Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
OpenAI будет зарабатывать на Sora и делиться с правообладателями
Альтман объявил, что компания собирается «как-то зарабатывать на видео, создаваемых пользователями». Правообладатели смогут заблокировать использование своих персонажей в видео или, наоборот, одобрить это и получать от OpenAI отчисления.
Как всё это будет работать, Альтман пока не знает. Говорит, что модель разработают «методом проб и ошибок».
https://blog.samaltman.com/sora-update-number-1
Альтман объявил, что компания собирается «как-то зарабатывать на видео, создаваемых пользователями». Правообладатели смогут заблокировать использование своих персонажей в видео или, наоборот, одобрить это и получать от OpenAI отчисления.
Как всё это будет работать, Альтман пока не знает. Говорит, что модель разработают «методом проб и ошибок».
https://blog.samaltman.com/sora-update-number-1
Forwarded from Венчур в картинках
Топ-50 AI-сервисов, на которые стартапы сейчас тратят больше всего денег.
С полным отчетом a16z можно познакомиться тут: http://a16z.com/the-ai-application-spending-report-where-startup-dollars-really-go
С полным отчетом a16z можно познакомиться тут: http://a16z.com/the-ai-application-spending-report-where-startup-dollars-really-go
Forwarded from e/acc
Объясню как я понимаю что именно происходит в глобальной экономике, почему это стоит так дорого и где формируются основные возможности.
Сегодня (по крайней мере, крупнейшим инвесторам, государствам и компаниям) очевидно, что ИИ займет и заменит существенную часть мировой экономики. Как минимум, все что люди делают за компьютером, телефоном или столом. Что будет с рынком труда и политические вопли о несправедливости всего мира по отношению лично к вам оставим за скобками данной дискуссии.
Итак, что происходит? Экономика становится RL машиной — люди один раз обучают ИИ агентов как делать определенную работу (быть радиологом, юристом, маркетологом, ведущим тг канала, венчурным инвестором) один раз, а агенты дальше делают эту работу, но значительно дешевле, быстрее, качественнее и без ограничений (ты можешь запустить 1 или 1 млрд копий лучшего в мире офтальмолога с линейным ростом стоимости). С 20 по 25 год деньги вкладывались в претрейн (обучение базовых моделей), а теперь - в посттрейн (обучение специализированных агентов).
Чтобы это случилось нужно 3 компонента:
1. Модели (они есть, они в принципе уже сверх-человеческие в плане интеллекта, задача практически полностью решена)
2. Компьют: в США за следующие 3 года инвестируют $2.8 триллиона долларов, это самый большой в истории инфраструктурный проект человечества. Nvidia стоит сегодня больше чем ВСЕ фарма-компании вместе взятые. Чипы и электроэнергия это самый большой рынок, который отвечает за большую часть роста GDP в США и некоторых других странах. Про это много раз писал, все это факты.
3. Данные. В претрейне нужен был лейбелинг, сейчас эта проблема остро не строит. Сегодня самая горячая и нужная в экономике задача — эрэл-среды (RL environments). Это что-то типа виртуальной симуляции, для, например, бухгалтера. Там лежит тонна датасетов с разными задачами, примеры лучших людей для решения этих задач, песочницы для агентов для экспериментов и эвалы (метрики оценки и улучшения результата), адаптеры для тулзов для того чтобы агенты управляли софтом, железом, кодом и тд. Все вместе дает RL среду для любой экономически значимой задачи на земле (пока что, кроме тех, которые требуют двигать атомы).
RL envs (как и компьют) это основной ботлнек, который отделяет человечество агентов, которые структурно заменяют рынок ограниченного, дорогостоящего труда. Если в 23 году основной рост был в LLM, то в 25 и далее это будут агенты.
Сегодня (по крайней мере, крупнейшим инвесторам, государствам и компаниям) очевидно, что ИИ займет и заменит существенную часть мировой экономики. Как минимум, все что люди делают за компьютером, телефоном или столом. Что будет с рынком труда и политические вопли о несправедливости всего мира по отношению лично к вам оставим за скобками данной дискуссии.
Итак, что происходит? Экономика становится RL машиной — люди один раз обучают ИИ агентов как делать определенную работу (быть радиологом, юристом, маркетологом, ведущим тг канала, венчурным инвестором) один раз, а агенты дальше делают эту работу, но значительно дешевле, быстрее, качественнее и без ограничений (ты можешь запустить 1 или 1 млрд копий лучшего в мире офтальмолога с линейным ростом стоимости). С 20 по 25 год деньги вкладывались в претрейн (обучение базовых моделей), а теперь - в посттрейн (обучение специализированных агентов).
Чтобы это случилось нужно 3 компонента:
1. Модели (они есть, они в принципе уже сверх-человеческие в плане интеллекта, задача практически полностью решена)
2. Компьют: в США за следующие 3 года инвестируют $2.8 триллиона долларов, это самый большой в истории инфраструктурный проект человечества. Nvidia стоит сегодня больше чем ВСЕ фарма-компании вместе взятые. Чипы и электроэнергия это самый большой рынок, который отвечает за большую часть роста GDP в США и некоторых других странах. Про это много раз писал, все это факты.
3. Данные. В претрейне нужен был лейбелинг, сейчас эта проблема остро не строит. Сегодня самая горячая и нужная в экономике задача — эрэл-среды (RL environments). Это что-то типа виртуальной симуляции, для, например, бухгалтера. Там лежит тонна датасетов с разными задачами, примеры лучших людей для решения этих задач, песочницы для агентов для экспериментов и эвалы (метрики оценки и улучшения результата), адаптеры для тулзов для того чтобы агенты управляли софтом, железом, кодом и тд. Все вместе дает RL среду для любой экономически значимой задачи на земле (пока что, кроме тех, которые требуют двигать атомы).
RL envs (как и компьют) это основной ботлнек, который отделяет человечество агентов, которые структурно заменяют рынок ограниченного, дорогостоящего труда. Если в 23 году основной рост был в LLM, то в 25 и далее это будут агенты.
Google Is Redesigning Chrome’s New Tab Page Search Box With a ‘Next’ Experience
https://windowsreport.com/chromes-new-tab-page-search-box-is-getting-a-big-redesign-and-google-calls-it-next/
https://windowsreport.com/chromes-new-tab-page-search-box-is-getting-a-big-redesign-and-google-calls-it-next/
Windows Report
Chrome’s New Tab Page Search Box Is Getting a Big Redesign, and Google Calls It ‘Next’
Google Chrome is testing new Tall and Compact search box layouts on the New Tab Page, with smart prompts for planning, learning, and more.
Недавно появился анонс Pencil.dev — почти как Figma прямо внутри курсор. Мы точно будем жить в каком-то похожем гибридном мире, не факт, что Pencil победит, но идея мне кажется правильная.
🤔1
Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI is the UI
С помощью МСР вы можете добавить сюда свои приложения.
Я уверен что сама идея чат-бота тоже уйдет в прошлое и это будет больше похоже персонального ассистента, который старается контекстуально предвосхитить решение проблемы, но с ним всегда можно поговорить и уточнить задачу.
Можете билдить уже сегодня.
С помощью МСР вы можете добавить сюда свои приложения.
Я уверен что сама идея чат-бота тоже уйдет в прошлое и это будет больше похоже персонального ассистента, который старается контекстуально предвосхитить решение проблемы, но с ним всегда можно поговорить и уточнить задачу.
Можете билдить уже сегодня.
Вот это, конечно, было самое прикольное. То что все бизнесы пытаются сделать, теперь можно за 7 минут настроить с ChatGPT.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
А еще они обернули чат в SDK, теперь можно его подключить в готовом виде на любой вебсайт - в демке за 7 минут такой собрали для примера
Forwarded from Ринат Шакиров | Промпты для Midjourney | ChatGPT (Ринат Шакиров)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Голосовые помощники нового уровня: ElevenLabs представила Agent Workflows
ElevenLabs запустила функцию Agent Workflows — это инструмент, который помогает собирать разговорных агентов в виде понятной визуальной схемы.
Что это значит:
— Вы можете делить сложный разговор на этапы.
— На каждом этапе работает свой мини-агент — он отвечает только за конкретную задачу.
— У каждого такого агента есть свои инструкции, знания и инструменты.
— Вы сами решаете, когда бот передает разговор другому агенту или настоящему человеку.
Проще говоря, теперь можно создавать голосовых ботов, которые говорят естественно, не путаются и точно знают, когда нужно “позвать” специалиста.
Тестить тут
Документы
#новости@dailyprompts
ElevenLabs запустила функцию Agent Workflows — это инструмент, который помогает собирать разговорных агентов в виде понятной визуальной схемы.
Что это значит:
— Вы можете делить сложный разговор на этапы.
— На каждом этапе работает свой мини-агент — он отвечает только за конкретную задачу.
— У каждого такого агента есть свои инструкции, знания и инструменты.
— Вы сами решаете, когда бот передает разговор другому агенту или настоящему человеку.
Проще говоря, теперь можно создавать голосовых ботов, которые говорят естественно, не путаются и точно знают, когда нужно “позвать” специалиста.
Тестить тут
Документы
#новости@dailyprompts