#chatGPT应用

其实这个 反作弊的AI生成内容检测工具 也容易破解。
魔高一尺道高一丈， 只要摸清了它的原理就很好规避：

🪄 让chatGPT使用特定的语气语调回答，其实就是prompt的学问， 例如

“ 写一篇关于xxx的文章， 重点关注 xxx 和 xxx, 并讨论 xxx 和 xxx 之间的区别， 并讨论 xxx 如何与 xxx 相互作用。 使用非正式和轻松的语气， 但要半专业， 要引人入胜和有趣。

🪄 告诉chatGPT使用特定temperature值。

temperature和top-p可以调节回复结果的保守（temperature = 0）和创意（temperature = 1）程度

第一个开源 ChatGPT 替代品发布了！ 🚀

GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 是个拥有200亿参数的LLM，基于Apache-2.0自由开源协议。

您可以在 Hugging Face 上免费试用。 😍

🔦 项目演示
🪤 模型文档
🔑 公告说明
🧬 训练数据集

虽然目前效果不如 #ChatGPT （有时候会胡说八道），但是好处在于它是开源的（包括训练数据)，可以基于它做一些改进！

#AI商业

[普华永道] 全球AI研究报告：
AI变革爆发，如何发掘抓住其中的商业机会

重点：

1. 人工智能会带来生产力和全球GDP的提升

2. 企业通过AI技术提升生产效率，多种工种和任务被AI自动化取代

3. AI会直接或间接的带来产品的多样性，认知的多样性、更强的支付能力和更有吸引力的产品，2030年全球经济增长预计45%。

4. 经济从AI发展中收益最大的国家是中国（到2030年GPD预计26%增长）和北美（14.5%）。

#AI应用

影视制作行业的压力来了？

具有革命性的AI影视创作工具Wonder Studio来了，真人动作自动替换建模人物，任务动作、灯光、场景可调整控制

可在这里申请使用预测版本 ： Wonder Studio

StableDiffusion的Photoshop官方插件将在下下个版本上线。

据报道，本周Stablility AI本周再次获得一笔融资，估值约40亿美元。

#AI应用

迫于chatGPT带来的巨大影响，grammarly将于4月推出AI写作助手工具grammarlyGO，现可使用体验版。

🧲 grammarlyGO

#AI应用

Midjourney调教教程: 如何生成漂亮的儿童版肖像图。

🧲 教程链接 (prompt的学问)

generative ai 🗨️:

• text-to-gif (T2G)
• text-to-3D (T2D)
• text-to-text (T2T)
• text-to-NFT (T2N)
• text-to-code (T2C)
• text-to-image (T2I)
• text-to-audio (T2S)
• text-to-video (T2V)
• text-to-music (T2M)
• text-to-motion (T2Mo)
• brain-to-text (B2T)
• image-to-text (I2T)
• speech-to-text (S2T)
• audio-to-audio (A2A)
• tweet-to-image (Tt2I)

Generative AI Models🗨️: (input => output)

• classification: image => text
(finding, analysis, extraction from existing input)

• generation: text => image
(use ML to create new output)

• transformation: image => image (or text => text)
(altering & rendering output)

#AI应用

Human to SQL Translator

使用 AI 轻松将自然语言查询转换为 SQL 代码

🧲 sql-translator.vercel.app

可口可乐最新广告，用到了 stable diffusion AI，配合3D技术，上一个如此级别商用的还是麦当劳还是肯德基的用 Nerf 三维重建技术

在电脑上用独显跑LLaMA-4bit，速度很快。
6G显存可跑7b，8-16G显存可跑13b，24G显存可跑30B。消费级显卡完全无压力，每token可以到几十毫秒级别。

项目：🧲 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/wiki/LLaMA-model
模型： 🧲 https://huggingface.co/decapoda-research

早晨起来大模型的新闻又炸了
斯坦福微调了 7B LLaMA 模型，只用了 52K 的数据，达到了和达芬奇003类似的效果，并且可以跑在消费级设备上，比如树莓派。 https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca

#观点

GOOGLE: easy prompt, complex result

CHATGPT: complex prompt, easy result

20年后，科幻电影中的画面来了

工作原理：人类移动手指 -> 网络摄像头记录手指 -> AI（谷歌的MediaPipe）识别手指和手势 -> 人类与网络元素交互。

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