研究了一下午ChatGPT API, 发现坑点有两个:

一个是token计算是双向收费的, 也就是你发给他的和他发给你的加起来一起收费;

另一个就是它不能自动维护对话, 每次要把所有的对话内容+新增内容一起发给他......也就是说几个来回对话很快就能消耗大量的费用.

复旦大学 MOSS 团队：MOSS 参数规模约是 ChatGPT 的 1/10

ithome.com/0/676/827.htm

“邱锡鹏教授团队表示，MOSS 目前的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。”

#chatGPT观点

人的出身很重要，机器之心也不例外

神奇，diffusion 模型能通过训练理解大脑核磁共振成像并生成和真实看到的物体接近的图片。

论文中图片:
第一排➡️ 测试用的真实图片
第二排➡️ 模型训练脑核磁共振数据生成图片

真是科幻电影里的技术！

#chatGPT观点

在AI 发达的时代，我们要好好想想怎么养育一个人，而不是训练一个人。

传统教育是居高岭下的，被动式的灌输教育，就和训练 AI 一样。事先划定学习范围，把标记过对错的学习材料喂给受训练对象，完了考核训练结果，这在 AI 领域叫“监督式学习”。现在 GPT 训练都是“无监督学习”，不用标记数据，能自己找规律，它天生设定就是能知道老师不知道的东西。所以填鸭式教育已经完全落后当前的 AI 训练方法。

这张图很形象地描述了 ChatGPT 背后涉及到的 3 个主要的步骤：

1. 自监督学习 (基于文本自动生成的输入-输出对)
2. 监督学习 (基于特定 task 的 fine-tuning)
3. RLHF (人类反馈强化学习)

具体解释可以参考这个 thread：
https://twitter.com/hlntnr/status/1632030583462285312

#ChatGPT 快捷指令表来了，可通过标签筛选、关键词搜索和一键复制来使用提示词，旨在简化你的工作流程并提高生产力。即使是初学者，你只需复制提示词，稍加修改后发送给 ChatGPT，就能获得指定输出，让你的生产力加倍！

https://github.com/rockbenben/ChatGPT-Shortcut

#ChatGPT应用
日本人脑洞大，用GPT搞了个赛博朋克佛祖👺

「配备 gpt-3.5-turbo 的机械佛像现已上市！机械佛为你解答烦恼！」

https://hotoke.ai/

#chatGPT应用
『和150个世界上最有影响力的人对话』

这份Prompt库，让你可以和孔子、爱因斯坦、罗斯福、马斯克、梵高等世界上最有影响力的150个人对话。

buff.ly/3ZnfBfH

#chatGPT工程项目
『使用腾讯云函数一分钟搭建 OpenAI 免翻墙代理』

腾讯云函数无痛使用 OpenAI，比用 Cloudflare Worker 搭建OpenAI 的代理更简单，不用再给第三方套壳 APP 交钱了

https://github.com/Ice-Hazymoon/openai-scf-proxy