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#独立开发者

作为独立开发者,可以着重掌握一些离C端用户近,而且门槛相对不高的研发技能。

- telegram bot开发
- 微信公众号和小程序
- 爬虫技能
- 一些常用工具的插件,比如
- Chrome extension
- IDE/him/vs工具的插件
- 微信工具

如果懂得私域流量的运营,借助大的热点,可能会有好的机会。

典型的例子就是这次ChatGPT在去年底发布,到现在爆火,再到现在各种神操作和工具涌现,其中的机会浩如烟海
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#ChatGPT

1. ChatGPT for Google 插件今天已经正式突破了100万用户,GitHub仓库也积累了超过1万个star!
2. 这个产品已于近日被一家公司收购,这也是我第一个被收购的side project,相信在新买家那里它能够得到很好的发展!
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OpenAI 使用 1100 万美元买下 AI.com 域名
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https://www.barrons.com/articles/chatgpt-ai-openai-chatbot-b9f4fa03

ChatGPT很强,但人类认知容易极端,不信or盲信。这篇文章概括了目前局限,对于盲信进行了提醒:

1. 互联网本身内容良莠不齐,构成生成型AI的原罪:可靠性疑虑。文中提到了计算错误、拼写错误等等——AI不会真正执行factcheck,完全可能撒谎。谷歌AI回答天文问题时的洋相记忆犹新

2. 生成型AI相当耗能、属于资源密集型。大摩估算同样查询,ChatGPT单位成本是传统搜索引擎的5倍。

3. ChatGPT等未来有潜力提供更佳的客户服务,但目前不可能直接面向客户端。

4. 隐私侵害、名誉诽谤、著作权侵害等暗面还在陆续浮现。

5. AI远非人脑。故可靠性之外的原创性、创造性都无法与人脑媲美。

6. 因此虽然ChatGPT似乎在开发领域提供大量低级代码f昂面独具优势,但目前为止ChatGPT似乎更像是满足了人类的强烈好奇心和玩心,要真正通向革命性未来还需扎实的技术迭代。从这个意义上讲,ChatGPT至少到目前为止,还没有达到当年iPhone那样深远的变革。
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#ChatGPT应用

前几天,一个在日本游戏行业的朋友告诉我,他们也在计划实现这样的场景。多年以来,面对在你家翻箱子、倒柜子的勇者,可怜的NPC们是不是终于可以发出自己的怒吼了?如果想一下,如果除了回复,能够赋予更多因行为而产生的独立行动,那么更加多元的开放世界会不会更令人期待了?
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客服应该是第一批因 AI 失业的职业。
#ChatGPT 当 MenubarX 的客服,纠正错误后,它很好的吸取并运用自如。👍
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https://github.com/arc53/DocsGPT

🔎 #DocsGPT 是一个开源文档解决方案,集成了强大的 GPT 模型,可以让你快速轻松地找到项目文档中的信息。

忘掉耗时的手动搜索!让 DocsGPT 帮助你快速获取所需信息,🚀 它将彻底改变你的项目文档使用体验!💥
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https://mp.weixin.qq.com/s/vwf8yfGWwLEmRxd2e2QmyA

刚刚出炉!大语言模型在道德方面的自我修正能力

谷歌投资的Anthropic(核心成员来自OpenAI)刚才发了一篇论文,提出大语言模型能够更好地遵循指令,可以从训练数据中学习规范的伤害概念,避免产生有害的输出。
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#ChatGPT 登上了时代杂志封面
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#ChatGPT应用 「An Uitimate list of 500 Al tools」500种 Al 工具的终极清单,这是一个notion站点,收集各种AI工具,包括邮件、代码工具、图片、视频、设计等等。

https://spectacular-party-fc2.notion.site/An-Ultimate-list-of-500-AI-tools-8f737bef33af49fc97336dc9c819c695 An Ultimate list of 500 AI tools
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内部员工对#ChatGPT 的看法
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#AI

仅仅在在过去两周里(2月3号-16号)北美就有了9笔共计158 million(1.58亿)美元的AI驱动型应用产品的融资,以及5笔共计156 million(1.56亿)美元的AI基础设施产品融资纪录。

能够看到在AI这个赛道上机构仍然在活跃出手,应用型和基础设施型的资金投入总量接近,但是应用型领域有更多融资机会。
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汇总
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用来训练数据模型的稀缺资源——英伟达A100芯片,“全部调用给文心大模型,其他组都借不到”。

西二旗的科技园里,百度算法工程师们迎来一个个不眠夜。由百度CTO王海峰担任总指挥,协调两大事业群、百度核心AI人才组队攻坚——用一种最高级别的战备姿态来迎接这场“搜索代际变革”。

t.cn/A6CLHPWb
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cs224n-2023-lecture11-prompting-rlhf.pdf
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斯坦福大学对#ChatGPT 的介绍(82页)
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来自 Meta AI @ylecun#LLMs 的退热贴,原贴有些重复,去重翻译如下:
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#AI 对美术原画行业的冲击,不知道算不算太夸张
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