NEW BOT Телеграм, страница

Что было первым — курица, яйцо или… симуляция?

❔

Думаю, все слышали гипотезу, что наш мир — матрица. Я решил всерьез задаться вопросом, можно ли закодировать целую вселенную?

🍳

В 2003 году философ Ник Бостром предположил:

«Если когда‑нибудь станет возможно создавать «миры внутри кода», и если развитые цивилизации действительно будут этим заниматься, то число симулированных разумных существ многократно превысит число «оригинальных», и значит, вероятность того, что мы сами находимся в симуляции, становится очень высокой».

Никаких доказательств. Лишь статистический аргумент. Но этого достаточно, чтобы люди задумывались. Но вместо бесцельных спекуляций предлагаю попробовать самим уместить вселенную в код.

😏

🌟 Начнем с явления квантовой механики — бесконечно глубокой потенциальной ямы (Infinite Square Well).

Бесконечно глубокая потенциальная яма — модель «частицы в коробке».
Это классическая модель в квантовой механике, с которой физики начинают изучение микромира. Представим частицу, запертую в одномерной коробке с абсолютно непроницаемыми стенками (потенциал вне области — бесконечен, V(x)=∞). Внутри — полный "нулевой потенциал", частица свободна, но выйти за границы она не может. В такой системе решения стационарного уравнения Шрёдингера дают волновые функции в виде стоячих волн (синусов), а энергия принимает дискретные значения (Eₙ ∝ n²).

🙂

На Python это можно отрисовать так:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

L = 1  # длина ямы
x = np.linspace(0, L, 1000)

plt.figure(figsize=(10, 6))

# Отображаем несколько состояний для сравнения
for n in [1, 2, 3]:
    psi = np.sqrt(2/L) * np.sin(n * np.pi * x / L)  # волновая функция
    prob_density = psi**2  # плотность вероятности
    plt.plot(x, prob_density, label=f'n={n}')
    plt.fill_between(x, 0, prob_density, alpha=0.2)  

# Добавляем границы потенциальной ямы
plt.axvline(x=0, color='black', linestyle='--', label='Границы ямы')
plt.axvline(x=L, color='black', linestyle='--')

plt.noscript('Квантовая частица в потенциальной яме')
plt.xlabel('Положение x')
plt.ylabel('Плотность вероятности |ψ|²')
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()

Результат — плотность вероятности. Где больше "пиков", там выше шанс обнаружить частицу 😑.
Гладкие, симметричные волны — не художественное преувеличение, а точное математическое решение квантовой задачи с жёсткими граничными условиями: ψ(0) = ψ(L) = 0.

Эта модель лежит в основе описания электронов, квантовых точках и потенциальных ямах полупроводников. А также даёт нам интуитивную визуализацию того, как частица ведёт себя в ограниченном пространстве — не как "шарик", а как волна вероятности🦈.

PS: хочу продолжить в будущем описывать явления физики, химии, биологии, астрономии с помощью кода. Считаю эту рубрику

(#код_вселенной) гениальной. Засталбливаю ее за собой 👍.

Пока, кодинг (котинк) новой симуляции проходит удачно 😶🐱.