OpenAI обошла СПбГУ на олимпиаде ICPC
17 сентября стали известны результаты неофициального участия ИИ в чемпионате мира по программированию ICPC, который прошёл 5 сентября в Баку.
GPT-5 + «экспериментальная рассуждающая модель» решили все 12 задач из 12.
Официальные победители из СПбГУ справились с 11 задачами. Последнюю задачу, которую не осилила ни одна из 139 студенческих команд, система OpenAI решила с девятой попытки.
Для сравнения: Gemini 2.5 Deep Think решила 10 задач и, по словам Google, «заняла бы второе место».
И это знаковый момент.
ICPC — не просто олимпиада. Это самое престижное состязание по программированию в мире.
Среди бывших участников — Сергей Брин и главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий.
Жёсткие условия: пять часов на решение, неизвестные заранее задачи, никакой специальной подготовки к формату.
Когда ИИ начинает превосходить лучшие студенческие команды мира в таких условиях — это сигнал о качественном скачке. Модели не воспроизводят заученные паттерны, а демонстрируют адаптивность и нечто похожее на понимание.
Мы видим рождение систем, которые выходят за рамки привычного ИИ. Пока в ограниченных областях, но границы размываются с каждым прорывом.
Дальше будет интересно наблюдать, как такие возможности переносятся из олимпиадных задач в реальные проекты.
Разработка софта, исследования, автоматизация — всё это может измениться кардинально.
Вопрос не в том, придёт ли эпоха супер-ИИ. Она уже началась 🔥
17 сентября стали известны результаты неофициального участия ИИ в чемпионате мира по программированию ICPC, который прошёл 5 сентября в Баку.
GPT-5 + «экспериментальная рассуждающая модель» решили все 12 задач из 12.
Официальные победители из СПбГУ справились с 11 задачами. Последнюю задачу, которую не осилила ни одна из 139 студенческих команд, система OpenAI решила с девятой попытки.
Для сравнения: Gemini 2.5 Deep Think решила 10 задач и, по словам Google, «заняла бы второе место».
И это знаковый момент.
ICPC — не просто олимпиада. Это самое престижное состязание по программированию в мире.
Среди бывших участников — Сергей Брин и главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий.
Жёсткие условия: пять часов на решение, неизвестные заранее задачи, никакой специальной подготовки к формату.
Когда ИИ начинает превосходить лучшие студенческие команды мира в таких условиях — это сигнал о качественном скачке. Модели не воспроизводят заученные паттерны, а демонстрируют адаптивность и нечто похожее на понимание.
Мы видим рождение систем, которые выходят за рамки привычного ИИ. Пока в ограниченных областях, но границы размываются с каждым прорывом.
Дальше будет интересно наблюдать, как такие возможности переносятся из олимпиадных задач в реальные проекты.
Разработка софта, исследования, автоматизация — всё это может измениться кардинально.
Вопрос не в том, придёт ли эпоха супер-ИИ. Она уже началась 🔥
😱3
Штука, которая заменит кучу бесполезных сборников промптов
В квадратных скобках впишите свою информацию. Можно использовать в любой современной модели, в том числе в deepseek 👍
Ты профессиональный промпт-инженер с 10 летним опытом со специализацией на [chatgpt-5],
моя задача [сформировать целевой профиль партнера, искать и тестировать гипотезы эффективных источников привлечения партнеров]
напиши мне шаблон промпта, который выполнит мою задачу
В квадратных скобках впишите свою информацию. Можно использовать в любой современной модели, в том числе в deepseek 👍
👍6
🌍 Познакомился вчера с самим Федором Филипповичем Конюховым — легендой, которой я восхищался ещё во времена, когда по телевизору показывали Кусто и «Клуб путешественников».
Он пересёк Атлантику в одиночку 17 раз, облетел Землю на воздушном шаре, побывал на всех полюсах и вершинах мира.
Вчера был особенный день — 10 лет его деревне. Он заложил капсулу времени на 26 лет.
Говорить с таким человеком — это как на секунду увидеть, насколько велик может быть масштаб человеческого духа⛵️
Он пересёк Атлантику в одиночку 17 раз, облетел Землю на воздушном шаре, побывал на всех полюсах и вершинах мира.
Вчера был особенный день — 10 лет его деревне. Он заложил капсулу времени на 26 лет.
Говорить с таким человеком — это как на секунду увидеть, насколько велик может быть масштаб человеческого духа⛵️
🔥8❤5
Это палатка, в которой Конюхов будет жить на южном полюсе 3 месяца 🔥
🔥6❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А это мы с Оскаром (сыном Федора, который помогает ему с путешествиями) пьем коньяк 1975 года.
Вообще я не пью, но тут не смог отказать 😄
Вообще я не пью, но тут не смог отказать 😄
🔥6
Друзья, невероятно полезный промт, который превращает GPT в адекватного оппонента.
Особенно если вы склонны быть излишне оптимистичным при решении задач!
Суть простая: вместо того чтобы GPT поддакивал каждой вашей идее, он начинает ее проверять на прочность — анализирует предположения, ищет дыры в логике, предлагает альтернативы.
С этого момента не принимай мои выводы за истину. Твоя цель — быть интеллектуальным оппонентом, а не ассистентом, который со всем соглашается. Каждый раз, когда я говорю о своей идее: анализируй мои предположения, предоставляй контр-аргументы, проверяй мою логику, предлагай альтернативы и ставь истину выше согласия. Поддерживай конструктивный, строгий подход
Бесценно для критического мышления 🚀
Особенно если вы склонны быть излишне оптимистичным при решении задач!
Суть простая: вместо того чтобы GPT поддакивал каждой вашей идее, он начинает ее проверять на прочность — анализирует предположения, ищет дыры в логике, предлагает альтернативы.
С этого момента не принимай мои выводы за истину. Твоя цель — быть интеллектуальным оппонентом, а не ассистентом, который со всем соглашается. Каждый раз, когда я говорю о своей идее: анализируй мои предположения, предоставляй контр-аргументы, проверяй мою логику, предлагай альтернативы и ставь истину выше согласия. Поддерживай конструктивный, строгий подход
Бесценно для критического мышления 🚀
🔥9
Всем привет! Давно меня тут не было. 😄
А занимался я тем, что записывал курс по искусственному интеллекту для преподавателей по всей России. Очень жду, когда уже можно будет поделиться результатом 🚀🚀🚀
А занимался я тем, что записывал курс по искусственному интеллекту для преподавателей по всей России. Очень жду, когда уже можно будет поделиться результатом 🚀🚀🚀
🔥1
Китайское приложение для вайб-кодинга LingGuang достигло первого миллиона скачиваний за 4 дня
Это быстрее, чем ChatGPT и Sora 2
Ставьте 👍 кто мечтает о таком же росте 😄
Это быстрее, чем ChatGPT и Sora 2
Ставьте 👍 кто мечтает о таком же росте 😄
👍6❤1
Когнитивное искажение эксперта
Веду внутренний тренинг по AI для руководителей. И внезапно понял, что живу в иллюзии.
Казалось, что к концу 2025 года все уже нормально пользуются ChatGPT и другими LLM. Если не ежедневно, то хотя бы регулярно. Базу точно освоили — можно говорить про сложные вещи.
Ага. Как же…
Реальность такая:
- большинство руководителей вообще не пользуются AI-чатами;
- те, кто пробовали, сделали это один-два раза и забросили;
- понимания возможностей и ограничений почти нет;
- страхи и мифы перевешивают любопытство.
Получился интересный парадокс.
AI давно доступен всем, но разрыв между ранними последователями и корпоративным мейнстримом растёт. Технология ускоряется экспоненциально, а внедрение в компаниях по-прежнему идёт линейно.
Напоминание самому себе: то, что очевидно в твоем пузыре, может быть абсолютно неизвестно людям в соседнем отделе. Особенно в больших организациях, где смена практик занимает годы.
Веду внутренний тренинг по AI для руководителей. И внезапно понял, что живу в иллюзии.
Казалось, что к концу 2025 года все уже нормально пользуются ChatGPT и другими LLM. Если не ежедневно, то хотя бы регулярно. Базу точно освоили — можно говорить про сложные вещи.
Ага. Как же…
Реальность такая:
- большинство руководителей вообще не пользуются AI-чатами;
- те, кто пробовали, сделали это один-два раза и забросили;
- понимания возможностей и ограничений почти нет;
- страхи и мифы перевешивают любопытство.
Получился интересный парадокс.
AI давно доступен всем, но разрыв между ранними последователями и корпоративным мейнстримом растёт. Технология ускоряется экспоненциально, а внедрение в компаниях по-прежнему идёт линейно.
Напоминание самому себе: то, что очевидно в твоем пузыре, может быть абсолютно неизвестно людям в соседнем отделе. Особенно в больших организациях, где смена практик занимает годы.
💯5🔥2
Safe Superintelligence: Илья Суцкевер и новая парадигма ИИ
Илья Суцкевер — один из создателей ChatGPT, бывший главный научный сотрудник OpenAI. После ухода из компании в 2024 году он основал стартап Safe Superintelligence (SSI) с амбициозной целью: создать безопасный суперинтеллект.
Проект привлек $1 млрд инвестиций при оценке в $5 млрд. Команда сосредоточена исключительно на разработке AGI — искусственного интеллекта общего назначения.
Чем это отличается от текущих моделей?
Современные ИИ — это, по сути, очень умные, но статичные системы. Чтобы научить GPT чему-то новому, нужно заново его дообучать на огромных объемах данных. Это как переписывать учебник каждый раз, когда появляется новая информация.
Суцкевер строит другую архитектуру. Его метафора — создать цифрового 15-летнего подростка, способного к самообучению. Но подростка особенного: он усваивает знания в 1000 раз быстрее человека.
Не система, которую нужно переучивать, а интеллект, который учится сам.
Пока SSI работает в режиме полной секретности — никаких промежуточных продуктов, только фундаментальные исследования.
В общем, ждем…
Илья Суцкевер — один из создателей ChatGPT, бывший главный научный сотрудник OpenAI. После ухода из компании в 2024 году он основал стартап Safe Superintelligence (SSI) с амбициозной целью: создать безопасный суперинтеллект.
Проект привлек $1 млрд инвестиций при оценке в $5 млрд. Команда сосредоточена исключительно на разработке AGI — искусственного интеллекта общего назначения.
Чем это отличается от текущих моделей?
Современные ИИ — это, по сути, очень умные, но статичные системы. Чтобы научить GPT чему-то новому, нужно заново его дообучать на огромных объемах данных. Это как переписывать учебник каждый раз, когда появляется новая информация.
Суцкевер строит другую архитектуру. Его метафора — создать цифрового 15-летнего подростка, способного к самообучению. Но подростка особенного: он усваивает знания в 1000 раз быстрее человека.
Не система, которую нужно переучивать, а интеллект, который учится сам.
Пока SSI работает в режиме полной секретности — никаких промежуточных продуктов, только фундаментальные исследования.
В общем, ждем…
👍4
Очередной ИИ стал лучше человека
На тесте ARC-AGI-2 — проверке абстрактного и символьного мышления, где ещё весной модели давали 1–2 %, — система Poetiq впервые показала результат выше среднего человека.
ARC-AGI-2 — это головоломки без текста и подсказок: модель должна сама понять правило по паре примеров и применить его к новому. До сих пор тест считался почти нерешаемым.
Poetiq не тренировала новую сеть, а «склеила» две — Gemini 3 и GPT 5.1 — в одну систему, где модели проверяют и дополняют друг друга. В итоге связка выдала сверхчеловеческий результат на открытом наборе задач.
⚠️ На закрытых тестах результат, скорее всего, будет ниже, но сам факт сдвига важен:
👉 Gemini 3 в одиночку — ~45 %
👉 GPT 5.1 — ~20 %
👉 лучшие модели полгода назад — 1–2 %
То, что считалось невозможным, стало нормальным.
Очередной рубеж пройден 🔥
На тесте ARC-AGI-2 — проверке абстрактного и символьного мышления, где ещё весной модели давали 1–2 %, — система Poetiq впервые показала результат выше среднего человека.
ARC-AGI-2 — это головоломки без текста и подсказок: модель должна сама понять правило по паре примеров и применить его к новому. До сих пор тест считался почти нерешаемым.
Poetiq не тренировала новую сеть, а «склеила» две — Gemini 3 и GPT 5.1 — в одну систему, где модели проверяют и дополняют друг друга. В итоге связка выдала сверхчеловеческий результат на открытом наборе задач.
⚠️ На закрытых тестах результат, скорее всего, будет ниже, но сам факт сдвига важен:
👉 Gemini 3 в одиночку — ~45 %
👉 GPT 5.1 — ~20 %
👉 лучшие модели полгода назад — 1–2 %
То, что считалось невозможным, стало нормальным.
Очередной рубеж пройден 🔥
🔥2
Кстати, под шумок Яндекс выпустил своего нейроюриста:
https://neurolegal.ya.ru/c/about
Хороший пример того, почему бессмысленно заходить в массовые и перегретые ниши вроде «ИИ для изучения английского», «ИИ-рецепты» и подобных.
Любая крупная платформа закроет такой рынок одним релизом — и заберет весь трафик.
https://neurolegal.ya.ru/c/about
Хороший пример того, почему бессмысленно заходить в массовые и перегретые ниши вроде «ИИ для изучения английского», «ИИ-рецепты» и подобных.
Любая крупная платформа закроет такой рынок одним релизом — и заберет весь трафик.
💯4❤1
Chad IDE: Y Combinator вложился в стартап, который встроил TikTok в среду разработки
Когда кажется, что Кремниевую долину уже невозможно удивить - появляется Chad IDE от Clad Labs. Стартап прошел серьезный акселератор (Y Combinator), и многие сначала думали, что это первоапрельская шутка. Но нет, это реальный продукт 😅
Суть идеи:
Встроили TikTok, Tinder, мини-игры и даже казино прямо в IDE (среду разработки).
Пока ИИ генерирует код, разработчик может:
- Листать TikTok
- Свайпать в Tinder
- Играть в мини-игры
- Делать ставки
Название Chad - отсылка к интернет-мему про “альфа-самца”.
Контекст: кто такие вайб-кодеры
Это новое поколение разработчиков, которые не столько пишут код символ за символом, сколько формулируют задачи для Claude, Cursor или GitHub Copilot, а потом ждут, пока AI сгенерирует решение.
ИИ думает → разработчик хватает телефон → теряет 15-20 минут в соцсетях → забывает, что делал 🤣
CHAD IDE решает проблему радикально. Закончилась генерация кода: он автоматически закрывает развлечения и возвращает фокус на код.
По их данным, бета-тестеры экономят в среднем 15 минут в час.
Реакция сообщества раскололась пополам. Одни видят гениальность в геймификации неизбежного простоя. Другие считают это финальной стадией деградации индустрии.
А что думаете вы? 😅
Когда кажется, что Кремниевую долину уже невозможно удивить - появляется Chad IDE от Clad Labs. Стартап прошел серьезный акселератор (Y Combinator), и многие сначала думали, что это первоапрельская шутка. Но нет, это реальный продукт 😅
Суть идеи:
Встроили TikTok, Tinder, мини-игры и даже казино прямо в IDE (среду разработки).
Пока ИИ генерирует код, разработчик может:
- Листать TikTok
- Свайпать в Tinder
- Играть в мини-игры
- Делать ставки
Название Chad - отсылка к интернет-мему про “альфа-самца”.
Контекст: кто такие вайб-кодеры
Это новое поколение разработчиков, которые не столько пишут код символ за символом, сколько формулируют задачи для Claude, Cursor или GitHub Copilot, а потом ждут, пока AI сгенерирует решение.
ИИ думает → разработчик хватает телефон → теряет 15-20 минут в соцсетях → забывает, что делал 🤣
CHAD IDE решает проблему радикально. Закончилась генерация кода: он автоматически закрывает развлечения и возвращает фокус на код.
По их данным, бета-тестеры экономят в среднем 15 минут в час.
Реакция сообщества раскололась пополам. Одни видят гениальность в геймификации неизбежного простоя. Другие считают это финальной стадией деградации индустрии.
А что думаете вы? 😅
😁6
Неделю не выходит из головы притча. Оставлю ее здесь:
Идет человек по рынку, а торговец боевыми петухами ему кричит: «Купи моего петуха, он бьется до смерти!» «Зачем мне петух, который бьется до смерти, мне нужен то, что бьется до победы!», — отвечаем продавцу человек.
🔥10