В ChatGPT добавили интеграцию Apple Music и сделали страничку со всеми апками. Можно добавлять свои и монетизировать
https://developers.openai.com/apps-sdk
https://developers.openai.com/apps-sdk
⚡2
Яндекс
«Яндекс Дропс» — беспроводные наушники с ИИ-ассистентом «Алисой». С помощью устройства можно будет получать доступ к нейросетевым функциям голосом в любой момент. В наушниках можно будет на ходу задавать «Алисе AI» любые вопросы и получать ответы, занимаясь другими делами. Кроме этого, пользователи смогут использовать привычные возможности ИИ-ассистента, как на «Станциях», например, управлять музыкой.
В «Дропс» будет доступна функция «Моя память». Всё, что пользователь просит Алису зафиксировать — планы, дела или просто случайные мысли — сохранится в чате с Алисой AI в виде структурированных записей и напоминаний. Устройство может стать виртуальным секретарём, который фиксирует идеи и записывает информацию о важных событиях. Доступ к самим записям можно получить в чате с «Алисой AI» или через голосовой интерфейс.
Источник
❤1
Кроме того, компания показала диктофон с «Алисой Про» — его тоже анонсировали в октябре 2025 года. На него можно записывать, к примеру, деловые встречи или лекции. «Алиса Про» подготовит расшифровку и конспект и ответит на вопросы по содержанию.
Источник
❤2
Codex 5.2 вышел, ну теперь все баги починю в своих поделках
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2-codex/
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2-codex/
👍3
Плагин Claude для управления браузером
claude.com/chrome
https://youtu.be/rBJnWMD0Pho?si=vWk-faZMztHYZCNj
claude.com/chrome
https://youtu.be/rBJnWMD0Pho?si=vWk-faZMztHYZCNj
YouTube
Let Claude handle work in your browser
See Claude for Chrome handle three complete workflows in your browser.
Pull data from dashboards into one analysis doc
Address slide comments automatically
Build with Claude Code, test in Chrome
Claude for Chrome is a browser extension that lets Claude see…
Pull data from dashboards into one analysis doc
Address slide comments automatically
Build with Claude Code, test in Chrome
Claude for Chrome is a browser extension that lets Claude see…
👍1😁1
Google выносит историю чатов с поисковым AI Mode в кнопку на главной Google app
👍1
Google интегрирует свой вайбкод эксперимент Opal внутрь Gemini
https://techcrunch.com/2025/12/17/googles-vibe-coding-tool-opal-comes-to-gemini/
https://techcrunch.com/2025/12/17/googles-vibe-coding-tool-opal-comes-to-gemini/
👍1🤔1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Qwen выкатил интересную модель, которая разбивает обычные картинки на слои – как принято в этом вашем фотошопе
А еще модель может редактировать изображения, меняя конкретный слой когда нужно - наконец-то что-то новое в подходах
Вот тут детали, тут демо, модель уже в опенсорсе
А еще модель может редактировать изображения, меняя конкретный слой когда нужно - наконец-то что-то новое в подходах
Вот тут детали, тут демо, модель уже в опенсорсе
🔥3
Forwarded from AI для Всех
Карпати и итоги 2025: время призывать духов
Андрей Карпати выкатил Year in Review 2025. В целом, он про смерть «магии» моделей и переход к жёсткому инженерному обвесу.
Что важно понимать про ландшафт ИИ на конец 2025 года:
— RLVR и Thinking Time. Уходим от обучения на лайках (RLHF) к наградам в проверяемых средах (RLVR). Модель находит решение не потому, что мы её «научили думать», а потому что она нащупала путь через миллионы итераций в коде/математике. Появилась ручка test-time compute: хочешь лучше - дай “погудеть” подольше.
— Jagged Intelligence. Любимая метафора: мы не дрессируем животных, мы вызываем призраков. LLM - статистический слепок интернета. Отсюда «зубчатость»: модель может выдать гениальное доказательство теоремы, а потом завалиться на логике уровня сколько r in strawberry 🍓. Бенчмарки в 2025 окончательно стали отдельным видом спорта. Высокий score всё хуже предсказывает качество модели, особенно если решение задачи нельзя проверить автоматически..
— Рождение систем. Cursor просто сделал очевидное видимым: решает не «самая умная LLM», а слой приложения. Профит сейчас в application layer: контекст-инженерия, DAG-оркестрация (цепочки вызовов, а не один запрос), UI для контроля автономности.
— Агенты уходят в runtime. На примере Claude Code видно: лучшие агенты живут рядом с файловой системой, зависимостями и конфигами. Реальный буст начинается там, где агент интегрирован в среду исполнения и может действовать как часть тулчейна.
— Vibe Coding и цена владения. Писать код на английском - база 2025. Подвох стандартный: чем дешевле генерация, тем дороже ревью, безопасность и поддержка. Код стал расходником, но ответственность никуда не делась. Мы просто перестали тратить время на синтаксис и начали тратить его на логику, границы и контроль ущерба.
— Начало конца эпохи текстовых окон. Чат -это консоль 80-х. Карпати ждёт GUI-революцию: ИИ должен генерировать не полотна текста, а интерактивную среду под задачу (схемы, доски, слайды). “Nano banana” от Google - ранний намёк на направление.
Итого: в 2025 выигрывает не тот, кто нашёл «секретный промпт», а тот, кто выстроил вокруг модели нормальный SDLC: eval’ы, тесты, фидбек-лупы, контроль автономности.
Если было полезно — перешлите коллеге, который всё ещё считает, что LLM = «чатик» 🙂
Вопрос: что из этого у вас уже в проде, а что кажется хайпом? Обсудим в комментах 👇
Андрей Карпати выкатил Year in Review 2025. В целом, он про смерть «магии» моделей и переход к жёсткому инженерному обвесу.
Что важно понимать про ландшафт ИИ на конец 2025 года:
— RLVR и Thinking Time. Уходим от обучения на лайках (RLHF) к наградам в проверяемых средах (RLVR). Модель находит решение не потому, что мы её «научили думать», а потому что она нащупала путь через миллионы итераций в коде/математике. Появилась ручка test-time compute: хочешь лучше - дай “погудеть” подольше.
— Jagged Intelligence. Любимая метафора: мы не дрессируем животных, мы вызываем призраков. LLM - статистический слепок интернета. Отсюда «зубчатость»: модель может выдать гениальное доказательство теоремы, а потом завалиться на логике уровня сколько r in strawberry 🍓. Бенчмарки в 2025 окончательно стали отдельным видом спорта. Высокий score всё хуже предсказывает качество модели, особенно если решение задачи нельзя проверить автоматически..
— Рождение систем. Cursor просто сделал очевидное видимым: решает не «самая умная LLM», а слой приложения. Профит сейчас в application layer: контекст-инженерия, DAG-оркестрация (цепочки вызовов, а не один запрос), UI для контроля автономности.
— Агенты уходят в runtime. На примере Claude Code видно: лучшие агенты живут рядом с файловой системой, зависимостями и конфигами. Реальный буст начинается там, где агент интегрирован в среду исполнения и может действовать как часть тулчейна.
— Vibe Coding и цена владения. Писать код на английском - база 2025. Подвох стандартный: чем дешевле генерация, тем дороже ревью, безопасность и поддержка. Код стал расходником, но ответственность никуда не делась. Мы просто перестали тратить время на синтаксис и начали тратить его на логику, границы и контроль ущерба.
— Начало конца эпохи текстовых окон. Чат -это консоль 80-х. Карпати ждёт GUI-революцию: ИИ должен генерировать не полотна текста, а интерактивную среду под задачу (схемы, доски, слайды). “Nano banana” от Google - ранний намёк на направление.
Итого: в 2025 выигрывает не тот, кто нашёл «секретный промпт», а тот, кто выстроил вокруг модели нормальный SDLC: eval’ы, тесты, фидбек-лупы, контроль автономности.
Если было полезно — перешлите коллеге, который всё ещё считает, что LLM = «чатик» 🙂
Вопрос: что из этого у вас уже в проде, а что кажется хайпом? Обсудим в комментах 👇
👍2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Если зайти с американского VPN в ChatGPT и отправить:
То вам покажут ваш год с чатгпт, вот мой слайд со статой – это ~10 сообщений в день, я вхожу 1% по количеству отправленных сообщений в ChatGPT по миру☕️
Кажется, пора искать новое хобби
show me my year with chatgptТо вам покажут ваш год с чатгпт, вот мой слайд со статой – это ~10 сообщений в день, я вхожу 1% по количеству отправленных сообщений в ChatGPT по миру
Кажется, пора искать новое хобби
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Лекция Серафима про синк Figma и кода:
https://www.youtube.com/watch?v=eBIBLgc37Do&t=1569s
https://www.youtube.com/watch?v=eBIBLgc37Do&t=1569s
YouTube
Синхронизация компонентов в Figma и коде / Серафим Четверухин
На Я.Субботнике по разработке интерфейсов Серафим Четверухин, ведущий дизайнер продукта в Yandex Cloud, объяснил, как устроен Figma Code Connect, как он ускоряет работу и как его внедрить в свой продукт.
🔸 Лендинг митапа с трансляцией: https://events.ya…
🔸 Лендинг митапа с трансляцией: https://events.ya…
❤5
Вчера за вечер навайбкодил с нуля прототип апки, которую на работе делаем большой командой разработки. Да там миллион деталей, но уже тот факт, что я без знания кода могу повторить основную логику и сделать рабочий апп, это вау. Толи уровень Codex сильно вырос за последние пол-года, толи я научился чуть лучше формулировать свои промпты.
После наткнулся на пост Ivan Zhao CEO Notion, где он рассуждает о будущем с ИИ, который работает постоянно, держит весь контекст и асинхронно взаимодействует со всеми участниками команды.
Как обычно сжатые пункты:
После наткнулся на пост Ivan Zhao CEO Notion, где он рассуждает о будущем с ИИ, который работает постоянно, держит весь контекст и асинхронно взаимодействует со всеми участниками команды.
В 1980‑х Стив Джобс называл персональные компьютеры «велосипедами для разума». Спустя десятилетие мы проложили «информационный супермагистраль» — интернет. Но сегодня большая часть интеллектуального труда всё ещё выполняется людьми. Получается, что мы всё это время крутим педали велосипеда по автобану.
Как обычно сжатые пункты:
Главная идея
• Каждую эпоху определяет свой «чудо‑материал»: сталь для индустриальной, полупроводники для цифровой, теперь ИИ как «бесконечные умы».
• Те, кто научится работать с этим материалом, будут определять новое устройство экономики и компаний.
Уровень человека
• Программисты — первые, кто показывает будущее: вместо того чтобы самому писать код, ты оркестрируешь несколько ИИ‑агентов, которые «думают», пока ты спишь или обедаешь.
• Аналогия: ПК были «велосипедом для ума», ИИ‑агенты превращают велосипед в машину, а дальше — в «автопилот», где человек задает направление и проверяет результат, а не крутит педали.
Уровень организации
• Классические компании упираются в потолок: коммуникация между людьми ломается при росте, спасаемся митингами, процессами и иерархией.
• ИИ выступает как сталь для организаций: держит контекст, поднимает нужные решения в нужный момент, превращает двухчасовой созвон в пятиминутный асинх‑ревью и позволяет масштабироваться без привычной деградации.
Уровень экономики
• Как сталь и пар превратили компактные «Флоренции» в мегаполисы вроде Токио, так ИИ превратит небольшие человеческие команды в «мегагорода» из тысяч людей и агентов.
• Работа будет идти 24/7, сквозь часовые пояса, с новыми ритмами вместо привычных «раз в неделю митинг, раз в квартал планирование».
Мы все ещё у «водяного колеса»
• Сейчас ИИ встраивают как чат‑боты в старые процессы, просто меняя «водяное колесо» на паровой двигатель без перестройки фабрики.
• Настоящий сдвиг начнется, когда мы перестанем думать об ИИ как о «копилоте» и начнем проектировать работу и компании заново вокруг «бесконечных умов», которым можно отдавать рутину.
❤7👍1
Forwarded from Trabun | AI, Tech, Culture, Trends
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Последние недели мечтал рассказать, что мы пилим всей командой. Это своего рода один из итогов года, о котором мало кто знает. Фух, погнали!
В сентябре я вышел на работу в Яндекс, чтобы заняться невероятным делом — придумать ИИ-компаньона будущего.
Итогом долгих обсуждений, рисечей, внутренних презентаций стало то, что мы с командой Фантеха называем люменами.
Люмены станут новой категорией ИИ-компаньонов. Они не притворяются друзьями, не выглядят как люди или аниме-персонажи, люмены скорее тотемные животные, деймоны из книжек Филипа Пулмана, они самостоятельны, обладают индивидуальной внешностью и при этом будут продолжениями своих хозяев.
Мы пережили удивление от того, что ИИ-ассистенты мультимодальны и воспринимают разные форматы на вход: текст, голос, экран, сенсоры, функции. Мы осознали, что ИИ в разы превосходит человека в вычислениях и решениях задач. И после этого мы поняли, что человечность не менее важна для ИИ, чем его «образованность». Это следующий рубеж.
Сегодня пользователи ждут, что у ИИ будет личность, стиль общения, память и даже уникальный внешний вид. В 2026-м году мы с командой сделаем первый шаг к ИИ с новым уровнем близости.
Что это значит на деле? Вот тут я пока остановлюсь: все анонсы в следующем году. Сегодня небольшой тизер.
Заходите на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2