Forwarded from Intermission
Большое обновление Алисы
YandexGPT теперь Alice AI — новое поколение моделей: LLM, VLM и Art. Языковая модель сделала большой шаг в качестве.
Алиса AI уже умеет вставлять в ответы видео, изображения и карточки организаций — продолжаем развивать то, что начали весной. Со всеми знаниями Яндекса, это открывает лучшие возможности без VPN и заморочек.
Кроме этого, Алиса AI появилась в Браузере и скоро станет полноценным ассистентом в Go. А ещё скоро появятся разные агентские фичи. Записывайтесь в вейтлист, чтобы получать обновления первыми. Я буду закидывать ещё детали, новости и обзоры в свой канал про AI, подписывайтесь.
Бонус-трек: сегодня тизернули первый носимый девайс с Алисой — наушники. Следите за каналом Насти, скоро она расскажет больше со стороны дизайна.
YandexGPT теперь Alice AI — новое поколение моделей: LLM, VLM и Art. Языковая модель сделала большой шаг в качестве.
Алиса AI уже умеет вставлять в ответы видео, изображения и карточки организаций — продолжаем развивать то, что начали весной. Со всеми знаниями Яндекса, это открывает лучшие возможности без VPN и заморочек.
Кроме этого, Алиса AI появилась в Браузере и скоро станет полноценным ассистентом в Go. А ещё скоро появятся разные агентские фичи. Записывайтесь в вейтлист, чтобы получать обновления первыми. Я буду закидывать ещё детали, новости и обзоры в свой канал про AI, подписывайтесь.
Бонус-трек: сегодня тизернули первый носимый девайс с Алисой — наушники. Следите за каналом Насти, скоро она расскажет больше со стороны дизайна.
Forwarded from Вишневская ⚡️
Моя самая любимая новая фича — память
Если переложить на метафору, то это словно, у вас появилась флешка, на которую вы можете все скинуть из своей головы
— просто говорите с Алисой, выгружайте мысли, списки дел, просто заметки в чат с Алисой, а она все сама структурирует и поймет
— можно надиктовать задачу, а Алиса AI всё сохранит, структурирует и вовремя напомнит
А еще, что для меня лично очень важно — это запуск первого носимого AI устройства)
Новостей, как и новых возможностей Алисы AI очень много. Все читай тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TechSparks
Сегодня команда Алисы (и не только) объявила о куче обновлений, объединенных под новым брендом Алиса AI.
Мероприятие выглядело стильно — начиная со странного на глаз и на чувство равновесия входа по коридору с непривычно упругим полом (визуальное ощущение от коридора показано на фотке).
Самое главное и реально крутое — тизер будущего носимого устройства с Алисой внутри. Заявка сильная, поэтому что ни у одного стартапа, пытавшегося предложить новый специальный ИИ-гаджет, ничего не вышло, а продукт Джони Айва из OpenAI пока что миру никак не представлен. Довольно абстрактный рендер намекает, конечно, на наушник, но очень хочется пощупать. Обещают до конца года. Прошлые успехи Алисы в Станциях разных форматов вполне позволяют надеяться, что и тут получится то, что у других не вышло. Жду :))
А все остальное действо вокруг Алисы AI, в которой теперь заявлены и агенты, и “персональная память” личного ассистента, и обучающие сценарии в ответ на самый популярный класс запросов, и глубокая интеграция в браузер — все это стало отличным мастер-классом на тему “мощь и преимущество экосистем — и как это использовать в продукте”.
Это очень хорошо было видно в секции ответов на вопросы прессы. Раз за разом разработчики отвечали, что модель в основе всего предложенного — на мировом уровне, но не какой-то лидер. Зато продуктово реализовать все ее возможности внутри развесистой экосистемы Яндекса можно только яндексовой же разработкой. Тут автоматически решается та проблема, которая видна, например, в бытовых агентских решениях того же OpenAI. Решая задачи, например, выбора и заказа столиков в ресторане (почему-то любимая тема для демонстрации любого агента), ChatGPT вынужден опираться только на ту информацию, которую ему отдает либо ресторан, либо интегратор по API. Но если ты сам интегратор, да еще и многих сервисов, то объем доступных данных о пользователе (да и о самом ресторане) намного больше — а, значит, и качество решения пользовательской задачи выше. И так почти с любыми решениями от Алисы: в ее распоряжении все данные, накопленные внутри экосистемы Яндекса. Классика любого ИИ-решения: качество зависит не только от алгоритма (модели), но и от доступных релевантных данных.
Новые фишки объявлены, но пока не раскатаны, желающим попробовать стоит записаться в лист ожидания
https://alice.yandex.ru/waitlist
Мероприятие выглядело стильно — начиная со странного на глаз и на чувство равновесия входа по коридору с непривычно упругим полом (визуальное ощущение от коридора показано на фотке).
Самое главное и реально крутое — тизер будущего носимого устройства с Алисой внутри. Заявка сильная, поэтому что ни у одного стартапа, пытавшегося предложить новый специальный ИИ-гаджет, ничего не вышло, а продукт Джони Айва из OpenAI пока что миру никак не представлен. Довольно абстрактный рендер намекает, конечно, на наушник, но очень хочется пощупать. Обещают до конца года. Прошлые успехи Алисы в Станциях разных форматов вполне позволяют надеяться, что и тут получится то, что у других не вышло. Жду :))
А все остальное действо вокруг Алисы AI, в которой теперь заявлены и агенты, и “персональная память” личного ассистента, и обучающие сценарии в ответ на самый популярный класс запросов, и глубокая интеграция в браузер — все это стало отличным мастер-классом на тему “мощь и преимущество экосистем — и как это использовать в продукте”.
Это очень хорошо было видно в секции ответов на вопросы прессы. Раз за разом разработчики отвечали, что модель в основе всего предложенного — на мировом уровне, но не какой-то лидер. Зато продуктово реализовать все ее возможности внутри развесистой экосистемы Яндекса можно только яндексовой же разработкой. Тут автоматически решается та проблема, которая видна, например, в бытовых агентских решениях того же OpenAI. Решая задачи, например, выбора и заказа столиков в ресторане (почему-то любимая тема для демонстрации любого агента), ChatGPT вынужден опираться только на ту информацию, которую ему отдает либо ресторан, либо интегратор по API. Но если ты сам интегратор, да еще и многих сервисов, то объем доступных данных о пользователе (да и о самом ресторане) намного больше — а, значит, и качество решения пользовательской задачи выше. И так почти с любыми решениями от Алисы: в ее распоряжении все данные, накопленные внутри экосистемы Яндекса. Классика любого ИИ-решения: качество зависит не только от алгоритма (модели), но и от доступных релевантных данных.
Новые фишки объявлены, но пока не раскатаны, желающим попробовать стоит записаться в лист ожидания
https://alice.yandex.ru/waitlist
Forwarded from 42 секунды
Bloomberg: Microsoft получит 27% акций OpenAI и доступ к моделям до 2032
– Microsoft и OpenAI завершили переговоры про партнерство
– Согласно соглашению, Microsoft получит 27% акций OpenAI
– Стоимость пакета акций Microsoft составит около $135 млрд
– Microsoft получит доступ к технологиям стартапа до 2032
– Доступ будет также моделям, которые достигнут уровня AGI
– Преимущественного права на мощности для OpenAI не будет
– При этом OpenAI обязалась купить сервисы Azure на $250 млрд
@ftsec
– Microsoft и OpenAI завершили переговоры про партнерство
– Согласно соглашению, Microsoft получит 27% акций OpenAI
– Стоимость пакета акций Microsoft составит около $135 млрд
– Microsoft получит доступ к технологиям стартапа до 2032
– Доступ будет также моделям, которые достигнут уровня AGI
– Преимущественного права на мощности для OpenAI не будет
– При этом OpenAI обязалась купить сервисы Azure на $250 млрд
@ftsec
Forwarded from Сиолошная
Это случилось — с одобрения генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра OpenAI завершила рекапитализацию, упростив корпоративную структуру. Некоммерческая организация по-прежнему контролирует коммерческое подразделение и теперь имеет прямой доступ к значительным ресурсам до наступления эры общего искусственного интеллекта.
Некоммерческая организация, теперь именуемая OpenAI Foundation, владеет долей в коммерческой структуре, текущая стоимость этой доли составляет примерно 130 миллиардов долларов, что делает её одной из наиболее обеспеченных филантропических организаций в истории. Рекапитализация также предусматривает, что фонд получит дополнительную долю по мере достижения коммерческим подразделением определённых оценочных рубежей. Другими словами чем больше успех коммерческой ветки — тем больше успех НКО.
OpenAI Foundation планирует в первую очередь выделить 25 миллиардов долларов на две основные области:
— Здравоохранение и борьба с болезнями: Фонд будет финансировать проекты, направленные на ускорение медицинских прорывов, чтобы каждый мог получить пользу от более быстрой диагностики, улучшенных методов лечения и разработки лекарств. Это начнётся с таких инициатив, как создание открытых и ответственно разработанных передовых медицинских наборов данных и финансирование учёных.
— Технические решения для практичности ИИ. Подобно тому, как развитие интернета потребовало создания комплексной экосистемы кибербезопасности, защищающей энергосистемы, больницы, банки, государственные структуры, компании и отдельных людей, теперь необходим аналогичный уровень устойчивости для ИИ. OpenAI Foundation направит ресурсы на разработку практических технических решений для повышения практичности ИИ, что позволит максимизировать преимущества и минимизировать риски.
OpenAI Foundation контролирует коммерческое подразделение, созданное в 2019 году, сохраняя миссию организации в центре внимания. Коммерческое подразделение теперь функционирует как корпорация общественной пользы под названием OpenAI Group PBC, имеющая ту же миссию, что и OpenAI Foundation.
Благодаря специальным правам голоса и управления, принадлежащим исключительно OpenAI Foundation, фонд назначает всех членов совета директоров OpenAI Group и может заменить их в любое время.
Помимо текущей доли в 26%, OpenAI Foundation также владеет варрантом, который позволяет ей получить дополнительные акции OpenAI Group при достижении определённого уровня рыночной оценки. Если стоимость акций OpenAI Group за 15 лет увеличится более чем в 10 раз (до 5 триллионов долларов), OpenAI Foundation получит значительный дополнительный пакет акций, размер которого пока не уточняется (ну или я не нашел). Таким образом, благодаря текущей доле и варранту, фонд станет крупнейшим долгосрочным бенефициаром успеха OpenAI.
Причём чем больше будет превышение установленной цены акций через 15 лет, тем больше дополнительной доли получит OpenAI Foundation.
Итого: на данный момент OpenAI Foundation владеет 26% долей в OpenAI Group. Кроме того, после завершения рекапитализации Microsoft принадлежит около 27% акций OpenAI Group, а оставшиеся 47% распределены между текущими и бывшими сотрудниками и инвесторами.
Плюс это означает, что OpenAI выполнили своё обещание сделать рекапитализацию до конца 2025-го, и Softbank уже одобрил перевод оставшейся части инвестиций, анонсированных в начале года, на $22.5 миллиарда долларов — так что теперь есть чем платить за свет (в датацентрах).
Вечером Sama и Jakub Pachocki, отвечающий за исследования в компании, проведут совместный стрим, посвященный будущему OpenAI.
Некоммерческая организация, теперь именуемая OpenAI Foundation, владеет долей в коммерческой структуре, текущая стоимость этой доли составляет примерно 130 миллиардов долларов, что делает её одной из наиболее обеспеченных филантропических организаций в истории. Рекапитализация также предусматривает, что фонд получит дополнительную долю по мере достижения коммерческим подразделением определённых оценочных рубежей. Другими словами чем больше успех коммерческой ветки — тем больше успех НКО.
OpenAI Foundation планирует в первую очередь выделить 25 миллиардов долларов на две основные области:
— Здравоохранение и борьба с болезнями: Фонд будет финансировать проекты, направленные на ускорение медицинских прорывов, чтобы каждый мог получить пользу от более быстрой диагностики, улучшенных методов лечения и разработки лекарств. Это начнётся с таких инициатив, как создание открытых и ответственно разработанных передовых медицинских наборов данных и финансирование учёных.
— Технические решения для практичности ИИ. Подобно тому, как развитие интернета потребовало создания комплексной экосистемы кибербезопасности, защищающей энергосистемы, больницы, банки, государственные структуры, компании и отдельных людей, теперь необходим аналогичный уровень устойчивости для ИИ. OpenAI Foundation направит ресурсы на разработку практических технических решений для повышения практичности ИИ, что позволит максимизировать преимущества и минимизировать риски.
OpenAI Foundation контролирует коммерческое подразделение, созданное в 2019 году, сохраняя миссию организации в центре внимания. Коммерческое подразделение теперь функционирует как корпорация общественной пользы под названием OpenAI Group PBC, имеющая ту же миссию, что и OpenAI Foundation.
Благодаря специальным правам голоса и управления, принадлежащим исключительно OpenAI Foundation, фонд назначает всех членов совета директоров OpenAI Group и может заменить их в любое время.
Помимо текущей доли в 26%, OpenAI Foundation также владеет варрантом, который позволяет ей получить дополнительные акции OpenAI Group при достижении определённого уровня рыночной оценки. Если стоимость акций OpenAI Group за 15 лет увеличится более чем в 10 раз (до 5 триллионов долларов), OpenAI Foundation получит значительный дополнительный пакет акций, размер которого пока не уточняется (ну или я не нашел). Таким образом, благодаря текущей доле и варранту, фонд станет крупнейшим долгосрочным бенефициаром успеха OpenAI.
Причём чем больше будет превышение установленной цены акций через 15 лет, тем больше дополнительной доли получит OpenAI Foundation.
Итого: на данный момент OpenAI Foundation владеет 26% долей в OpenAI Group. Кроме того, после завершения рекапитализации Microsoft принадлежит около 27% акций OpenAI Group, а оставшиеся 47% распределены между текущими и бывшими сотрудниками и инвесторами.
Плюс это означает, что OpenAI выполнили своё обещание сделать рекапитализацию до конца 2025-го, и Softbank уже одобрил перевод оставшейся части инвестиций, анонсированных в начале года, на $22.5 миллиарда долларов — так что теперь есть чем платить за свет (в датацентрах).
Вечером Sama и Jakub Pachocki, отвечающий за исследования в компании, проведут совместный стрим, посвященный будущему OpenAI.
Forwarded from эйай ньюз
OpenAI теперь for-profit
Сэм Альтман лично провёл почти часовой стрим, где долго рассказывал про планы на будущее и то, какие они хорошие и умные. Главная новость — OpenAI провели реструктуризацию.
Теперь коммерческая компания OpenAI Group PBC (Public Benefit Corporation), напрямую управляется некоммерческим фондом OpenAI Foundation (тот самый старый нон-профит). Такой финт ушами позволил OpenAI, по сути, стать for-profit, не жертвуя своим изначальным статусом. Интересно, как на это отреагирует Илон Маск со своим иском.
Что ещё интереснее — деньги. В результате этой схемы OpenAI Foundation теперь владеет долей в коммерческой компании стоимостью ~$130 миллиардов, что делает его одним из самых богатых некомммерческиъ организаций в мире, с возможностью получить дополнительные шеры с ростом коммерчеcкой части OpenAI.
На что пойдут эти деньги? На стриме Сэм рассказал о планах на будущее. Уже скоро они обещают выпустить модель, которая будет сама заниматься исследованиями и развивать науку (кек, конечно). Для этого Foundation уже выделил $25 миллиардов на два направления:
1. Здравоохранение и лечение болезней.
2. Безопасность и устойчивость AI.
Сэм говорил о специализированных дата-центрах под конкретные ниши: один под медицину, другой под безопасность, третий под генерацию контента для развлечения.
В конце была Q&A сессия, причём довольно жёсткая. Зрители прямо заваливали Сэму вопросами про неудачный релиз GPT-5, зависимость от чат ботов, безопасность и несостыковки в их месседжах. Но Сэма, опытный товарищ, отбился.
Что ж, посмотрим, во что превратится OpenAI через пару лет.
@ai_newz
Сэм Альтман лично провёл почти часовой стрим, где долго рассказывал про планы на будущее и то, какие они хорошие и умные. Главная новость — OpenAI провели реструктуризацию.
Теперь коммерческая компания OpenAI Group PBC (Public Benefit Corporation), напрямую управляется некоммерческим фондом OpenAI Foundation (тот самый старый нон-профит). Такой финт ушами позволил OpenAI, по сути, стать for-profit, не жертвуя своим изначальным статусом. Интересно, как на это отреагирует Илон Маск со своим иском.
Что ещё интереснее — деньги. В результате этой схемы OpenAI Foundation теперь владеет долей в коммерческой компании стоимостью ~$130 миллиардов, что делает его одним из самых богатых некомммерческиъ организаций в мире, с возможностью получить дополнительные шеры с ростом коммерчеcкой части OpenAI.
На что пойдут эти деньги? На стриме Сэм рассказал о планах на будущее. Уже скоро они обещают выпустить модель, которая будет сама заниматься исследованиями и развивать науку (кек, конечно). Для этого Foundation уже выделил $25 миллиардов на два направления:
1. Здравоохранение и лечение болезней.
2. Безопасность и устойчивость AI.
Сэм говорил о специализированных дата-центрах под конкретные ниши: один под медицину, другой под безопасность, третий под генерацию контента для развлечения.
В конце была Q&A сессия, причём довольно жёсткая. Зрители прямо заваливали Сэму вопросами про неудачный релиз GPT-5, зависимость от чат ботов, безопасность и несостыковки в их месседжах. Но Сэма, опытный товарищ, отбился.
Что ж, посмотрим, во что превратится OpenAI через пару лет.
@ai_newz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Дизайн-системы наконец-то затянут в Figma Make
UPD: В общем, это пока только анонс и можно запросить Early Access.
Неужели всё правда так хорошо, как звучит. Пишите кто попробует первым
An early look at how we’re bringing design systems into Figma Make:
→ Export libraries and convert them to React with Make Kits (early access sign-up)
OR
→ Install public and private React npm packages (November)
UPD: В общем, это пока только анонс и можно запросить Early Access.
Неужели всё правда так хорошо, как звучит. Пишите кто попробует первым
❤2
Пупырка AI
⚡️Дизайн-системы наконец-то затянут в Figma Make An early look at how we’re bringing design systems into Figma Make: → Export libraries and convert them to React with Make Kits (early access sign-up) OR → Install public and private React npm packages (November)…
Апдейты фигмы:
https://www.figma.com/blog/schema-2025-design-systems-recap/
1. Extended Collections
Что это: мультибрендовые дизайн-системы, где дочерние коллекции наследуют обновления от родительской.
Решает: консистентность брендов и тем в больших организациях.
Статус: выйдет в ноябре 2025.
2. Slots
Что это: возможность вставлять собственные элементы в инстансы компонентов без detach.
Решает: гибкость и соблюдение гайдлайнов.
Статус: ранний доступ (Early Access), заявка через Google Form.
Ожидание: общий релиз — начало 2026 г.
3. Check Designs (AI Linter)
Что это: интеллектуальная проверка токенов и переменных перед хенд-оффом.
Решает: точное соответствие макета дизайн-системе.
Статус: ранний доступ для Organization и Enterprise.
Ожидание: широкий релиз — декабрь 2025 – январь 2026.
4. Design System Performance Rewrite
Что это: полная переработка архитектуры систем и переменных.
Результат: ускорение операций на 30–60 %, state swap теперь в 10× быстрее.
Статус: уже доступно (live в Figma).
Релиз: октябрь 2025.
5. Code Connect UI
Что это: новый интерфейс для связки компонентов с кодом, интеграция с GitHub и AI-подсказками.
Решает: упрощённое связывание кода и макета, без ручной настройки.
Статус: постепенно раскатывается (rolling out) для Organization и Enterprise.
Запуск: конец октября – ноябрь 2025.
6. Figma MCP Server
Что это: сервер, который приносит контекст Figma в AI/agentic кодинг-воркфлоу.
Решает: чтобы AI-инструменты писали код по вашим гайдлайнам.
Статус: вышел из беты, доступен всем.
Запуск: октябрь 2025.
7. Make Kits (в Figma Make)
Что это: импорт библиотек Figma в Make для генерации React-компонентов и CSS.
Решает: перенос дизайн-систем в AI-генерацию приложений.
Статус: ранний доступ (по заявке).
План: ноябрь – декабрь 2025.
8. npm Package Imports
Что это: возможность подключать React-компоненты из npm (включая приватные).
Решает: использование существующих кодовых дизайн-систем.
Статус: анонсировано, тестируется.
План: первая половина 2026 г.
9. Variables Import / Export (DTCG 1.0)
Что это: нативный импорт/экспорт переменных в формате W3C Design Tokens.
Решает: стандартный обмен токенами между инструментами.
Статус: выйдет в ноябре 2025.
10. Variables Authoring UI Improvements
Что это: обновлённая модалка создания переменных — full screen, inline создание, просмотр коллекций.
Статус: выйдет в ноябре 2025.
11. Expanded Variable Modes
Что это: лимит увеличен до 10 модов (Professional) и 20 (Organization).
Статус: уже доступно.
Релиз: октябрь 2025.
https://www.figma.com/blog/schema-2025-design-systems-recap/
👍1
Forwarded from [31/100] Витя Тарнавский
Яндекс выкатил большой апдейт для Алисы - Алиса AI.
Давайте для начала расскажу, что рынок пользовательского AI – это игра в дистрибуцию, а не в технологии. Вот так.
Думаете, люди реально сравнивают ChatGPT и Claude? Пару человек может и сравнивает. Массово люди пробуют о чем услышали и до чего дотянулись, и если оно задачу решает, ему ок.
Deepseek в РФ имеет невероятную популярность, хотя он на две головы хуже.
История аналогична старому поиску. Выигрывает тот, кто встанет по-умолчанию на устройство, а не тот, у кого поиск лучше.
Конечно, нужен базовый технологический "достаточный" уровень. Это сложная задача, которая под силу только гигантам сейчас. Но коммодитизация уже происходит.
Яндекс в релизе много рассказывает что Алиса "умнее". Им нужно пройти барьер "люди считают что Алиса умная". Но реальная война начнется в дистрибуции – и у Яндекса здесь самые сильные позиции в РФ, включая 70% рынка поиска и 35% рынка браузеров. Можно обратить внимание "везде, бесплатно и без VPN" в конце лендинга.
Ещё из интересного:
1. Яндекс заранее бронирует территорию "делаем за вас" через агентов – хотя сейчас таких агентов нет совсем, всё "coming soon". Тут ждем хоть чего-нибудь работающего.
2. Наконец-то wearables наушник с AI! Меня послушали 💅
Самый большой риск для Яндекса, как я это вижу, это "границы откроются" и сюда полноценно придут Google и OpenAI. Дистрибуция это еще и бренд – и все знают про ChatGPT.
Давайте для начала расскажу, что рынок пользовательского AI – это игра в дистрибуцию, а не в технологии. Вот так.
Думаете, люди реально сравнивают ChatGPT и Claude? Пару человек может и сравнивает. Массово люди пробуют о чем услышали и до чего дотянулись, и если оно задачу решает, ему ок.
Deepseek в РФ имеет невероятную популярность, хотя он на две головы хуже.
История аналогична старому поиску. Выигрывает тот, кто встанет по-умолчанию на устройство, а не тот, у кого поиск лучше.
Конечно, нужен базовый технологический "достаточный" уровень. Это сложная задача, которая под силу только гигантам сейчас. Но коммодитизация уже происходит.
Яндекс в релизе много рассказывает что Алиса "умнее". Им нужно пройти барьер "люди считают что Алиса умная". Но реальная война начнется в дистрибуции – и у Яндекса здесь самые сильные позиции в РФ, включая 70% рынка поиска и 35% рынка браузеров. Можно обратить внимание "везде, бесплатно и без VPN" в конце лендинга.
Ещё из интересного:
1. Яндекс заранее бронирует территорию "делаем за вас" через агентов – хотя сейчас таких агентов нет совсем, всё "coming soon". Тут ждем хоть чего-нибудь работающего.
2. Наконец-то wearables наушник с AI! Меня послушали 💅
Самый большой риск для Яндекса, как я это вижу, это "границы откроются" и сюда полноценно придут Google и OpenAI. Дистрибуция это еще и бренд – и все знают про ChatGPT.
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Дуров анонсировал Cocoon — децентрализованную сеть для работы AI
Разработчики смогут запускать в Cocoon свои AI-модели, не передавая данные в централизованные хранилища. Дуров утверждает, что для них это будет «недорого».
Вычислительную мощность сети обеспечат владельцы мощных GPU типа Nvidia H200 в обмен на вознаграждение в криптовалюте TON.
Cocoon запускается в ноябре. Первым клиентом станет сам Telegram. Сейчас собираются заявки от разработчиков и владельцев GPU https://news.1rj.ru/str/cocoon
Разработчики смогут запускать в Cocoon свои AI-модели, не передавая данные в централизованные хранилища. Дуров утверждает, что для них это будет «недорого».
Вычислительную мощность сети обеспечат владельцы мощных GPU типа Nvidia H200 в обмен на вознаграждение в криптовалюте TON.
Cocoon запускается в ноябре. Первым клиентом станет сам Telegram. Сейчас собираются заявки от разработчиков и владельцев GPU https://news.1rj.ru/str/cocoon
https://same.new/
AI-генератор с интересной фичей — можно копировать сайт. Вероятно может круто работать для прототипов. Работает кривенько, там несколько этапов, что в целом выдаёт результат чуть лучше, чем просто сырой Клод.
Копирование ya.ru съело
Tokens used: 104,939 / 500,0000
5 млн токенов за 25 долларов в месяц
AI-генератор с интересной фичей — можно копировать сайт. Вероятно может круто работать для прототипов. Работает кривенько, там несколько этапов, что в целом выдаёт результат чуть лучше, чем просто сырой Клод.
Копирование ya.ru съело
Tokens used: 104,939 / 500,0000
5 млн токенов за 25 долларов в месяц
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Grammarly все. В смысле, переименовывается в Superhuman после приобретения Superhuman Mail в июне 2024 года. Стоит заметить, что дела у компании не очень — сейчас для бОльшей части задач достаточно чатгпт.
https://www.theverge.com/news/808472/grammarly-superhuman-ai-rebrand-relaunch
https://www.theverge.com/news/808472/grammarly-superhuman-ai-rebrand-relaunch
The Verge
Grammarly is changing its name to Superhuman
So long, Grammarly. Greetings, Superhuman.
Forwarded from эйай ньюз
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cursor 2.0 — собственная агентная модель и новые способы программировать
Добавили новый интерфейс для управления несколькими агентами сразу, агенты теперь могут использовать браузер. При этом агентами не обязательно управлять текстом — в редакторе появился официальный голосовой режим. Попрошу заметить что с релиза 1.0 не прошло и полугода (как думаете, когда выйдет 3.0?).
Но самое интересное — собственная модель, под названием Composer. Основной упор у модели на интерактивность — большинство запросов модель решает меньше чем за 30 секунд. Выходит это у них через использование 200 токенов в секунду, но в придачу её тренируют использовать параллельные тулколы чтобы уменьшить задержку от энвайромента. При этом, не смотря на скорость, модель крайне сильная — отстаёт лишь от Sonnet 4.5 и GPT-5 на внутренних тестах Cursor.
Свои модели это критически важно, ведь Codex и Claude Code за счёт вертикальной интеграции могут давать сильно лучше условия использования и тренировать модельку на лучшую работу с её обвязкой. Выйдет ли у них так вертикально интегрироваться — очень большой вопрос. С одной стороны у Cursor куча данных от юзеров множества моделей ну и этот релиз выглядит многообещающе, с другой стороны из компании на днях ушёл один из четырёх основателей, а у конкурентов оценка измеряется в сотнях миллиардов или даже триллионах долларов.
@ai_newz
Добавили новый интерфейс для управления несколькими агентами сразу, агенты теперь могут использовать браузер. При этом агентами не обязательно управлять текстом — в редакторе появился официальный голосовой режим. Попрошу заметить что с релиза 1.0 не прошло и полугода (как думаете, когда выйдет 3.0?).
Но самое интересное — собственная модель, под названием Composer. Основной упор у модели на интерактивность — большинство запросов модель решает меньше чем за 30 секунд. Выходит это у них через использование 200 токенов в секунду, но в придачу её тренируют использовать параллельные тулколы чтобы уменьшить задержку от энвайромента. При этом, не смотря на скорость, модель крайне сильная — отстаёт лишь от Sonnet 4.5 и GPT-5 на внутренних тестах Cursor.
Свои модели это критически важно, ведь Codex и Claude Code за счёт вертикальной интеграции могут давать сильно лучше условия использования и тренировать модельку на лучшую работу с её обвязкой. Выйдет ли у них так вертикально интегрироваться — очень большой вопрос. С одной стороны у Cursor куча данных от юзеров множества моделей ну и этот релиз выглядит многообещающе, с другой стороны из компании на днях ушёл один из четырёх основателей, а у конкурентов оценка измеряется в сотнях миллиардов или даже триллионах долларов.
@ai_newz
🔥1
Figma купила Weavy
Уже сейчас удобно быстро делать картинки там в Банане, а дальше похоже будет ещё лучше.
https://www.figma.com/blog/welcome-weavy-to-figma/
Уже сейчас удобно быстро делать картинки там в Банане, а дальше похоже будет ещё лучше.
https://www.figma.com/blog/welcome-weavy-to-figma/
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
YouTube
STOP. Using AI Right now
🌎 Get an exclusive 15% discount on Saily data plans! Use code pewdiepie at checkout. Download Saily app or go to https://saily.com/pewdiepie ⛵
🌏 Get exclusive NordVPN deal here ➵ https://NordVPN.com/pewdiepie It’s risk free with Nord’s 30 day money-back guarantee!✌…
🌏 Get exclusive NordVPN deal here ➵ https://NordVPN.com/pewdiepie It’s risk free with Nord’s 30 day money-back guarantee!✌…
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Hugging Face выпустил бесплатный учебник по тренировке LLM
Обещают драматическое приключение на 200 страниц: от претрейна к постобучению, со взлетами и падениями. В основе — история о том, как авторы обучали SmolLM3 на 3 миллиарда параметров.
Почитать можно тут: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook
Обещают драматическое приключение на 200 страниц: от претрейна к постобучению, со взлетами и падениями. В основе — история о том, как авторы обучали SmolLM3 на 3 миллиарда параметров.
Почитать можно тут: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook
Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Когда роботы начнут копировать роботов, накопленный капитал обесценится до нуля, а работы не будет как понятия
Основатели Gonka Даниил и Давид Либерманы объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.
Братья Даниил и Давид Либерманы — серийные предприниматели, создавших порядка 10 бизнесов от интернет-провайдера и геймдев-студии до стартапа вокруг AR-персонажей (куплен создателем Snapchat за 60 млн долларов) и фонда инвестиций в людей напрямую. Уже на ранних этапах OpenAI Даниил и Давид выступали советниками и архитекторами того, как устроена её корпоративная структура.
Они живут в Калифорнии и находятся прямо в эпицентре AI-революции, как с точки зрения связей, так и проектов, которыми занимаются. А влияние на рынке AI, в том числе участие в судьбоносных сделках и решениях — штука, ценность которой сегодня крайне сложно переоценить.
Либерманов редко встретишь поодиночке: они вроде как один человек с общей жизнью, но в двух проявлениях личности. Даниил — экстравертивная: быстро загорается, спорит, демонстрирует яркие эмоции. Давид — более интровертивная: говорит спокойно, задумчиво, готов примирять и соглашаться, идти на компромиссы.
Чтобы сделать этот мир иначе, Давид вырабатывает план, расписывает задачки, методично штудирует данные, часами пишет код. Если на его пути встретится препятствие, он пойдёт перепроверять вычисления, улучшать алгоритм, делать ещё один подход к решению. Даниил может выскочить из-за стола, схватить канистру бензина и поджечь всё заведение — по крайней мере, такое складывается впечатление.
Сейчас основной стартап братьев — Gonka, он строит токеномику рынка децентрализованных AI-вычислений. Два года назад с его идеей Даниил и Давид тоже приходили к братьям Павлу и Николаю Дуровым: тогда Николай не поверил в неё и сказал, что видит решение иначе. Однако 29 октября Павел Дуров анонсировал проект Cocoon, в основе которого лежит та же идея: объединить децентрализованные GPU-кластеры для AI-вычислений, но на платформе TON.
После 5-часового разговора с ними мне стало лучше понятно, как именно братья видят будущее и почему верят, что основа его изобилия — в децентрализации. Это интервью тоже будет децентрализованным — оно выйдет сразу в нескольких каналах и основано на вопросах от их авторов:
Глава 1: Радиорубка Лихачева
Глава 2: Денис Ширяев, Denis Sexy IT
Глава 3: Дмитрий Филонов, The Edinorog
Глава 4: Павел Комаровский, RationalAnswer
Глава 5: Паша Молянов
Глава 6: Сергей Пахандрин, ИИволюция
Глава 7: Алексей Ткачук, DNative
Интересного чтения.
Основатели Gonka Даниил и Давид Либерманы объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.
Братья Даниил и Давид Либерманы — серийные предприниматели, создавших порядка 10 бизнесов от интернет-провайдера и геймдев-студии до стартапа вокруг AR-персонажей (куплен создателем Snapchat за 60 млн долларов) и фонда инвестиций в людей напрямую. Уже на ранних этапах OpenAI Даниил и Давид выступали советниками и архитекторами того, как устроена её корпоративная структура.
Они живут в Калифорнии и находятся прямо в эпицентре AI-революции, как с точки зрения связей, так и проектов, которыми занимаются. А влияние на рынке AI, в том числе участие в судьбоносных сделках и решениях — штука, ценность которой сегодня крайне сложно переоценить.
Либерманов редко встретишь поодиночке: они вроде как один человек с общей жизнью, но в двух проявлениях личности. Даниил — экстравертивная: быстро загорается, спорит, демонстрирует яркие эмоции. Давид — более интровертивная: говорит спокойно, задумчиво, готов примирять и соглашаться, идти на компромиссы.
Чтобы сделать этот мир иначе, Давид вырабатывает план, расписывает задачки, методично штудирует данные, часами пишет код. Если на его пути встретится препятствие, он пойдёт перепроверять вычисления, улучшать алгоритм, делать ещё один подход к решению. Даниил может выскочить из-за стола, схватить канистру бензина и поджечь всё заведение — по крайней мере, такое складывается впечатление.
Сейчас основной стартап братьев — Gonka, он строит токеномику рынка децентрализованных AI-вычислений. Два года назад с его идеей Даниил и Давид тоже приходили к братьям Павлу и Николаю Дуровым: тогда Николай не поверил в неё и сказал, что видит решение иначе. Однако 29 октября Павел Дуров анонсировал проект Cocoon, в основе которого лежит та же идея: объединить децентрализованные GPU-кластеры для AI-вычислений, но на платформе TON.
После 5-часового разговора с ними мне стало лучше понятно, как именно братья видят будущее и почему верят, что основа его изобилия — в децентрализации. Это интервью тоже будет децентрализованным — оно выйдет сразу в нескольких каналах и основано на вопросах от их авторов:
Глава 1: Радиорубка Лихачева
Глава 2: Денис Ширяев, Denis Sexy IT
Глава 3: Дмитрий Филонов, The Edinorog
Глава 4: Павел Комаровский, RationalAnswer
Глава 5: Паша Молянов
Глава 6: Сергей Пахандрин, ИИволюция
Глава 7: Алексей Ткачук, DNative
Интересного чтения.