Claude Sonnet 4.5

GPT-5 Codex уже побыла лучшей моделью для кодинга уже целых две недели, так что пришло время для нового лидера. Клода ещё больше прокачали в кодинге и агентных тасках, где видно достаточно сильный прирост по бенчам. Цену сохранили прежнюю, Anthropic всё ещё упорно отказывается сбрасывать цены, в отличие от всех конкурентов.

По заявлениям Anthropic, новый Sonnet может автономно работать над задачей до 30 часов, предыдущий рекорд — 7 часов. Я не уверен как именно это измеряют, поэтому конкретно к этой части отношусь скептично.

Вместе с моделью обновили Claude Code до версии 2.0. Теперь Claude Code делает чекпоинты кодбазы перед каждым изменением, так что их можно легко откатить. Кроме этого обновили интерфейс и сделали расширение для VS Code. И наконец-то добавили возможность видеть оставшиеся лимиты использования моделей.

@ai_newz

Интеграция для оплаты со Stripe

К осуществлению теории мёртвого интернета приготовиться: OpenAI планирует запустить отдельное приложение для своей модели генерации видео Sora 2, сообщает WIRED.

Приложение, которое представляет собой вертикальную видеоленту с навигацией через свайпы, внешне сильно напоминает TikTok — с той разницей, что весь контент в нем создан искусственным интеллектом.

В нем есть страница рекомендаций в стиле «Для вас», работающая на основе алгоритмов персонализации. Справа от ленты располагается меню, позволяющее поставить лайк, оставить комментарий или создать ремикс видео.

Пользователи смогут создавать видеоролики продолжительностью до 10 секунд. При этом отсутствует возможность загрузки фотографий или видео из галереи пользователя или других приложений.

В приложении Sora 2 предусмотрена функция подтверждения личности, позволяющая пользователям верифицировать свой лик. Если пользователь подтвердил свою личность, он может использовать своё лицо в видео. Другие пользователи также смогут отмечать его и использовать его образ в своих клипах.

Например, кто-то сможет сгенерировать видео, в котором он вместе с другом катается на американских горках в парке развлечений. Пользователь получит уведомление всякий раз, когда его изображение используется — даже если клип останется в виде черновика и никогда не будет опубликован.

OpenAI запустила приложение внутри компании на прошлой неделе, и оно получило исключительно положительные отзывы от сотрудников..

При этом приложение Sora 2 часто отказывается генерировать видео из-за защиты авторских прав и других фильтров, сообщают источники.

Момент как нельзя лучше: прямо сейчас в сфере коротких видео будет неопределённость, связанная с продажей TikTok компании Oracle. OpenAI имеет уникальный шанс запустить собственное приложение для коротких видео и на хайпе переманить аудиторию.

С новым Sonnet Cursor научился управлять браузером

По инвайтам

Презентация https://www.youtube.com/watch?v=gzneGhpXwjU

Апп https://apps.apple.com/us/app/sora-by-openai/id6744034028

мы будем вспоминать 2022-2025 года с ностальгией по временам, когда ai был текстовым.

Ну супер, хочу уже генерировать сериалы в духе Netflix)

Perplexity выкатил Comet на всех.

А еще добавили подписку на агрегатор(?) сми, можно купить отдельно, но также она включена а Plus и Pro

Ещё две новости в одной:

Состояние Маска достигло нового мирового рекорда — 500 млрд.

А еще самая дорогая компания в мире OpenAI теперь стоит, угадайте сколько.

если вы сегодня пытались получить инвайт в Sora через моего бота, и у вас не получилось, так это потому что бот бешено взлетел (в том числе среди американцев), уткнулся в лимиты бесплатной фаербейзовской квоты и 6 часов не отвечал (а я за работой не заметил, что что-то не так).

включил ему платный тариф, можете пользоваться дальше и рекомендовать друзьям, инвайты сейчас в профиците.

https://news.1rj.ru/str/sora_invite_bot

OpenAI будет зарабатывать на Sora и делиться с правообладателями

Альтман объявил, что компания собирается «как-то зарабатывать на видео, создаваемых пользователями». Правообладатели смогут заблокировать использование своих персонажей в видео или, наоборот, одобрить это и получать от OpenAI отчисления.

Как всё это будет работать, Альтман пока не знает. Говорит, что модель разработают «методом проб и ошибок».

https://blog.samaltman.com/sora-update-number-1

Топ-50 AI-сервисов, на которые стартапы сейчас тратят больше всего денег.

С полным отчетом a16z можно познакомиться тут: http://a16z.com/the-ai-application-spending-report-where-startup-dollars-really-go

Объясню как я понимаю что именно происходит в глобальной экономике, почему это стоит так дорого и где формируются основные возможности.

Сегодня (по крайней мере, крупнейшим инвесторам, государствам и компаниям) очевидно, что ИИ займет и заменит существенную часть мировой экономики. Как минимум, все что люди делают за компьютером, телефоном или столом. Что будет с рынком труда и политические вопли о несправедливости всего мира по отношению лично к вам оставим за скобками данной дискуссии.

Итак, что происходит? Экономика становится RL машиной — люди один раз обучают ИИ агентов как делать определенную работу (быть радиологом, юристом, маркетологом, ведущим тг канала, венчурным инвестором) один раз, а агенты дальше делают эту работу, но значительно дешевле, быстрее, качественнее и без ограничений (ты можешь запустить 1 или 1 млрд копий лучшего в мире офтальмолога с линейным ростом стоимости). С 20 по 25 год деньги вкладывались в претрейн (обучение базовых моделей), а теперь - в посттрейн (обучение специализированных агентов).

Чтобы это случилось нужно 3 компонента:

1. Модели (они есть, они в принципе уже сверх-человеческие в плане интеллекта, задача практически полностью решена)

2. Компьют: в США за следующие 3 года инвестируют $2.8 триллиона долларов, это самый большой в истории инфраструктурный проект человечества. Nvidia стоит сегодня больше чем ВСЕ фарма-компании вместе взятые. Чипы и электроэнергия это самый большой рынок, который отвечает за большую часть роста GDP в США и некоторых других странах. Про это много раз писал, все это факты.

3. Данные. В претрейне нужен был лейбелинг, сейчас эта проблема остро не строит. Сегодня самая горячая и нужная в экономике задача — эрэл-среды (RL environments). Это что-то типа виртуальной симуляции, для, например, бухгалтера. Там лежит тонна датасетов с разными задачами, примеры лучших людей для решения этих задач, песочницы для агентов для экспериментов и эвалы (метрики оценки и улучшения результата), адаптеры для тулзов для того чтобы агенты управляли софтом, железом, кодом и тд. Все вместе дает RL среду для любой экономически значимой задачи на земле (пока что, кроме тех, которые требуют двигать атомы).

RL envs (как и компьют) это основной ботлнек, который отделяет человечество агентов, которые структурно заменяют рынок ограниченного, дорогостоящего труда. Если в 23 году основной рост был в LLM, то в 25 и далее это будут агенты.