复旦开发的类ChatGPT模型MOSS实测 建议改名欲言又止GPT

最近才将 #chatGPT 和 #NotionAI 用于协助日常生活工作，真的太厉害了👏
我们可能真的站在了技术大爆炸的“奇点”上，这辆车的车速很快，会成就一部分人，但大多数人只会被甩下

平行智能

我们人类一直有一个执念：人类拥有的智能是真正的智能。再退一步说，人类能学会的智能是真正的智能。退一万步说，人类能理解的智能是真正的智能。如果有地球上其它物种，或者其它星球的生物，或者其他非碳基生物搞出来一些我们不懂的东西，这东西不能叫做智能，或者不能叫做真正的智能。

2017年，人类第一次被震惊到了。AlphaGo Zero第一次不需要人类提供棋谱和评估，只通过自己和自己的比赛来学习围棋（三天之内自己进行了490万场对战），就能战胜一切人类棋手（包括过去的老版本AlphaGo）。而人类竟然完全不能理解它的“棋谱”或“棋理”，但却永远不会再有赢过它的机会。

贬低它的人认为，AlphaGo只是一个算力大师，并不真的拥有什么智能。就好比我们过去手算速度低于计算器不算没什么，历史上，我们体力曾经比不上挖掘机，脚力曾经比不上汽车，漂浮力曾经比不上潜艇和飞机。有人还提出：“别老让我们分析它的棋路，有本事让它给我们讲讲清楚自己的棋谱。”

五年之后的今天，ChatGPT又让我们震惊一次。这次它被喂入几十万亿的人类语言素材，突然它就“顿悟”了，它掌握了像人类一样的连续语言交流能力。作为一个语言模型，它可以和你贴心对话，互相“理解”，只要你有上句，它一定有下句。这些人类无法理解的能力（智能）存放在它1750亿个参数里面。

GPT的前几个老版本，由于参数量（只有十五亿）太少，见识的素材量不大（只有四千万），完全没有达到让人类震惊的水平。这一次算是把人类吓着了。人类自认为自己高于机器的马奇诺防线有三条，分别是：智能马奇诺防线，情感马奇诺防线，创造力马奇诺防线。

如果某个解决问题的能力或者原理能够被人类：已掌握、能学会、能理解，我们就会淡然处之。我们对外星人的主要恐惧就是担心，外星人带来的智能不在上面三个分类中。现在我们建立了一个AI智慧体，它能理解我们，和我们对话，但我们并不理解它是如何理解我们的。智能马奇诺防线被绕过去了。

现在我们只能承认，存在与我们人类智能平行的智能。我们能解决的问题，它也能解决。但是我们能理解的原理和它能理解的原理确实是无法互相沟通的。就像AphlaGo的早期版本，我们把人类棋谱教给它，它也能解决问题，也能与人类打个平手。但真正让人类无法招架的是它自己悟出来的平行“智能”。

人类拥有教师这个行业，其任务就是传递知识，让人类智能跨代传承。现在遇到的另类智能，虽然暂时是靠人类提供的算力和制定的复杂结构产生的，应该也会按照它们自己的方式复制传成。除此之外，它们还会在平行领域被不断创造出来：语言理解，图像生成，程序设计，翻译助理，聊天服务。

对于这种混迹于人类智能中的另类智能，人类是什么态度？助理？奴隶？兄弟？我昨天提了一个宗教相关的问题：对这种智能来说，它究竟是人造的？还是神假借人手造的？如果它是人造的，我们是不是有一天也要把它们赶出伊甸园。如果它是神造的，我们是不是应该像该隐一样，把它干掉？谁有答案？

如果你对现在大受追捧的语言模型ChatGPT是怎么工作的有兴趣，或者对几年前令人震惊的围棋模型AlphaGo感兴趣，可以先观摩一下最简单的神经网络感知模型是怎么工作的。这个模型仅有一层，而AlphaGo有16层，GPT3有96层。

看不懂是正常的，因为人工智能不是按照人类智能的方式去解决问题和理解世界的。

OpenAI的投资图谱

纽约时报：为什么chatGPT没有出现在中国

https://cn.nytimes.com/technology/20230220/china-chatgpt-microsoft-openai/

【人工智能21个领域Top10学者及所属国家一览表】
1，数据来源：aminer 《2022年A12000人工智能最具影响力学者》，取21个领域。
2，本年度前十名学者，按照其工作单位填充对应国家的国旗，灰色表示未知国籍。

Meta发布全新大型语言模型LLaMA，加入硅谷AI竞赛

当地时间2月24日，Meta公司发布一款新的人工智能大型语言模型LLaMA，加入微软、谷歌等硅谷公司的竞赛。Meta首席执行官扎克伯格在Instagram表示，LLaMA模型旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面“有很大的前景”。Meta表示，在大多数基准测试中，参数仅为十分之一的LLaMA-13B的性能优于OpenAI推出的GPT3(175B)，也即支持ChatGPT的GPT3.5的前身。 来源 1，2