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OpenAI 最新官方发布应对AI 安全的策略
(中文翻译见评论区)

OpenAI主要探讨了安全地构建、部署和使用人工智能系统的方法。

⭐️ 强大的人工智能系统应该接受严格的安全评估。GPT-4在发布之前,内部员工耗时6个月确保模型更加安全和一致。
⭐️ 并且,还让外部专家参与反馈,利用人类反馈强化学习(RLHF)等技术改善模型的行为。
⭐️另外,文中还列出了其他确保AI安全的方法:- 从真实世界的使用中学习,以改进保障措施- 保护儿童- 尊重隐私- 提高事实的准确性

⚜️ https://openai.com/blog/our-approach-to-ai-safety
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最近一批YC创业项目超40%与AI/ML相关

YC每年“孵化”数百家公司,分夏季和冬季批次。在 2023 年冬季 (W23) 批次的 266 家公司中,超过 40% 与人工智能或机器学习 (ML) 有关。

⭐️其中很多是开发者工具,改进软件开发工作流程。

⭐️竞争激烈。有许多公司看起来非常相似。

⭐️公司很新。有相当数量的公司在上个月才上线。有些公司似乎是 ChatGPT/GPT-4 的简单包装。

⭐️大型企业、医疗保健和政府不会向 OpenAI 发送敏感数据。这为初创公司在为这些垂直行业构建内部部署的、合规的 GPT 留下了机会。

⭐️一些最有趣的公司正将 AI 引入专业领域。 AI 用于对冲基金、建筑项目、药物发现等等。

⚜️ 来源 (含有112项目列表介绍)
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一位YouTuber在2012年上传了这段视频,这是他在2004年写的博客里对人工智能的设想:

"展示未来的 Google 如何使用人工智能直接与用户对话并回答问题"

当时许多人看到的时候觉得这不可能。于是时间来到 了2023 年...

🔝 https://youtu.be/RupYlWs4EiM
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Anthropic计划未来4年筹集50亿美元挑战OpenAI

⭐️ Anthropic 计划未来18个月投入十亿美元训练比当今最强AI 强 10 倍的新模型“Claude-Next”。Anthropic称新模型是“自我学习的下一代AI算法”,开发了一种称为“constitutional AI”的训练技术。在较高层次上使 AI 与人类意图保持一致,比chatGPT更安全可控。

⭐️ 3 月初,Anthropic 正寻求以 41 亿美元的估值筹集 3 亿美元,使其筹资总额达到 13 亿美元。倒闭的FTX 的姊妹公司 Alameda牵头 5.8 亿美元 B 轮融资。谷歌承诺向 Anthropic 投资 3 亿美元获得 10% 的股份。Anthropic将谷歌云作为其“首选云提供商”。

⭐️ OpenAI 前研究副总裁Dario Amodei于 2021 年创立了 Anthropic 作为一家公益公司,并带走了一些 OpenAI 员工,其中包括 OpenAI 的前政策负责人Jack Clark。 Amodei 在对公司发展方向(即这家初创公司日益关注的商业重点)存在分歧后从 OpenAI 中分离出来。 OpenAI Mafia

-- 来源
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Truepic 和Revel.ai联手制作了一个逼真的视频,用以告诉人们,现在任何视频都有可能是假的,并po出了他们的制作过程。

⚜️ truepic.com/revel/
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根据谷歌趋势数据,没有哪个国家和地区的网民对 #chatGPT 的兴趣有中国的高。
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一个把 Midjourney 提示词可视化并提供编辑功能的工具

• 显示英文提示词的中文翻译
• 翻译输入的中文提示词到英文
• 为提示词进行分类
• 轻松的排序、隐藏提示词
• 把提示词可视化结果导出为图片
• 常用提示词词典
• 通过 Notion 管理提示词词典

🖥 github.com/Moonvy/OpenPromptStudio
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Mona Lisa
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LeCun 与吴恩达聊"为什么反对暂停AI"

近期呼吁暂停比GPT-4更强AI训练的激辩愈发激烈。而公开信的签名人数,也从最初的1000出头,猛增到了近1.6万。

⭐️ 面对接踵而至的指责和质疑, OpenAI匆忙在凌晨 发文 回应:我们会坚决保障AI安全,绝不“偷工减料”!

⭐️ 图灵三巨头之一的Bengio,昨天专门在自己的博客上写了一篇长文,解释自己为什么签名赞成暂停超强AI研发。

⭐️ 而另一巨头LeCun表示,今天关于AI安全的讨论,跟1890年关于客机安全的讨论一样,全是推测性的。与极端AI末日论者辩论AI伦理和安全,就像与神创论者辩论进化论一样,毫无意义。“由于担心动荡,奥斯曼帝国限制了印刷书籍的传播。因此错过启蒙运动,失去了在科学技术上的主导地位,并最终失去了经济和军事上的影响力。”

⭐️马斯克:这是电车难题另一面,你们这些反对暂停的人就属于下面这种人:“另一条路太绕,会减慢AI的发展,不如还是直接碾过去吧。”而有网友指出“如果你没有将强大的AI装到特斯拉中,我会更相信你的担忧。”

⭐️ 根据一项调查,69%的美国成年人支持暂停开发六个月,这与 本频道的调查 相差较大

🔝 www.youtube.com/live/BY9KV8uCtj4
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Media is too big
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How the 1960s saw the Personal Computer. Good analogy for Personal AI.
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20世纪60年代,个人电脑开始走进人们的生活,就像现在的个人AI一样。 ( 来源
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#AI工程
用自然语言来使用shell


🖥 https://github.com/emcf/engshell

engshell 是一个由 LLM 提供支持的应用程序,它允许您使用自然语言与 shell 进行交互。

支持录屏、压缩文件、查看天气、获取推荐、生成图片、阅读新闻、做数学、管理文件等任务。
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AI的强化学习,其实很多动物也是这么学习的
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#AI应用
NASA 发布DAGGER AI 模型

⭐️ 该模型使用 AI 分析太阳风测量数据,快速准确预测世界各地的地磁扰动,并提前30分钟发出警告。这可以提供足够时间为风暴做准备,防止对电网和电力等关键基础设施的严重影响。该模型可以在一秒钟内产生预测结果,每分钟更新一次。

⭐️ 太阳风暴可能会对人员和经济造成破坏性影响。预测很有必要
• 1859 年 — 卡灵顿事件
1989 年 — 魁北克停电

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AI和大脑皮层功能区的对比图 ( 来源 )
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如果有一天,不仅仅是用微信聊天记录,而是能够用"我"的行为动作表情数据,语言发声和交谈内容数据,日常行为习惯数据,心情变化联动数据等,实时采样数据训练成模型,并有技术成熟机器人可作为模型的躯壳。我就可以克隆硅基版本的"我"了。

于是,我有了分身术。请以此为开篇,写一篇小说,要有爱情故事,情节悬疑引人入胜。

⚜️ 来源
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为什么AI经常画错手

强烈推荐 Vox 的这段制作精良的视频:
🔝 https://youtu.be/24yjRbBah3w

🔠 数据大小。在图片中,手往往占据更小的像素空间,比如面部照片就比手部照片更常见。

🔠 缺乏具体化的理解。AI不能在物理世界中使用手,它们必须通过表面模式匹配来推断手在各种姿势下的样子。手指经常被遮挡且姿态万千,这就是为什么 AI 甚至无法准确计算出手指的数量,从技术上讲,diffusion不能很好的工作。

🔠 容忍度低。有些物体纹理错乱不会注意到。但失手很容易引发恐怖谷反应。

LeCun 的相关论文:
⚜️ https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf
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