لیست بهترین اکستنشن‌های کروم یه مجموعه گردآوری شده خفن و کامل برای افزایش بهره‌وری مرورگر

بیش از 150 اکستنشن برتر رو دسته‌بندی کرده مخصوص توسعه دهنده ها و دیزاینر ها از ابزارهای کدینگ و دیباگینگ، color picker و typography، مدیریت تب‌ها، password manager، ادبلاکر، AI کوپایلوت‌ها (مثل ChatGPT Sidebar، HARPA AI)، ابزارهای SEO و کلی چیز دیگه!


github.com/themeselection/best-chrome-extensions


@Linuxor ~ TheRealPourya

اگه نگرانید که تکنولوژی یا زبانی که دارید یاد می‌گیرید در آینده منسوخ بشه، با اثر لیندی می‌تونید عمر تقریبیش رو بدست بیارین. اثر لیندی می‌گه اگه یه چیزی x سال عمر کرده به احتمال خیلی زیادی x سال دیگه هم زندس و یهویی از بین نمی‌ره.

برای مثال زبان C که عمرش 50 ساله، احتمالا تا 50 سال دیگه هم زنده باشه و عمر پایتون 35 ساله احتمالا تا 35 سال آینده منسوخ نشه. یه چیز معروف که 3 ساله اومده احتمالا تا 3 سال آینده هم می‌شه روش حساب کرد ولی نمی‌شه روش برای 10 سال آینده حساب خوبی باز کرد احتمالش کمتره.


@Linuxor

برای ساخت نسخه اولیه پروژه درگیر کد زدن نشین، آدرس شبیه ترین سایت به پروژتون رو بدید به این هوش مصنوعی کدش (مثلا با ری اکت) رو واستون می‌زنه بعد کدش رو ادیت کنید:

animaapp.com

@Linuxor

حتی بد ترین ایده ها هم با pivot کردن مداوم لانچ می‌شن، اینستاگرام اوایل یه برنامه مزخرف و پیچیده برای قرار گذاشتن بین افراد بود که حتی موفق هم نشد، بعد تمرکزشو گذاشت روی ایده اینکه جایی برای عکس آپلود کردن باشه و بعد ها فیچر های امروزی که می‌بینید رو بهش اضافه کرد.


@Linuxor

ایده ساخت توییتر هم شاید براتون جذاب باشه، توییتر همینجوری شانسی توییتر نشد، اوایل جک دروسی و شرکتش اینا یه برنامه ساخته بودن به اسم Odeo که مردم می‌تونستن صوت (پادکست امروزی) رو خودشون بسازن و منتشر کنن، این برنامه رو سگ نصب نمی‌کرد و یه مدت بعدش هم iTunes قابلیت پادکست رو اضافه کرد و دیگه کلا شکست خوردن، بعد گفتن پادکست چیه باید تمرکز رو بزاریم روی ساده ترین چیز ممکن یعنی متن کوتاه که قدرت انتقال بالایی داره، با همین تغییر نگرش و pivot ساده، توییتر از دل Odeo اومد بیرون و خیلی هم موفق شد.


@Linuxor

اگه خواستید PC جدید بخرید حواستون باشه سی پیوش NPU داشته باشه، اینتل توی نسل جدید پردازنده‌هاش Core Ultra ویژگی NPU رو آورده تا PCها هم بتونن AI رو محلی و بهتر اجرا کنن.
ویژگی NPU (واحد پردازش عصبی) که برای کارهای هوش مصنوعی طراحی شده و می‌تونه کلی کار AI مثل تشخیص صدا/تصویر و پردازش مدل‌ها رو خیلی سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر اجرا کنه.


@Linuxor

با این سایته می‌تونید آنلاین و بدون نصب هیچ چیزی کانتر 1.6 بازی کنید، اولین باری که وارد می‌شید چند دقیقه فقط باید صبر کنید دیتا ها دانلود بشن.

هشدار بسیار اعتیاد آوره، برای ترکش باید مرورگرتون رو پاک کنید:

play-cs.com

@Linuxor

یه مسئله جالب توی کامپیوتر داریم به اسم ژوزفوس که داستانش از یه افسانه قدیمی میاد؛ فرض کن n نفر توی یه دایره ایستادن و از یه نفر شروع می‌کنیم و هر k‌اُمین نفر رو حذف می‌کنیم، بعد دوباره از نفر بعدی می‌شماریم و این کار ادامه پیدا می‌کنه تا فقط یه نفر باقی بمونه، حالا سؤال اینه که اون نفر آخر کدوم موقعیته؟ این مسئله توی علوم کامپیوتر خیلی کلاسیکه چون می‌شه باهاش مفاهیمی مثل بازگشت (recursion)، لیست‌های پیوندی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی رو یاد گرفت و براش هم راه‌حل‌های ساده و هم فرمول‌های ریاضی جالب هم وجود داره.


@Linuxor

(الگوریتم یادگرفتن هر چیزی) اگه می‌خواین درسی بخونید یا چیزی یاد بگیرید و حالتون به هم می‌خوره ازش، قطعا مشکل از مدرس و منبع آموزشی هستش نه شما.

یه کوه رو در نظر بگیرید به طریق مختلفی می‌شه جاده کشی کرد و به نوک قله اون رسید، بعضی جاده ها مستقیمن و شیب خیلی زیاد، بعضی جاده ها شیبشون خیلی کمه و دور کوه می‌چرخن و طولانی ان تا برسن به نوک قله. حالا شما اگه همینطوری بخواید برید شروع کنید مثلا یه کتاب رندوم یا داکیومنشن بخونید این ماشین شما ممکنه توان حرکت روی این شیب رو نداشته باشه و وسط کار بگید اه این چیه من اصلا به این علاقه ندارم، باید با چیزهای با شیب کمتر شروع کنید مثلا ویدیو و یا حتی دوره های پروژه محور. ولی یه مشکلی وجود داره چطوری بفهمیم یه آموزش متناسب با ماشین ما هست یا نه؟

با فرض اینکه جلمه بالا رو قبول کردید بیاید یه راه حل الگوریتمی برای این قضیه پیدا کنیم. برای این کار فرض کنید ما 30 روز می خوایم برای یادگیری یه چیزی هزینه کنیم، حالا اگه بیایم 30 روز رو شانسی با یه آموزش با شیب بالا شروع کنیم ممکنه شکست بخوریم، ولی با این روش بجاش اگه بتونیم 5 روزش رو صرف پیدا کردن 5 نوع منبع متفاوت کنیم و هر منبع رو 1 روز تستی بخونیم، برای پیداکردن متناسب ترین شیب به خودمون، حالا 20 روز فرصت داریم که با بهینه ترین شیب به سمت قله حرکت کنیم. و این الگوریتم نسبت به حالت کورکورانه چیزی یادگرفتن خیلی بهینه تره. (این روش همیشه خوب جواب می‌ده حتی اگه ماشینتون داره از قله بالا می‌ره و به این روش اعتقادی ندارید، چون ممکنه با این روش مسیر بهتری پیدا کنید).

نکته: این یه الگوریتم اکتشافی خیلی سادس، خیلیا از نسخه پیشرفته ترش دارن استفاده می‌کنن و نتیجه خیلی خوبیم دارن می‌گیرن. (توی هوش مصنوعی هم از یه چیزی شبیه این به اسم Multi-Armed Bandit استفاده می‌شه)


@Linuxor

تصویری جالب از الگوریتم Multi-Armed Bandit - (توضیحات در پست بالا)

@Linuxor

بازی ماینکرفت توی مرورگر بدون هیچ چیزی

توی پست های قبلی که کانتر رو برای مرورگر معرفی کردم، یکی از بچه ها اومد و گفت منم ماینکرفت رو برای مرورگر دارم توسعه می‌دم، خودم تستش کردم واقعا جالب بود، بدون نیاز به هیچ چیزی توی مرورگر می‌تونید ماینکرفت بازی کنید.


نکته‌: اگه کارت گرافیک دارید، بهتره از تنظیمات مرورگرتون Acceleration رو فعال کنید که اینطور چیز های سنگین به مشکل نخوره.

اجرا از اینجا :
eaglercraft.ir


@Linuxor

اوپن ای آی حسابی از گوگل توی هوش مصنوعی تصویری بخاط نانو بنانا عقب مونده حالا قراره پینترست رو بخره و با کل دیتا های پینترست مدل هاشو ترین کنه!

پینترست یه چیزی شبیه به اینستاگرامه ولی با این تفاوت که کانون تولید کننده های محتواست و داده های خیلی با کیفیتی برای ترین کردن مدل ها می‌تونه در اختیار اوپن ای آی بزاره.

@Linuxor

اینتل توی CES 2026 گفت که داره روی چیپ‌های مخصوص گیمنگ قابل حمل کار می‌کنه، منظورش البته یه CPU لپ‌تاپی بهینه نیست. این چیپ‌ها یه SoC کاملن که هسته‌های CPU کم‌مصرف و پرفورمنس، GPU مجتمع Xe نسل جدید، کنترلر حافظه LPDDR پرسرعت و حتی مدیریت توان، همگی با هم و برای یه هدف مشخص طراحی شدن: بیشترین فریم ممکن توی محدودیت شدید برق و دما. یعنی اینجا دیگه بحث توربوهای کوتاه‌مدت و عدد بنچمارک نیست، بحث اینه که چیپ بتونه توی 10 تا 20 وات پایدار بمونه و افت نکنه.


@Linuxor

تصویری از ایلان ماسکِ به فکر فرو رفته در سال 2006، در حال تماشای ضرر چند میلیون دلاری برای انفجار فالکون یک، اون هنوز نمی‌دونه که دو پرتاب بعدی هم قراره شکست بخوره و سرانجام پرتاب چهارم موفق می‌شه.

@Linuxor

زبان سی یه زبانیه که نه وبسایت درست درمونی داره که آدم بره ببینه چطوری می‌شه یادش گرفت و نه کامیونیتی رسمی هست که آدم به مشکلی خورد حلش کنه، چون زمانی که سی اومد این سوسول بازیا مد نبود و کسی می‌خواست سی یاد بگیره باید می‌رفت دانشگاه.

این سایته چیز خوببه برای یادگیری سی همه‌چی توش می‌تونید پیدا کنید:

c-language.org

@Linuxor

بهترین منابع یادگیری مهندسی پرامپت در سال 20‌26

generativeprogrammer.com/p/best-prompt-engineering-resources


@Linuxor

طرحی توسط 63 تا از نماینده ها به مجلس ارائه داده شده که قراره در هرچی طلا فروشی آنلاین رو تخته کنه، این طرح میگه طلای امانی ممنوعه و باید طلا فورا به مشتری داده بشه توسط فروشنده.


@Linuxor

اثر شبه‌گونگی یا ghosting همون حالتیه که توی بازی یا ویدیو وقتی تصویر حرکت می‌کنه، یه رد یا سایه از فریم قبلی می‌مونه و تصویر تمیز نیست. این معمولاً وقتی پیش میاد که تکنیک‌های آپ‌اسکیل یا فیلترهای زمانی خوب نتونن حرکت رو تشخیص بدن. برای کسی که با گرافیک، رندر یا حتی مفاهیم پایه پردازش تصویر سر و کار داره، ghosting یعنی الگوریتم توی پیش‌بینی حرکت یا ترکیب فریم‌ها یه جاهایی کم میاره.

توی CES 2026، انویدیا از DLSS 4.5 حرف زده و گفته تمرکز اصلیش دقیقاً روی کم‌کردن همین شبح‌گونگی و بهبود کیفیت حرکته. با مدل‌های جدید هوش مصنوعی، تصویر توی صحنه‌های سریع تمیزتره، جزئیات بهتر حفظ می‌شن و فریم‌ریت بالاتر می‌ره، بدون اینکه فشار بیشتری به GPU بیاد. نکته مهم‌تر اینه که این بهبودها فقط مخصوص کارت‌های جدید نیست و قراره روی GPUهای RTX فعلی هم بشه ازش استفاده کرد.

@Linuxor