Обновления Earth AI от Google

В Google AI Studio научился понимать правки по стрелочкам и тыканью пальцем в общем)
Твит

Microsoft Edge Атлас Комет

typeos.com
Ребята заявляют, что сделали Cursor for Google Doc. Ну сегодня мне Atlas собирал табличку в гугле доке 🤷

Claude научился в память без дополнительных просьб, но пока только для пользователй за 200 баксов (у чатгпт это для всех? ну или за 20 доступно уже давно).

Зато сделали разделение пространств памяти, чтобы отделить личное от рабочего и тп.

verge

ChatGPT тем временеем сделал доступным шеринг проектов для совместного редактирвоания на всех, в том числе бесплатных пользователй.

Южная Корея станет платформой для AI-интегарции на уровне государства?

Ну и последнее на ночь, кликбейтно как мог)

OpenAI опубликовала «Экономический план» для Южной Кореи. В документе предлагается стратегия, как Корея может использовать свои сильные стороны — развитое полупроводниковое производство, цифровую инфраструктуру и образованное население — для ускорения внедрения ИИ.

План рекомендует двойной подход: развитие собственных возможностей (модели, инфраструктура, управление данными) и стратегические партнёрства с передовыми разработчиками, в том числе расширение инициатива Stargate с Samsung и SK для создания дата‑центров следующего поколения.

https://openai.com/index/south-korea-economic-blueprint/

Появилось трёх минутное видео про главную инновацию браузера Atlas — плюсик слева

YouTube

Не так давно в Replika Евгения Куйда ушла с поста CEO, чтобы запустить новый проект — Wabi.

Это платформа, где пользователи смогут создавать свои мини-приложения без программирования — для повседневных задач, с возможностью открытого обмена и ремиксов.

Сегодня они заявили о запуске закрытой беты. Waitlist — Wabi.ai

Alibaba выпустила умные очки с Qwen

В Quark AI Glasses встроен новый голосовой ассистент базе Qwen. Очки отвечают на ваши вопросы, переводят речь собеседника в реальном времени, принимают звонки и переключают музыку.

Цена — от 4699 юаней (около $660). Похожие по функционалу очки от Цукерберга и Ray Ban продаются по 800 долларов.

https://www.cnbc.com/2025/10/23/alibaba-prices-ai-glasses-at-660-and-launches-chatgpt-rival.html

Прошло полгода с выхода AI-2027, работе с предсказаниями о том, как ситуация будет развиваться дальше. Вчера выделил пару часов на то, чтобы постараться понять, идём ли мы по сценарию, опережаем или отстаём.

Согласно тексту, ничего из ряда вон выходящего пока не происходит. Большая часть вещей, предсказанных на 2025-начало 2026-го и на релизе выглядели адекватно, и в целом они и случились: компании делают ставки на агентов, агенты пока ненадёжны, их продают под соусом персональных ассистентов.

По метрикам агентов на август 2025-го авторы предсказывали, что:
— на OSWorld наберут 65% (сейчас топ-1 решение с одним прогоном, GTA1 с августовской GPT-5, набирает 63.4%, Sonnet 4.5 61.4%)
— на SWEBench-Verified наберут 85% (сейчас топ-1 82% у Sonnet 4.5)

Так что отставание если и есть, то совсем маленькое. Следующие конкретные предсказания по метрикам стоят на апрель 2026-го (80% на OSWorld, 85% на Cybench, 1.3 на REBench), но последние два бенчмарка не очень часто обновляются, и по последнему даже вот не ясно, какой сейчас результат у GPT-5 / Sonnet 4.5. Надежда на то, что для подведения итогов AI 2025 Forecast от AI Digest бенчмарки пересчитают с лучшими доступными на тот момент моделями.

Прогресс к апрелю 2026-го, согласно работе, обоснован тем, что OpenBrain обучат Agent-1. Согласно их прогнозам, обучение будет происходить с июля 2025-го по февраль 2026-го и суммарно потребует 4e27 FLOP вычислений. Это в 20 раз больше, чем, по оценкам, потратили на GPT-4.5, и в 8 раз больше Grok-4.

Вместе с GPT-5-Pro я попробовал оценить, есть ли такие мощности у OpenAI, и если нет, то с каким опозданием они идут? GPT-5-Pro делала расчёты и пришла к выводу, что да, в сентябре-октябре они могли начать такую тренировку, но я посмотрел в цифры и мне кажется, что нет. Такая тренировка даже при условии, что длится 7-8 месяцев (это абсолютный максимум, который можно брать в рамках разумного), потребует около 500 тысяч видеокарт H100.

Sam Altman говорил, что к концу 2025-го у них будет всего миллион карт. То есть под эту тренировку должны выделить около половины всего железа, что повлияет на все остальные эксперименты.

Одна из альтернатив — это использовать новые карты GB200; в Stargate I в Техасе как раз ставят их. Но на данный момент сдано всего 2 здания из 8 (~112 тысяч видеокарт из 450 тысяч запланированных), и сдача произошла в начале октября. Обычно после сдачи ещё какое-то время идет нагрузочное тестирование, сгоревшие видеокарты меняют итд, так что самое лучшее, когда смогут начтаь тренировку — ноябрь. Но в целом 112 тысяч карт GB200 действительно позволяют на горизонте от полугода выйти на Agent-1.

Agent-0, который должны были учить с октября 2024-го по май 2025-го, всего в 5 раз больше GPT-4.5 и в 2 раза больше Grok-4 (релиз состоялся в июне 2025-го, так что окончание тренировки в мае +- ок) — в целом у OpenAI были такие мощности, и если они хотели, то могли обучить гигантскую модель с учётом уроков GPT-4.5. Возможно, именно эта экспериментальная система выиграла золото на олимпиадах по информатике/математике летом, а может быть и нет.

TLDR: чуть-чуть отстаём от прогнозов, но есть шанс нагнать, так как выглядит, что в 2026-м году мощностей станет больше, чем было предсказано в работе (я сделал быструю оценку по размеру капитала, она может быть неточной).

TechCrunch: VSCO получил возможности редактирования при помощи ИИ и поддержку RAW-файлов

– Сервис для редактирования фото получил обновление
– VSCO добавил ИИ-инструменты для редактирования
– Сервис также научился поддерживать RAW-файлы и др.
– ИИ-инструменты доступны на новой вкладке AI Labs
– Инструменты могут удалить объекты с фотографии и др.
– VSCO утверждает, что решение отличается точностью
– Инструмент более точен, сохраняет важные детали и др.
– Скоро VSCO также запустит новый инструмент Upscale
– Upscale сможет повысить разрешение изображений и др.
– VSCO использует модель FLUX.1 Kontext от Black Forest Labs
– Функции AI Labs доступны на уровне Pro ($12,99/мес.)
– Ограничений по количеству использований функций нет

@ftsec

Алекс Ванг увольняет 600 человек из Meta Superintelligence Lab - пример непревзойденного лидерства от молодого человека. У Меты уже входит в привычку делать по 2 раунда увольнений каждый год, за мое время там я пережил минимум 3 волны лейофов. Оптимальность решений лидершипа в последнее время под большим вопросом. Многие толковые речерчеры, предвидя это, не соглашались даже на огромные офферы ($10M+) лично от Марка - знаю таких людей. Некоторые другие, кто все же перешёл, ливнули через 1-2 месяца.

А ризонинг модели от Меты как не было так и нет. Визуальные модели, кажется тоже стагнируют и не было видных обновлений после моего ухода (не то чтобы все только на мне держалось, но все же)), вот вместо этого заключили партнерство с Black Forest Labs. Такими темпами очередь дойдет и уволить старичка ЛеКуна, заменив его 25-летним отчисленцем из универа.

Сейчас в Мете, как и в других Фаангах, в приоритете команды, которые шипят каждый месяц, а не делают долгосрочный речерч. Их если и чикают, то очень ограниченно. А вот для классических ресерчеров, которые работают над долгосрочными проектами (FAIR-style), сейчас не самый лучший климат в индустрии.

Чтобы я посоветовал, тем кто сейчас работает в BigTech, чтобы избежать увольнения? Стройте стартап свой публичной бренд внутри компании, работайте только над проектами, которые имеют максимальную видимость, фокусируйтесь на бизнес импакте. Ваши модели, которые вы тренируете должны приность +xx% user engagement, +yy% revenue, -zz% latency and costs.

В постах о ваших проектах всегда должно читаться "This guy has shipped fast and delivered measurable business impact". Как бы грустно это не звучало, индустрии сейчас нужны люди, которые умеют строить решения, приносящие деньги сейчас, а не те, кто будет потеть полгода-год над одной публикацией, которая в итоге в прод так и не попадет. #imho

@ai_newz

usekodo.ai

Агент рисующий в Фигме от 13 летнего разработчика. Пишет, что делал в Cursor.

Пока выглядит не впечатляюще, но с генерацией видео год назад было также. На сайте вроде уже можно попробовать даже.

Причем, он уже не первый молодой разработчик, который копает в эту тему, недавно уже видел очень похожее.