Парадокс дней рождения: почему твоя интуиция — твой враг 🧐

Привет, хорошки ❤️
Сегодня я докажу вам, что ваша интуиция врет также, как и 🖥 из поста выше.

Представь ситуацию, в комнате 23 человека. Какова вероятность, что у двоих из них совпадёт день рождения? Большинство людей отвечают: «Ну, в году 365 дней, людей всего 23... наверное, процентов 10–15?» А правильный ответ: 50,7% 🐱

Давай разберёмся, почему наш мозг нас обманывает 🤩

Ошибка интуиции в том, что мы думаем линейно 🥊
Мы подсознательно сравниваем 23 человека с 365 днями и думаем: «23 — это мало по сравнению с 365». Но нужно сравнивать не людей с днями, а пары людей между собой.
👉У 23 человек количество возможных пар = 23×22/2 = 253 пары! И вот уже 253 против 365 — совпадение кажется куда более вероятным.

Проверим симуляцией на Python

pythonimport random
import matplotlib.pyplot as plt

def birthday_simulation(people, trials=10000):
    matches = 0
    for _ in range(trials):
        birthdays = [random.randint(1, 365) for _ in range(people)]
        if len(birthdays) != len(set(birthdays)):
            matches += 1
    return matches / trials

people_counts = range(10, 60)
probabilities = [birthday_simulation(n) for n in people_counts]

plt.plot(people_counts, probabilities, label='Симуляция')
plt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='--', label='50%')
plt.xlabel('Количество людей')
plt.ylabel('Вероятность совпадения')
plt.noscript('Парадокс дней рождения')
plt.legend()
plt.show()

[🔗 Запустить код и поэкспериментировать в Google Colab]
Результаты симуляции полностью подтверждают теорию ✅

Зачем это знать в реальной жизни 🙂
Ну, во первых, чтобы помнить, что реальность часто контринтуитивна. Этот парадокс — метафора нашего восприятия мира. Мы живём в океане скрытых связей, но наш мозг упрощает реальность до удобных схем. Мы систематически недооцениваем вероятность "случайных" совпадений — будь то встреча знакомого в другой стране или появление одинаковой идеи стартапа у нескольких людей одновременно. Нам гораздо проще принять что-то простое ("судьба такая", "знак"), даже если это необъективно. Многие недобросовестные люди этим пользуются. Например, казино 🎰 активно использует подобные когнитивные искажения в своих механизмах. Можем поговорить об этом как-нибудь.

А теперь вопрос к вам: с простотой ли вы принимаете жизненные события или находите им "особые" объяснения? 😉

Ставь ❤️, если хочешь больше разборов таких парадоксов
Обнимаю, друзья. Будьте внимательнее 👍❤️

Всем хаю хай 🍎

Забыл спросить Вас, как Вам новые яблочные новинки? Будете что-нибудь себе брать? 👀

Вечерний порыв мотивации 🏃‍♂️

Хочу прожить неделю без вертикального контента 💪. И дело не в культе продуктивности (мне не нравится это). Просто, кажется, я реально задолбался от него. Спина и шея уже болят, везде беру телефон с собой, тошнит в общем. Надо с этим что-то делать. Надо учиться нормально отдыхать и проводить время в реальности 👊

Я помню, годиков 5-6 назад летом, я устроил себе цифровой детокс, и это было круто. Дни шли долго, голова отдыхала. Попробую вернуть это чувство. Понятно, что полностью исключить гаджеты не выйдет. Комп — мой основной инструмент 🖥. А телефон пусть на недельку останется для рабочих моментов ☎️ и плеером в тачке🎤. Буду делиться с Вами результатом 💪

Всех обнимаю, споки ноки и удачных выходных 🙃

Делюсь с Вами своей находкой 🥹

Всем привет, дорогие. Нашел сегодня вот это сокровище. Очень зашло. Приятно поставить на фон, поработать и отдохнуть (или покушать 🧑‍🍼). Вообще, я не ценитель классической музыки. Но после этого плейлиста захотелось погрузиться поглубже.

Всем приятных выходных 🙏 ❤️

Всем привет! Времени на сложные посты пока откровенно не хватает 🥲. Поэтому будут простые, но, надеюсь, хотя бы полезные для нас с вами 🧀. Наткнулся на вот такую прогу. Да, снова про презентации, но она очень любопытная. Видос сами можете глянуть и убедиться.
А как сейчас домашку задавать студентам и школьникам вообще? 🍑

Делитесь с друзьями, для меня это будет лучшей поддержкой. Обнимаю ❤️

ПС: черепашата очень милые, забирайте себе, у кого премки

Нейронаука восприятия: почему мы видим то, чего ещё нет ❔

#нейронауки #восприятие #мозг

Введение: парадокс теннисного мяча 🎾
Фундаментальная проблема нейробиологии восприятия заключается в существовании неустранимой временной задержки между физическим событием и его осознанием. Когда теннисист отбивает мяч, летящий со скоростью 200 км/ч, световому сигналу требуется время для преобразования в нервный импульс (15-30 мс на уровне сетчатки), передачи в зрительную кору (40-60 мс) и интеграции в целостный образ (дополнительные 30-50 мс). Суммарная задержка составляет 80-150 миллисекунд — за это время мяч пролетает около трёх метров.
Тем не менее, профессиональные спортсмены успешно взаимодействуют с быстродвижущимися объектами, а наше повседневное восприятие создаёт иллюзию непрерывного контакта с настоящим моментом. Мы ловим падающие объекты, переходим дороги и все норм. Данный парадокс указывает на существование компенсаторных механизмов, природа которых стала понятна только в последние десятилетия 🍿

Новое понимание: мозг как предсказательная машина 📱
В 1999 году учёные Рао и Баллард предложили революционную идею. Что если мозг не просто обрабатывает входящие сигналы, а постоянно предсказывает, что должно произойти? Согласно этой теории, мозг создаёт модель мира и непрерывно генерирует предсказания о том, какие сигналы должны поступить от органов чувств.

Доказательства из анатомии мозга 🧠
Первое доказательство предоставляет сама структура мозга. Если бы информация просто шла от глаз к высшим отделам, нам нужны были бы в основном восходящие связи. Но исследования показывают обратное: нисходящих связей (от высших областей к низшим) в 4-10 раз больше, чем восходящих. Зачем мозгу столько "обратных" соединений? Они нужны для передачи предсказаний сверху вниз. Высшие области мозга "говорят" низшим, что те должны увидеть, основываясь на контексте и прошлом опыте.

Эксперимент со вспышкой и движением
Самое наглядное доказательство предоставляет простой эксперимент, который может повторить каждый по ссылке выше. Представьте точку, движущуюся по экрану. Раз в некоторое время она резко меняет (вспышка) цвет точно в том же месте. Что вы увидите? Логика подсказывает, что вспышка появится прямо под движущейся точкой. Но наблюдатели видят вспышку позади движущейся точки, как будто она отстаёт. Этот эффект открыл Рави Нижаван в 1994 году. Почему так происходит? Мозг предсказывает будущее положение движущейся точки (экстраполирует её траекторию на 100 миллисекунд вперёд), но не может предсказать внезапную вспышку. В результате мы видим движущийся объект там, где он будет через 100 миллисекунд, а вспышку — там, где она есть сейчас. Отсюда иллюзия отставания.

Философские следствия: живём ли мы в настоящем? 🧐
Если восприятие основано на предсказании, возникает фундаментальный вопрос. Воспринимаем ли мы настоящий момент? Исследования говорят, что нет. То, что мы субъективно переживаем как "сейчас", является предсказанием ближайшего будущего (на 50-100 миллисекунд вперёд), основанным на недавнем прошлом. Нейробиолог Анил Сет называет обычное восприятие "контролируемой галлюцинацией". Мы не видим реальность напрямую — мы видим модель реальности, созданную мозгом и откорректированную входящими сигналами. Разница между нормальным восприятием и галлюцинацией не в наличии внутренней генерации образов (она есть всегда), а в степени их соответствия внешним сигналам.

Возможно, самый глубокий вывод состоит в том, что мы никогда не соприкасаемся с настоящим моментом напрямую. Мы обречены жить в предсказанном будущем, основанном на обработанном прошлом. Но именно эта особенность позволяет нам успешно взаимодействовать с динамичным миром, компенсируя фундаментальные ограничения биологических систем обработки информации 🤫

Покушаю и выложу пост. Спасибо за ожидание, друзья 🥲

Немного жестковато 🥺

Сделал визуальную демонстрацию, которая лучше всего напоминает о скоротечности жизни. Можете взглянуть на свою. Переходите по ссылке, вводите свою дату рождения и вперед 🎂. Если честно, со своей картинки поймал какой-то серьезный философский вечерний вайб 😐

❤️ Не теряйте времени зря, друзья, обнимаю 🥰

ПС: столько уже закрашено, а ведь мне всего 🇮🇹🇲🇽🇲🇽🇲🇽🇲🇽🤩

📄 alphaXiv — читаю научные статьи с помощью ИИ 😉

Наткнулся на платформу, где можно читать работы и параллельно задавать вопросы нейросети.

Принцип простой: открываешь статью и спрашиваешь у ИИ, что непонятно. Можно попросить объяснить сложный абзац, разобрать график или кратко пересказать всю работу. Иногда прошу найти слабые места в методологии — помогает критически смотреть на исследования.
Платформа даёт бесплатный доступ к нескольким моделям: Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4, GPT-5 и Grok 4. Я обычно переключаюсь между ними, если одна отвечает невнятно.
Ещё там есть поиск по базе исследований через ИИ, можно делать заметки и подборки. Есть какое-то сообщество, но я особо не копался.

➡️ Сам сервис здесь (https://www.alphaxiv.org/), вход через Google.
➡️ Есть расширение для браузера (https://chromewebstore.google.com/detail/alphaxiv-understand-resea/liihfcjialakefgidmaadhajjikbjjab) — работает с любыми PDF, не только с arXiv.

А вы как с нейросетями — по работе используете или просто ради интереса?

🙂 А вы знали, что …

Claude 🧮 назван в честь Клода Шеннона — американского математика и инженера, основателя теории информации. Его работы заложили фундамент цифровой эры и современных коммуникаций.

Grok 📚 из романа Роберта Хайнлайна "Чужак в чужой стране" (1961). "Grok" означает глубокое, интуитивное понимание чего-либо, настолько полное, что вы становитесь единым целым с объектом понимания. Идеально для AI, который стремится "понять" запросы пользователей.

Perplexity ❓ (недоумение, растерянность) — это математическая метрика в машинном обучении, которая измеряет качество языковых моделей. Чем ниже perplexity, тем лучше модель предсказывает текст. Ироничное название для поисковика, который призван устранять недоумение!

DeepSeek 🐬комбинация "Deep" (глубокое обучение, deep learning) и "Seek" (искать). Отражает суть — глубинный поиск и анализ информации.

Рассказать про ГПТ?

Белый сияет, как бриллианты💎

Пост завтра! Кто угадает тему, того по старой традиции одарю рекламой в виде отметки 🙂

PS: для новеньких. Иллюстрации связаны с постами. Вы можете попробовать угадать тему. Если получится, то я отмечу Вас или Ваш канал в посте. MVP 🗡

Вскрываю алгоритмы музыкальных сервисов и пишу свой. Это гениально 🎸

Привет, дорогие! Давайте разбираться как эпл мьюзик, яндекс музыка и еже с ними создают Вам рекомендации. Или Вы сами создаете их и даже не замечаете? 📱 + попробуем сами построить свою рекомендательную систему 🎶

В сервисе по-любому есть фильтрация по артистам, жанрам, паттернам мелодий, темам... может, какие-то тригерные слова текста влияют на рекомендации пользователю?

Так думал я раньше. Однако, все оказалось куда элегантнее...

Представьте: вы 🇲🇽 и ваш друг Вася 🇲🇽 любите одну и ту же 51 песню. Вася находит 52-ю крутую песню🇲🇽. Велика вероятность, что она понравится и вам, правда?

Условный Спотик 📱 делает тоже самое. Только у него таких Вась не 1, а миллионы. Алгоритм находит людей с похожими вкусами и смотрит, что им еще нравится. Гениально и просто. Так просто, что можно сделать самому.

Строим свой рекомендательный движок 😵‍💫
Перед вами упрощенная версия алгоритма спотифай. Запускайте и экспериментируйте!

📼 [Вскрытие алгоритма прямо здесь]

А теперь философский вопрос, друзья. Вы слушаете то, что вам нравится? Или вам нравится то, что вы слушаете?
То что я слушаю, думаю, стало понятно по обложке. А вы что гоняете?

🔑 Подпишись, чтобы знать больше
PS: никто не угадал тему. Но я признаю, что это было бы очень сложно. Поэтому без отметочки сегодня.

Сервис с кучей ИИшек под любые задачи!

Разбирайте 👨‍🍳

Папа вернулся 😎

Спасибо каждому, кто дождался меня. Материал на подходе. Готовьте свои сердечки. Обнимаю 😘

Гонка ИИ 🏎

Пока я жеско ничего не публиковал (😌—вот так сидел, спал) LLM улетели куда-то в космос. OpenAI выкатили GPT-5.1, Anthropic — Claude Opus 4.5, Google — Gemini 3 Pro, xAI прокачали Grok, а китайцы подтянулись с ERNIE 5.0, DeepSeek и Qwen.

🙂 Что это значит для обычных людей? — Модели на глазах умнеют, становятся доступнее и разнообразнее. Можно выбрать ИИ под себя — для кода, учёбы, ресерча или творчества. Это очень яркий и классный пример борьбы за пользователя 🤼‍♂️

Кто кого обогнал? 🍎

Если посмотреть внимательнее, гонка ИИ больше похожа на марафон с разными стилями. 📱 GPT-5.1 остаётся мозгом рассуждений и сложных задач. Имеет наибольшее общественное признание. Claude Opus 4.5 спокойно забирает титул лучшего по коду 💻 и при этом заметно дешевеет. Gemini 3 Pro берёт своё объёмом памяти 🧐: может держать в голове целые книги и разбирать их как ни в чём не бывало. Grok 4.1 делает ставку на характер — меньше выдумок, больше свободы 🗽в тоне. А со стороны Китая всё громче звучат DeepSeek и Qwen, которые подходят к уровню западных моделей за гораздо меньшие деньги, и огромный ERNIE 5.0, уверенно работающий сразу с текстом, изображениями, аудио и видео.

🍷 Поднимем бокалы за здоровую конкуренцию и поставим сердечко самому пунктуальному автору канала 😉❤️.

В следующих постах разберём, какого ИИ имеет смысл выбрать под ваши задачи и как не утонуть во всём этом зоопарке моделей. Если у Вас есть любимая, пишите, делитесь опытом, я соскучился. Обнимаю, быстрой пятницы 😊. И спасибо за кучу реакций🥰

🙂 Подпишись, чтобы знать больше 🙂

Угадайте, кто начал субботу с 15 часового сна?

Ответ: 🙂

Всем добрый вечер!
Моя чудо жена пишет книги и игры 😘

Просит сделать в тг бот с игрой, где вы читаете детективный рассказ и по ходу сами выбираете некоторые действия, что ведёт к разным развязкам. Хотим узнать у вас, считаете ли вы это интересным и удобным?