Ещё один апп для вайбкодинга своих приложений очень быстро взлетает. Теперь китайский
https://vc.ru/ai/2614114-prilozhenie-linguang-ant-group-million-skachivaniy
https://vc.ru/ai/2614114-prilozhenie-linguang-ant-group-million-skachivaniy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И ещё сегодня выехал на iOS Anithing. Тоже вайбкод апп для создания своих приложений и паблишинга сразу в аппстор.
https://www.createanything.com
https://apps.apple.com/app/id6751247034
https://www.createanything.com
https://apps.apple.com/app/id6751247034
Наконец-то новая модель, которая превосходит Gemini 3. А то уже почти неделя прошла.
😁1
Forwarded from Сиолошная
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
Claude Opus 4.5 таки смог взять 80% на SWE-bench Verified!
Бонусом в модель добавили effort control — прямо как у OpenAI: high, medium, low, дольше думает = лучше решает.
На бенчмарках... ВНЕЗАПНО ждём, потому что цена упала до $5/$25 за миллион токенов (в 3 раза).
Claude Opus 4.5 таки смог взять 80% на SWE-bench Verified!
Бонусом в модель добавили effort control — прямо как у OpenAI: high, medium, low, дольше думает = лучше решает.
На бенчмарках... ВНЕЗАПНО ждём, потому что цена упала до $5/$25 за миллион токенов (в 3 раза).
ChatGPT раскалили на всех своего Ecom ассистента.
https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/
https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/
1. Вход в режим
• Режим Shopping research живёт как отдельный инструмент внутри ChatGPT (через меню + / тулбар, плюс автодетект, что запрос — про покупку, и предложение «переключиться в шопинг»).
2. Диалог вместо фильтров
• Основной сценарий — задаёшь задачу человеческим языком («тихий пылесос для маленькой квартиры, аллергики, бюджет до…»).
• Модель сама уточняет важные параметры вопросами (бюджет, размер, бренд/нет, особенности использования) — вместо ручного ковыряния в фильтрах и чекбоксах.
• UX-сдвиг: фильтры не на панели, а внутри диалога.
3. Карточки и управление выборкой
• В ответ — не просто список ссылок, а подборка карточек товаров + «гайд по выбору»: ключевые trade-offs, кому что подойдёт, чем модели отличаются.
• Поверх карточек — простые бинарные действия: «Не интересует» / «Побольше таких» → быстрый фидбек, который тут же перетюнивает выдачу.
• Важно: это не стандартный каталог с фильтрами, а интерактивный рекомендательный флоу.
4. Персонализация за счёт памяти
• Если включена память ChatGPT, то Shopping research переиспользует уже известные предпочтения: стиль, уровень цен, бренды, прошлые покупки/поиски.
• UX эффект: со временем меньше уточняющих вопросов, больше «узнавания» пользователя.
5. Режим «путеводителя»
• Выход не выглядит как «поисковая выдача», а как мини-обзор/гайд: секции «что важно учесть», «3–7 вариантов под разные сценарии», пояснение компромиссов (цена vs качество, шум vs мощность и т.д.).
• То есть UI = чат + структурированный контент-блок (гайд), а не просто текстовый ответ.
6. Связка с покупкой (Instant Checkout, агентский UX)
• Shopping research стыкуется с Instant Checkout: если товар из поддерживаемого магазина (Etsy/Shopify), рядом появляется «Buy»/checkout прямо в чате.
• UX-следствие: полный путь «от потребности до оплаты» в одном интерфейсе, без выхода в новый таб.
7. Прозрачность и доверие
• В интерфейсе явно проговариваются ограничения: цены/наличие лучше проверить у продавца; рекомендации «органические, не спонсорские» (хотя для мерчантов есть критерии ранжирования: цена, наличие, качество, источники).
Что вы используете чаще, что считаете пишет код лучше?
Anonymous Poll
36%
Cursor
4%
Antigravity
0%
Windsurf
7%
Codex
11%
Gemini
24%
Claude Code
24%
Я сам лучше пишу
2%
Напишу в комментарии
29%
Не знаю / ничего
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Илья дал большое интервью:
https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs
Вот главное:
– Сейчас модели выглядят намного умнее на тестах, чем в реальных задачах: они переобучены на эвалы и плохо обобщают, особенно в сложных многошаговых сценариях
– Главный технический барьер к AGI - ненадёжное обобщение и низкая «человеческая» обучаемость; простое масштабирование предобучения и RL это не решит
– Эпоха «масштабируем всё предобучением» заканчивается: данные конечны, RL жрёт много вычислений; начинается новая «эпоха исследований» с поиском новых рецептов обучения (в т.ч. ценностные функции, архитектур моделей, другие виды RL и т.п.).
– Будущее AGI видится как система, которая учится как человек: один и тот же базовый разум может быстро осваивать разные профессии, постоянно дообучаясь в реальном мире, а не «готовый мозг, который знает всё из коробки»
– Массовое распространение таких АИ-учеников по экономике почти неизбежно приведёт к очень быстрому росту производительности и ВВП; скорость будет сильно зависеть от регулирования в разных странах
– Скорее всего появится много сверхсильных АИ от разных компаний, специализирующихся по нишам (право, медицина, R&D и т.д.), а не один «богоподобный» монополист-суперинтеллект (аниме Пантеон смотрели? Пора если нет)
– Основной риск - огромная мощь: если сделать чрезвычайно сильного целеустремлённого агента, даже с «хорошей» целью, результат может сильно не понравиться людям; желательно ограничивать максимальную мощность единичных систем
– В качестве цели для первых суперинтеллектов он рассматривает «заботу о чувствующих существах» (в т.ч. о самом АИ) как более реалистичную и устойчивую, чем «забота только о людях», но признаёт, что это не идеальное решение
– Он ожидает постепенный, но всё более заметный показ мощных АИ обществу: по мере роста реальной силы моделей компании и государства станут намного более параноидальны и начнут активно координироваться по безопасности и регулированию
– Краткосрочный «хороший» сценарий - универсальный высокий доход и то, что АИ делает почти всю работу; долгосрочно это нестабильно, потому что люди выпадают из активного участия в принятии решений
– Один из возможных (ему самому не очень нравящийся) способов долгосрочной стабилизации - частичное слияние людей с АИ через продвинутые нейроинтерфейсы, чтобы люди разделяли понимание с системами и оставались в контуре управления
– Оценка горизонта: до АИ, который учится как человек и может стать базой для суперинтеллекта, примерно 5-20 лет; текущий «чистый масштабинг» в какой-то момент упрётся в потолок
– SSI (его АИ лаба) он описывает как «чисто исследовательскую» компанию с другим техническим подходом к обобщению и безопасности, которая не ставит ставку на простое наращивание масштаба текущих архитектур, и ожидает, что в итоге крупные игроки всё равно сойдутся в общих стратегиях по безопасному выводу суперинтеллекта в мир
https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs
Вот главное:
– Сейчас модели выглядят намного умнее на тестах, чем в реальных задачах: они переобучены на эвалы и плохо обобщают, особенно в сложных многошаговых сценариях
– Главный технический барьер к AGI - ненадёжное обобщение и низкая «человеческая» обучаемость; простое масштабирование предобучения и RL это не решит
– Эпоха «масштабируем всё предобучением» заканчивается: данные конечны, RL жрёт много вычислений; начинается новая «эпоха исследований» с поиском новых рецептов обучения (в т.ч. ценностные функции, архитектур моделей, другие виды RL и т.п.).
– Будущее AGI видится как система, которая учится как человек: один и тот же базовый разум может быстро осваивать разные профессии, постоянно дообучаясь в реальном мире, а не «готовый мозг, который знает всё из коробки»
– Массовое распространение таких АИ-учеников по экономике почти неизбежно приведёт к очень быстрому росту производительности и ВВП; скорость будет сильно зависеть от регулирования в разных странах
– Скорее всего появится много сверхсильных АИ от разных компаний, специализирующихся по нишам (право, медицина, R&D и т.д.), а не один «богоподобный» монополист-суперинтеллект (аниме Пантеон смотрели? Пора если нет)
– Основной риск - огромная мощь: если сделать чрезвычайно сильного целеустремлённого агента, даже с «хорошей» целью, результат может сильно не понравиться людям; желательно ограничивать максимальную мощность единичных систем
– В качестве цели для первых суперинтеллектов он рассматривает «заботу о чувствующих существах» (в т.ч. о самом АИ) как более реалистичную и устойчивую, чем «забота только о людях», но признаёт, что это не идеальное решение
– Он ожидает постепенный, но всё более заметный показ мощных АИ обществу: по мере роста реальной силы моделей компании и государства станут намного более параноидальны и начнут активно координироваться по безопасности и регулированию
– Краткосрочный «хороший» сценарий - универсальный высокий доход и то, что АИ делает почти всю работу; долгосрочно это нестабильно, потому что люди выпадают из активного участия в принятии решений
– Один из возможных (ему самому не очень нравящийся) способов долгосрочной стабилизации - частичное слияние людей с АИ через продвинутые нейроинтерфейсы, чтобы люди разделяли понимание с системами и оставались в контуре управления
– Оценка горизонта: до АИ, который учится как человек и может стать базой для суперинтеллекта, примерно 5-20 лет; текущий «чистый масштабинг» в какой-то момент упрётся в потолок
– SSI (его АИ лаба) он описывает как «чисто исследовательскую» компанию с другим техническим подходом к обобщению и безопасности, которая не ставит ставку на простое наращивание масштаба текущих архитектур, и ожидает, что в итоге крупные игроки всё равно сойдутся в общих стратегиях по безопасному выводу суперинтеллекта в мир
YouTube
Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research
Ilya & I discuss SSI’s strategy, the problems with pre-training, how to improve the generalization of AI models, and how to ensure AGI goes well.
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Trannoscript: https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2
* Apple Podcasts: https://podcasts.…
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Trannoscript: https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2
* Apple Podcasts: https://podcasts.…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну вы уже видели наверное, ChatGPT склеил свой голосовой режим с чатом. Теперь удобнее можно и картикни видеть во время разговора и текстом потом продолжить. При этом осталась возможность перебивать и другие приколы про характер голоса.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Supermemory в Comet
Perplexity улучшило память в своём браузере. Теперь там supermemory. Это расширенная функция персонализации, которая автоматически запоминает предпочтения и контекст из диалогов, а затем использует эти данные вместе с историей запросов для более точных и персонализированных ответов в будущих сессиях.
Память и персонализация между чатами и сессиями это одна из самых важных фичей на мой взгляд для всех ассистентов будущего, похожих новостей думаю будет ещё очень много.
Perplexity улучшило память в своём браузере. Теперь там supermemory. Это расширенная функция персонализации, которая автоматически запоминает предпочтения и контекст из диалогов, а затем использует эти данные вместе с историей запросов для более точных и персонализированных ответов в будущих сессиях.
Память и персонализация между чатами и сессиями это одна из самых важных фичей на мой взгляд для всех ассистентов будущего, похожих новостей думаю будет ещё очень много.
⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ещё Perplexity сделали вкладку переводчика. Эти карточки с озвучкой были и раньше теперь просто сделали пункт в меню.
Кстати, ловите ссылки на мои GPTs переводчиков на английский и сербский в ChatGPT.
Кстати, ловите ссылки на мои GPTs переводчиков на английский и сербский в ChatGPT.
Похоже, что хорошая генерация дизайна в Фигме задерживается —
Figma столкнулась с коллективным иском в США: компанию обвиняют в том, что она без явного согласия пользователей использовала их дизайнерские файлы и другие данные для обучения своих генеративных ИИ-инструментов.
Говорят, что это нарушает обещания Фигмы не применять пользовательский контент для собственных целей, а также затрагивает интеллектуальную собственность дизайнеров и компаний.
Источник
Figma столкнулась с коллективным иском в США: компанию обвиняют в том, что она без явного согласия пользователей использовала их дизайнерские файлы и другие данные для обучения своих генеративных ИИ-инструментов.
Говорят, что это нарушает обещания Фигмы не применять пользовательский контент для собственных целей, а также затрагивает интеллектуальную собственность дизайнеров и компаний.
Источник
😢2
Конструкторы миниаппов внутри AI-инструментов упираются в быстрый доступ к запуску своих созданных приложений. Самое простое решение для таких платформ — виджет с быстрым доступом к вашим аппам. Так и сделали Wabi.
Скриншоты взял у этого чела в x
Скриншоты взял у этого чела в x
❤1
Попробовал ещё погенерить в Wabi:
1) Давно хотел попробовать сделать календарь состоящий из эмодзи. В один промпт он сделал не совсем как мне хотелось, но тем не менее очень достойно. Апп
2) Игра в точки из школьного детства. Всё рабоатет, но бот не очень умный, возможно это можно починить, но я просто закинул промпт сненереный в ChatGPT. Игра
3) Попробовал сделать Гереов. В один промпт не вышло.
Есть 5 инвайтов, пишите в комменты +, отправлю в личку, кому нужно)
1) Давно хотел попробовать сделать календарь состоящий из эмодзи. В один промпт он сделал не совсем как мне хотелось, но тем не менее очень достойно. Апп
2) Игра в точки из школьного детства. Всё рабоатет, но бот не очень умный, возможно это можно починить, но я просто закинул промпт сненереный в ChatGPT. Игра
3) Попробовал сделать Гереов. В один промпт не вышло.
Есть 5 инвайтов, пишите в комменты +, отправлю в личку, кому нужно)
❤2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
В выходные чуть обновил свой тул для редактирования видео – сделал нормальный интерфейс, добавил модный нынче твиттер-эффект с паутиной из чисел поверх видео, а для мемоделов появился новый пресет который накладывает поверх аудио в стиле Core-Core (песню Aphex twin qkthr) или удаляет из видео все куски, где был звук, оставляя только тихие (но с длинными видео долго работает) – короче, без понятия зачем я его обновил, но я так отдыхаю, видимо
Как водится, все работает у вас в браузере и видео никуда не загружается:
https://shir-man.com/convert-video
Как водится, все работает у вас в браузере и видео никуда не загружается:
https://shir-man.com/convert-video
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Kling выпустил видеоредактор O1
Работает как Nano Banana, но с видео. Генерирует по референсам, меняет стиль, угол съемки, объекты и всё остальное по текстовым промптам.
Можно попробовать бесплатно тут: https://app.klingai.com/global/omni/new
Работает как Nano Banana, но с видео. Генерирует по референсам, меняет стиль, угол съемки, объекты и всё остальное по текстовым промптам.
Можно попробовать бесплатно тут: https://app.klingai.com/global/omni/new
Обновление DeepSeek
Новые DeepSeek-V3.2 и V3.2-Speciale — открытые модели ну уровне GPT 5.1 и Gemini 3.0.
Если точнее, то вот такое уравнение у меня поулчлиось:
Opus 4.5 ≈ GPT-5.1-Codex-Max ≥ GPT-5.1 Thinking ≈ DeepSeek-V3.2-Speciale ≥ DeepSeek-V3.2
Почему это важно — то что две недели назад было новым топом, уже догнали и выложили похожее в общий доступ.
Новые DeepSeek-V3.2 и V3.2-Speciale — открытые модели ну уровне GPT 5.1 и Gemini 3.0.
Если точнее, то вот такое уравнение у меня поулчлиось:
Opus 4.5 ≈ GPT-5.1-Codex-Max ≥ GPT-5.1 Thinking ≈ DeepSeek-V3.2-Speciale ≥ DeepSeek-V3.2
Почему это важно — то что две недели назад было новым топом, уже догнали и выложили похожее в общий доступ.
DeepSeek-V3.2
• Новый основной флагман DeepSeek, преемник V3.2-Exp.
• Открытая модель с сильным упором на reasoning + агенты (планирование, tool-use, multi-step задачи).
• Интегрирует «thinking-режим» прямо в вызов инструментов (API умеет думать и параллельно дергать тулзы).
• По независимым обзорам, по ряду бенчмарков догоняет/местами обгоняет GPT-5 и Gemini 3 Pro, особенно в математике и коде, при этом дешевле по токену.
DeepSeek-V3.2-Speciale
• Специальная «максимально навороченная» версия V3.2, заточенная под глубокое рассуждение и соревнования (IMO, ICPC, IOI и т.п.).
• Доступна через API и как open-weights на Hugging Face; работает только в thinking-режиме.
• На конкурсных и reasoning-бенчах показывает gold-level результаты и считается одной из самых сильных открытых моделей для сложной математики, алгоритмов и агентостроения.