Image to Prompt

一个由图片生成Stable Diffusion提示词的工具
⭐️支持PNG和JPG格式
⭐️最大支持4MB 图片

大家来看图猜Prompt，学习利器！
⚜️https://imagetoprompt.com/

⭐️ 昨天评论区一留言引发讨论:
「没有一个从宗教角度谈ai的，圣经中说，上帝靠“话语”创造世界，chatgpt又是大语言模型，这是巧合？」

⭐️上图来自 《人类唯一的出路: 变成AI》
人类语言出现从两方面改变人类的进程:
- 同代人之间能互相学习很多，并与个人知识点结合。
- 代与代通过语言完成知识传递，使得知识在历史中留存更久。

⭐️ 接 上条POST 有感 ，所谓站在巨人的肩膀上，大语言AI模型的出现极可能再次改变上图的走势，让我们对现有的教育方式，知识获取方式产生深深的怀疑

Taxy AI: "用自然语言与浏览器交互" 在路上

🖥 github.com/TaxyAI/browser-extension

图是输入“安排明天上午 10 点的站会。邀请XXX”的效果，自然语言与浏览器交互。

Taxy 用 GPT-4 控制浏览器并代用户执行重复操作。允许定义临时指令。

Taxy 完全开源，目前还处于预览版本，可以本地测试和运行，可能存在各种bug。

-- HN

Cody : Sourcegraph 新开源的 AI 编程助手

继Github Copilot和Cursor之后，工程师们又多一个选择，而且还是开源。

- 解释代码
- 文档问答
- 调试和优化代码
- 帮写单侧
- 学习新语法
- 代码自然语言检索

🖥 详细介绍 🖥 安装文档 🖥 开源代码
--

#AI资料分享
高盛: "AI对经济增长潜在影响"的研究报告

以下是报告摘要：

🔠AI可能会影响多达3亿个工作岗位。

🔠 如果生成式AI 覆盖半数雇主，10年内将有7%人失业

🔠AI可能会使全球劳动力的18%自动化

🔠AI将替代46%行政工作和44%法律工作

根据高盛的说法：“AI生产力提升可能是双重的：员工将花更多时间从事更有价值的工作，而那些被替代的人最终将重新就业。”

千脑智能

美国国家工程院院士Jeff Hawkins的《A Thousand Brains》从神经科学角度解释了人如何通过看到、移动和感知三维空间来学习和识别物体。比尔盖茨推荐了该书。

🔠 千脑理论中，每个大脑皮质柱都有完整物体的模型，因此知道在物体的每个位置应该感应到什么。

🔠 可以把运行 Transformer 训练的神经网络的电脑想象成一个简陋的人工皮质柱，给它灌输数据，它输出预测数据。

🔠 但大脑新皮层有 20 多万个这样的小电脑在分布式计算，他们连接着各种感知器官输入的数据。

🔠 最关键的是大脑无需预训练，神经元自己生长就完成了学习，预测是皮质柱测试和更新其模型的方法。如果结果和预测不同，错误的答案就会让大脑完成一次修正，这种方式就是自我监督，皮质柱相当于把用于训练的超级电脑和预测数据的电脑整合了。

🔝 YouTube #推荐阅读

#AI工程 苹果官方项目:
Apple Sillicon芯片上的Stable Diffusion

🖥 github.com/apple/ml-stable-diffusion

⭐️ 官方针对苹果M1/M2 等优化的版本
⭐️ iPad Pro M1 上 29 秒出一张图
⭐️ M1 Macbook Pro 16G 上24秒
⭐️ M2 Macbook Air 8G上18秒

#AI工具
一个AI垂类资讯聚合站点

用过一阵子感觉挺不错
⚜️https://www.emergentmind.com/

#AI资料分享
【阿里AI专家交流纪要 2023-4-1】:

🔠阿里的LLM模型，一个叫m6，一个叫 plug。下半年云栖大会发布或者是公布进展，大概在GPT2.5左右的水平；

🔠文心一言至少可以达到GPT-2.5水平，基于Bert。阿里大模型架构基于Transformer；

🔠阿里云现在云上至少有上万片A100 ，整体至少能达到10万片，集团应该会是阿里云5倍。阿里国内AI算力储备最多，然后依次为：字节、百度、腾讯。

🔠腾讯大模型是混元模型继续迭代，有100人左右做GPT复现以及自我模型迭代。

🔠阿里目前对于AI大模型是稳扎稳打。大规模应用起来成本很高，冲击也很大。

-- 来源