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#AI论文
将文本context限制增加到1百万token


GPT-4 处理 context 限制为32,768个token(大约50页文档),整个《哈利·波特》系列大约有1.5百万个token。

摘要:本文介绍了recurrent memory在BERT中的应用,BERT是自然语言处理中最有效的基于Transformer的模型之一。通过利用Recurrent Memory Transformer 架构,我们成功将模型的有效上下文长度增加到前所未有的两百万个token,同时保持了高的内存检索精度。我们的方法可以存储和处理本地和全局信息,并通过循环使用使输入序列段之间的信息流动成为可能。

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币安推出了 Sensei AI聊天机器人

这是一款由AI驱动的个性化加密助手聊天机器人。Sensei 使用币安学院 1,000 多篇文章和课程的进行训练,使用户能够轻松访问该平台关于加密货币和 web3 的广泛教育资源。

通过此举,币安成为第一个拥抱人工智能的加密平台,让区块链和加密货币知识更容易被各级用户获取和参与。

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Palantir 将 AI和LLMs 应用于战争军事中

Palantir 正在研发的 AIP汇集了最新的LLMs和尖端AI技术,尝试以合规的方式使用高度敏感环境的数据和模型,为国防机构提供AI技术优势。AIP包括了用于数据发现、准备和集成的一套工具,以及自然语言处理、计算机视觉和机器学习等相关技术。

Palantir 是原PayPal创始人/《从0到1》的作者Peter Thiel创办的硅谷大数据公司,公司的主要营收来源于与政府部门合作项目

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OpenAI完成103亿美元融资

本轮融资后 OpenAI 估值 270~290 亿美元。本次融资与之前微软宣布的投资属于同一轮,今年 1 月份微软宣布投资大约 100 亿美元。

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NVIDIA在SIGGRAPH 2023上展示大约20篇研究论文,这些论文展示了颠覆性的最新AI研究成果,旨在帮助开发者和艺术家实现创意。这些研究论文内容涉及多个领域,包括AI模型将文本转化为图像,逆向渲染工具将图像转化为3D等。如果您有兴趣,可以在NVIDIA的最新博客文章中深入了解这些研究论文的内容。

其中第5篇论文展示了一个令人惊叹的演示,可以实时生成逼真的3D人物头发,让艺术家们能够更加轻松地创作。尤其是体育视频游戏将成为这项技术的受益者。

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最魔幻的两个话题同时上演

一边是参议院开听证会问询 Sam Altman AI 会如何影响人类未来的工作和社会;另一边是 Tesla 在股东会上放出一群 Tesla Bots 出街学习人类行为的视频 。

AI 带来的社会问题太复杂,还是让 GPT-5 来回答吧 。。

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人类一败涂地,60万年薪的高级工作可被AI取代:成本只要2000多

阿里达摩院与新加坡南洋理工大学合作研究了AI在数据分析上的作用,对比了OpenAI最新的GPT-4与金融行业中的数据分析师优劣。

如果是2年工作经验的初级数据分析师,GPT-4在正确率及工作量上都是完胜的。

对比的高级数据分析师有2种情况,一个是5年工作经验的数据分析师,GPT-4在正确率、图表美观度、复杂性上输了一些。但另一个6年工作经验的数据分析师对比中,GPT-4在正确率上略输一筹,但复杂性、一致性又高于人类。

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使用ControlNet AI生成的二维码, 真是狂拽酷炫吊炸天。

⚜️ 制作教程:
https://learn.thinkdiffusion.com/creating-qr-codes-with-controlnet/

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泄露的ChatGPT文件透露了可能的新功能

OpenAI正准备推出ChatGPT的另一个更新,可能是备受期待的商业版本。

一位Reddit用户在挖源代码时发现了一个新的ChatGPT界面,就像他们在发布前一周发现了“聊天共享”功能一样。泄露的截图展示有“工作空间”,允许用户创建个人资料,似乎还有文件上传功能。

这一进展与OpenAI 在2023年4月底承诺计划引入ChatGPT商业版本相一致,新的ChatGPT商业版不再使用用户数据来训练模型。
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今天是Transformer论文《Attention is All You Need》发布六周年纪念日!

有趣的事实:

⭐️ Transformer并非创造了注意力机制,但它将其推向了极致。首篇关于注意力机制的论文早在3年前(2014年)发表,题目并不引人注目:“通过联合学习对齐和翻译实现神经机器翻译”,出自Yoshua Bengio实验室。该论文结合了RNN和“上下文向量”(即注意力)。很多人可能没有听说过这篇论文,但它是自然语言处理领域最重要的里程碑之一,已经被引用了2.9万次(相比之下,Transformer被引用了7.7万次)。

⭐️ Transformer和最初的注意力论文都没有谈论通用序列计算机。相反,它们都被构想为解决一个狭窄而特定的问题:机器翻译。令人惊讶的是,AGI(即将来的人工智能通用智能)可以追溯到谦逊的谷歌翻译。

⭐️ Transformer于2017年发表在全球顶级人工智能会议NeurIPS上。然而,它甚至没有得到口头报告,更别说奖项了。那一年的NeurIPS有三篇最佳论文,至今总共引用了529次。

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Google向所有人开放其生成式AI平台

⚜️ 谷歌官方文档

想象一下为每个人解锁机器学习的力量。现在,企业可以将Google的Vertex AI集成到他们的应用中。

⭐️ 开发者现在有了新工具和模型可以使用,如PaLM 2词汇完成模型,以及Model Garden中的更多模型。另外,平台内置了企业级数据治理、安全和保护功能。

⭐️ 在Model Garden中有超过60种模型可供选择。并且更多模型正在途中。另外,用于代码完成、代码生成和聊天的Codey模型现在已经可公开预览了。

⭐️ Vertex AI不仅是一个平台,它是一个工具包。开发者可以在生产环境中调整、启动和管理模型。感谢新的生成式AI工作室,构建自定义生成式AI应用程序从未如此快捷。

⭐️ 最新的相关应用:GA Telesis正在使用PaLM模型从邮件中提取数据。GitLab正在使用Codey模型帮助开发者理解和修复代码漏洞。Canva则将其用于语言翻译。

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AI 英语口语工具: InstaSpeak

⚜️ https://app.insta-speak.com/

对着麦克风说一分钟,AI会分析你的发音、词汇量、间隔等,帮助你更快的提升自己的口语水平。

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根据微软旗下软件开发平台-GitHub对美国开发人员的一份新调查,92%的受访者表示,他们正在工作和外部项目中使用 Al编码工具,70%的人表示看到了使用人工智能工具带来的显著好处。

该调查访问了企业公司中的500名美国开发人员,绝大部分是 30-40 岁的男性,而这些开发人员所在的公司通常是雇员规模超过1000名员工的大型企业。

在调查中,很多开发人员表示,Al工具帮助他们改善流程,提高代码质量、加快输出速度并减少重大失误。这让他们感到更有成就感,因为他们可以更专注于有意义的工作。
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顶流音乐奖项格莱美奖修改规则:AI“创作者”将无法获奖

近日,与电影类的奥斯卡金像奖提名的格莱美奖针对目前AI创作的逐渐兴起,修改了评奖规则。根据奖项主办方美国国家录音艺术与科学学院公布的消息,在此次规则修改后,格莱美奖所有类目,均不收纳完全由非人类创作者创作的作品。

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-- 来自投稿
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MidJourney 创始人:MidJourney 名字源于庄子,对应中文“中道”

在 2023 世界人工智能大会上,MidJourney 创始人大卫・霍尔茨分享称,他最喜欢阅读两类书,一个是科幻文学,另一个是中国古典文学,MidJourney 名字的来源就是庄子,庄周梦蝶,对应中文的“中道”。

针对 AIGC 技术未来会如何发展的问题,大卫・霍尔茨回应称,“很难讲未来技术会怎么样,我们在这个领域的发展才刚刚开始,未来会有 10 倍、100 倍的进展,不仅仅是技术,我们会在用户界面、产品等领域有更多进步。”

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什么是Deep Fake?

无论你准备与否,深度伪造技术已经来临。Deep Fake将改变我们对周围信息甚至彼此的信任方式。问题是,我们是否准备好应对它们带来的威胁,同时又能充分利用它们的潜力来实现善用?

🔝 https://youtu.be/S951cdansBI
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