Пупырка AI – Telegram
Пупырка AI
115 subscribers
725 photos
370 videos
1 file
697 links
AI, дизайн, продукт и слухи. Канал репостов, цитат и жвачки. Основной канал — @logicIntermission
Download Telegram
🧡🩷💚 Познакомьтесь со своим ИИ-люменом.

Последние недели мечтал рассказать, что мы пилим всей командой. Это своего рода один из итогов года, о котором мало кто знает. Фух, погнали!

В сентябре я вышел на работу в Яндекс, чтобы заняться невероятным делом — придумать ИИ-компаньона будущего.

Итогом долгих обсуждений, рисечей, внутренних презентаций стало то, что мы с командой Фантеха называем люменами.

Люмены станут новой категорией ИИ-компаньонов. Они не притворяются друзьями, не выглядят как люди или аниме-персонажи, люмены скорее тотемные животные, деймоны из книжек Филипа Пулмана, они самостоятельны, обладают индивидуальной внешностью и при этом будут продолжениями своих хозяев.

Мы пережили удивление от того, что ИИ-ассистенты мультимодальны и воспринимают разные форматы на вход: текст, голос, экран, сенсоры, функции. Мы осознали, что ИИ в разы превосходит человека в вычислениях и решениях задач. И после этого мы поняли, что человечность не менее важна для ИИ, чем его «образованность». Это следующий рубеж.

Сегодня пользователи ждут, что у ИИ будет личность, стиль общения, память и даже уникальный внешний вид. В 2026-м году мы с командой сделаем первый шаг к ИИ с новым уровнем близости.

Что это значит на деле? Вот тут я пока остановлюсь: все анонсы в следующем году. Сегодня небольшой тизер.

Заходите на 🧡lumen.yandex.ru, будите своего уникального люмена, записывайтесь в лист ожидания и делитесь с друзьями. В следующем году ваши люмены первыми заговорят с вами по-дружески о том, что интересно.

🦊 А это мой люмен. С наступающим💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
https://sharp-ml.vercel.app

За час чел из Cursor собрал, в Cursor, с моделькой от Apple под капотом, генератор 3D-миров. В конце 2025 это уже даже не выглядит невероятным, но всё равно прикольно. Прикрепляю его видео и мою тест генерацию космолета.

Источник
5😱1
Очень крутой и задротский лонгрид про прогноз погоды на хабре от коллег, который запустили новый пайплайн (конечно, с помощью нейросетей). Но самое интересное в нём для меня, конечно, ебейший факт, что снег измеряется в водном эквиваленте, поэтому "10 мм осадков" в прогнозе вполне может значить метровый пушистый сугроб.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/979638/
В твиттере зафорсился старый (февраль) пост Андрея Карпати о разнице между Интелектом и Агентнсотью. Дошло до того, что Маск репостнул (на контрасте его контента).

В нём Карпати словно цитирует мем — Do it! Поэтому, желаю вам агентности в новом году ❤️

Ну а если серьезнее, то мысли такие:
• Интеллект — это про понимание, анализ, мышление.
• Агентность (agency) — это про действие, ответственность, настойчивость.

Люди с высокой агентностью не ждут идеальных условий — они начинают делать, пробуют, ошибаются, корректируют, снова идут вперёд. Они не просто умные — они инициативные, решительные, самостоятельные.

Что он подчеркивает:
• Культура и образование часто воспитывают интеллект, но не агентность. Мы учим анализировать, но не действовать.
• При найме компании обычно ищут «умных», а не тех, кто реально будет двигать проект, брать ответственность, запускать новое.

Личный уровень: Карпати предлагает спросить себя — а если бы у тебя было в 10 раз больше агентности, что бы ты начал делать прямо сейчас?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61
Пока мы обсуждали февральский пост, Карпати написал новый.

Сегодня это пост про разработчиков, но уже завтра это пост про дизайнеров, менеджеров и всех остальных. Читается как новогоднее наставление нам всем.

Перевожу на «дизайнерский» для примера:
Я никогда не чувствовал себя настолько отстающим как программист дизайнер.

Профессия претерпевает драматическую переработку, поскольку биты пиксели, к которым прилагает руку программист дизайнер, становятся всё более редкими и разбросанными.

У меня есть ощущение, что я мог бы быть в 10 раз могущественнее, если бы просто правильно связал воедино всё, что стало доступно за последний примерно год, — и неспособность воспользоваться этим приростом мощности явно ощущается как скилл‑проблема.

Появился новый программируемый слой абстракции, который нужно освоить (в дополнение к обычным нижележащим уровням), — он включает агентов, субагентов, их промпты, контексты, память, режимы, разрешения, инструменты, плагины, навыки, хуки, MCP, LSP, слэш‑команды, рабочие процессы, интеграции с IDE и необходимость выстроить всеобъемлющую ментальную модель сильных и слабых сторон — фундаментально стохастических, ошибающихся, непостижимых и изменяющихся сущностей, которые внезапно перемешались со старым добрым традиционным инжинирингом.

Очевидно, что по кругу передают какой‑то мощный инопланетный инструмент, только без инструкции, и всем приходится самим разбираться, как его держать и как им пользоваться, в то время как землетрясение магнитудой 9 трясёт профессию.

Закатывайте рукава, чтобы не отстать
4
Продолжаем тему. Сегодня читаем пост Джека Кларка, сооснователя Anthropic. В нём он описывает, как, став отцом во второй раз и немного «выпав» из ИИ‑пузыря, внезапно почувствовал, что для людей с доступом к фронтир‑моделям уже формируется параллельная AI‑реальность, которую большенство даже не замечает.

Оригинал

Коротко:
Жизнь vs ИИ‑портал
• Автор стал меньше сидеть в ИИ из‑за семьи и заметил, что в офлайне всё выглядит почти по‑старому: нет роботов, дронов, радикально нового быта.
• Но он знает, что «через кремний» к нам уже заходят огромные сдвиги, просто они пока плохо читаются из повседневности.

Опыт с Claude
• В редкое свободное окно он запускает Claude Code и за считанные минуты собирает сложную симуляцию «хищник‑жертва», которую раньше писал бы неделями.
• Ощущение — как ребёнок, играющий со взрослым: ты набрасываешь идею, модель возвращает красиво реализованную версию, и за пару часов рождается большая сложная система.

Почему большинство этого не видит
• Чтобы почувствовать мощь ИИ, нужны и время, и любопытство; без этого люди остаются на уровне «задать вопрос про индейку» и видеть лишь синтетический фоновый контент.
• Это не только проблема интерфейсов, а длинная «воронка»: доступ к моделям, цена, умение формулировать задачи и наличие времени на эксперименты.

Параллельная AI‑экономика
• К лету 2026, по его ощущению, люди, работающие с фронтир‑моделями, будут жить как будто в отдельном цифровом мире.
• Возникнет быстро эволюционирующая «AI‑экономика» (как крипта, только гораздо глубже вшитая в реальную экономику), где будут делаться и сгорать огромные состояния.

«Пятимерный» слой реальности
• Основная активность ИИ останется призрачной: дата‑центры и стартапы мы увидим, но львиная доля движухи будет между самими ИИ‑системами, сайтами «для ИИ» и морями токенов.
• Он предлагает относиться к этому высокоразмерному объекту с технологическим оптимизмом и «уместным страхом» плюс полным спектром эмоций, чтобы вообще хоть как‑то осмыслить надвигающегося «зверя».
👍6
Простыми словами про MCP на примере Погоды:
🔌 USB для ИИ? Да, так называют протокол, по которому нейросеть может получать данные из любых источников. Рассказываем, зачем он нужен и как вы можете его использовать.

Что это такое

Протокол контекста модели (MCP, Model Context Protocol) — это универсальный стандарт, который позволяет ИИ взаимодействовать с любыми сервисами и приложениями. Его создала компания Anthropic, назвав «USB для ИИ».

Зачем нужен единый стандарт

Чтобы подключить чат-бота к внешнему сервису, разработчикам приходится писать отдельный код («коннектор») под уникальный API каждого сервиса. Это долгая и рутинная работа: интеграцию с календарём нужно делать одним способом, а с облачным диском — совершенно другим. Из-за этого сложно быстро научить нейросеть работать с десятками разных сервисов.

MCP действует иначе: он определяет единую структуру взаимодействия ИИ с внешними источниками, которая понятна и моделям, и серверам, к которым они обращаются. MCP позволяет нейросетям подключаться к любому источнику информации (который тоже поддерживает MCP) — от персонального календаря до корпоративной базы данных.

Обычные API можно сравнить с разными форматами зарядок, которые раньше делали для разных гаджетов, а MCP — это USB, подходящий для любых устройств.


Как это работает на практике

MCP, в числе прочего, расширяет возможности чат-ботов, позволяя им давать ответы на основе внешних данных и выполнять действия (создавать задачи, планировать встречи, отправлять письма, искать информацию).

Например, сегодня Яндекс Погода начала тестировать чат-бота на базе технологии Alice AI. Он может не просто дать прогноз, а ответить на любой вопрос, связанный с погодой. Например, «Как мне сегодня одеться?» или «Нужно ли взять зонт?». Получив запрос, Alice AI обращается по MCP к серверу Яндекс Погоды, анализирует актуальные метеорологические данные и формулирует ответ на их основе.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👍3
Пупырка AI
Вчера за вечер навайбкодил с нуля прототип апки, которую на работе делаем большой командой разработки. Да там миллион деталей, но уже тот факт, что я без знания кода могу повторить основную логику и сделать рабочий апп, это вау. Толи уровень Codex сильно вырос…
На выходных собрал простой ai-чат который пока работает на Apple Foundation Model. Да, она очень не очень, поэтому дальше добавлю подключение API крупных ребят.

Поймал для себя простой порядок действий — закидываю свои желания и скриншот референсов или драфты в ChatGPT, прошу сделать промпт для создания аппа. Кстати, показать как выглядит то что ты хочешь скриншотом или макетом очень-очень помогает. Говорят, что VLM у Gemini даже лучше понимает скриншоты и стоит собирать первые промпты с ним, но я не пробовал.

Потом промпт закидываю в какой-то редактор, после первого захода скорее всего нужно будет пару раз попросить пофиксить баги. Но общую суть уже реализует. Дальше пожелания, доработки и фичи, это можно делать примерно бесконечно.

Я вообще фанат Codex, но этот проект собирал в Claude Code и в Курсоровском Composer 1. И в целом все молодцы. Composer определённо плывет на сложной архитектуре и лучше использовать для более точечных изменений. Claude Code естественно лучше и зарывался в большие задачи на десятки минут, а потом приходил с хорошими итогами. Навреное здесь правило такое — если какой-то ИИ заходит с чем-то в тупик, то стоит попробовать отдать другой модели. Или если например, вы используете Medium увеличить рассуждения на High и так далее.
4
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Чуть обновил свой дашборд для удобного мониторинга AI и IT новостей:
https://shir-man.com/homepage/

– Теперь ленту можно настроить под себя и сделать все 3 колонки с текстом, например

– В источниках появился "Hype Replicate", о котором я писал пару дней назад – где тоже куча полезных новостей

– Можно подписаться на почтовую рассылку раз в неделю – и если мне не будет лень доделать эту фичу, то емейлы начнут приходить с самым AI-важным за неделю

– Добавил закладки, они сохраняются в браузере, и показываются в конце списка

Из хорошего – я его сам мониторю чтобы посты сюда писать
Зацените open-source клон Perplexity — Perplexica. Функциональность не вся, конечно, но даже раздел новостей дотошно скопировали. В своём гитхабе ребята пишут, что их спонсоры AI-терминал Wrap, что намекает, что без вайбкода в проекте не обошлось.

Всегда, конечно, были разработчики которые повторяли криво-косо то, что делают крупные компании, но с современной кодогенерацией это выходит уже на какой-то новый уровень.

https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
2
Пупырка AI
Genspark — ai-суперапп от ex-Google ребят стал единорогом https://www.forbes.com/sites/annatong/2025/11/20/genspark-joins-the-unicorn-club-with-latest-funding-round/?ref=aisecret.us
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Manus говорят купили за 1-2 B (интересный разброс конечно)

А Gensaprk вот единорог и его никто не купил. Кто его теперь интересно купит. На видео генерация аппов в нём
🤔2
Forwarded from Адель и МЛь
Claude выращивает томат. 🍅

Интересный эксперимент, где Claude вот уже 37 дней выращивает томат в контролируемой среде.
У него есть датчики температуры, влажности воздуха и почвы, давления, уровня СО2, температуры листьев.
И он может управлять светом, подогревом почвы (через подогрев коврика), вентиляцией, подачей воды.
Посмотреть, что там сейчас и почитать лог можно тут: https://autoncorp.com/biodome/

Автономные теплицы все ближе!

Автор
3