنی!
من که هر روز اینجا دارم اعتراض می‌کنم و به اندازه خودمم خواهم کرد.
ولی من کسی نیستم که باید یقشو بگیرید.چون مشکل الان تعداد کم معترضین نیست معترضین خیلی زیادم هستن اتفاقا. هرچقدر هم رسانه داشته باشم حرف من آنچنان تاثیر گذار نخواهد بود.

اگه به اقتصاد اعتراضی هست باید باید بزرگای اقتصاد و بازاری ها برای اینکه تاثیر بیشتری داشته باشه شروع به اعتراض کنن.

اگه به اکوسیستم تکنولوژی و فیلترینگ اعتراض هست، برای اینکه تاثیر بیشتری داشته باشه باید بزرگای اینکار مثل دیجی کالا، اسنپ و دیوار و حتی اپراتورا اعتراض کنن.

مردم که دیگه دارن نهایت اعتراضشونو می‌کنن. دیگه چیکار باید کنن از این شدید ترش کنن؟ من همیشه منتظر یه حرکت از این بزرگای هر حوزه بودم، اما ظاهرا هیچ کس پشت مردم نیست و این بیشتر ناراحت کنندس.

@Linuxor

یه فریمورک CSS کوچیک و باحال اومده به اسم PicoCSS. هدفش ساده‌کردن طراحی صفحات وبه بدون اینکه کد های اضافی دستت باشه. سبک و سریعه، کداش تمیزه و بهت اجازه می‌ده بدون دردسر یه ظاهر مینیمال و شیک به پروژه‌ت بدی، صفحه اصلی سایتشون رو ببینید :

picocss.com

@Linuxor

فاندر ها چطوری رایگان ایده های میلیون دلاری پیدا می‌کنن:

@Linuxor

توی جاوااسکریپت با globalThis مي‌تونید تحریم هارو توی بعضی از کتابخونه ها مثلا کتابخونه های هوش مصنوعی گوگل دور بزنید.

برای مثال اینجا من خواستم از وبسرویس هوش مصنوعی گوگل استفاده کنم چون تحریمه نمی‌شه مستقیم با آیپی ایران ازش استفاده کرد، و چون ما از قبل می‌دونیم که پشت ساختار این کتابخونه از تابع fetch استفاده می‌شه می‌تونیم وسط راه با globalThis تابع fetch رو دستکاری کنیم و از پشت پروکسی ردش کنیم، اینطوری کتابخونه گوگل وقتی ريکوست می‌زنه از نسخه دستکاری شده fetch استفاده می‌شه و چون fetch قابلیت پروکسی دادن داره می‌تونیم توی نسخه دستکاری شده بهش پروکسی بدیم. و حالا هرجای کد از کتابخونه گوگل استفاده کرده باشیم خودکار از پشت پروکسی رد می‌شه.


@Linuxor

نمودار تعداد سوالات پرسیده شده در سال های مختلف در StackOverFlow

@Linuxor

ترجمه Small LLM چی میشه؟ مدل زبانی بزرگ کوچیک؟


@Linuxor

موقع پروژه گرفتن از سایت های خارجی حواستون به کلاه بردار های ایرانی باشه، ما دیروز می‌خواستیم از یه سایت به ظاهر خارجی پروژه بگیریم همچی اوکی بود پرداختم دلاری، حتی توی سایت ویرگول هم یه نفر ازش تعریف کرده بود که سایت چقدر خوبه و پرداختش به موقعس.

بعد یکم تحقیق کردیم فهمیدیم سایته مال یه عده ایرانیه و کلاه برداریه، تحقیقمون هم زیاد پیچیده نبود اسمش رو توی Google Trends سرچ کردیم دیدم ای بابا فقط تنها لوکیشنی که این سایتو توی گوگل سرچ کرده ایران بوده. این چه سایت مهربونیه که فقط داره به ایرانیا خدمات می‌ده و بقیه دنیا نمی‌شناسنش.

@Linuxor

اگه دنبال یه مسیر درست برای یادگیری بلاک‌چین و Solidity هستی، این ریپو یه گنجه. از صفر همه چیزو توضیح می‌ده، از قراردادهای ساده تا پروژه‌های واقعی که می‌تونی باهاشون دستت رو پر کنی. تمرکز روی تجربه عملی و پروژه محور هستش :

github.com/smartcontractkit/full-blockchain-solidity-course-py

@Linuxor

لیست بهترین اکستنشن‌های کروم یه مجموعه گردآوری شده خفن و کامل برای افزایش بهره‌وری مرورگر

بیش از 150 اکستنشن برتر رو دسته‌بندی کرده مخصوص توسعه دهنده ها و دیزاینر ها از ابزارهای کدینگ و دیباگینگ، color picker و typography، مدیریت تب‌ها، password manager، ادبلاکر، AI کوپایلوت‌ها (مثل ChatGPT Sidebar، HARPA AI)، ابزارهای SEO و کلی چیز دیگه!


github.com/themeselection/best-chrome-extensions


@Linuxor ~ TheRealPourya

اگه نگرانید که تکنولوژی یا زبانی که دارید یاد می‌گیرید در آینده منسوخ بشه، با اثر لیندی می‌تونید عمر تقریبیش رو بدست بیارین. اثر لیندی می‌گه اگه یه چیزی x سال عمر کرده به احتمال خیلی زیادی x سال دیگه هم زندس و یهویی از بین نمی‌ره.

برای مثال زبان C که عمرش 50 ساله، احتمالا تا 50 سال دیگه هم زنده باشه و عمر پایتون 35 ساله احتمالا تا 35 سال آینده منسوخ نشه. یه چیز معروف که 3 ساله اومده احتمالا تا 3 سال آینده هم می‌شه روش حساب کرد ولی نمی‌شه روش برای 10 سال آینده حساب خوبی باز کرد احتمالش کمتره.


@Linuxor

برای ساخت نسخه اولیه پروژه درگیر کد زدن نشین، آدرس شبیه ترین سایت به پروژتون رو بدید به این هوش مصنوعی کدش (مثلا با ری اکت) رو واستون می‌زنه بعد کدش رو ادیت کنید:

animaapp.com

@Linuxor

حتی بد ترین ایده ها هم با pivot کردن مداوم لانچ می‌شن، اینستاگرام اوایل یه برنامه مزخرف و پیچیده برای قرار گذاشتن بین افراد بود که حتی موفق هم نشد، بعد تمرکزشو گذاشت روی ایده اینکه جایی برای عکس آپلود کردن باشه و بعد ها فیچر های امروزی که می‌بینید رو بهش اضافه کرد.


@Linuxor

ایده ساخت توییتر هم شاید براتون جذاب باشه، توییتر همینجوری شانسی توییتر نشد، اوایل جک دروسی و شرکتش اینا یه برنامه ساخته بودن به اسم Odeo که مردم می‌تونستن صوت (پادکست امروزی) رو خودشون بسازن و منتشر کنن، این برنامه رو سگ نصب نمی‌کرد و یه مدت بعدش هم iTunes قابلیت پادکست رو اضافه کرد و دیگه کلا شکست خوردن، بعد گفتن پادکست چیه باید تمرکز رو بزاریم روی ساده ترین چیز ممکن یعنی متن کوتاه که قدرت انتقال بالایی داره، با همین تغییر نگرش و pivot ساده، توییتر از دل Odeo اومد بیرون و خیلی هم موفق شد.


@Linuxor

اگه خواستید PC جدید بخرید حواستون باشه سی پیوش NPU داشته باشه، اینتل توی نسل جدید پردازنده‌هاش Core Ultra ویژگی NPU رو آورده تا PCها هم بتونن AI رو محلی و بهتر اجرا کنن.
ویژگی NPU (واحد پردازش عصبی) که برای کارهای هوش مصنوعی طراحی شده و می‌تونه کلی کار AI مثل تشخیص صدا/تصویر و پردازش مدل‌ها رو خیلی سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر اجرا کنه.


@Linuxor

با این سایته می‌تونید آنلاین و بدون نصب هیچ چیزی کانتر 1.6 بازی کنید، اولین باری که وارد می‌شید چند دقیقه فقط باید صبر کنید دیتا ها دانلود بشن.

هشدار بسیار اعتیاد آوره، برای ترکش باید مرورگرتون رو پاک کنید:

play-cs.com

@Linuxor

یه مسئله جالب توی کامپیوتر داریم به اسم ژوزفوس که داستانش از یه افسانه قدیمی میاد؛ فرض کن n نفر توی یه دایره ایستادن و از یه نفر شروع می‌کنیم و هر k‌اُمین نفر رو حذف می‌کنیم، بعد دوباره از نفر بعدی می‌شماریم و این کار ادامه پیدا می‌کنه تا فقط یه نفر باقی بمونه، حالا سؤال اینه که اون نفر آخر کدوم موقعیته؟ این مسئله توی علوم کامپیوتر خیلی کلاسیکه چون می‌شه باهاش مفاهیمی مثل بازگشت (recursion)، لیست‌های پیوندی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی رو یاد گرفت و براش هم راه‌حل‌های ساده و هم فرمول‌های ریاضی جالب هم وجود داره.


@Linuxor

(الگوریتم یادگرفتن هر چیزی) اگه می‌خواین درسی بخونید یا چیزی یاد بگیرید و حالتون به هم می‌خوره ازش، قطعا مشکل از مدرس و منبع آموزشی هستش نه شما.

یه کوه رو در نظر بگیرید به طریق مختلفی می‌شه جاده کشی کرد و به نوک قله اون رسید، بعضی جاده ها مستقیمن و شیب خیلی زیاد، بعضی جاده ها شیبشون خیلی کمه و دور کوه می‌چرخن و طولانی ان تا برسن به نوک قله. حالا شما اگه همینطوری بخواید برید شروع کنید مثلا یه کتاب رندوم یا داکیومنشن بخونید این ماشین شما ممکنه توان حرکت روی این شیب رو نداشته باشه و وسط کار بگید اه این چیه من اصلا به این علاقه ندارم، باید با چیزهای با شیب کمتر شروع کنید مثلا ویدیو و یا حتی دوره های پروژه محور. ولی یه مشکلی وجود داره چطوری بفهمیم یه آموزش متناسب با ماشین ما هست یا نه؟

با فرض اینکه جلمه بالا رو قبول کردید بیاید یه راه حل الگوریتمی برای این قضیه پیدا کنیم. برای این کار فرض کنید ما 30 روز می خوایم برای یادگیری یه چیزی هزینه کنیم، حالا اگه بیایم 30 روز رو شانسی با یه آموزش با شیب بالا شروع کنیم ممکنه شکست بخوریم، ولی با این روش بجاش اگه بتونیم 5 روزش رو صرف پیدا کردن 5 نوع منبع متفاوت کنیم و هر منبع رو 1 روز تستی بخونیم، برای پیداکردن متناسب ترین شیب به خودمون، حالا 20 روز فرصت داریم که با بهینه ترین شیب به سمت قله حرکت کنیم. و این الگوریتم نسبت به حالت کورکورانه چیزی یادگرفتن خیلی بهینه تره. (این روش همیشه خوب جواب می‌ده حتی اگه ماشینتون داره از قله بالا می‌ره و به این روش اعتقادی ندارید، چون ممکنه با این روش مسیر بهتری پیدا کنید).

نکته: این یه الگوریتم اکتشافی خیلی سادس، خیلیا از نسخه پیشرفته ترش دارن استفاده می‌کنن و نتیجه خیلی خوبیم دارن می‌گیرن. (توی هوش مصنوعی هم از یه چیزی شبیه این به اسم Multi-Armed Bandit استفاده می‌شه)


@Linuxor