Каминг-аут 🥳
Ятрудоголик и не жалею об этом.
Я могупроработать за компом буквально целый день и кайфовать от процесса. Но я не всегда был таким. Это началось, когда я увлекся наукой и стал писать свой первый обзор литературы. На это ушло дней 40 продуктивной работы за ноутом. В тот период в целом было очень много работы. Думаю, именно тогда во мне зародилось зерно трудоголизма .
С тех самых пор (около 3-х лет назад) мне сталосложнее отдыхать. Как будто я лишился потребности в этом. Сначала меня это беспокоило, но сейчас нет. Главное - кайфовать 💃 .
Я
Я могу
С тех самых пор (около 3-х лет назад) мне стало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5❤2👍1
Что в моей сумке? 😑
Под этим заголовком будут обзоры новой техники и других полезных устройств😏 .
Пока в моей сумкеAcer Swift 3. Он мне служит уже 5,5 лет. Ничего плохого, кстати, сказать не могу. Для учебы и работы в базовых программах он неплох. Но сейчас приходится выполнять специфические задачи в программах потяжелее, поэтому коплю на новый.
Под этим заголовком будут обзоры новой техники и других полезных устройств
Пока в моей сумке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
LoFICoder_Python (часть 1).pdf
779.8 KB
Изучаем 😊
Уважаемые подписчики, прикрепляю для Вас и будущих соканальцев файлик.
Решил, что образовательная часть у этого канала какая-никакая, но должна быть. Поэтому под этим тегом буду прикреплять LoFi-кодерские учебные материалы.
Если у Вас есть знакомые, кому это интересно, кто хочет начать заниматься,делитесь с ними 👩❤️👨 .
Уважаемые подписчики, прикрепляю для Вас и будущих соканальцев файлик.
Решил, что образовательная часть у этого канала какая-никакая, но должна быть. Поэтому под этим тегом буду прикреплять LoFi-кодерские учебные материалы.
Если у Вас есть знакомые, кому это интересно, кто хочет начать заниматься,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
Как войти в айти (часть 2)👋 ?
В первой части мы затронули болезненную тему: почему многие из нас загораются идеей начать программировать, но быстро бросают это дело. Сегодня поговорим о том, как преодолеть этот барьер и действительно начать двигаться в сторону IT-карьеры.🐘
Психологические барьеры на пути в IT
😅 Синдром самозванца 😅
Первое, с чем сталкивается практически каждый новичок — ощущение, что ты не достоин находиться в IT. "Я недостаточно умный", "У меня нет математического склада ума", "Я гуманитарий" и тп.
Правда в том, что абсолютно все разработчики когда-то не знали, как написать даже простейшую программу. И даже сейчас, с опытом в 10+ лет, они регулярно гуглят базовые вещи и испытывают неуверенность. Это нормально!
😅 Информационная перегрузка 😅
"С чего начать?", "Python или JavaScript?", "Какой курс выбрать?" — количество информации и возможных путей настолько огромно, что мозг просто отключается. Это называетсяпарадоксом выбора — чем больше опций, тем сложнее принять решение.
😅 Ожидание мгновенных результатов 😅
В эпоху TikTok и Instagram мы привыкли к мгновенным дофаминовым всплескам. Программирование же — это марафон, а не спринт. Первые недели или даже месяцы могут быть особенно трудными, когда ты много вкладываешь, но видимого прогресса мало.
Продолжим в следующем посте под данным тегом👋
В первой части мы затронули болезненную тему: почему многие из нас загораются идеей начать программировать, но быстро бросают это дело. Сегодня поговорим о том, как преодолеть этот барьер и действительно начать двигаться в сторону IT-карьеры.
Психологические барьеры на пути в IT
Первое, с чем сталкивается практически каждый новичок — ощущение, что ты не достоин находиться в IT. "Я недостаточно умный", "У меня нет математического склада ума", "Я гуманитарий" и тп.
Правда в том, что абсолютно все разработчики когда-то не знали, как написать даже простейшую программу. И даже сейчас, с опытом в 10+ лет, они регулярно гуглят базовые вещи и испытывают неуверенность. Это нормально!
"С чего начать?", "Python или JavaScript?", "Какой курс выбрать?" — количество информации и возможных путей настолько огромно, что мозг просто отключается. Это называется
В эпоху TikTok и Instagram мы привыкли к мгновенным дофаминовым всплескам. Программирование же — это марафон, а не спринт. Первые недели или даже месяцы могут быть особенно трудными, когда ты много вкладываешь, но видимого прогресса мало.
Продолжим в следующем посте под данным тегом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2👍1💯1
#Личный_опыт 🤩
Прямо сейчас сижу и довожу до ума самую большую программу, которую приходилось делать.🤪
Изначально она планировалась гораздо проще, но после кучи допиливаний превратилась в программу длинной10 000 строк .
У меня возникает закономерный вопрос... сколько такая крошка может стоить?🙂
Прямо сейчас сижу и довожу до ума самую большую программу, которую приходилось делать.
Изначально она планировалась гораздо проще, но после кучи допиливаний превратилась в программу длинной
У меня возникает закономерный вопрос... сколько такая крошка может стоить?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1👏1
Во сколько бы Вы оценили прогу из поста выше👆🏻👆🏻👆🏻?
Anonymous Poll
57%
50000-100000 рублей 😭
21%
100000-300000 рублей 😴
6%
300000-500000 рублей 🤩
16%
Выше 500000 рублей 🤗
😐5🤔1😱1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰5
LoFICoder_Python (часть 2).pdf
883.3 KB
Изучаем 😊
Ваш покорныйхакер трудится для Вас даже в выходные...
Цените это, дорогие подписчики😇
Ваш покорный
Цените это, дорогие подписчики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Ну, наконец-то!🤗
В апреле 2025 команда Python выпустила релиз 3.13.3 — поддерживающее обновление с почти 320 исправлениями багов, улучшениями сборки, экспериментальным free-threaded режимом без GIL, прототипом JIT-компилятора, обновлённым интерактивным режимом и переходом на sqlite3-бэкенд в модуле dbm. Это означает более устойчивую и предсказуемую среду для разработки, готовую к многопоточности и ускорению «горячих» участков кода.
Фишечки 😊
Исправления багов и правки сборки.💃
free-threaded режим — первый шаг к настоящей многопоточности в CPython.💃
JIT-компиляция — ускорения кода.💃
Удобство разработки (больше стиля)😑
😛 Обновлённый REPL: мультистрочное редактирование, подсветка синтаксиса, автодополнение и цветные трассировки ошибок делают работу в интерактивной оболочке более приятной. Можно делать красиво. Маркетологи ликуют.
😇 Новый dbm-бэкенд: модуль dbm теперь по умолчанию использует sqlite3-файлы, которые можно открыть любым SQLite-инструментом для отладки и анализа.
Что это значит для нас? 🤪
Если по человечески сказать, то будет легче работать, проще экспериментировать. В общем, немного расширилась зона комфорта, наверное.
Что делать прямо сейчас? - обновляться, ставить лайки и подписываться на этот канал, рассказывать друзьям, везде его распространять, будто он Ваш❤️
Фишечки
Исправления багов и правки сборки.
free-threaded режим — первый шаг к настоящей многопоточности в CPython.
JIT-компиляция — ускорения кода.
Удобство разработки (больше стиля)
Что это значит для нас?
Если по человечески сказать, то будет легче работать, проще экспериментировать. В общем, немного расширилась зона комфорта, наверное.
Что делать прямо сейчас? - обновляться, ставить лайки и подписываться на этот канал, рассказывать друзьям, везде его распространять, будто он Ваш
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯5❤1👍1
Изучаем 😇
Я похож на абонента?❔
Да, сегодня разберем операторы.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить полезное 🦈
Я похож на абонента?
Да, сегодня разберем операторы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3⚡1
Программа для подписчиков 👋
Круто, что вы заходите на мой канал, ставите реакции и участвуете в опросе. Я это очень ценю👍
Поэтому, когда Вас станет здесь больше…100, например, я напишу кому-нибудь из Вас программу по Вашему желанию. Или помогу разобраться с Вашим проектом, если Вы начинающий в этой сфере.
Думаю, это будет классно.
Всем удачи❤️ 🐱
Круто, что вы заходите на мой канал, ставите реакции и участвуете в опросе. Я это очень ценю
Поэтому, когда Вас станет здесь больше…100, например, я напишу кому-нибудь из Вас программу по Вашему желанию. Или помогу разобраться с Вашим проектом, если Вы начинающий в этой сфере.
Думаю, это будет классно.
Всем удачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥4👍2
LoFiCoder 👨🏼💻💎 pinned «Программа для подписчиков 👋 Круто, что вы заходите на мой канал, ставите реакции и участвуете в опросе. Я это очень ценю 👍 Поэтому, когда Вас станет здесь больше…100, например, я напишу кому-нибудь из Вас программу по Вашему желанию. Или помогу разобраться…»
Что в моей сумке? 🌟
Думаю всем уже об этой штуке известно, но тем, кому неизвестно, будет интересно — Flipper Zero.
Сама идея меня очень впечатлила. Необычный, крутой, стильный гаджет с концепцией тамагочи. Ничего не могу с собой поделать, люблю я такое.
🦕 Flipper Zero родился как краудфандинговый проект в 2020 году и сразу завоевал внимание хакерского комьюнити. Его зовут «цифровым швейцарским ножом»: за скромный размер (примерно как зажигалка) прячется радиомодуль для частот 300–900 МГц, NFC/RFID-считыватель, инфракрасный порт и даже эмулятор USB-клавиатуры. Всё это управляется простым меню на маленьком пиксельном экранчике, а в качестве «маскота» выступает милый дельфин, бодро реагирующий на Ваши эксперименты.
Причем во всей этой истории, мне кажется, этот дельфин - самое крутое. И зная себя, меня бы капец как мотивировало заниматься всеми этими хакерскими экспериментами, лишь бы дельфин был доволен😇 .
Для чего он нам?🐱 🐱
Копировать и эмулировать карты доступа (NFC и RFID). Полезно иметь резервную копию своих пропусков, просто выбрав нужный протокол в меню.
Управлять пультами — от телевизоров до кондиционеров. Flipper запоминает инфракрасные сигналы и потом может воспроизводить их одним нажатием.
Сканировать радиосигналы гаражных ворот, беспроводных датчиков и прочих «умных» устройств на частотах Sub-1 GHz.
Эмулировать BadUSB: подключив Flipper к компьютеру как клавиатуру, можно отправлять заранее записанные сочетания клавиш — забавная фича для автоматизации рутины (но использовать аккуратно).
Расширять функционал через слот microSD и пины GPIO: писать свои сценарии, подключать датчики, сохранять логи и даже строить мини-IoT-проекты.
Хотел бы я такой себе? - определенно. И даже не из-за функционала, а стиля. Смотришь на него и кайфуешь😏
Думаю всем уже об этой штуке известно, но тем, кому неизвестно, будет интересно — Flipper Zero.
Сама идея меня очень впечатлила. Необычный, крутой, стильный гаджет с концепцией тамагочи. Ничего не могу с собой поделать, люблю я такое.
Причем во всей этой истории, мне кажется, этот дельфин - самое крутое. И зная себя, меня бы капец как мотивировало заниматься всеми этими хакерскими экспериментами, лишь бы дельфин был доволен
Для чего он нам?
Копировать и эмулировать карты доступа (NFC и RFID). Полезно иметь резервную копию своих пропусков, просто выбрав нужный протокол в меню.
Управлять пультами — от телевизоров до кондиционеров. Flipper запоминает инфракрасные сигналы и потом может воспроизводить их одним нажатием.
Сканировать радиосигналы гаражных ворот, беспроводных датчиков и прочих «умных» устройств на частотах Sub-1 GHz.
Эмулировать BadUSB: подключив Flipper к компьютеру как клавиатуру, можно отправлять заранее записанные сочетания клавиш — забавная фича для автоматизации рутины (но использовать аккуратно).
Расширять функционал через слот microSD и пины GPIO: писать свои сценарии, подключать датчики, сохранять логи и даже строить мини-IoT-проекты.
Хотел бы я такой себе? - определенно. И даже не из-за функционала, а стиля. Смотришь на него и кайфуешь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳4❤2👍2🤔1
Добрый вечер, друзья!👋
Хочу уделить пару минут тому, как сделать ваши Python-скрипты чуть более шустрыми и надёжными перед тем, как отправиться отдыхать. Рассмотрим джентльменкий набор профилирования и оптимизации кода.
Почему профилирование важно?😵💫
Часто узкое место программы не там, где вы ожидаете. Вместо долгих угадок воспользуйтесь профилировщиком:
🥺 Вы увидите, какие функции отнимают наибольшее время.
🐱 Сможете обоснованно перераспределить усилия.
🐱 Избежите преждевременной оптимизации вслепую.
Инструменты профилирования в стандартной библиотеке😏
😇 cProfile: простой и информативный профайлер:
- s cumulative — сортировка по суммарному времени выполнения.
Следовательно, вывод покажет, сколько раз вызывалась каждая функция и сколько времени она заняла.
🥳 pstats: для интерактивного анализа результатов:
strip_dirs() убирает лишние пути из имён модулей.
print_stats(10) — показывает топ-10 «тягучек».
🍄 Пример:
1) Кодим:
2) Профилируем:
Вы увидите, что slow_function явно «тормозит».
🌟 Где взять speed?
1) Использовать встроенные функции вместо ручного цикла:
это часто быстрее за счёт C-реализации sum.
2) NumPy для численных расчётов Если у вас большие векторы:
— в десятки раз быстрее чистого Python.
3) Мемоизация Для функций с повторяющимися вызовами:
4) Асинхронность и многопоточность Подойдут для I/O-bound задач:
❤️ Что по итогу?
Не гонитесь за микрооптимизациями😏 : начните с измерений, выявите узкие места и примените подходящий инструмент.
На этом всё! Желаю продуктивного кода и спокойного вечера.😉
Хочу уделить пару минут тому, как сделать ваши Python-скрипты чуть более шустрыми и надёжными перед тем, как отправиться отдыхать. Рассмотрим джентльменкий набор профилирования и оптимизации кода.
Почему профилирование важно?
Часто узкое место программы не там, где вы ожидаете. Вместо долгих угадок воспользуйтесь профилировщиком:
Инструменты профилирования в стандартной библиотеке
python -m cProfile -s cumulative my_noscript.py
- s cumulative — сортировка по суммарному времени выполнения.
Следовательно, вывод покажет, сколько раз вызывалась каждая функция и сколько времени она заняла.
import pstats
p = pstats.Stats('profile.out')
p.strip_dirs().sort_stats('cumulative').print_stats(10)
strip_dirs() убирает лишние пути из имён модулей.
print_stats(10) — показывает топ-10 «тягучек».
1) Кодим:
import time
def slow_function(n):
total = 0
for i in range(n):
total += i ** 2
return total
def main():
start = time.time() print(slow_function(1_000_000))
print('Elapsed:', time.time() - start)
if __name__ == '__main__':
main()
2) Профилируем:
python -m cProfile -o profile.out example.py
import pstats
p = pstats.Stats('profile.out') p.sort_stats('cumulative').print_stats(5)
Вы увидите, что slow_function явно «тормозит».
1) Использовать встроенные функции вместо ручного цикла:
total = sum(i*i for i in range(n))
это часто быстрее за счёт C-реализации sum.
2) NumPy для численных расчётов Если у вас большие векторы:
import numpy as np arr = np.arange(n) total = np.dot(arr, arr)
— в десятки раз быстрее чистого Python.
3) Мемоизация Для функций с повторяющимися вызовами:
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
4) Асинхронность и многопоточность Подойдут для I/O-bound задач:
import asyncio
async def fetch_data():
# имитируем запрос
await asyncio.sleep(1)
return 'data'
async def main():
results = await asyncio.gather(*(fetch_data() for _ in range(5)))
print(results)
asyncio.run(main())
Не гонитесь за микрооптимизациями
На этом всё! Желаю продуктивного кода и спокойного вечера.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🤪1🙉1